# Listen Labs vs Models.dev

Listen Labs registra 1.254.632 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de +22,1 % y un modelo de precios Precio a consultar. Models.dev registra 200.451 visitas mensuales con un crecimiento de -3,9 % y un modelo de precios Gratis.

| Métrica | [Listen Labs](https://openaitools.app/es/tool/listen-labs) | [Models.dev](https://openaitools.app/es/tool/models-dev) |
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| URL del sitio web | https://listenlabs.ai | https://models.dev |
| Categorías | Asistente de entrevistas con IA, Herramienta de investigación con IA, Resumidor con IA, Generador de informes con IA | Modelos de IA, AI API, Modelos de IA de código abierto, Directorio de herramientas de IA |
| Modelo de precios | Precio a consultar | Gratis |
| Visitas mensuales | 1.254.632 | 200.451 |
| Tasa de crecimiento intermensual | +22,1 % | -3,9 % |
| Mercado principal | Estados Unidos | China |
| Visitas directas | 620.749 | 136.316 |
| Puntuación de reseñas | 4,5 | 4,4 |
| Número de guardados | 0 | 0 |
| Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web |

## Listen Labs

Listen Labs es una plataforma de investigación construida sobre una premisa sencilla: el cuello de botella en la investigación de clientes casi nunca son las preguntas, sino el coste y el tiempo de hacerlas bien. Describe un objetivo de negocio y la plataforma redacta el estudio — objetivos, preguntas y el contexto de indagación que aportaría un moderador experimentado — o subes una guía de entrevista que ya uses. A partir de ahí ejecuta conversaciones reales con participantes a una escala imposible con moderación humana y comprime las transcripciones resultantes en hallazgos estructurados.

El resultado está pensado para decidir, no para archivar. Los informes muestran preferencias ordenadas entre conceptos, evidencia a nivel de cita para cada insight, momentos de vacilación, tono emocional y — de forma destacada — las brechas entre lo que los encuestados afirman valorar y lo que realmente eligen. Ese análisis de decir/hacer es lo que la mayoría de las herramientas de encuestas no puede producir, porque depende de observar comportamiento dentro de una conversación en lugar de tabular respuestas.

La participación proviene de una red global cualificada que abarca muchos mercados e idiomas, de modo que los estudios multinacionales se ejecutan sin canalizaciones de reclutamiento separadas. La empresa sirve a marcas y equipos de producto que hacen pruebas de concepto, estudios de usabilidad, percepción de marca y research de mensajes, y tras su adquisición la plataforma opera como parte de Salesforce, con controles empresariales de consentimiento, privacidad y escala. El acceso se gestiona mediante una demo, no con registro de autoservicio.

**Precios y planes:** Por presupuesto. Listen Labs se vende como plataforma de investigación empresarial y el precio se acuerda mediante una demo, según diseño del estudio, tamaño de muestra y cobertura de mercados. Sin lista de precios pública de autoservicio.

- **Diseño de entrevistas moderadas por IA:** Describe tu objetivo y la plataforma redacta objetivos, posibles preguntas y contexto de indagación; también puedes subir tu propia guía de entrevista.
- **Reclutamiento global de participantes:** Los estudios se completan desde una red global cualificada que cubre muchos mercados e idiomas, con segmentación para tu audiencia.
- **Análisis y reporting automatizados:** Las respuestas se convierten en preferencias ordenadas, citas de insight y resúmenes temáticos, así que el informe queda listo sin codificación manual.
- **Señales emocionales y conductuales:** Más allá de las palabras, la plataforma captura vacilaciones, tono emocional y las brechas entre lo que la gente dice y lo que hace.
- **Controles de investigación empresariales:** Controles de seguridad, consentimiento y privacidad pensados para organizaciones que investigan a escala entre equipos y regiones.

**Fortalezas:** Convierte un objetivo en un estudio moderado y un informe terminado, reduciendo los ciclos entre pregunta y decisión; Ejecuta entrevistas conversacionales a una escala que la moderación humana no alcanza, en varios idiomas y mercados; Muestra brechas entre decir y hacer, vacilaciones y señales emocionales, no solo respuestas tabuladas; La red global de participantes elimina buena parte del trabajo de reclutamiento y cribado

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/listen-labs.md)

## Models.dev

Models.dev existe para responder a una pregunta muy práctica: ¿qué modelo debería usar y cuánto costará? El sitio organiza cada entrada bajo un identificador canónico con el formato proveedor/modelo, de modo que un mismo modelo servido por varios proveedores puede compararse directamente y no a ojo. Las columnas cubren ventana de contexto, salida máxima, soporte de entrada y salida, razonamiento, llamada a herramientas, salida estructurada, control de temperatura, pesos abiertos o cerrados, precio por millón de tokens y fechas de publicación y actualización.

Como los lanzamientos avanzan rápido, el catálogo está pensado para mantenerse al día, con tablas ordenables y con búsqueda que permiten filtrar por laboratorio o proveedor. Incluye tanto modelos insignia cerrados como alternativas de pesos abiertos, lo que resulta útil para planificar costes y también para investigar capacidades.

El proyecto es de código abierto y gratuito, y está pensado para consumirse por programa. Los desarrolladores pueden llevar el catálogo a sus propias herramientas mediante una API JSON o un SDK con tipado, lo que lo convierte en un backend práctico para paneles, lógica de enrutado o calculadoras internas de coste, más que en una simple página de consulta.

**Precios y planes:** Models.dev es gratis y de código abierto. Es una base de datos de referencia, así que los precios que lista son las tarifas por millón de tokens de los proveedores, no una cuota por usar el sitio.

- **Identificadores canónicos:** Cada modelo usa un formato proveedor/modelo uniforme para compararlo directamente entre proveedores.
- **Comparación de especificaciones:** Ventana de contexto, límite de salida, razonamiento, llamada a herramientas, salida estructurada y temperatura, lado a lado.
- **Precios transparentes:** Precios de entrada y salida por millón de tokens junto a las fechas de publicación y actualización.
- **Modelos abiertos y cerrados:** Cubre API insignia cerradas y modelos de pesos abiertos de muchos laboratorios en un solo catálogo ordenable.
- **Acceso para desarrolladores:** Consume el catálogo mediante API JSON o un SDK con tipado para tus propias herramientas y paneles.

**Fortalezas:** Gratuito y de código abierto, sin necesidad de cuenta; Los identificadores canónicos hacen fiable la comparación entre proveedores; Reúne precios, límites y capacidades en una tabla ordenable; Disponible como API JSON y SDK con tipado para uso programático

**Limitaciones:** Es un catálogo de referencia, no un servicio de inferencia ni de alojamiento; La calidad de los datos depende de que la comunidad y los mantenedores sigan el ritmo de los lanzamientos; La interfaz está orientada a desarrolladores y ofrece poca guía a usuarios no técnicos

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/models-dev.md)

## Preguntas frecuentes

### ¿Cómo se comparan Listen Labs y Models.dev en tráfico mensual?

Listen Labs tiene 1.254.632 visitas mensuales, mientras que Models.dev tiene 200.451. Las estimaciones de tráfico describen el tamaño de la audiencia, no la calidad del producto.

### ¿Cómo se comparan sus tasas de crecimiento?

Listen Labs tiene una tasa de crecimiento intermensual de +22,1 %; Models.dev tiene -3,9 %.

### ¿Cómo se comparan los precios?

Listen Labs: Precio a consultar. Por presupuesto. Listen Labs se vende como plataforma de investigación empresarial y el precio se acuerda mediante una demo, según diseño del estudio, tamaño de muestra y cobertura de mercados. Sin lista de precios pública de autoservicio. Models.dev: Gratis. Models.dev es gratis y de código abierto. Es una base de datos de referencia, así que los precios que lista son las tarifas por millón de tokens de los proveedores, no una cuota por usar el sitio.

## Alternativas

| # | Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Tasa de crecimiento intermensual | Modelo de precios | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Outset.ai](https://openaitools.app/es/tool/outset-ai) | 518.287 | +18,4 % | Precio a consultar | Se enfoca en investigación cualitativa moderada por IA de nivel empresarial y estudios simulados, rivalizando con los flujos de entrevista de Listen Labs. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/outset-ai.md) |
| 2 | [Voxpopme](https://openaitools.app/es/tool/voxpopme-com) | 301.522 | +38,5 % | Precio a consultar | Plataforma de investigación de consumidores empresarial especializada en encuestas en vídeo e informes de análisis temático impulsados por IA. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/voxpopme-com.md) |
| 3 | [Dovetail](https://openaitools.app/es/tool/dovetail) | 238.937 | -5,1 % | Precio a consultar | Destaca en la organización y síntesis de comentarios de clientes no estructurados en información útil, aunque carece de moderación de entrevistas con IA en vivo. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/dovetail.md) |
| 4 | [Stork](https://openaitools.app/es/tool/stork) | 201.544 | +2,3 % | Gratis | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/stork.md) |
| 5 | [UserCue](https://openaitools.app/es/tool/usercue) | 108.096 | +277,4 % | Precio a consultar | UserCue is an expert-led, AI-native primary research platform for high-trust industries. Senior researchers design and run consulting-grade qualitative and quantitative studies — VoC, pricing, conjoint and retention — us | [.md](https://openaitools.app/es/tool/usercue.md) |
| 6 | [Koji](https://openaitools.app/es/tool/koji-ai-native-research-platform) | 61.640 | +13,9 % | De pago, Precio a consultar | Entrevistas de cliente guiadas por IA e insights a escala | [.md](https://openaitools.app/es/tool/koji-ai-native-research-platform.md) |
| 7 | [Voiceform](https://openaitools.app/es/tool/voiceform) | 54.210 | +5,6 % | Precio a consultar | Combina encuestas estructuradas con entrevistas de voz y video moderadas por IA, ofreciendo un enfoque de investigación conversacional similar. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/voiceform.md) |
| 8 | [Enterpret](https://openaitools.app/es/tool/enterpret) | 51.665 | -14,1 % | Precio a consultar | Unifies and analyzes multichannel customer feedback into actionable insights, but lacks live interactive interview moderation. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/enterpret.md) |
| 9 | [InfraBase.ai](https://openaitools.app/es/tool/infrabase-ai) | 39.072 | -13,6 % | Gratis | Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/infrabase-ai.md) |
| 10 | [Voicepanel](https://openaitools.app/es/tool/voicepanel) | 27.176 | -12,6 % | Precio a consultar | Voicepanel is an AI-powered customer and user research platform that lets teams test products, campaigns, and ideas with real people at scale. It combines surveys, interviews, usability tests, voice, video, and screen re | [.md](https://openaitools.app/es/tool/voicepanel.md) |

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Fuente: https://openaitools.app/es/compare/listen-labs-vs-models-dev

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