# LLM Pricing vs Models.dev

LLM Pricing registra 0 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de 0 % y un modelo de precios Gratis. Models.dev registra 200.451 visitas mensuales con un crecimiento de -3,9 % y un modelo de precios Gratis.

| Métrica | [LLM Pricing](https://openaitools.app/es/tool/llm-pricing) | [Models.dev](https://openaitools.app/es/tool/models-dev) |
| :--- | :--- | :--- |
| URL del sitio web | https://llm-price.com | https://models.dev |
| Categorías | Large Language Models (LLMs), Modelos de IA, Directorio de herramientas de IA | Modelos de IA, AI API, Modelos de IA de código abierto, Directorio de herramientas de IA |
| Modelo de precios | Gratis | Gratis |
| Visitas mensuales | 0 | 200.451 |
| Tasa de crecimiento intermensual | 0 % | -3,9 % |
| Mercado principal | Global | China |
| Visitas directas | 0 | 136.316 |
| Puntuación de reseñas | 4,5 | 4,4 |
| Número de guardados | 1 | 0 |
| Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web |

## LLM Pricing

Comparar los precios de las API de modelos de lenguaje es realmente difícil. Cada proveedor publica tarifas de forma distinta, los tokens de entrada y salida tienen precios separados, los planes batch y estándar divergen y cada semana aparecen modelos nuevos. LLM Pricing convierte todo eso en una única tabla ordenable con cientos de modelos, con fecha de lanzamiento, ventana de contexto, coste de entrada, coste de salida y coste total.

Más allá de la tabla hay un estimador práctico: introduce los volúmenes previstos de tokens de entrada y salida y la página calcula el gasto por modelo, para que puedas comprobar si un modelo con menor precio por token es realmente más barato para tu carga de trabajo. Los filtros por proveedor y la búsqueda mantienen la lista navegable incluso con cientos de entradas.

La página vive ahora bajo AILesson, una plataforma de aprendizaje que reúne cursos de IA, una biblioteca de prompts y un playground gratuito junto a los datos de precios. El catálogo se refresca con un ciclo de caché de unas seis horas desde un catálogo upstream, y el propio sitio advierte de que las tarifas cambian y conviene confirmarlas con el proveedor antes de comprar.

**Precios y planes:** Gratis; no se requiere cuenta ni suscripción para consultar la tabla de precios ni usar el estimador.

- **Cientos de modelos en una tabla:** Compara fecha de lanzamiento, longitud de contexto, coste de entrada, coste de salida y coste total en más de 400 modelos.
- **Estimador de costes interactivo:** Introduce tus volúmenes previstos de tokens de entrada y salida para ver el gasto estimado por modelo.
- **Filtros por proveedor y modalidad:** Acota la lista por proveedor como OpenAI, Anthropic, Google o DeepSeek, y por modalidades de entrada admitidas.
- **Actualizaciones periódicas de precios:** Las especificaciones y precios se refrescan con un ciclo de caché de unas seis horas cuando la fuente está disponible.
- **Contexto educativo:** Convive con los cursos de AILesson, recetas de prompts y un playground de IA gratuito para probar.

**Fortalezas:** Cubre un número enorme de modelos, incluidos proveedores pequeños y de pesos abiertos; Costes de entrada, salida y total mostrados juntos, no repartidos en documentos separados; Gratis y sin necesidad de registro para consultar; El estimador traduce los precios en un coste concreto para tu propio uso

**Limitaciones:** Los precios están en caché y pueden ir por detrás de la página oficial del proveedor; Sin gráficos históricos de precios ni alertas de cambios de tarifa; Ahora forma parte de la marca AILesson, así que el sitio que lo rodea está orientado a cursos más que a la comparación pura

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/llm-pricing.md)

## Models.dev

Models.dev existe para responder a una pregunta muy práctica: ¿qué modelo debería usar y cuánto costará? El sitio organiza cada entrada bajo un identificador canónico con el formato proveedor/modelo, de modo que un mismo modelo servido por varios proveedores puede compararse directamente y no a ojo. Las columnas cubren ventana de contexto, salida máxima, soporte de entrada y salida, razonamiento, llamada a herramientas, salida estructurada, control de temperatura, pesos abiertos o cerrados, precio por millón de tokens y fechas de publicación y actualización.

Como los lanzamientos avanzan rápido, el catálogo está pensado para mantenerse al día, con tablas ordenables y con búsqueda que permiten filtrar por laboratorio o proveedor. Incluye tanto modelos insignia cerrados como alternativas de pesos abiertos, lo que resulta útil para planificar costes y también para investigar capacidades.

El proyecto es de código abierto y gratuito, y está pensado para consumirse por programa. Los desarrolladores pueden llevar el catálogo a sus propias herramientas mediante una API JSON o un SDK con tipado, lo que lo convierte en un backend práctico para paneles, lógica de enrutado o calculadoras internas de coste, más que en una simple página de consulta.

**Precios y planes:** Models.dev es gratis y de código abierto. Es una base de datos de referencia, así que los precios que lista son las tarifas por millón de tokens de los proveedores, no una cuota por usar el sitio.

- **Identificadores canónicos:** Cada modelo usa un formato proveedor/modelo uniforme para compararlo directamente entre proveedores.
- **Comparación de especificaciones:** Ventana de contexto, límite de salida, razonamiento, llamada a herramientas, salida estructurada y temperatura, lado a lado.
- **Precios transparentes:** Precios de entrada y salida por millón de tokens junto a las fechas de publicación y actualización.
- **Modelos abiertos y cerrados:** Cubre API insignia cerradas y modelos de pesos abiertos de muchos laboratorios en un solo catálogo ordenable.
- **Acceso para desarrolladores:** Consume el catálogo mediante API JSON o un SDK con tipado para tus propias herramientas y paneles.

**Fortalezas:** Gratuito y de código abierto, sin necesidad de cuenta; Los identificadores canónicos hacen fiable la comparación entre proveedores; Reúne precios, límites y capacidades en una tabla ordenable; Disponible como API JSON y SDK con tipado para uso programático

**Limitaciones:** Es un catálogo de referencia, no un servicio de inferencia ni de alojamiento; La calidad de los datos depende de que la comunidad y los mantenedores sigan el ritmo de los lanzamientos; La interfaz está orientada a desarrolladores y ofrece poca guía a usuarios no técnicos

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/models-dev.md)

## Preguntas frecuentes

### ¿Cómo se comparan LLM Pricing y Models.dev en tráfico mensual?

LLM Pricing tiene 0 visitas mensuales, mientras que Models.dev tiene 200.451. Las estimaciones de tráfico describen el tamaño de la audiencia, no la calidad del producto.

### ¿Cómo se comparan sus tasas de crecimiento?

LLM Pricing tiene una tasa de crecimiento intermensual de 0 %; Models.dev tiene -3,9 %.

### ¿Cómo se comparan los precios?

LLM Pricing: Gratis. Gratis; no se requiere cuenta ni suscripción para consultar la tabla de precios ni usar el estimador. Models.dev: Gratis. Models.dev es gratis y de código abierto. Es una base de datos de referencia, así que los precios que lista son las tarifas por millón de tokens de los proveedores, no una cuota por usar el sitio.

## Alternativas

| # | Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Tasa de crecimiento intermensual | Modelo de precios | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [mcp.so](https://openaitools.app/es/tool/mcp-server) | 286.704 | -3 % | Gratis | Descubre y comparte servidores Model Context Protocol para agentes de IA y herramientas de desarrollo | [.md](https://openaitools.app/es/tool/mcp-server.md) |
| 2 | [Stork](https://openaitools.app/es/tool/stork) | 201.544 | +2,3 % | Gratis | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/stork.md) |
| 3 | [InfraBase.ai](https://openaitools.app/es/tool/infrabase-ai) | 39.072 | -13,6 % | Gratis | Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/infrabase-ai.md) |
| 4 | [All GPTs](https://openaitools.app/es/tool/all-gpts) | 32.569 | +9,3 % | Gratis | Un directorio con más de 30.000 GPT personalizados y agentes de IA | [.md](https://openaitools.app/es/tool/all-gpts.md) |
| 5 | [ToolDirectory.AI](https://openaitools.app/es/tool/tooldirectory-ai) | 30.123 | +64,9 % | Freemium | Directorio de más de 2.888 herramientas de IA revisadas por editores y marcadas como activas o retiradas | [.md](https://openaitools.app/es/tool/tooldirectory-ai.md) |
| 6 | [GPUPerHour](https://openaitools.app/es/tool/gpuperhour) | 28.718 | +25,3 % | Gratis | Comparativa en vivo de precios de GPU en la nube entre 31 proveedores | [.md](https://openaitools.app/es/tool/gpuperhour.md) |
| 7 | [Museum of Models (Rival)](https://openaitools.app/es/tool/rival) | 9187 | -35 % | Gratis | Archives how various AI models answer identical prompts over time, offering qualitative comparison rather than pricing. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/rival.md) |
| 8 | [LLM Price Check](https://openaitools.app/es/tool/llm-price-check) | 8255 | -34,7 % | Gratis | Realiza un seguimiento de los precios de las API por token de los principales proveedores de IA en una tabla de comparación simple, pero omite especificaciones de modelos más amplias. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/llm-price-check.md) |
| 9 | [OpenGPT](https://openaitools.app/es/tool/opengpt-com) | 3559 | -24,7 % | Freemium | Ayuda a comparar el rendimiento de los modelos base y las pilas de IA, pero funciona más como un espacio de trabajo de decisiones que como una base de datos pura. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/opengpt-com.md) |
| 10 | [Countless.dev](https://openaitools.app/es/tool/countless-dev) | 787 | -45,8 % | Gratis | Un directorio de comparación gratuito y de código abierto para evaluar los precios y las capacidades de los modelos de IA muy similar a Models.dev. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/countless-dev.md) |

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Fuente: https://openaitools.app/es/compare/llm-pricing-vs-models-dev

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