# Jan vs Qoder Jan registra 291.894 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de -9,6 % y un modelo de precios Gratis. Qoder registra 5.145.040 visitas mensuales con un crecimiento de +81,8 % y un modelo de precios Freemium, Prueba gratuita, Gratis. | Métrica | [Jan](https://openaitools.app/es/tool/jan) | [Qoder](https://openaitools.app/es/tool/qoder) | | :--- | :--- | :--- | | URL del sitio web | https://jan.ai | https://qoder.com | | Categorías | Chatbot con IA, Asistente de IA, Modelos de IA de código abierto, Large Language Models (LLMs) | Asistente de código con IA, AI Agent, Herramientas de desarrollo con IA, Generador de código con IA | | Modelo de precios | Gratis | Freemium, Prueba gratuita, Gratis | | Visitas mensuales | 291.894 | 5.145.040 | | Tasa de crecimiento intermensual | -9,6 % | +81,8 % | | Mercado principal | Estados Unidos | China | | Visitas directas | 105.615 | 2.533.668 | | Puntuación de reseñas | 4,6 | 4,6 | | Número de guardados | 6 | 4 | | Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web | ## Jan Jan es una aplicación de escritorio que se presenta como alternativa abierta a ChatGPT, con una diferencia clave: la inferencia ocurre en hardware que tú controlas. Tras instalarla eliges un modelo y Jan lo descarga y lo ejecuta en local, de modo que los prompts, el historial y los archivos se quedan en tu máquina y no en el servidor de terceros. Para cargas más exigentes puedes añadir una clave de OpenAI, Anthropic, Gemini o Mistral y enviar las peticiones a la nube manteniendo la misma interfaz de chat y el historial local. El proyecto se desarrolla de forma abierta por Menlo Research y ha acumulado decenas de miles de estrellas en GitHub y millones de descargas. Expone endpoints locales compatibles con OpenAI, así que las herramientas y SDK existentes pueden apuntar a Jan en lugar de a un servicio alojado, y permite crear asistentes personalizados con sus propias instrucciones y elección de modelo. Las versiones recientes han añadido una capa de agentes junto al chat clásico, y hay una función de memoria anunciada para conservar contexto y preferencias entre sesiones. Al ser código abierto, Jan puede auditarse, compilarse y ampliarse, y no hay plan de pago que limite el cliente de escritorio. El compromiso práctico es que la calidad y la velocidad del modelo local dependen por completo de tu propia GPU o CPU: en equipos modestos conviene usar modelos cuantizados pequeños, y las claves en la nube siguen siendo la salida para tareas difíciles. **Precios y planes:** Jan es gratuito y de código abierto, sin plan de pago para la aplicación de escritorio. Solo hay costes si decides conectar tus propias claves de API en la nube de pago, por ejemplo de OpenAI o Anthropic. - **Inferencia local primero:** Descarga y ejecuta en tu equipo modelos abiertos como Llama, Mistral, Qwen, Gemma o DeepSeek, con los datos de chat guardados en el dispositivo. - **Tus propios modelos en la nube:** Conecta opcionalmente claves de OpenAI, Anthropic, Gemini, Mistral y otros proveedores para usar modelos de frontera desde la misma interfaz. - **API local compatible con OpenAI:** Jan levanta un servidor local con el formato de la API de OpenAI, de modo que los SDK y herramientas existentes funcionan sin cambios. - **Asistentes personalizados:** Crea asistentes con sus propias instrucciones de sistema, modelo y parámetros, y reutilízalos en distintas conversaciones. - **Código abierto y extensible:** El cliente de escritorio y el código de agentes son públicos en GitHub: puedes auditar el comportamiento, compilar tu versión y contribuir mejoras. **Fortalezas:** Totalmente gratuito y de código abierto, sin cuenta para ejecutar modelos locales; Los datos de conversación permanecen en tu dispositivo por defecto; Compatible con macOS, Windows y Linux y con endpoint local compatible con OpenAI; Las claves en la nube opcionales permiten mezclar modelos locales y de frontera en una misma app **Limitaciones:** La calidad y la velocidad del modelo local están limitadas por tu hardware; Los modelos muy grandes pueden requerir bastante RAM o VRAM para ser prácticos; Algunas funciones de nube y de memoria son recientes o siguen desplegándose [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/jan.md) ## Qoder Qoder es una plataforma de programación agéntica pensada para ingeniería de software real, no para fragmentos de código aislados. Su familia de productos abarca un IDE de escritorio nativo de IA, extensiones para VS Code y JetBrains, una CLI para desarrolladores de terminal y una app móvil para supervisar agentes en movimiento. La propuesta es directa: trae una idea y los agentes de Qoder planifican, editan varios archivos, ejecutan comprobaciones y devuelven código funcional. El contexto es el corazón del producto. Qoder indexa y razona sobre todo el repositorio para que las sugerencias, refactorizaciones y nuevas funciones respeten la arquitectura, las convenciones y las dependencias existentes. El desarrollador elige el modo: autocompletado en línea para cambios pequeños, chat colaborativo para modificaciones conjuntas y un modo agente autónomo, con puertas de aprobación, para delegar tareas mayores. El desarrollo guiado por especificaciones y una capa de conocimiento y contexto mantienen las tareas largas alineadas con el proyecto real. Qoder también es extensible. Un Agent SDK permite incrustar las capacidades de sus agentes en tus propios productos, mientras que las APIs de Cloud Agents sirven para construir flujos de agentes en servidor. Con acceso gratuito para particulares y planes de pago para equipos, apunta a desarrolladores que quieren ayuda agéntica sin abandonar sus herramientas ni su editor. **Precios y planes:** Modelo freemium con plan gratuito y prueba gratuita para particulares; los planes de pago Pro y de equipo/empresa desbloquean más límites de uso, modelos de agente avanzados y funciones empresariales. Los precios exactos están en la página de precios de Qoder. - **IDE agéntico:** Un IDE de escritorio nativo de IA donde los agentes leen el repositorio, planifican trabajo en varios pasos y completan tareas en múltiples archivos. - **Modos de agente de código:** Alterna entre autocompletado para ediciones rápidas, chat para programar en colaboración y un agente autónomo para tareas delegadas con controles de aprobación. - **Conocimiento del repositorio:** Indexación de todo el repositorio e ingeniería de contexto para que los cambios respeten arquitectura, estilo y dependencias. - **Funciona donde trabajas:** Plugins para VS Code y JetBrains, una CLI de terminal y una app móvil para supervisar y aprobar agentes en remoto. - **Agent SDK y Cloud Agents:** Incrusta las capacidades de agente de Qoder en tus productos con el Agent SDK, o crea servicios de agente gestionados con las APIs de Cloud Agents. **Fortalezas:** Familia completa: IDE, plugins, CLI y móvil en una misma plataforma agéntica; Fuerte contexto del repositorio y flujos guiados por especificaciones; Agent SDK y APIs de Cloud Agents para crear tus propios productos de agente; El plan gratuito facilita evaluar antes de comprometerse **Limitaciones:** La programación agéntica exige revisar bien los diffs antes de fusionar; Los límites avanzados y funciones empresariales requieren planes de pago; Su valor completo depende de adoptar el IDE o los plugins en tu flujo de trabajo [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/qoder.md) ## Preguntas frecuentes ### ¿Cómo se comparan Jan y Qoder en tráfico mensual? Jan tiene 291.894 visitas mensuales, mientras que Qoder tiene 5.145.040. Las estimaciones de tráfico describen el tamaño de la audiencia, no la calidad del producto. ### ¿Cómo se comparan sus tasas de crecimiento? Jan tiene una tasa de crecimiento intermensual de -9,6 %; Qoder tiene +81,8 %. ### ¿Cómo se comparan los precios? Jan: Gratis. Jan es gratuito y de código abierto, sin plan de pago para la aplicación de escritorio. Solo hay costes si decides conectar tus propias claves de API en la nube de pago, por ejemplo de OpenAI o Anthropic. Qoder: Freemium, Prueba gratuita, Gratis. Modelo freemium con plan gratuito y prueba gratuita para particulares; los planes de pago Pro y de equipo/empresa desbloquean más límites de uso, modelos de agente avanzados y funciones empresariales. Los precios exactos están en la página de precios de Qoder. ## Alternativas | # | Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Tasa de crecimiento intermensual | Modelo de precios | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Cursor](https://openaitools.app/es/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Ofrece una experiencia IDE nativa de IA profundamente integrada para la edición de código en múltiples archivos, pero carece de la orquestación autónoma de Qoder. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/cursor.md) | | 2 | [Google Antigravity](https://openaitools.app/es/tool/google-antigravity) | 16.054.109 | +8,1 % | Freemium | Orchestrates parallel coding agents across an IDE and CLI ecosystem, but operates within Google's specialized development stack. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/google-antigravity.md) | | 3 | [Replit](https://openaitools.app/es/tool/replit) | 10.016.437 | -7,7 % | Freemium, De pago | Describe tu idea y Replit crea una app funcional en minutos | [.md](https://openaitools.app/es/tool/replit.md) | | 4 | [Ollama](https://openaitools.app/es/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Ofrece un entorno de ejecución ligero por línea de comandos para LLMs locales, aunque carece de la interfaz gráfica integrada de Jan. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/ollama.md) | | 5 | [Kiro](https://openaitools.app/es/tool/kiro) | 3.330.476 | +4,6 % | Freemium | Se enfoca en flujos de desarrollo de IA guiados por especificaciones dentro de un IDE, pero está muy adaptado a los paradigmas de ingeniería de AWS. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/kiro.md) | | 6 | [Devin](https://openaitools.app/es/tool/devin) | 2.549.346 | +1 % | De pago | Ofrece desarrollo de software multi-archivo totalmente autónomo en sandboxes en la nube, pero opera como una plataforma web separada en lugar de un plugin de IDE. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/devin.md) | | 7 | [Pi Coding Agent](https://openaitools.app/es/tool/pi-coding-agent) | 1.929.244 | +4 % | Gratis | Un agente de código de terminal minimalista y totalmente remodelable | [.md](https://openaitools.app/es/tool/pi-coding-agent.md) | | 8 | [Open WebUI](https://openaitools.app/es/tool/open-webui) | 804.534 | -2,8 % | Freemium | Ofrece una potente interfaz web autohospedada para modelos locales, pero requiere configuración manual en Docker en lugar de una instalación de escritorio. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/open-webui.md) | | 9 | [Trae](https://openaitools.app/es/tool/trae) | 702.366 | -7,8 % | Freemium | Ofrece una comprensión fluida de proyectos multi-archivo y edición de código dentro de un IDE impulsado por IA, aunque con opciones de personalización de agentes ligeramente diferentes. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/trae.md) | | 10 | [AnythingLLM](https://openaitools.app/es/tool/anythingllm) | 512.269 | +12,9 % | Freemium | Se especializa en chats con documentos y flujos de trabajo RAG locales, aunque está menos enfocado en trastear con modelos de propósito general que Jan. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/anythingllm.md) | --- Fuente: https://openaitools.app/es/compare/jan-vs-qoder More Markdown: [Categorías](https://openaitools.app/es/categories.md) · [Clasificaciones de tráfico](https://openaitools.app/es/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/es/llms.txt)