# Groq vs Scale

Groq registra 3.987.936 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de +10 % y un modelo de precios De pago. Scale registra 616.915 visitas mensuales con un crecimiento de +12,5 % y un modelo de precios Precio a consultar.

| Métrica | [Groq](https://openaitools.app/es/tool/groq) | [Scale](https://openaitools.app/es/tool/scale) |
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| URL del sitio web | https://groq.com | https://scale.com |
| Categorías | AI API, Large Language Models (LLMs), Modelos de IA de código abierto | Herramientas de desarrollo con IA, Large Language Models (LLMs), Modelos de IA, AI Agent |
| Modelo de precios | De pago | Precio a consultar |
| Visitas mensuales | 3.987.936 | 616.915 |
| Tasa de crecimiento intermensual | +10 % | +12,5 % |
| Mercado principal | India | Estados Unidos |
| Visitas directas | 1.702.515 | 191.408 |
| Puntuación de reseñas | 4,7 | 4,7 |
| Número de guardados | 4 | 3 |
| Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web |

## Groq

Groq es una nube de inferencia de IA que ejecuta modelos de lenguaje y otros modelos de IA con una latencia excepcionalmente baja. En lugar de diseñar chips para entrenamiento, Groq creó silicio propio llamado LPU, al que ahora se suma LPX, optimizado específicamente para inferencia, la fase en la que los modelos sirven realmente a los usuarios. La empresa se define como una 'neocloud' para inferencia rápida y combina ese hardware con una pila de software y APIs para desarrolladores.

Los desarrolladores acceden a Groq mediante una API que aloja modelos abiertos populares como Llama, Mixtral y Gemma, además de modelos de voz Whisper y capacidades de texto a voz. Como la plataforma está afinada para la velocidad, se usa a menudo en chat en tiempo real, agentes e interfaces de voz donde el tiempo de respuesta importa. La API es ampliamente compatible con los formatos de petición estilo OpenAI, lo que reduce el coste de cambiar.

Groq ha escalado con agresividad, anunciando una Serie A de 350 millones de dólares y construyendo cientos de megavatios de capacidad de inferencia. Además de la velocidad, destaca la fiabilidad y el coste, argumentando que rápido y asequible ya no tienen por qué ser excluyentes para los equipos que ejecutan IA en producción.

**Precios y planes:** API de inferencia de pago por uso. Groq cobra por token en los modelos alojados, con niveles gratuitos para desarrolladores y opciones de capacidad empresarial; consulta la página de precios oficial para las tarifas actuales.

- **Hardware de inferencia LPU y LPX:** Aceleradores propios diseñados para inferencia en lugar de entrenamiento, ajustados para una latencia muy baja.
- **Catálogo de modelos abiertos:** Acceso alojado a modelos abiertos populares como Llama, Mixtral, Gemma y los modelos de voz Whisper.
- **API rápida para desarrolladores:** Una API ampliamente compatible con formatos de petición estilo OpenAI para una integración ágil.
- **Modelos de voz y audio:** Reconocimiento automático de voz con Whisper y capacidades de texto a voz para aplicaciones de voz.
- **Escala para producción:** Capacidad pensada para cargas de producción de alto volumen, con foco en fiabilidad y coste.

**Fortalezas:** Latencia de inferencia muy baja para aplicaciones en tiempo real; Amplio catálogo de modelos de código abierto populares; API compatible con OpenAI que reduce el esfuerzo de migración; Nube gestionada que elimina la necesidad de operar tus propias GPU

**Limitaciones:** Se centra solo en inferencia, no en entrenamiento; El precio por uso hace que el coste escale con el tráfico; La disponibilidad y los modelos dependen del catálogo alojado

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/groq.md)

## Scale

Scale is an enterprise AI company that supplies the data, evaluation and deployment layers behind production AI. Its Data Engine sources and labels training data for frontier models, its evaluation work benchmarks model capability, and its platform teams help enterprises and governments move AI systems from pilot into real operations.

**Precios y planes:** Contact for pricing. Scale does not publish rates; engagements are scoped through a sales conversation and depend on data volume, services and programme complexity.

- **Data Engine:** Human-sourced and expert-annotated training data, including specialist contributors with advanced degrees, at the quality bar frontier labs require.
- **Model evaluation & benchmarks:** Public leaderboards plus private benchmarks that test model capability and safety for the most ambitious AI developers.
- **Enterprise AI applications:** Platform and services teams that pick the right use case, build the system and take ownership of the outcome.
- **Agentic deployment:** Agentic systems designed around measurable business outcomes across private equity portfolios, energy and healthcare operations.
- **Domain expertise:** Programmes spanning healthcare, robotics, defence, public sector and enterprise with human oversight built in.

**Fortalezas:** Backed by a long track record in training data and model evaluation.; End-to-end coverage from data sourcing through to deployed systems.; Experienced with regulated, classified and safety-critical environments.; Benchmarks and leaderboards give an independent view of model capability.

**Limitaciones:** No public pricing or self-serve signup - you need a sales conversation to get started.; Enterprise-scale contracting and data operations require real internal commitment.; Overkill for small teams with modest data or evaluation needs.; Some projects involve sensitive government and defence work with strict compliance overhead.

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/scale.md)

## Preguntas frecuentes

### ¿Cómo se comparan Groq y Scale en tráfico mensual?

Groq tiene 3.987.936 visitas mensuales, mientras que Scale tiene 616.915. Las estimaciones de tráfico describen el tamaño de la audiencia, no la calidad del producto.

### ¿Cómo se comparan sus tasas de crecimiento?

Groq tiene una tasa de crecimiento intermensual de +10 %; Scale tiene +12,5 %.

### ¿Cómo se comparan los precios?

Groq: De pago. API de inferencia de pago por uso. Groq cobra por token en los modelos alojados, con niveles gratuitos para desarrolladores y opciones de capacidad empresarial; consulta la página de precios oficial para las tarifas actuales. Scale: Precio a consultar. Contact for pricing. Scale does not publish rates; engagements are scoped through a sales conversation and depend on data volume, services and programme complexity.

## Alternativas

| # | Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Tasa de crecimiento intermensual | Modelo de precios | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [DeepSeek](https://openaitools.app/es/tool/deepseek) | 372.761.591 | +4,3 % | Freemium | IA de razonamiento de código abierto y alojada de alta eficiencia, impulsada por DeepSeek-V4 y R1 con costes de token ultrabajos. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/deepseek.md) |
| 2 | [Plataforma OpenAI](https://openaitools.app/es/tool/openai) | 234.678.639 | -9,6 % | De pago | Proprietary frontier models with powerful reasoning and multimodal features, but lacking open-weight model hosting and custom inference speeds. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/openai.md) |
| 3 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/es/tool/google-ai-studio) | 112.620.020 | +2 % | Freemium | El IDE de prototipado rápido y banco de trabajo de API para desarrolladores de Google, para crear aplicaciones multimodales con modelos Gemini. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/google-ai-studio.md) |
| 4 | [OpenRouter](https://openaitools.app/es/tool/openrouter-ai) | 19.941.437 | -6,2 % | De pago | Pasarela API unificada que agrupa cientos de modelos, pero actúa como enrutador en lugar de hardware directo. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/openrouter-ai.md) |
| 5 | [Together AI](https://openaitools.app/es/tool/together-ai) | 1.645.930 | +64,9 % | Freemium, De pago | Plataforma en la nube robusta para inferencia de modelos de código abierto, con gran soporte de ajuste fino pero velocidad bruta ligeramente menor. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/together-ai.md) |
| 6 | [Roboflow](https://openaitools.app/es/tool/roboflow) | 1.431.204 | +6,6 % | Freemium, Precio a consultar | Optimiza la anotación de conjuntos de datos de visión artificial y el entrenamiento de modelos, pero es menos adecuado para tareas generales de texto con LLM. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/roboflow.md) |
| 7 | [Labelbox](https://openaitools.app/es/tool/labelbox) | 762.803 | -22,8 % | Precio a consultar | Se centra fuertemente en el etiquetado de datos empresariales y la curación de datos de entrenamiento, de forma similar al negocio principal de anotación de Scale. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/labelbox.md) |
| 8 | [Cerebras](https://openaitools.app/es/tool/cerebras) | 701.013 | -12,6 % | Precio a consultar | Nube de hardware a escala de oblea con velocidades de generación de tokens ultrarrápidas comparables a Groq, pero con un catálogo de modelos más especializado. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/cerebras.md) |
| 9 | [Fireworks](https://openaitools.app/es/tool/fireworks-ai) | 659.687 | +6 % | Precio a consultar | Inferencia sin servidor de alto rendimiento para modelos abiertos, con excelente velocidad, capacidades de ajuste fino y amplia compatibilidad con API. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/fireworks-ai.md) |
| 10 | [DeepInfra](https://openaitools.app/es/tool/deep-infra) | 457.810 | -8,9 % | De pago | Nube de inferencia sin servidor de bajo costo que aloja cientos de modelos de pesos abiertos, pero carece de aceleradores de hardware personalizados como las LPU. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/deep-infra.md) |

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Fuente: https://openaitools.app/es/compare/groq-vs-scale

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