# LabEx.io vs Models.dev

LabEx.io registra 1.127.110 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de -9,3 % y un modelo de precios Freemium. Models.dev registra 200.451 visitas mensuales con un crecimiento de -3,9 % y un modelo de precios Gratis.

| Métrica | [LabEx.io](https://openaitools.app/es/tool/labex-io) | [Models.dev](https://openaitools.app/es/tool/models-dev) |
| :--- | :--- | :--- |
| URL del sitio web | https://labex.io | https://models.dev |
| Categorías | Chatbot con IA, Asistente de IA, Large Language Models (LLMs), Asistente de código con IA | Modelos de IA, AI API, Modelos de IA de código abierto, Directorio de herramientas de IA |
| Modelo de precios | Freemium | Gratis |
| Visitas mensuales | 1.127.110 | 200.451 |
| Tasa de crecimiento intermensual | -9,3 % | -3,9 % |
| Mercado principal | India | China |
| Visitas directas | 496.136 | 136.316 |
| Puntuación de reseñas | 4,4 | 4,4 |
| Número de guardados | 2 | 0 |
| Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web |

## LabEx.io

LabEx is a hands-on learning platform for Linux, DevOps, cybersecurity, programming, and data science. Instead of watching videos, learners work inside real online terminals and virtual environments to complete structured labs and build portfolio-ready projects.

**Precios y planes:** Freemium. A large catalog of labs is free, with no sign-up required for many of them, and the open-source Linux Journey content is always free. Paid plans (with a Pro subscription) unlock the full skill-tree library and premium features. Exact prices are listed on the LabEx pricing page.

- **Skill trees with guided paths:** Choose a structured path — Linux, DevOps, cybersecurity, Python, Docker, Kubernetes and more — and progress lab by lab from fundamentals to advanced topics.
- **Browser-based hands-on labs:** Practice inside real online terminals, pre-configured environments, and cloud virtual machines rather than reading passive tutorials.
- **Labby AI assistant:** An AI chatbot powered by ChatGPT that answers technical questions, explains concepts, and helps debug your code while you learn.
- **Real-world projects:** Apply each skill by building real projects, from containerized apps to automation scripts, that reinforce what you have learned.
- **Certification prep:** Comprehensive practice environments aligned with RHCSA, RHCE, CompTIA, CKA, CKAD, CKS, and LFCS exam objectives.

**Fortalezas:** Genuinely interactive — you learn by typing commands and building things; Free tier is substantial, including open-source Linux Journey material; Structured skill trees make long learning paths manageable; Labby AI assistant gives instant help when you get stuck

**Limitaciones:** No live human instructor; learners who need in-person mentorship may find the AI chatbot insufficient; Browser-based labs depend on a stable internet connection; Advanced or niche enterprise topics are not covered as deeply as general Linux and DevOps skills

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/labex-io.md)

## Models.dev

Models.dev existe para responder a una pregunta muy práctica: ¿qué modelo debería usar y cuánto costará? El sitio organiza cada entrada bajo un identificador canónico con el formato proveedor/modelo, de modo que un mismo modelo servido por varios proveedores puede compararse directamente y no a ojo. Las columnas cubren ventana de contexto, salida máxima, soporte de entrada y salida, razonamiento, llamada a herramientas, salida estructurada, control de temperatura, pesos abiertos o cerrados, precio por millón de tokens y fechas de publicación y actualización.

Como los lanzamientos avanzan rápido, el catálogo está pensado para mantenerse al día, con tablas ordenables y con búsqueda que permiten filtrar por laboratorio o proveedor. Incluye tanto modelos insignia cerrados como alternativas de pesos abiertos, lo que resulta útil para planificar costes y también para investigar capacidades.

El proyecto es de código abierto y gratuito, y está pensado para consumirse por programa. Los desarrolladores pueden llevar el catálogo a sus propias herramientas mediante una API JSON o un SDK con tipado, lo que lo convierte en un backend práctico para paneles, lógica de enrutado o calculadoras internas de coste, más que en una simple página de consulta.

**Precios y planes:** Models.dev es gratis y de código abierto. Es una base de datos de referencia, así que los precios que lista son las tarifas por millón de tokens de los proveedores, no una cuota por usar el sitio.

- **Identificadores canónicos:** Cada modelo usa un formato proveedor/modelo uniforme para compararlo directamente entre proveedores.
- **Comparación de especificaciones:** Ventana de contexto, límite de salida, razonamiento, llamada a herramientas, salida estructurada y temperatura, lado a lado.
- **Precios transparentes:** Precios de entrada y salida por millón de tokens junto a las fechas de publicación y actualización.
- **Modelos abiertos y cerrados:** Cubre API insignia cerradas y modelos de pesos abiertos de muchos laboratorios en un solo catálogo ordenable.
- **Acceso para desarrolladores:** Consume el catálogo mediante API JSON o un SDK con tipado para tus propias herramientas y paneles.

**Fortalezas:** Gratuito y de código abierto, sin necesidad de cuenta; Los identificadores canónicos hacen fiable la comparación entre proveedores; Reúne precios, límites y capacidades en una tabla ordenable; Disponible como API JSON y SDK con tipado para uso programático

**Limitaciones:** Es un catálogo de referencia, no un servicio de inferencia ni de alojamiento; La calidad de los datos depende de que la comunidad y los mantenedores sigan el ritmo de los lanzamientos; La interfaz está orientada a desarrolladores y ofrece poca guía a usuarios no técnicos

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/models-dev.md)

## Preguntas frecuentes

### ¿Cómo se comparan LabEx.io y Models.dev en tráfico mensual?

LabEx.io tiene 1.127.110 visitas mensuales, mientras que Models.dev tiene 200.451. Las estimaciones de tráfico describen el tamaño de la audiencia, no la calidad del producto.

### ¿Cómo se comparan sus tasas de crecimiento?

LabEx.io tiene una tasa de crecimiento intermensual de -9,3 %; Models.dev tiene -3,9 %.

### ¿Cómo se comparan los precios?

LabEx.io: Freemium. Freemium. A large catalog of labs is free, with no sign-up required for many of them, and the open-source Linux Journey content is always free. Paid plans (with a Pro subscription) unlock the full skill-tree library and premium features. Exact prices are listed on the LabEx pricing page. Models.dev: Gratis. Models.dev es gratis y de código abierto. Es una base de datos de referencia, así que los precios que lista son las tarifas por millón de tokens de los proveedores, no una cuota por usar el sitio.

## Alternativas

| # | Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Tasa de crecimiento intermensual | Modelo de precios | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [Muse](https://openaitools.app/es/tool/muse-ai-1) | 45.751.822 | +228,3 % | Precio a consultar | Muse is Meta's personal AI agent that takes on real everyday tasks — from sorting email and booking reservations to shopping, managing calendars and building fitness plans — using its own secure virtual computer in the c | [.md](https://openaitools.app/es/tool/muse-ai-1.md) |
| 2 | [Coddy](https://openaitools.app/es/tool/coddy-tech) | 7.478.457 | +17,8 % | Freemium | Ofrece entornos de programación interactivos en el navegador y lecciones breves, pero se centra más en la programación general que en laboratorios dedicados de Linux/DevOps. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/coddy-tech.md) |
| 3 | [DataCamp](https://openaitools.app/es/tool/datacamp-com) | 6.237.230 | -0,4 % | Freemium | Specializes in data science and analytics education with interactive coding exercises, omitting broader Linux and DevOps operations. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/datacamp-com.md) |
| 4 | [Cursor](https://openaitools.app/es/tool/cursor-sh) | 4.790.129 | +6,5 % | Freemium | El agente de código con IA que convierte ideas en software entregado | [.md](https://openaitools.app/es/tool/cursor-sh.md) |
| 5 | [Brilliant](https://openaitools.app/es/tool/brilliant) | 2.426.610 | -11,9 % | Freemium | Teaches math, science, and computer science through visual interactive puzzles, but lacks practical terminal environments and Linux labs. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/brilliant.md) |
| 6 | [Warp](https://openaitools.app/es/tool/warp-ai) | 657.372 | -9,3 % | Freemium, Precio a consultar | Terminal con IA y fábrica de software agéntica para equipos de desarrollo | [.md](https://openaitools.app/es/tool/warp-ai.md) |
| 7 | [Vocareum](https://openaitools.app/es/tool/vocareum-com) | 531.556 | +5,4 % | De pago | Proporciona entornos de laboratorio en la nube aprovisionados y simulaciones de IA para la educación técnica, adaptándose bien a usuarios empresariales y académicos. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/vocareum-com.md) |
| 8 | [Stork](https://openaitools.app/es/tool/stork) | 201.544 | +2,3 % | Gratis | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/stork.md) |
| 9 | [InfraBase.ai](https://openaitools.app/es/tool/infrabase-ai) | 39.072 | -13,6 % | Gratis | Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/infrabase-ai.md) |
| 10 | [ProjectAI](https://openaitools.app/es/tool/projectai) | 20.457 | -1,4 % | Freemium | Ofrece proyectos de programación prácticos seleccionados combinados con asistencia de IA orientada a tareas, cambiando amplios cursos de DevOps por aprendizaje basado en proyectos. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/projectai.md) |

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Fuente: https://openaitools.app/es/compare/labex-io-vs-models-dev

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