# LiteLLM vs Models.dev

LiteLLM registra 576.967 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de +7,9 % y un modelo de precios Freemium, Precio a consultar. Models.dev registra 200.451 visitas mensuales con un crecimiento de -3,9 % y un modelo de precios Gratis.

| Métrica | [LiteLLM](https://openaitools.app/es/tool/litellm) | [Models.dev](https://openaitools.app/es/tool/models-dev) |
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| URL del sitio web | https://litellm.ai | https://models.dev |
| Categorías | AI API, Large Language Models (LLMs), Herramientas de desarrollo con IA, Modelos de IA de código abierto | Modelos de IA, AI API, Modelos de IA de código abierto, Directorio de herramientas de IA |
| Modelo de precios | Freemium, Precio a consultar | Gratis |
| Visitas mensuales | 576.967 | 200.451 |
| Tasa de crecimiento intermensual | +7,9 % | -3,9 % |
| Mercado principal | Estados Unidos | China |
| Visitas directas | 228.967 | 136.316 |
| Puntuación de reseñas | 4,8 | 4,4 |
| Número de guardados | 5 | 0 |
| Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web |

## LiteLLM

LiteLLM es una puerta de enlace de IA y un SDK de Python de código abierto diseñados para eliminar la dependencia de un único proveedor en las aplicaciones de LLM. El SDK permite llamar a modelos de OpenAI, Anthropic, Google Vertex AI, Bedrock, Mistral, Azure y decenas de otros proveedores usando el mismo formato de petición estilo OpenAI, de modo que cambiar de modelo es un ajuste de configuración y no una reescritura de código. El mismo proyecto incluye una puerta de enlace de IA (a menudo llamada proxy) que convierte esa abstracción en un servicio compartido para toda la organización.

La puerta de enlace es donde la mayoría de los equipos de plataforma encuentra el valor. Emite claves virtuales con alcance por equipo, proyecto o aplicación, registra el gasto por clave frente a presupuestos, aplica límites de velocidad (TPM y RPM) y ofrece paneles con volumen de peticiones, uso de tokens y coste por modelo. El enrutamiento incluye balanceo entre despliegues, alternativas automáticas cuando falla un proveedor, reintentos y redirección según presupuesto, además de guardarraíles para enmascarar PII, detectar inyección de prompts y detectar secretos.

El proyecto es genuinamente de código abierto, con el código en GitHub (BerriAI/litellm) y una comunidad muy activa. Las funciones empresariales añaden SSO, registros de auditoría y compatibilidad con agentes y servidores MCP a través de la misma puerta de enlace. Destaca su soporte «day-zero» para modelos nuevos, que permite adoptarlos el mismo día de su lanzamiento, y la posibilidad de servir modelos autoalojados, ajustados e internos tras la misma clave. Entre las empresas citadas figuran NVIDIA, Netflix, Okta, Lemonade y AT&T.

**Precios y planes:** Freemium y código abierto. La puerta de enlace y el SDK autoalojados son gratuitos bajo licencia de código abierto, y un nivel gratuito permite empezar de inmediato. Los planes empresariales con SSO, registros de auditoría, SLA y soporte avanzado se cotizan a través del equipo de ventas.

- **API compatible con OpenAI para más de 100 LLM:** Llama a más de 100 proveedores y 1.800 modelos con un solo formato de petición y cambia de modelo sin tocar el código.
- **Claves virtuales, equipos y presupuestos:** Emite claves con alcance por equipo, proyecto o aplicación, fija topes de gasto mensual y ve quién genera el uso y el coste.
- **Enrutamiento, balanceo y alternativas:** Distribuye el tráfico entre despliegues, reintenta ante fallos y recurre automáticamente a otro modelo o proveedor si uno cae.
- **Observabilidad y seguimiento de gasto:** Paneles con volumen de peticiones, tokens y coste por modelo, con integración de registro y analítica.
- **Guardarraíles y control de políticas:** Integra enmascarado de PII, detección de inyección de prompts y de secretos, y gestiona las políticas de forma centralizada.

**Fortalezas:** Auténtico código abierto con gran comunidad en GitHub y opción de autoalojamiento; Cobertura de proveedores muy amplia con interfaz compatible con OpenAI; Controles de nivel empresarial: claves virtuales, presupuestos, límites y auditoría; Soporte day-zero de modelos nuevos y alternativas sencillas ante fallos

**Limitaciones:** El autoalojamiento implica asumir despliegue, actualizaciones y disponibilidad; La profundidad de funciones varía entre la versión abierta y el plan empresarial; La cantidad de opciones de configuración puede abrumar en proyectos pequeños

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/litellm.md)

## Models.dev

Models.dev existe para responder a una pregunta muy práctica: ¿qué modelo debería usar y cuánto costará? El sitio organiza cada entrada bajo un identificador canónico con el formato proveedor/modelo, de modo que un mismo modelo servido por varios proveedores puede compararse directamente y no a ojo. Las columnas cubren ventana de contexto, salida máxima, soporte de entrada y salida, razonamiento, llamada a herramientas, salida estructurada, control de temperatura, pesos abiertos o cerrados, precio por millón de tokens y fechas de publicación y actualización.

Como los lanzamientos avanzan rápido, el catálogo está pensado para mantenerse al día, con tablas ordenables y con búsqueda que permiten filtrar por laboratorio o proveedor. Incluye tanto modelos insignia cerrados como alternativas de pesos abiertos, lo que resulta útil para planificar costes y también para investigar capacidades.

El proyecto es de código abierto y gratuito, y está pensado para consumirse por programa. Los desarrolladores pueden llevar el catálogo a sus propias herramientas mediante una API JSON o un SDK con tipado, lo que lo convierte en un backend práctico para paneles, lógica de enrutado o calculadoras internas de coste, más que en una simple página de consulta.

**Precios y planes:** Models.dev es gratis y de código abierto. Es una base de datos de referencia, así que los precios que lista son las tarifas por millón de tokens de los proveedores, no una cuota por usar el sitio.

- **Identificadores canónicos:** Cada modelo usa un formato proveedor/modelo uniforme para compararlo directamente entre proveedores.
- **Comparación de especificaciones:** Ventana de contexto, límite de salida, razonamiento, llamada a herramientas, salida estructurada y temperatura, lado a lado.
- **Precios transparentes:** Precios de entrada y salida por millón de tokens junto a las fechas de publicación y actualización.
- **Modelos abiertos y cerrados:** Cubre API insignia cerradas y modelos de pesos abiertos de muchos laboratorios en un solo catálogo ordenable.
- **Acceso para desarrolladores:** Consume el catálogo mediante API JSON o un SDK con tipado para tus propias herramientas y paneles.

**Fortalezas:** Gratuito y de código abierto, sin necesidad de cuenta; Los identificadores canónicos hacen fiable la comparación entre proveedores; Reúne precios, límites y capacidades en una tabla ordenable; Disponible como API JSON y SDK con tipado para uso programático

**Limitaciones:** Es un catálogo de referencia, no un servicio de inferencia ni de alojamiento; La calidad de los datos depende de que la comunidad y los mantenedores sigan el ritmo de los lanzamientos; La interfaz está orientada a desarrolladores y ofrece poca guía a usuarios no técnicos

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/models-dev.md)

## Preguntas frecuentes

### ¿Cómo se comparan LiteLLM y Models.dev en tráfico mensual?

LiteLLM tiene 576.967 visitas mensuales, mientras que Models.dev tiene 200.451. Las estimaciones de tráfico describen el tamaño de la audiencia, no la calidad del producto.

### ¿Cómo se comparan sus tasas de crecimiento?

LiteLLM tiene una tasa de crecimiento intermensual de +7,9 %; Models.dev tiene -3,9 %.

### ¿Cómo se comparan los precios?

LiteLLM: Freemium, Precio a consultar. Freemium y código abierto. La puerta de enlace y el SDK autoalojados son gratuitos bajo licencia de código abierto, y un nivel gratuito permite empezar de inmediato. Los planes empresariales con SSO, registros de auditoría, SLA y soporte avanzado se cotizan a través del equipo de ventas. Models.dev: Gratis. Models.dev es gratis y de código abierto. Es una base de datos de referencia, así que los precios que lista son las tarifas por millón de tokens de los proveedores, no una cuota por usar el sitio.

## Alternativas

| # | Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Tasa de crecimiento intermensual | Modelo de precios | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [OpenRouter](https://openaitools.app/es/tool/openrouter-ai) | 19.941.437 | -6,2 % | De pago | Ofrece un catálogo masivo de modelos alojados con acceso instantáneo, pero requiere confiar en una plataforma de terceros en lugar de autoalojarse. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/openrouter-ai.md) |
| 2 | [Together AI](https://openaitools.app/es/tool/together-ai) | 1.645.930 | +64,9 % | Freemium, De pago | Hosts high-performance open-weight models directly on dedicated serverless infrastructure, but does not route across external providers. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/together-ai.md) |
| 3 | [OrcaRouter](https://openaitools.app/es/tool/orcarouter) | 975.300 | -5,2 % | Freemium | Ofrece conmutación por error automática de modelos y gobernanza de presupuestos a través de una pasarela API, pero con menor personalización de código abierto. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/orcarouter.md) |
| 4 | [ZenMux](https://openaitools.app/es/tool/zenmux) | 444.394 | +16,7 % | Freemium, De pago | Unified LLM gateway with failover and analytics, but offers less robust open-source developer SDK support. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/zenmux.md) |
| 5 | [Stork](https://openaitools.app/es/tool/stork) | 201.544 | +2,3 % | Gratis | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/stork.md) |
| 6 | [Portkey](https://openaitools.app/es/tool/portkey-ai) | 195.650 | -9,4 % | Freemium, De pago, Precio a consultar | Ofrece herramientas avanzadas de observabilidad empresarial y guardarraíles, pero carece de la simplicidad del proxy autohospedado ligero de LiteLLM. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/portkey-ai.md) |
| 7 | [Eden AI](https://openaitools.app/es/tool/eden-ai) | 173.828 | +6,5 % | De pago, Precio a consultar | Proporciona enrutamiento de IA gestionado con múltiples proveedores y seguimiento de costos, pero carece de la flexibilidad nativa de código abierto de LiteLLM. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/eden-ai.md) |
| 8 | [LLM Gateway](https://openaitools.app/es/tool/llm-gateway) | 168.426 | -14,5 % | Freemium, Precio a consultar | Una alternativa de código abierto para unificar proveedores de LLM, pero cuenta con un ecosistema de integraciones de middleware menos extenso. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/llm-gateway.md) |
| 9 | [Respan](https://openaitools.app/es/tool/respan) | 91.503 | -14,5 % | Freemium | Open-source request routing with built-in evaluations, but has a smaller community and fewer pre-built provider connectors. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/respan.md) |
| 10 | [Helicone](https://openaitools.app/es/tool/helicone-ai) | 57.187 | -25,2 % | Freemium, Prueba gratuita, De pago, Precio a consultar, Gratis | Destaca en el almacenamiento en caché de solicitudes, monitoreo y análisis de costos, pero funciona principalmente como un monitor de proxy en lugar de un enrutador. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/helicone-ai.md) |

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Fuente: https://openaitools.app/es/compare/litellm-vs-models-dev

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