# huntr vs Models.dev

huntr registra 45.283 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de -61,9 % y un modelo de precios Gratis. Models.dev registra 200.451 visitas mensuales con un crecimiento de -3,9 % y un modelo de precios Gratis.

| Métrica | [huntr](https://openaitools.app/es/tool/huntr-com) | [Models.dev](https://openaitools.app/es/tool/models-dev) |
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| URL del sitio web | https://huntr.com | https://models.dev |
| Categorías | Herramientas de desarrollo con IA, Modelos de IA de código abierto, Modelos de IA | Modelos de IA, AI API, Modelos de IA de código abierto, Directorio de herramientas de IA |
| Modelo de precios | Gratis | Gratis |
| Visitas mensuales | 45.283 | 200.451 |
| Tasa de crecimiento intermensual | -61,9 % | -3,9 % |
| Mercado principal | Estados Unidos | China |
| Visitas directas | 22.903 | 136.316 |
| Puntuación de reseñas | 4,3 | 4,4 |
| Número de guardados | 2 | 0 |
| Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web |

## huntr

huntr toma la mecánica de un mercado de bug bounty y la apunta a la inteligencia artificial y el machine learning. En vez de perseguir vulnerabilidades web genéricas, los hunters eligen un reto, revisan sus reglas e intentan romper un asistente, agente o artefacto de modelo concreto: convencer a un asistente de siniestros de que filtre un token oculto, lograr que un agente de trading ejecute operaciones no autorizadas o burlar los guardarraíles de un asistente diseñado para guardar un secreto. Cada reto tiene objetivos claros y un bote de premios, y el avance se refleja en una clasificación pública.

El flujo es deliberadamente simple y transparente: elegir un reto, subir en la clasificación, ganar dinero. Los participantes compiten durante una ventana fija y después se publican resultados y writeups, de modo que las técnicas se difunden por la comunidad. Los retos destacados del sitio han tenido botes del orden de 15.000 dólares. La plataforma también mantiene un blog activo sobre jailbreaks de LLM, evasiones tipo prompt injection e inteligencia de zero-days en componentes de IA/ML, incluido trabajo sobre deserialización de modelos Keras y exploits de Lambda en TensorFlow.

huntr es gratuito para los investigadores y cuenta con el apoyo de Palo Alto Networks y Prisma AIRS, su plataforma de seguridad para IA. Esa estructura de patrocinio importa: huntr funciona a la vez como terreno de caza comunitario y como canal para exponer vulnerabilidades reales en la cadena de suministro de IA, que las organizaciones pueden corregir. También hay comunidad en Discord y una sección de preguntas frecuentes para participantes.

**Precios y planes:** Free

- **Retos centrados en IA/ML:** Retos de hacking con tiempo limitado dirigidos a asistentes LLM, sistemas agénticos y artefactos de modelo, cada uno con objetivos y reglas explícitos.
- **Botes de premios y clasificaciones:** Compite durante una ventana fija, escala en rankings públicos y gana premios reales en efectivo por las mejores posiciones.
- **Resultados y writeups publicados:** Al cerrar cada reto se comparten resultados y técnicas para que la comunidad aprenda de cada exploit.
- **Caza de vulnerabilidades en modelos y librerías:** La investigación abarca objetivos de la cadena de suministro de ML, como la deserialización de modelos Keras y exploits de Lambda en TensorFlow.
- **Comunidad y base de conocimiento:** Servidor de Discord, blog y FAQ acompañan a los investigadores desde su primer reto hasta rankings avanzados.

**Fortalezas:** Diseñada específicamente para seguridad de IA/ML en lugar de reciclar bug bounties web; Premios reales en efectivo con una clasificación transparente y gamificada; Respaldada por Palo Alto Networks y Prisma AIRS; Los writeups públicos convierten cada reto en material de aprendizaje

**Limitaciones:** Las recompensas se concentran en las mejores posiciones de cada reto; Los retos rotan, por lo que hay periodos con pocos objetivos disponibles; El enfoque competitivo resta peso a programas de divulgación privada de largo plazo

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/huntr-com.md)

## Models.dev

Models.dev existe para responder a una pregunta muy práctica: ¿qué modelo debería usar y cuánto costará? El sitio organiza cada entrada bajo un identificador canónico con el formato proveedor/modelo, de modo que un mismo modelo servido por varios proveedores puede compararse directamente y no a ojo. Las columnas cubren ventana de contexto, salida máxima, soporte de entrada y salida, razonamiento, llamada a herramientas, salida estructurada, control de temperatura, pesos abiertos o cerrados, precio por millón de tokens y fechas de publicación y actualización.

Como los lanzamientos avanzan rápido, el catálogo está pensado para mantenerse al día, con tablas ordenables y con búsqueda que permiten filtrar por laboratorio o proveedor. Incluye tanto modelos insignia cerrados como alternativas de pesos abiertos, lo que resulta útil para planificar costes y también para investigar capacidades.

El proyecto es de código abierto y gratuito, y está pensado para consumirse por programa. Los desarrolladores pueden llevar el catálogo a sus propias herramientas mediante una API JSON o un SDK con tipado, lo que lo convierte en un backend práctico para paneles, lógica de enrutado o calculadoras internas de coste, más que en una simple página de consulta.

**Precios y planes:** Models.dev es gratis y de código abierto. Es una base de datos de referencia, así que los precios que lista son las tarifas por millón de tokens de los proveedores, no una cuota por usar el sitio.

- **Identificadores canónicos:** Cada modelo usa un formato proveedor/modelo uniforme para compararlo directamente entre proveedores.
- **Comparación de especificaciones:** Ventana de contexto, límite de salida, razonamiento, llamada a herramientas, salida estructurada y temperatura, lado a lado.
- **Precios transparentes:** Precios de entrada y salida por millón de tokens junto a las fechas de publicación y actualización.
- **Modelos abiertos y cerrados:** Cubre API insignia cerradas y modelos de pesos abiertos de muchos laboratorios en un solo catálogo ordenable.
- **Acceso para desarrolladores:** Consume el catálogo mediante API JSON o un SDK con tipado para tus propias herramientas y paneles.

**Fortalezas:** Gratuito y de código abierto, sin necesidad de cuenta; Los identificadores canónicos hacen fiable la comparación entre proveedores; Reúne precios, límites y capacidades en una tabla ordenable; Disponible como API JSON y SDK con tipado para uso programático

**Limitaciones:** Es un catálogo de referencia, no un servicio de inferencia ni de alojamiento; La calidad de los datos depende de que la comunidad y los mantenedores sigan el ritmo de los lanzamientos; La interfaz está orientada a desarrolladores y ofrece poca guía a usuarios no técnicos

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/models-dev.md)

## Preguntas frecuentes

### ¿Cómo se comparan huntr y Models.dev en tráfico mensual?

huntr tiene 45.283 visitas mensuales, mientras que Models.dev tiene 200.451. Las estimaciones de tráfico describen el tamaño de la audiencia, no la calidad del producto.

### ¿Cómo se comparan sus tasas de crecimiento?

huntr tiene una tasa de crecimiento intermensual de -61,9 %; Models.dev tiene -3,9 %.

### ¿Cómo se comparan los precios?

huntr: Gratis. Free Models.dev: Gratis. Models.dev es gratis y de código abierto. Es una base de datos de referencia, así que los precios que lista son las tarifas por millón de tokens de los proveedores, no una cuota por usar el sitio.

## Alternativas

| # | Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Tasa de crecimiento intermensual | Modelo de precios | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Code Arena](https://openaitools.app/es/tool/code-arena) | 35.827.928 | +19,4 % | Gratis | Code Arena is a hands-on playground and leaderboard where you can pit leading AI coding models against each other on real web builds, comparing speed, accuracy, and logic in live side-by-side battles. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/code-arena.md) |
| 2 | [Outlier AI](https://openaitools.app/es/tool/outlier-ai) | 10.372.036 | +7,6 % | De pago | Cobra por entrenar la próxima generación de modelos de IA | [.md](https://openaitools.app/es/tool/outlier-ai.md) |
| 3 | [clickworker](https://openaitools.app/es/tool/clickworker-com) | 1.861.149 | +0,5 % | Precio a consultar | Servicios de datos por crowdsourcing para entrenamiento de IA y datos de mercado | [.md](https://openaitools.app/es/tool/clickworker-com.md) |
| 4 | [LabLab.ai](https://openaitools.app/es/tool/lablab-ai) | 431.529 | -39,7 % | Gratis | Hackathones de IA gratuitos y comunidad global para creadores de IA | [.md](https://openaitools.app/es/tool/lablab-ai.md) |
| 5 | [fast.ai](https://openaitools.app/es/tool/fast-ai) | 250.720 | -10,4 % | Gratis | Cursos gratuitos de deep learning práctico, investigación y librerías open source | [.md](https://openaitools.app/es/tool/fast-ai.md) |
| 6 | [Surge AI](https://openaitools.app/es/tool/surgehq-ai) | 245.142 | +6,6 % | Precio a consultar | Datos humanos expertos y evaluación para entrenar IA de frontera | [.md](https://openaitools.app/es/tool/surgehq-ai.md) |
| 7 | [Stork](https://openaitools.app/es/tool/stork) | 201.544 | +2,3 % | Gratis | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/stork.md) |
| 8 | [Open Data Science (ODS.ai)](https://openaitools.app/es/tool/ods-ai) | 159.630 | +15,9 % | Gratis | Comunidad para profesionales de la ciencia de datos, el machine learning y la IA | [.md](https://openaitools.app/es/tool/ods-ai.md) |
| 9 | [InfraBase.ai](https://openaitools.app/es/tool/infrabase-ai) | 39.072 | -13,6 % | Gratis | Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/infrabase-ai.md) |
| 10 | [CalcForge](https://openaitools.app/es/tool/calcforge) | 31.360 | -4,8 % | Free, Paid | Calculadoras de ingeniería de código abierto para diseño civil y estructural | [.md](https://openaitools.app/es/tool/calcforge.md) |

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Fuente: https://openaitools.app/es/compare/huntr-com-vs-models-dev

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