Label Studio registra 137.199 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de -16,1 % y un modelo de precios Precio a consultar, Gratis. Markup: Document Annotation registra 263 visitas mensuales con un crecimiento de -17,8 % y un modelo de precios Gratis.
Label Studio is an open-source data labeling and AI evaluation platform from HumanSignal. It handles images, video, audio, text, documents, time series and agent traces in one flexible workspace, and connects to your ML pipeline through an API, Python SDK and webhooks.
Convierte texto libre en datos estructurados listos para modelos con anotación asistida por IA.
| Dimensión / Métrica | | |
|---|---|---|
| Dominio oficial | labelstud.io | getmarkup.com |
| Modelo de precios | Precio a consultar, Gratis | Gratis |
| Visitas mensuales | 137,2 mil (137.199) | 263 (263) |
| Variación de tráfico intermensual | -26,29 mil (-16,1 %) | -57 (-17,8 %) |
| Mercado principal y cuota | 🇺🇸 Estados Unidos (23,9 %) | 🇹🇷 Turquía (100 %) |
| Visitas directas / mes | 47,14 mil | 109 |
| Valoración de usuarios | 4,7 | 4 |
| Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web |
Label Studio is an open-source data labeling and AI evaluation platform from HumanSignal. It handles images, video, audio, text, documents, time series and agent traces in one flexible workspace, and connects to your ML pipeline through an API, Python SDK and webhooks.
Programmable interfaces and custom templates let one workspace handle images, video, audio, text, PDFs, time series and multi-modal tasks.
Build custom benchmarks and rubrics, run side-by-side model comparisons, and grade generated answers against retrieved sources for RAG evaluation.
Collect human preferences, corrections and rankings to feed reinforcement learning from human feedback and fine-tuning workflows.
Connect observability tools, storage and any model to power AI-assisted pre-labeling, benchmarking and continuous evaluation.
Convierte texto libre en datos estructurados listos para modelos con anotación asistida por IA.
Marca documentos y texto libre para extraer nombres, entidades, relaciones y campos en salidas ordenadas en tabla o JSON.
Creado para flujos de PNL y aprendizaje automático, de modo que los conjuntos exportados se integran en los pipelines de entrenamiento sin gran reformateo.
La IA propone etiquetas y extracciones para reducir el trabajo manual repetitivo, mientras tú conservas el control final sobre la corrección.
Una demostración interactiva te permite probar el flujo de anotación antes de comprometerte con la configuración de un proyecto completo.
Gratis / Código abiertoEjecuta y crea con modelos de IA abiertos en local o en la nube
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Gratis / Código abiertoModelScope (魔搭社区) is an open-source AI community and model service platform that hosts thousands of pretrained models, datasets, and ready-to-run demos, backed by Alibaba Cloud infrastructure.
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EspecializadoInfraestructura de IA empresarial donde software y expertos humanos trabajan juntos
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Gratis / Código abiertoOpen WebUI is an open-source, self-hosted AI interface that lets individuals and organizations run any model — local or cloud — inside a workspace they fully control. It ships as a one-command install, supports Ollama, OpenAI-compatible and Anthropic endpoints, and extends through Python tools, functions and pipelines.
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Gratis / Código abiertoConvierte cualquier documento en contexto listo para IA con parseo y extracción agénticos
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SuperAnnotate is an AI data platform that combines a collaborative multimodal annotation editor, an expert data-operations team, and the orchestration layer needed to move curated datasets into training, evaluation, and production pipelines. It is aimed at teams building computer vision, NLP, audio, and generative AI systems who need reliable, high-quality ground truth at scale.
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