LangWatch registra 52.098 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de +73 % y un modelo de precios Precio a consultar. Openlayer registra 48.415 visitas mensuales con un crecimiento de -6,4 % y un modelo de precios Freemium, Precio a consultar.
Observabilidad, evaluación y gobernanza de agentes para equipos de plataforma de IA
Openlayer is a platform that tests AI systems before release, monitors them in production, and enforces policy and compliance requirements across every model and agent your company runs.
| Dimensión / Métrica | | |
|---|---|---|
| Dominio oficial | langwatch.ai | openlayer.com |
| Modelo de precios | Precio a consultar | Freemium, Precio a consultar |
| Visitas mensuales | 52,1 mil (52.098) | 48,42 mil (48.415) |
| Variación de tráfico intermensual | +21,98 mil (+73 %) | -3,3 mil (-6,4 %) |
| Mercado principal y cuota | 🇺🇸 Estados Unidos (46,7 %) | 🇺🇸 Estados Unidos (44,1 %) |
| Visitas directas / mes | 28,99 mil | 25,94 mil |
| Valoración de usuarios | 4,6 | 4,4 |
| Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web |
Observabilidad, evaluación y gobernanza de agentes para equipos de plataforma de IA
Soporte completo del estándar GenAI: las trazas de LangChain, LangGraph, CrewAI, Mastra, Pydantic AI, el Vercel AI SDK y cualquier stack compatible con OTel llegan a la misma vista, con tokens, coste y caché por span.
Puntúa salidas individuales o conversaciones completas con un juez LLM, código propio o un flujo, ejecuta evaluaciones desde notebook o interfaz y evalúa tráfico de producción en tiempo real.
Usuarios simulados de texto y voz desafían al agente turno a turno en escenarios realistas, ejecutables en local y en CI, con herramientas, skills y servidores MCP trazados y mockeables.
Enruta OpenAI, Anthropic, Google, Bedrock, Mistral y otros proveedores por un solo endpoint con tus claves, con presupuestos por persona, equipo y cliente y unos 11 microsegundos de sobrecarga.
Openlayer is a platform that tests AI systems before release, monitors them in production, and enforces policy and compliance requirements across every model and agent your company runs.
Dozens of pre-built evaluations cover quality, safety, security, and performance, with LLM-as-a-judge scorers, session-level metrics, and support for writing your own custom tests against your own data.
Import a repository and run evaluation suites automatically on every change, benchmark each iteration, and block releases when a metric regresses beyond the threshold you define.
Trace every request through multi-step agent workflows, including tool calls and retriever steps, with token counts, latency, cost per request, alerting integrations, and subpopulation analysis.
Register each AI system with an owner, purpose, data sensitivity, and risk tier, score inherent risk across multiple dimensions, and move systems through staged approval gates before they reach production.
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