# Jan vs ModelScope

Jan registra 291.894 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de -9,6 % y un modelo de precios Gratis. ModelScope registra 3.085.423 visitas mensuales con un crecimiento de +5,1 % y un modelo de precios Gratis.

| Métrica | [Jan](https://openaitools.app/es/tool/jan) | [ModelScope](https://openaitools.app/es/tool/modelscope-community) |
| :--- | :--- | :--- |
| URL del sitio web | https://jan.ai | https://www.modelscope.cn |
| Categorías | Chatbot con IA, Asistente de IA, Modelos de IA de código abierto, Large Language Models (LLMs) | Modelos de IA de código abierto, Modelos de IA, Herramientas de desarrollo con IA, Large Language Models (LLMs) |
| Modelo de precios | Gratis | Gratis |
| Visitas mensuales | 291.894 | 3.085.423 |
| Tasa de crecimiento intermensual | -9,6 % | +5,1 % |
| Mercado principal | Estados Unidos | China |
| Visitas directas | 105.615 | 2.108.104 |
| Puntuación de reseñas | 4,6 | 4,5 |
| Número de guardados | 6 | 0 |
| Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web |

## Jan

Jan es una aplicación de escritorio que se presenta como alternativa abierta a ChatGPT, con una diferencia clave: la inferencia ocurre en hardware que tú controlas. Tras instalarla eliges un modelo y Jan lo descarga y lo ejecuta en local, de modo que los prompts, el historial y los archivos se quedan en tu máquina y no en el servidor de terceros. Para cargas más exigentes puedes añadir una clave de OpenAI, Anthropic, Gemini o Mistral y enviar las peticiones a la nube manteniendo la misma interfaz de chat y el historial local.

El proyecto se desarrolla de forma abierta por Menlo Research y ha acumulado decenas de miles de estrellas en GitHub y millones de descargas. Expone endpoints locales compatibles con OpenAI, así que las herramientas y SDK existentes pueden apuntar a Jan en lugar de a un servicio alojado, y permite crear asistentes personalizados con sus propias instrucciones y elección de modelo. Las versiones recientes han añadido una capa de agentes junto al chat clásico, y hay una función de memoria anunciada para conservar contexto y preferencias entre sesiones.

Al ser código abierto, Jan puede auditarse, compilarse y ampliarse, y no hay plan de pago que limite el cliente de escritorio. El compromiso práctico es que la calidad y la velocidad del modelo local dependen por completo de tu propia GPU o CPU: en equipos modestos conviene usar modelos cuantizados pequeños, y las claves en la nube siguen siendo la salida para tareas difíciles.

**Precios y planes:** Jan es gratuito y de código abierto, sin plan de pago para la aplicación de escritorio. Solo hay costes si decides conectar tus propias claves de API en la nube de pago, por ejemplo de OpenAI o Anthropic.

- **Inferencia local primero:** Descarga y ejecuta en tu equipo modelos abiertos como Llama, Mistral, Qwen, Gemma o DeepSeek, con los datos de chat guardados en el dispositivo.
- **Tus propios modelos en la nube:** Conecta opcionalmente claves de OpenAI, Anthropic, Gemini, Mistral y otros proveedores para usar modelos de frontera desde la misma interfaz.
- **API local compatible con OpenAI:** Jan levanta un servidor local con el formato de la API de OpenAI, de modo que los SDK y herramientas existentes funcionan sin cambios.
- **Asistentes personalizados:** Crea asistentes con sus propias instrucciones de sistema, modelo y parámetros, y reutilízalos en distintas conversaciones.
- **Código abierto y extensible:** El cliente de escritorio y el código de agentes son públicos en GitHub: puedes auditar el comportamiento, compilar tu versión y contribuir mejoras.

**Fortalezas:** Totalmente gratuito y de código abierto, sin cuenta para ejecutar modelos locales; Los datos de conversación permanecen en tu dispositivo por defecto; Compatible con macOS, Windows y Linux y con endpoint local compatible con OpenAI; Las claves en la nube opcionales permiten mezclar modelos locales y de frontera en una misma app

**Limitaciones:** La calidad y la velocidad del modelo local están limitadas por tu hardware; Los modelos muy grandes pueden requerir bastante RAM o VRAM para ser prácticos; Algunas funciones de nube y de memoria son recientes o siguen desplegándose

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/jan.md)

## ModelScope

ModelScope (魔搭社区) is an open-source AI community and model service platform that hosts thousands of pretrained models, datasets, and ready-to-run demos, backed by Alibaba Cloud infrastructure.

**Precios y planes:** Free to use. Browsing, downloading models and datasets, and running online demos are free; free GPU/CPU notebook credits and hosted inference are available, with additional cloud resources tied to Alibaba Cloud services.

- **Model & Dataset Hub:** Browse and download thousands of pretrained models and datasets across NLP, vision, audio, and multimodal tasks.
- **One-click Online Demos:** Try models directly in the browser through hosted inference demos without local setup.
- **Free Notebook Compute:** Run training and fine-tuning in cloud notebooks with complimentary GPU and CPU resources.
- **Python Library & SDK:** Integrate ModelScope models into your own pipelines using the official Python package and APIs.
- **Community & Benchmarks:** Join competitions, publish model cards, and compare results through community benchmarks and leaderboards.

**Fortalezas:** Huge, free catalog of models and datasets; Built-in online demos require no installation; Complimentary GPU/CPU notebook compute; Strong integration with Alibaba Cloud for scaling

**Limitaciones:** Much of the documentation is Chinese-first; Hosted features may require an account and regional access; Interface can feel dense for newcomers

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/modelscope-community.md)

## Preguntas frecuentes

### ¿Cómo se comparan Jan y ModelScope en tráfico mensual?

Jan tiene 291.894 visitas mensuales, mientras que ModelScope tiene 3.085.423. Las estimaciones de tráfico describen el tamaño de la audiencia, no la calidad del producto.

### ¿Cómo se comparan sus tasas de crecimiento?

Jan tiene una tasa de crecimiento intermensual de -9,6 %; ModelScope tiene +5,1 %.

### ¿Cómo se comparan los precios?

Jan: Gratis. Jan es gratuito y de código abierto, sin plan de pago para la aplicación de escritorio. Solo hay costes si decides conectar tus propias claves de API en la nube de pago, por ejemplo de OpenAI o Anthropic. ModelScope: Gratis. Free to use. Browsing, downloading models and datasets, and running online demos are free; free GPU/CPU notebook credits and hosted inference are available, with additional cloud resources tied to Alibaba Cloud services.

## Alternativas

| # | Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Tasa de crecimiento intermensual | Modelo de precios | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [Hugging Face](https://openaitools.app/es/tool/hugging-face) | 31.232.542 | +0,1 % | Freemium, De pago | El centro de IA de código abierto estándar a nivel mundial que ofrece repositorios de modelos y conjuntos de datos mucho más grandes que ModelScope. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/hugging-face.md) |
| 2 | [OpenRouter](https://openaitools.app/es/tool/openrouter-ai) | 19.941.437 | -6,2 % | De pago | Convenient API gateway for multi-model access, but does not provide ModelScope's open-source model repository or dataset hosting. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/openrouter-ai.md) |
| 3 | [Ollama](https://openaitools.app/es/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Entorno de ejecución CLI local optimizado para LLMs, pero carece del alojamiento web de modelos y el descubrimiento de conjuntos de datos de ModelScope. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/ollama.md) |
| 4 | [Civitai](https://openaitools.app/es/tool/civitai) | 6.963.136 | +12,8 % | Freemium | Excelente centro comunitario específico para modelos de generación de imágenes y medios, pero carece del amplio soporte de NLP y código de ModelScope. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/civitai.md) |
| 5 | [Together AI](https://openaitools.app/es/tool/together-ai) | 1.645.930 | +64,9 % | Freemium, De pago | Infraestructura en nube robusta para ejecutar modelos de código abierto mediante API, pero carece de la découverte de modelos impulsada por la comunidad y el espacio de trabajo de demostración de ModelScope. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/together-ai.md) |
| 6 | [Open WebUI](https://openaitools.app/es/tool/open-webui) | 804.534 | -2,8 % | Freemium | Interfaz de chat autohospedada rica en funciones para modelos locales, pero carece del repositorio integral de ModelScope de pesos de modelos sin procesar y conjuntos de datos. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/open-webui.md) |
| 7 | [AnythingLLM](https://openaitools.app/es/tool/anythingllm) | 512.269 | +12,9 % | Freemium | Se especializa en chats con documentos y flujos de trabajo RAG locales, aunque está menos enfocado en trastear con modelos de propósito general que Jan. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/anythingllm.md) |
| 8 | [LibreChat](https://openaitools.app/es/tool/librechat) | 346.879 | -3,5 % | Gratis | Reúne a múltiples proveedores de IA en una plataforma de código abierto personalizable, pero normalmente se implementa como servidor web. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/librechat.md) |
| 9 | [Weights & Biases (CoreWeave Forge)](https://openaitools.app/es/tool/prompts) | 315.624 | -80,2 % | Freemium, Precio a consultar, Gratis | Haz seguimiento, evalúa y lanza modelos y agentes de IA en un entorno conectado. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/prompts.md) |
| 10 | [Dyad](https://openaitools.app/es/tool/dyad) | 207.981 | +3,5 % | Freemium | Constructor de apps con IA gratuito y open source que se ejecuta en tu equipo | [.md](https://openaitools.app/es/tool/dyad.md) |

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Fuente: https://openaitools.app/es/compare/jan-vs-modelscope-community

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