# Labelbox vs Toki

Labelbox registra 762.803 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de -22,8 % y un modelo de precios Precio a consultar. Toki registra 86.216 visitas mensuales con un crecimiento de +24,5 % y un modelo de precios Freemium.

| Métrica | [Labelbox](https://openaitools.app/es/tool/labelbox) | [Toki](https://openaitools.app/es/tool/toki) |
| :--- | :--- | :--- |
| URL del sitio web | https://labelbox.com | https://toki.com |
| Categorías | Herramientas de desarrollo con IA, AI API, AI Workflow, Herramientas de productividad con IA | Programación con IA, Asistente de IA, Calendario con IA, AI Agent |
| Modelo de precios | Precio a consultar | Freemium |
| Visitas mensuales | 762.803 | 86.216 |
| Tasa de crecimiento intermensual | -22,8 % | +24,5 % |
| Mercado principal | Estados Unidos | Brasil |
| Visitas directas | 370.024 | 38.952 |
| Puntuación de reseñas | 4,4 | 4,4 |
| Número de guardados | 0 | 0 |
| Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web |

## Labelbox

Labelbox ocupa una posición poco habitual en el stack de IA: no vende principalmente un chatbot ni un generador, sino los entornos y datos de los que aprenden los modelos, además de los agentes que asumen trabajo recurrente de ingeniería e investigación. La afirmación de la portada es directa: los laboratorios de IA de frontera entrenan con entornos y datos de expertos de Labelbox, mientras los equipos de ingeniería e investigación entregan su backlog recurrente a agentes que corren sobre Recursion. Una reciente ronda Serie E de más de 100 millones de dólares señala una apuesta fuertemente financiada.,Para las empresas, la mitad más nueva del producto es Recursion. Los agentes se activan con señales reales — una compilación fallida, una alerta de PagerDuty, una nueva versión de dependencia, un checkpoint de modelo reciente o un calendario de lunes por la mañana — y trabajan en segundo plano hasta terminar. Los ejemplos que promociona la compañía son entregables concretos, no resúmenes: un pull request probado con enlace de vista previa, un borrador de postmortem en Confluence con cada evento referenciado, una tabla de ablación con los cambios decisivos o un parche para cada servicio expuesto tras una CVE crítica. Un agente evaluador puntúa cada ejecución, y la sesión calificada deja memorias, notas y habilidades que la siguiente sesión lee antes de actuar.,El fundamento original sigue siendo el negocio de datos: etiquetado, anotación, curación y evaluación de modelos con apoyo de revisores humanos expertos, empleado en visión por computador, NLP, ajuste supervisado, RLHF y red teaming. En la práctica ambas mitades se refuerzan, porque los entornos que producen datos de entrenamiento de calidad son los mismos donde los agentes aprenden a hacer trabajo real. El precio es de corte empresarial, se canaliza por conversaciones con ventas y depende del volumen de datos y del uso de agentes, sin plan público de autoservicio.

**Precios y planes:** Precio a consultar. Labelbox no publica planes de autoservicio ni tarifas públicas; su ruta de precios dirige a los equipos interesados a hablar con ventas, y el coste depende del alcance de la producción de datos, del despliegue de agentes y de los requisitos empresariales. No hay una capa gratuita publicada. Conviene solicitar una cotización según volúmenes y casos de uso.

- **Etiquetado y anotación con expertos:** Anotación estructurada, curación de datos, evaluación de modelos y revisión humana en tareas de visión, lenguaje y generativas, base de los datos de entrenamiento y evaluación.
- **Sesiones de agentes autónomos:** Los agentes de Recursion arrancan solos desde compilaciones, alertas, commits, checkpoints y calendarios, y trabajan en segundo plano hasta terminar la tarea.
- **Especialistas por función:** Agentes especialistas cubren ingeniería de software, fiabilidad, seguridad, investigación ML, evaluaciones, I+D, producto y finanzas, desde corregir tests inestables hasta redactar postmortems.
- **Resultados calificados que se acumulan:** Cada ejecución la puntúa un evaluador, y las sesiones calificadas dejan memorias, notas y habilidades que la siguiente sesión lee antes de actuar.
- **Integraciones nativas de herramientas y datos:** Los agentes operan sobre las herramientas que ya usa el equipo: GitHub, Jira, Linear, Slack, Datadog, PagerDuty, BigQuery, Databricks, Vercel y proveedores de nube.

**Fortalezas:** Cubre las dos caras del problema: producción de datos de entrenamiento y evaluación, y agentes que actúan sobre trabajo recurrente; Respaldado por una Serie E reciente de más de 100 M USD y adoptado por laboratorios de IA de frontera; Las ejecuciones de los agentes producen entregables concretos y verificables —tests, repeticiones, ablaciones— en lugar de sugerencias sin comprobar; Se integra con la cadena de herramientas existente: GitHub, Jira, Linear, Slack, Datadog, PagerDuty, BigQuery y Databricks

**Limitaciones:** Sin precios de autoservicio ni registro abierto: todo pasa por una conversación con ventas, lo que ralentiza la evaluación; La plataforma presupone infraestructura real de ingeniería e investigación (GitHub, nubes, almacenes de datos); El posicionamiento se ha movido rápido hacia sesiones de agentes autónomos, así que quien solo busca etiquetado puede encontrarlo sobredimensionado

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/labelbox.md)

## Toki

Toki is an AI executive assistant that connects to your email, calendars, Slack and devices, discovers the matters that actually matter, and handles them with your approval. You talk to it in natural language by voice, text or image, and it schedules, reminds, calls you about urgent items and books meetings through a shareable link.

**Precios y planes:** Freemium with a free tier and paid subscription plans available through the App Store and Google Play. Features such as reminders and calendar creation are widely used for free, while heavier usage and premium capabilities sit behind in-app subscriptions and trials.

- **Matters, auto-discovered:** Sync email, calendars, Slack and other tools and Toki surfaces the tasks and goals that matter instead of waiting for you to file each one manually.
- **Voice, image and text input:** Speak, type or send a screenshot. Toki accepts all three, replies in kind, and can phone you when something genuinely needs attention.
- **Natural-language scheduling:** Create events, reschedule, block deep-work time and resolve conflicts by describing what you want in plain language rather than clicking through forms.
- **Memory of your preferences:** Toki learns how you plan and what you prefer, so reminders sharpen and recommendations fit your working style over time.
- **Triggers and monitoring:** Set Toki to watch prices, flights and news and alert you when conditions change, turning it from a scheduler into an ongoing monitor.
- **Booking links:** Share one link and let people pick slots that already fit your calendar, with no back-and-forth email chains.

**Fortalezas:** Handles real scheduling work in plain language instead of form-driven UIs; Multi-modal input: voice notes, screenshots and text all create calendar events or reminders; Proactive discovery of important matters across email, calendar and Slack; Approval system keeps you in control of what it does on your behalf

**Limitaciones:** No longer available inside WhatsApp after the platform-wide WhatsApp Business Solution Terms change; Requires installing a mobile app instead of working purely through an existing chat thread for former WhatsApp users; Advanced proactive features work best once you connect several sources (email, calendar, Slack), so value depends on how much you sync; Heaviest value is on Apple hardware; the Apple Watch and Siri experiences have no full equivalent elsewhere

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/toki.md)

## Preguntas frecuentes

### ¿Cómo se comparan Labelbox y Toki en tráfico mensual?

Labelbox tiene 762.803 visitas mensuales, mientras que Toki tiene 86.216. Las estimaciones de tráfico describen el tamaño de la audiencia, no la calidad del producto.

### ¿Cómo se comparan sus tasas de crecimiento?

Labelbox tiene una tasa de crecimiento intermensual de -22,8 %; Toki tiene +24,5 %.

### ¿Cómo se comparan los precios?

Labelbox: Precio a consultar. Precio a consultar. Labelbox no publica planes de autoservicio ni tarifas públicas; su ruta de precios dirige a los equipos interesados a hablar con ventas, y el coste depende del alcance de la producción de datos, del despliegue de agentes y de los requisitos empresariales. No hay una capa gratuita publicada. Conviene solicitar una cotización según volúmenes y casos de uso. Toki: Freemium. Freemium with a free tier and paid subscription plans available through the App Store and Google Play. Features such as reminders and calendar creation are widely used for free, while heavier usage and premium capabilities sit behind in-app subscriptions and trials.

## Alternativas

| # | Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Tasa de crecimiento intermensual | Modelo de precios | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [Roboflow](https://openaitools.app/es/tool/roboflow) | 1.431.204 | +6,6 % | Freemium, Precio a consultar | Optimiza flujos de visión artificial de extremo a extremo, pero carece de la orquestación de agentes empresariales de Labelbox. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/roboflow.md) |
| 2 | [Reclaim AI](https://openaitools.app/es/tool/reclaim-ai) | 735.853 | -1,7 % | Freemium, Prueba gratuita | Calendario con IA que protege tu tiempo de concentración | [.md](https://openaitools.app/es/tool/reclaim-ai.md) |
| 3 | [Appen](https://openaitools.app/es/tool/appen-com) | 665.840 | +0,2 % | Precio a consultar | Depende en gran medida de servicios de mano de obra gestionada con humanos en el bucle para la validación de datos, ofreciendo menos herramientas técnicas de autoservicio que Labelbox. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/appen-com.md) |
| 4 | [Scale](https://openaitools.app/es/tool/scale) | 616.915 | +12,5 % | Precio a consultar | Ofrece etiquetado empresarial y evaluación de modelos a gran escala, pero suele requerir presupuestos mayores que Labelbox. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/scale.md) |
| 5 | [Motion](https://openaitools.app/es/tool/usemotion-com) | 511.886 | -15,5 % | Prueba gratuita, De pago | Motion is an AI-powered productivity super app that unifies tasks, projects, calendars, meetings, docs, notes and reports, using AI agents to auto-plan your day, build projects, take meeting notes and keep work moving. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/usemotion-com.md) |
| 6 | [Town](https://openaitools.app/es/tool/town) | 472.909 | -12,8 % | Freemium, Prueba gratuita | Un asistente de trabajo con IA que aprende cómo trabajas en correo, calendario, chats y apps | [.md](https://openaitools.app/es/tool/town.md) |
| 7 | [SuperAnnotate](https://openaitools.app/es/tool/super-annotate) | 386.034 | +37,4 % | Prueba gratuita, Precio a consultar | Ofrece anotación multimodal robusta y automatización de flujos con pipelines de curación más intuitivos para visión artificial. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/super-annotate.md) |
| 8 | [Carly AI](https://openaitools.app/es/tool/carly-ai) | 340.001 | +1,5 % | Freemium | Envía un correo a un asistente de IA y deja que gestione agenda, bandeja y CRM | [.md](https://openaitools.app/es/tool/carly-ai.md) |
| 9 | [Weights & Biases (CoreWeave Forge)](https://openaitools.app/es/tool/prompts) | 315.624 | -80,2 % | Freemium, Precio a consultar, Gratis | Haz seguimiento, evalúa y lanza modelos y agentes de IA en un entorno conectado. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/prompts.md) |
| 10 | [Fyxer](https://openaitools.app/es/tool/fyxer-ai-executive-assistant) | 298.288 | -3,8 % | Prueba gratuita, De pago | Un asistente ejecutivo con IA que trabaja en tu correo, calendario y reuniones | [.md](https://openaitools.app/es/tool/fyxer-ai-executive-assistant.md) |

---
Fuente: https://openaitools.app/es/compare/labelbox-vs-toki

More Markdown: [Categorías](https://openaitools.app/es/categories.md) · [Clasificaciones de tráfico](https://openaitools.app/es/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/es/llms.txt)