# LAION vs Models.dev LAION registra 18.486 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de -24,1 % y un modelo de precios Gratis. Models.dev registra 200.451 visitas mensuales con un crecimiento de -3,9 % y un modelo de precios Gratis. | Métrica | [LAION](https://openaitools.app/es/tool/laion) | [Models.dev](https://openaitools.app/es/tool/models-dev) | | :--- | :--- | :--- | | URL del sitio web | https://laion.ai | https://models.dev | | Categorías | Herramienta de investigación con IA, Modelos de IA de código abierto, Modelos de IA, Herramientas de desarrollo con IA | Modelos de IA, AI API, Modelos de IA de código abierto, Directorio de herramientas de IA | | Modelo de precios | Gratis | Gratis | | Visitas mensuales | 18.486 | 200.451 | | Tasa de crecimiento intermensual | -24,1 % | -3,9 % | | Mercado principal | Estados Unidos | China | | Visitas directas | 5212 | 136.316 | | Puntuación de reseñas | 4,8 | 4,4 | | Número de guardados | 6 | 0 | | Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web | ## LAION LAION, sigla de Large-scale Artificial Intelligence Open Network, es una asociación sin ánimo de lucro registrada en Alemania cuya misión es mantener la investigación en IA a gran escala accesible para todos. En lugar de entrenar un único modelo emblemático, produce infraestructura pública: datasets multimodales con miles de millones de elementos, pesos de modelos abiertos, pipelines de entrenamiento reproducibles y herramientas de evaluación que grupos académicos, investigadores independientes y startups pueden reutilizar. Su catálogo abarca varios proyectos conocidos. Re-LAION-5B es la versión actualizada del dataset original LAION-5B, con unos 5.500 millones de pares imagen-texto y correcciones adicionales de seguridad y filtrado. LAION-BVD (Big Video Dataset) es un corpus abierto de vídeo de 10 millones de horas orientado a la investigación vídeo-lenguaje y audio-lenguaje. OpenCLIP ofrece implementaciones abiertas y escalables junto con modelos preentrenados para entrenamiento contrastivo lenguaje-imagen, mientras que Open-sci-ref publica líneas base abiertas de modelos de lenguaje para comparar datasets de entrenamiento. El proyecto BUD-E explora un asistente conversacional abierto para la educación. Todo lo que publica LAION es de uso gratuito y se documenta con condiciones de acceso y usos previstos. La organización se financia con donaciones y aportes de cómputo, y colabora con una comunidad global de investigadores, ingenieros y voluntarios. Los usuarios suelen descargar datasets en Hugging Face, leer el código en GitHub y seguir las notas de versión en el blog de LAION, donde se documentan iniciativas como Modelympics y Project Alexandria. **Precios y planes:** Totalmente gratuito. LAION es una asociación sin ánimo de lucro financiada por donaciones y aportes de cómputo y almacenamiento; sus datasets, pesos de modelos, código y documentación se publican abiertamente sin coste. - **Datasets multimodales abiertos a gran escala:** Re-LAION-5B aporta unos 5.500 millones de pares imagen-texto y LAION-BVD añade un corpus abierto de 10 millones de horas de vídeo para investigación visión-lenguaje, audio-lenguaje y vídeo. - **Librería y modelos OpenCLIP:** Implementaciones abiertas y escalables más pesos preentrenados para entrenamiento contrastivo lenguaje-imagen, de modo que cualquier equipo puede reproducir o ajustar modelos tipo CLIP. - **Herramientas de investigación reproducibles:** Código de entrenamiento, utilidades de evaluación, artículos y documentación se publican junto a los resultados para comparar datasets y checkpoints en igualdad de condiciones. - **Líneas base abiertas de modelos de lenguaje:** Open-sci-ref publica líneas base abiertas y checkpoints intermedios para comparar datasets de entrenamiento y calidad de modelos de lenguaje. - **Comunidad y proyectos educativos:** Comunidad global de colaboradores e iniciativas como BUD-E, un asistente conversacional abierto para una educación más accesible, con licencias permisivas. **Fortalezas:** Recursos totalmente gratuitos y de licencia abierta para investigación y educación; Datasets y modelos entre los mayores disponibles públicamente, con documentación publicada; Respaldado por una entidad sin ánimo de lucro activa, con blog de investigación y lanzamientos frecuentes; Enfoque en reproducibilidad: código, pesos y herramientas de evaluación se publican junto a los resultados **Limitaciones:** Los datasets son enormes, con requisitos importantes de almacenamiento, ancho de banda y cómputo; Orientado a investigadores e ingenieros, no a usuarios sin perfil técnico; Se necesitan conocimientos de pipelines tipo CLIP para aprovecharlo de verdad [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/laion.md) ## Models.dev Models.dev existe para responder a una pregunta muy práctica: ¿qué modelo debería usar y cuánto costará? El sitio organiza cada entrada bajo un identificador canónico con el formato proveedor/modelo, de modo que un mismo modelo servido por varios proveedores puede compararse directamente y no a ojo. Las columnas cubren ventana de contexto, salida máxima, soporte de entrada y salida, razonamiento, llamada a herramientas, salida estructurada, control de temperatura, pesos abiertos o cerrados, precio por millón de tokens y fechas de publicación y actualización. Como los lanzamientos avanzan rápido, el catálogo está pensado para mantenerse al día, con tablas ordenables y con búsqueda que permiten filtrar por laboratorio o proveedor. Incluye tanto modelos insignia cerrados como alternativas de pesos abiertos, lo que resulta útil para planificar costes y también para investigar capacidades. El proyecto es de código abierto y gratuito, y está pensado para consumirse por programa. Los desarrolladores pueden llevar el catálogo a sus propias herramientas mediante una API JSON o un SDK con tipado, lo que lo convierte en un backend práctico para paneles, lógica de enrutado o calculadoras internas de coste, más que en una simple página de consulta. **Precios y planes:** Models.dev es gratis y de código abierto. Es una base de datos de referencia, así que los precios que lista son las tarifas por millón de tokens de los proveedores, no una cuota por usar el sitio. - **Identificadores canónicos:** Cada modelo usa un formato proveedor/modelo uniforme para compararlo directamente entre proveedores. - **Comparación de especificaciones:** Ventana de contexto, límite de salida, razonamiento, llamada a herramientas, salida estructurada y temperatura, lado a lado. - **Precios transparentes:** Precios de entrada y salida por millón de tokens junto a las fechas de publicación y actualización. - **Modelos abiertos y cerrados:** Cubre API insignia cerradas y modelos de pesos abiertos de muchos laboratorios en un solo catálogo ordenable. - **Acceso para desarrolladores:** Consume el catálogo mediante API JSON o un SDK con tipado para tus propias herramientas y paneles. **Fortalezas:** Gratuito y de código abierto, sin necesidad de cuenta; Los identificadores canónicos hacen fiable la comparación entre proveedores; Reúne precios, límites y capacidades en una tabla ordenable; Disponible como API JSON y SDK con tipado para uso programático **Limitaciones:** Es un catálogo de referencia, no un servicio de inferencia ni de alojamiento; La calidad de los datos depende de que la comunidad y los mantenedores sigan el ritmo de los lanzamientos; La interfaz está orientada a desarrolladores y ofrece poca guía a usuarios no técnicos [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/models-dev.md) ## Preguntas frecuentes ### ¿Cómo se comparan LAION y Models.dev en tráfico mensual? LAION tiene 18.486 visitas mensuales, mientras que Models.dev tiene 200.451. Las estimaciones de tráfico describen el tamaño de la audiencia, no la calidad del producto. ### ¿Cómo se comparan sus tasas de crecimiento? LAION tiene una tasa de crecimiento intermensual de -24,1 %; Models.dev tiene -3,9 %. ### ¿Cómo se comparan los precios? LAION: Gratis. Totalmente gratuito. LAION es una asociación sin ánimo de lucro financiada por donaciones y aportes de cómputo y almacenamiento; sus datasets, pesos de modelos, código y documentación se publican abiertamente sin coste. Models.dev: Gratis. Models.dev es gratis y de código abierto. Es una base de datos de referencia, así que los precios que lista son las tarifas por millón de tokens de los proveedores, no una cuota por usar el sitio. ## Alternativas | # | Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Tasa de crecimiento intermensual | Modelo de precios | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [clickworker](https://openaitools.app/es/tool/clickworker-com) | 1.861.149 | +0,5 % | Precio a consultar | Servicios de datos por crowdsourcing para entrenamiento de IA y datos de mercado | [.md](https://openaitools.app/es/tool/clickworker-com.md) | | 2 | [fast.ai](https://openaitools.app/es/tool/fast-ai) | 250.720 | -10,4 % | Gratis | Cursos gratuitos de deep learning práctico, investigación y librerías open source | [.md](https://openaitools.app/es/tool/fast-ai.md) | | 3 | [Surge AI](https://openaitools.app/es/tool/surgehq-ai) | 245.142 | +6,6 % | Precio a consultar | Datos humanos expertos y evaluación para entrenar IA de frontera | [.md](https://openaitools.app/es/tool/surgehq-ai.md) | | 4 | [Stork](https://openaitools.app/es/tool/stork) | 201.544 | +2,3 % | Gratis | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/stork.md) | | 5 | [Meta AI Demos](https://openaitools.app/es/tool/meta-ai-demos) | 177.814 | +4,3 % | Gratis | Prueba demos experimentales de IA directamente de los laboratorios de Meta | [.md](https://openaitools.app/es/tool/meta-ai-demos.md) | | 6 | [huntr](https://openaitools.app/es/tool/huntr-com) | 45.283 | -61,9 % | Gratis | La plataforma de bug bounty creada para la seguridad de IA y ML | [.md](https://openaitools.app/es/tool/huntr-com.md) | | 7 | [InfraBase.ai](https://openaitools.app/es/tool/infrabase-ai) | 39.072 | -13,6 % | Gratis | Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/infrabase-ai.md) | | 8 | [Frontier Model Forum](https://openaitools.app/es/tool/frontiermodelforum-org) | 10.545 | +33,5 % | Precio a consultar | The Frontier Model Forum is a non-profit industry body founded by Anthropic, Google, Microsoft and OpenAI to advance the safety and security of frontier AI models through best practices, research funding and information | [.md](https://openaitools.app/es/tool/frontiermodelforum-org.md) | | 9 | [Museum of Models (Rival)](https://openaitools.app/es/tool/rival) | 9187 | -35 % | Gratis | Archives how various AI models answer identical prompts over time, offering qualitative comparison rather than pricing. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/rival.md) | | 10 | [AI for Good Foundation](https://openaitools.app/es/tool/ai4good-org) | 9179 | -34 % | Precio a consultar | ONG sin ánimo de lucro que aplica IA a retos humanitarios y económicos | [.md](https://openaitools.app/es/tool/ai4good-org.md) | --- Fuente: https://openaitools.app/es/compare/laion-vs-models-dev More Markdown: [Categorías](https://openaitools.app/es/categories.md) · [Clasificaciones de tráfico](https://openaitools.app/es/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/es/llms.txt)