# Groq vs Models.dev Groq registra 3.987.936 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de +10 % y un modelo de precios De pago. Models.dev registra 200.451 visitas mensuales con un crecimiento de -3,9 % y un modelo de precios Gratis. | Métrica | [Groq](https://openaitools.app/es/tool/groq) | [Models.dev](https://openaitools.app/es/tool/models-dev) | | :--- | :--- | :--- | | URL del sitio web | https://groq.com | https://models.dev | | Categorías | AI API, Large Language Models (LLMs), Modelos de IA de código abierto | Modelos de IA, AI API, Modelos de IA de código abierto, Directorio de herramientas de IA | | Modelo de precios | De pago | Gratis | | Visitas mensuales | 3.987.936 | 200.451 | | Tasa de crecimiento intermensual | +10 % | -3,9 % | | Mercado principal | India | China | | Visitas directas | 1.702.515 | 136.316 | | Puntuación de reseñas | 4,7 | 4,4 | | Número de guardados | 4 | 0 | | Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web | ## Groq Groq es una nube de inferencia de IA que ejecuta modelos de lenguaje y otros modelos de IA con una latencia excepcionalmente baja. En lugar de diseñar chips para entrenamiento, Groq creó silicio propio llamado LPU, al que ahora se suma LPX, optimizado específicamente para inferencia, la fase en la que los modelos sirven realmente a los usuarios. La empresa se define como una 'neocloud' para inferencia rápida y combina ese hardware con una pila de software y APIs para desarrolladores. Los desarrolladores acceden a Groq mediante una API que aloja modelos abiertos populares como Llama, Mixtral y Gemma, además de modelos de voz Whisper y capacidades de texto a voz. Como la plataforma está afinada para la velocidad, se usa a menudo en chat en tiempo real, agentes e interfaces de voz donde el tiempo de respuesta importa. La API es ampliamente compatible con los formatos de petición estilo OpenAI, lo que reduce el coste de cambiar. Groq ha escalado con agresividad, anunciando una Serie A de 350 millones de dólares y construyendo cientos de megavatios de capacidad de inferencia. Además de la velocidad, destaca la fiabilidad y el coste, argumentando que rápido y asequible ya no tienen por qué ser excluyentes para los equipos que ejecutan IA en producción. **Precios y planes:** API de inferencia de pago por uso. Groq cobra por token en los modelos alojados, con niveles gratuitos para desarrolladores y opciones de capacidad empresarial; consulta la página de precios oficial para las tarifas actuales. - **Hardware de inferencia LPU y LPX:** Aceleradores propios diseñados para inferencia en lugar de entrenamiento, ajustados para una latencia muy baja. - **Catálogo de modelos abiertos:** Acceso alojado a modelos abiertos populares como Llama, Mixtral, Gemma y los modelos de voz Whisper. - **API rápida para desarrolladores:** Una API ampliamente compatible con formatos de petición estilo OpenAI para una integración ágil. - **Modelos de voz y audio:** Reconocimiento automático de voz con Whisper y capacidades de texto a voz para aplicaciones de voz. - **Escala para producción:** Capacidad pensada para cargas de producción de alto volumen, con foco en fiabilidad y coste. **Fortalezas:** Latencia de inferencia muy baja para aplicaciones en tiempo real; Amplio catálogo de modelos de código abierto populares; API compatible con OpenAI que reduce el esfuerzo de migración; Nube gestionada que elimina la necesidad de operar tus propias GPU **Limitaciones:** Se centra solo en inferencia, no en entrenamiento; El precio por uso hace que el coste escale con el tráfico; La disponibilidad y los modelos dependen del catálogo alojado [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/groq.md) ## Models.dev Models.dev existe para responder a una pregunta muy práctica: ¿qué modelo debería usar y cuánto costará? El sitio organiza cada entrada bajo un identificador canónico con el formato proveedor/modelo, de modo que un mismo modelo servido por varios proveedores puede compararse directamente y no a ojo. Las columnas cubren ventana de contexto, salida máxima, soporte de entrada y salida, razonamiento, llamada a herramientas, salida estructurada, control de temperatura, pesos abiertos o cerrados, precio por millón de tokens y fechas de publicación y actualización. Como los lanzamientos avanzan rápido, el catálogo está pensado para mantenerse al día, con tablas ordenables y con búsqueda que permiten filtrar por laboratorio o proveedor. Incluye tanto modelos insignia cerrados como alternativas de pesos abiertos, lo que resulta útil para planificar costes y también para investigar capacidades. El proyecto es de código abierto y gratuito, y está pensado para consumirse por programa. Los desarrolladores pueden llevar el catálogo a sus propias herramientas mediante una API JSON o un SDK con tipado, lo que lo convierte en un backend práctico para paneles, lógica de enrutado o calculadoras internas de coste, más que en una simple página de consulta. **Precios y planes:** Models.dev es gratis y de código abierto. Es una base de datos de referencia, así que los precios que lista son las tarifas por millón de tokens de los proveedores, no una cuota por usar el sitio. - **Identificadores canónicos:** Cada modelo usa un formato proveedor/modelo uniforme para compararlo directamente entre proveedores. - **Comparación de especificaciones:** Ventana de contexto, límite de salida, razonamiento, llamada a herramientas, salida estructurada y temperatura, lado a lado. - **Precios transparentes:** Precios de entrada y salida por millón de tokens junto a las fechas de publicación y actualización. - **Modelos abiertos y cerrados:** Cubre API insignia cerradas y modelos de pesos abiertos de muchos laboratorios en un solo catálogo ordenable. - **Acceso para desarrolladores:** Consume el catálogo mediante API JSON o un SDK con tipado para tus propias herramientas y paneles. **Fortalezas:** Gratuito y de código abierto, sin necesidad de cuenta; Los identificadores canónicos hacen fiable la comparación entre proveedores; Reúne precios, límites y capacidades en una tabla ordenable; Disponible como API JSON y SDK con tipado para uso programático **Limitaciones:** Es un catálogo de referencia, no un servicio de inferencia ni de alojamiento; La calidad de los datos depende de que la comunidad y los mantenedores sigan el ritmo de los lanzamientos; La interfaz está orientada a desarrolladores y ofrece poca guía a usuarios no técnicos [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/models-dev.md) ## Preguntas frecuentes ### ¿Cómo se comparan Groq y Models.dev en tráfico mensual? Groq tiene 3.987.936 visitas mensuales, mientras que Models.dev tiene 200.451. Las estimaciones de tráfico describen el tamaño de la audiencia, no la calidad del producto. ### ¿Cómo se comparan sus tasas de crecimiento? Groq tiene una tasa de crecimiento intermensual de +10 %; Models.dev tiene -3,9 %. ### ¿Cómo se comparan los precios? Groq: De pago. API de inferencia de pago por uso. Groq cobra por token en los modelos alojados, con niveles gratuitos para desarrolladores y opciones de capacidad empresarial; consulta la página de precios oficial para las tarifas actuales. Models.dev: Gratis. Models.dev es gratis y de código abierto. Es una base de datos de referencia, así que los precios que lista son las tarifas por millón de tokens de los proveedores, no una cuota por usar el sitio. ## Alternativas | # | Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Tasa de crecimiento intermensual | Modelo de precios | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [DeepSeek](https://openaitools.app/es/tool/deepseek) | 372.761.591 | +4,3 % | Freemium | IA de razonamiento de código abierto y alojada de alta eficiencia, impulsada por DeepSeek-V4 y R1 con costes de token ultrabajos. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/deepseek.md) | | 2 | [Plataforma OpenAI](https://openaitools.app/es/tool/openai) | 234.678.639 | -9,6 % | De pago | Proprietary frontier models with powerful reasoning and multimodal features, but lacking open-weight model hosting and custom inference speeds. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/openai.md) | | 3 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/es/tool/google-ai-studio) | 112.620.020 | +2 % | Freemium | El IDE de prototipado rápido y banco de trabajo de API para desarrolladores de Google, para crear aplicaciones multimodales con modelos Gemini. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/google-ai-studio.md) | | 4 | [OpenRouter](https://openaitools.app/es/tool/openrouter-ai) | 19.941.437 | -6,2 % | De pago | Pasarela API unificada que agrupa cientos de modelos, pero actúa como enrutador en lugar de hardware directo. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/openrouter-ai.md) | | 5 | [Together AI](https://openaitools.app/es/tool/together-ai) | 1.645.930 | +64,9 % | Freemium, De pago | Plataforma en la nube robusta para inferencia de modelos de código abierto, con gran soporte de ajuste fino pero velocidad bruta ligeramente menor. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/together-ai.md) | | 6 | [Cerebras](https://openaitools.app/es/tool/cerebras) | 701.013 | -12,6 % | Precio a consultar | Nube de hardware a escala de oblea con velocidades de generación de tokens ultrarrápidas comparables a Groq, pero con un catálogo de modelos más especializado. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/cerebras.md) | | 7 | [Fireworks](https://openaitools.app/es/tool/fireworks-ai) | 659.687 | +6 % | Precio a consultar | Inferencia sin servidor de alto rendimiento para modelos abiertos, con excelente velocidad, capacidades de ajuste fino y amplia compatibilidad con API. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/fireworks-ai.md) | | 8 | [DeepInfra](https://openaitools.app/es/tool/deep-infra) | 457.810 | -8,9 % | De pago | Nube de inferencia sin servidor de bajo costo que aloja cientos de modelos de pesos abiertos, pero carece de aceleradores de hardware personalizados como las LPU. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/deep-infra.md) | | 9 | [Novita AI](https://openaitools.app/es/tool/novita-ai) | 271.371 | -10,4 % | De pago | Plataforma de IA en la nube que ofrece API de modelos sin servidor e instancias de GPU, pero con menor énfasis en la generación de texto de latencia ultra baja. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/novita-ai.md) | | 10 | [Chutes](https://openaitools.app/es/tool/chutes) | 250.187 | -15,2 % | De pago | Decentralized serverless inference platform hosting open-source models, offering lower costs but less enterprise reliability guarantees. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/chutes.md) | --- Fuente: https://openaitools.app/es/compare/groq-vs-models-dev More Markdown: [Categorías](https://openaitools.app/es/categories.md) · [Clasificaciones de tráfico](https://openaitools.app/es/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/es/llms.txt)