# GreenNode vs Salad GreenNode registra 75.996 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de +28,1 % y un modelo de precios De pago. Salad registra 713.519 visitas mensuales con un crecimiento de +10,4 % y un modelo de precios Prueba gratuita, De pago, Precio a consultar. | Métrica | [GreenNode](https://openaitools.app/es/tool/greennode) | [Salad](https://openaitools.app/es/tool/salad-gpu-cloud) | | :--- | :--- | :--- | | URL del sitio web | https://greennode.ai | https://salad.com | | Categorías | Otros | Herramientas de desarrollo con IA, AI API, Transcripción con IA, Large Language Models (LLMs) | | Modelo de precios | De pago | Prueba gratuita, De pago, Precio a consultar | | Visitas mensuales | 75.996 | 713.519 | | Tasa de crecimiento intermensual | +28,1 % | +10,4 % | | Mercado principal | Vietnam | Estados Unidos | | Visitas directas | 41.903 | 440.915 | | Puntuación de reseñas | 4,1 | 4,3 | | Número de guardados | 0 | 1 | | Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web | ## GreenNode GreenNode es una plataforma de nube operada por una empresa vietnamita que se presenta como una nube de IA soberana para el Sudeste Asiático. No es una aplicación de IA concreta, sino la capa de infraestructura que sostiene el trabajo con IA: instancias GPU, instancias CPU, servidores bare metal H100, Kubernetes gestionado, almacenamiento en bloque, de archivos y de objetos, redes y bases de datos gestionadas. La idea central es mantener las cargas de trabajo y los datos dentro de la región, con zonas de disponibilidad en Hanói, Ciudad Ho Chi Minh y Bangkok. Sobre esa base, GreenNode ofrece una pila de IA para equipos que no quieren montar todo el proceso de entrenamiento y despliegue. AI Platform cubre entrenamiento, ajuste fino e inferencia a escala; Model as a Service (MaaS) expone un catálogo de modelos listos para usar mediante API; AgentBase ayuda a llevar agentes del prototipo a producción; y el procesamiento inteligente de documentos combina OCR con modelos de lenguaje y visión para extracción y validación. El precio es por uso y se publica en dong vietnamita en la página oficial de tarifas, con tarifas por hora para los servicios de IA y por 30 días para cómputo y bases de datos. Las empresas suelen empezar con una prueba o una conversación comercial, y la plataforma apunta a sectores regulados como finanzas, comercio minorista, educación y software que deben cumplir normas locales de residencia de datos. **Precios y planes:** Pago por uso en la nube, con precios publicados en dong vietnamita. Las instancias GPU, el almacenamiento, Kubernetes, las bases de datos y los servicios de IA se facturan por hora o por 30 días; los planes empresariales se cotizan por ventas. - **Cómputo GPU y HPC:** Instancias GPU bajo demanda y servidores bare metal H100 dedicados, optimizados para entrenamiento de IA, ajuste fino y computación de alto rendimiento. - **Kubernetes totalmente gestionado:** GreenNode Kubernetes Service se encarga del aprovisionamiento y la operación del clúster para desplegar aplicaciones en contenedores a escala sin gestionar planos de control. - **Pila de IA y Model as a Service:** Una AI Platform unificada para entrenamiento e inferencia, un catálogo MaaS de modelos listos para llamar por API y AgentBase para llevar agentes a producción. - **Almacenamiento, red y bases de datos:** Almacenamiento en bloque, de archivos y de objetos, red VPC con balanceo e interconexión, y PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Redis, OpenSearch y Kafka gestionados. - **Soberanía regional de datos:** Seis zonas de disponibilidad en Vietnam y Tailandia con controles orientados al cumplimiento para que los datos permanezcan en el Sudeste Asiático. **Fortalezas:** Infraestructura y servicios de IA en una sola plataforma gobernada; Zonas regionales que cubren requisitos de residencia de datos del Sudeste Asiático; Precios públicos claros para cómputo, almacenamiento, bases de datos y servicios de IA; Kubernetes, bases de datos y servicio de modelos gestionados reducen la carga operativa **Limitaciones:** Los precios se publican en dong vietnamita, lo que exige conversión para compradores internacionales; La cobertura geográfica se limita a Vietnam y Tailandia; Las funciones empresariales suelen requerir contacto con el equipo comercial [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/greennode.md) ## Salad Salad ataca el coste del cómputo GPU desde otra dirección. En vez de financiar nueva capacidad de centro de datos, coordina la oferta que ya existe: GPU de consumo inactivas en PC y estaciones de trabajo de todo el mundo. Desde 2018, más de 450.000 GPU han contribuido a la red, y hoy reporta más de 16.000 GPU activas al día repartidas por más de 190 países. Los precios parten de unos 0,015 dólares por hora de GPU, lo que la compañía sitúa hasta un 90% por debajo de las tarifas de hiperescalador. La capa de orquestación es el producto central. Salad Container Engine planifica contenedores OCI/Docker en nodos que nunca ha visto, los verifica y los aísla tras un hipervisor, transmite registros y reubica el trabajo en cuanto un nodo desaparece: algo crítico, porque el hardware de consumo interrumpible se desconecta de forma impredecible. Una calificación de confianza propia puntúa el rendimiento y la disponibilidad de los nodos, y el precio prioritario empareja la oferta interrumpible barata con cargas de trabajo diseñadas para tolerarla. El mismo motor funciona en Community Cloud, en hardware reservado Salad Dedicated (RTX PRO 6000 Blackwell entre los primeros) y en una Private Cloud dentro de tu propia organización, donde las GPU inactivas de las estaciones se agrupan en un servicio de tokens compatible con OpenAI sin que los datos corporativos salgan de los dispositivos de la empresa. Encima se sitúan varios productos gestionados: una AI Gateway compatible con OpenAI para modelos de pesos abiertos, una Transcription API y Gateway Service para túneles de IP residencial. Los benchmarks publicados por carga de trabajo respaldan el discurso: por ejemplo 5.243 imágenes Flux.1-Schnell por dólar, 95,1% de precisión en CommonVoice desde 0,16 dólares por hora de audio, y tarifas planas por hora de GPU o precios por token desde 0,06 dólares por millón de tokens de entrada para inferencia de LLM. Entre los usuarios en producción figuran Civitai, Blend, Klyne.ai, Undetectable AI, Pareto y Datasembly. **Precios y planes:** Pago por uso sin contratos ni mínimos en SaladCloud: facturación por segundo en contenedores y por token en la AI Gateway, con tarifas de GPU desde unos 0,015 dólares por hora y descuentos escalonados por volumen. La capacidad reservada y los contratos empresariales están disponibles mediante Salad Dedicated y Private Cloud, con presupuesto a consultar. - **Salad Container Engine:** Planifica, supervisa y reubica cargas Docker/OCI en miles de nodos GPU distribuidos, con conmutación por error cuando los nodos desaparecen. - **Pool de GPU de Community Cloud:** Acceso bajo demanda a un pool distribuido de GPU de consumo inactivas en más de 190 países, con precio prioritario desde unos 0,015 dólares por hora de GPU. - **AI Gateway compatible con OpenAI:** Un endpoint gestionado de tokens para modelos de pesos abiertos con precio por token, y tus datos nunca se usan para entrenar. - **Private Cloud en tu hardware:** Ejecuta la misma pila de orquestación dentro de tu organización, agrupando GPU inactivas de estaciones en un servicio interno compatible con OpenAI. - **API ajustadas por carga de trabajo:** Servicios gestionados como la Transcription API y soporte de Virtual Kubelet para planificar pods de Kubernetes en la red. **Fortalezas:** Precio estructuralmente bajo: las tarifas de GPU parten de unos 0,015 dólares por hora; Una sola capa de orquestación abarca infraestructura bajo demanda, reservada y privada; Gestiona la interrupción de forma nativa, algo clave en hardware de consumo; Los endpoints compatibles con OpenAI simplifican la migración desde otros proveedores **Limitaciones:** Los nodos de consumo interrumpibles no sirven tal cual para cargas críticas de latencia o siempre activas; El hardware distribuido varía más en rendimiento que racks uniformes de centro de datos; No hay un nivel gratuito convencional: el coste escala directamente con el uso [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/salad-gpu-cloud.md) ## Preguntas frecuentes ### ¿Cómo se comparan GreenNode y Salad en tráfico mensual? GreenNode tiene 75.996 visitas mensuales, mientras que Salad tiene 713.519. Las estimaciones de tráfico describen el tamaño de la audiencia, no la calidad del producto. ### ¿Cómo se comparan sus tasas de crecimiento? GreenNode tiene una tasa de crecimiento intermensual de +28,1 %; Salad tiene +10,4 %. ### ¿Cómo se comparan los precios? GreenNode: De pago. Pago por uso en la nube, con precios publicados en dong vietnamita. Las instancias GPU, el almacenamiento, Kubernetes, las bases de datos y los servicios de IA se facturan por hora o por 30 días; los planes empresariales se cotizan por ventas. Salad: Prueba gratuita, De pago, Precio a consultar. Pago por uso sin contratos ni mínimos en SaladCloud: facturación por segundo en contenedores y por token en la AI Gateway, con tarifas de GPU desde unos 0,015 dólares por hora y descuentos escalonados por volumen. La capacidad reservada y los contratos empresariales están disponibles mediante Salad Dedicated y Private Cloud, con presupuesto a consultar. ## Alternativas | # | Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Tasa de crecimiento intermensual | Modelo de precios | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [RunPod](https://openaitools.app/es/tool/runpod) | 2.881.043 | +5,9 % | De pago | Ofrece alquileres de GPU dedicadas y sin servidor confiables, pero carece del grupo de hardware de consumo P2P de ultra bajo costo de Salad. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/runpod.md) | | 2 | [Together AI](https://openaitools.app/es/tool/together-ai) | 1.645.930 | +64,9 % | Freemium, De pago | Se especializa en API de inferencia serverless gestionadas para modelos de código abierto, en lugar de alquiler de infraestructura GPU pura. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/together-ai.md) | | 3 | [Vast.ai](https://openaitools.app/es/tool/vast-ai) | 1.257.554 | +2,8 % | De pago | Ofrece un extenso mercado de GPU peer-to-peer con precios más bajos, pero requiere más configuración manual. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/vast-ai.md) | | 4 | [Modal](https://openaitools.app/es/tool/modal-com) | 1.196.021 | +30,2 % | Freemium, Precio a consultar | Ofrece ejecución sin servidor en Python sin esfuerzo para pipelines de IA, pero se centra en Function-as-a-Service en lugar de máquinas virtuales puras. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/modal-com.md) | | 5 | [Nebius](https://openaitools.app/es/tool/nebius) | 1.145.711 | +10,7 % | De pago, Precio a consultar | Proporciona clústeres de GPU NVIDIA de nivel empresarial y herramientas de ML gestionadas, pero a un precio profesional más alto. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/nebius.md) | | 6 | [DeepInfra](https://openaitools.app/es/tool/deep-infra) | 457.810 | -8,9 % | De pago | Offers extremely cheap serverless model hosting via API, but does not provide raw containerized GPU instances. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/deep-infra.md) | | 7 | [Lightning AI](https://openaitools.app/es/tool/lightning-ai) | 272.562 | -12,3 % | Freemium, De pago, Precio a consultar | La nube de IA creada por los autores de PyTorch Lightning | [.md](https://openaitools.app/es/tool/lightning-ai.md) | | 8 | [Agent 37](https://openaitools.app/es/tool/agent-37) | 180.030 | +24,2 % | Prueba gratuita, Precio a consultar | El sandbox en la nube barato donde los agentes de IA realmente viven | [.md](https://openaitools.app/es/tool/agent-37.md) | | 9 | [FluidStack](https://openaitools.app/es/tool/fluidstack) | 154.620 | +7,3 % | De pago, Precio a consultar | Focuses on large-scale enterprise GPU clusters for training, rather than lightweight consumer container workloads. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/fluidstack.md) | | 10 | [Thunder Compute](https://openaitools.app/es/tool/thunder-compute) | 102.147 | -29 % | Paid (per-minute instances, per-second sandboxes) | Features second-billed persistent SSH GPU instances, but lacks a distributed consumer hardware backbone. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/thunder-compute.md) | --- Fuente: https://openaitools.app/es/compare/greennode-vs-salad-gpu-cloud More Markdown: [Categorías](https://openaitools.app/es/categories.md) · [Clasificaciones de tráfico](https://openaitools.app/es/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/es/llms.txt)