# LLMBoard.ai vs Models.dev

LLMBoard.ai registra 378 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de 0 % y un modelo de precios Gratis. Models.dev registra 200.451 visitas mensuales con un crecimiento de -3,9 % y un modelo de precios Gratis.

| Métrica | [LLMBoard.ai](https://openaitools.app/es/tool/llmboard-ai) | [Models.dev](https://openaitools.app/es/tool/models-dev) |
| :--- | :--- | :--- |
| URL del sitio web | https://www.llmboard.ai | https://models.dev |
| Categorías | Large Language Models (LLMs), Modelos de IA | Modelos de IA, AI API, Modelos de IA de código abierto, Directorio de herramientas de IA |
| Modelo de precios | Gratis | Gratis |
| Visitas mensuales | 378 | 200.451 |
| Tasa de crecimiento intermensual | 0 % | -3,9 % |
| Mercado principal | Estados Unidos | China |
| Visitas directas | 124 | 136.316 |
| Puntuación de reseñas | 4,6 | 4,4 |
| Número de guardados | 1 | 0 |
| Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web |

## LLMBoard.ai

LLMBoard.ai responde a una pregunta que cambia cada pocas semanas: ¿qué modelo deberíamos usar realmente? Mantiene un catálogo de modelos y resultados de benchmarks en actualización continua y lo presenta como leaderboards organizados por tarea: chat y LLM general, agentes, código, razonamiento, matemáticas, conocimiento, seguimiento de instrucciones, además de apartados de visión, generación y edición de imagen, vídeo, texto a voz, voz a texto y embeddings. Cada clasificación se apoya en benchmarks concretos como GPQA, MMLU-Pro, AIME, SWE-Bench Verified, LiveCodeBench, MATH, HumanEval y MMMU-Pro.

Lo que lo distingue de un ranking de una sola cifra es que separa las señales a propósito. Las puntuaciones de capacidad van aparte del precio, la latencia y la fiabilidad del proveedor, de modo que un modelo líder en un benchmark no se presenta automáticamente como el más rentable o el más estable en producción. Hay páginas de precios dedicadas a tokens de chat, imagen, vídeo y audio, junto con vistas de velocidad y fiabilidad. La sección de puntuación y datos documenta el mapeo y las reglas de puntuación, y cada página de benchmark muestra el orden bruto y la cobertura para poder juzgar la evidencia.

Está dirigido a equipos de ingeniería, product managers e investigadores que evalúan modelos para una carga de trabajo concreta, además de a quien sigue la comparación entre modelos abiertos y propietarios de frontera. Es un recurso de información y comparación: no aloja los modelos, y los resultados deben tomarse como punto de partida para tus propias pruebas.

**Precios y planes:** Gratis para consultar. El leaderboard, la biblioteca de benchmarks, el directorio de modelos, las comparativas de precios y la documentación de puntuación son de acceso abierto sin suscripción. Los precios por token mostrados son los precios oficiales de API de cada proveedor recopilados para comparar, no un cobro de LLMBoard.ai.

- **Leaderboards por tarea:** Clasificaciones independientes para chat general, código, razonamiento, matemáticas, conocimiento, seguimiento de instrucciones, tareas de agente, visión, imagen, vídeo, audio y embeddings, para comparar según el trabajo real.
- **Biblioteca de benchmarks:** Evaluaciones individuales como GPQA, MMLU-Pro, AIME, SWE-Bench Verified, LiveCodeBench, MATH, HumanEval y MMMU-Pro, cada una con el orden bruto y detalles de cobertura.
- **Comparación de precio y valor:** Vistas de precios para tokens de chat, imagen, vídeo y audio, además del eje coste-capacidad para ver dónde el gasto extra realmente mejora la salida.
- **Datos de rendimiento y fiabilidad:** Rankings de velocidad de salida y latencia junto a señales de fiabilidad del proveedor, cubriendo el lado operativo de la elección de modelo.
- **Directorio y documentación de puntuación:** Catálogo filtrable por proveedor, tipo, modalidad y precio, con reglas publicadas de puntuación, cobertura y mapeo de modelos para auditar los rankings.

**Fortalezas:** Gratis en todo el leaderboard, la biblioteca de benchmarks y los datos de precios; Separa deliberadamente capacidad, precio, rendimiento en ejecución y fiabilidad en vez de fundirlos en una cifra; Amplia cobertura de modalidades más allá del chat: imagen, vídeo, audio y embeddings; Publica su metodología de puntuación y mapeo para que los rankings se puedan inspeccionar

**Limitaciones:** Las posiciones en benchmarks son resultados de pruebas estandarizadas y pueden no predecir el rendimiento con tus propios datos; El ritmo de lanzamientos hace que las páginas puedan quedar temporalmente por detrás de los anuncios más recientes; No ofrece alojamiento de modelos ni acceso por API; es solo una herramienta de investigación y comparación

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/llmboard-ai.md)

## Models.dev

Models.dev existe para responder a una pregunta muy práctica: ¿qué modelo debería usar y cuánto costará? El sitio organiza cada entrada bajo un identificador canónico con el formato proveedor/modelo, de modo que un mismo modelo servido por varios proveedores puede compararse directamente y no a ojo. Las columnas cubren ventana de contexto, salida máxima, soporte de entrada y salida, razonamiento, llamada a herramientas, salida estructurada, control de temperatura, pesos abiertos o cerrados, precio por millón de tokens y fechas de publicación y actualización.

Como los lanzamientos avanzan rápido, el catálogo está pensado para mantenerse al día, con tablas ordenables y con búsqueda que permiten filtrar por laboratorio o proveedor. Incluye tanto modelos insignia cerrados como alternativas de pesos abiertos, lo que resulta útil para planificar costes y también para investigar capacidades.

El proyecto es de código abierto y gratuito, y está pensado para consumirse por programa. Los desarrolladores pueden llevar el catálogo a sus propias herramientas mediante una API JSON o un SDK con tipado, lo que lo convierte en un backend práctico para paneles, lógica de enrutado o calculadoras internas de coste, más que en una simple página de consulta.

**Precios y planes:** Models.dev es gratis y de código abierto. Es una base de datos de referencia, así que los precios que lista son las tarifas por millón de tokens de los proveedores, no una cuota por usar el sitio.

- **Identificadores canónicos:** Cada modelo usa un formato proveedor/modelo uniforme para compararlo directamente entre proveedores.
- **Comparación de especificaciones:** Ventana de contexto, límite de salida, razonamiento, llamada a herramientas, salida estructurada y temperatura, lado a lado.
- **Precios transparentes:** Precios de entrada y salida por millón de tokens junto a las fechas de publicación y actualización.
- **Modelos abiertos y cerrados:** Cubre API insignia cerradas y modelos de pesos abiertos de muchos laboratorios en un solo catálogo ordenable.
- **Acceso para desarrolladores:** Consume el catálogo mediante API JSON o un SDK con tipado para tus propias herramientas y paneles.

**Fortalezas:** Gratuito y de código abierto, sin necesidad de cuenta; Los identificadores canónicos hacen fiable la comparación entre proveedores; Reúne precios, límites y capacidades en una tabla ordenable; Disponible como API JSON y SDK con tipado para uso programático

**Limitaciones:** Es un catálogo de referencia, no un servicio de inferencia ni de alojamiento; La calidad de los datos depende de que la comunidad y los mantenedores sigan el ritmo de los lanzamientos; La interfaz está orientada a desarrolladores y ofrece poca guía a usuarios no técnicos

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/models-dev.md)

## Preguntas frecuentes

### ¿Cómo se comparan LLMBoard.ai y Models.dev en tráfico mensual?

LLMBoard.ai tiene 378 visitas mensuales, mientras que Models.dev tiene 200.451. Las estimaciones de tráfico describen el tamaño de la audiencia, no la calidad del producto.

### ¿Cómo se comparan sus tasas de crecimiento?

LLMBoard.ai tiene una tasa de crecimiento intermensual de 0 %; Models.dev tiene -3,9 %.

### ¿Cómo se comparan los precios?

LLMBoard.ai: Gratis. Gratis para consultar. El leaderboard, la biblioteca de benchmarks, el directorio de modelos, las comparativas de precios y la documentación de puntuación son de acceso abierto sin suscripción. Los precios por token mostrados son los precios oficiales de API de cada proveedor recopilados para comparar, no un cobro de LLMBoard.ai. Models.dev: Gratis. Models.dev es gratis y de código abierto. Es una base de datos de referencia, así que los precios que lista son las tarifas por millón de tokens de los proveedores, no una cuota por usar el sitio.

## Alternativas

| # | Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Tasa de crecimiento intermensual | Modelo de precios | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [The Rundown AI](https://openaitools.app/es/tool/the-rundown-ai) | 1.018.070 | +28,6 % | Gratis | Las noticias de IA más relevantes y cómo aplicarlas, en cinco minutos al día | [.md](https://openaitools.app/es/tool/the-rundown-ai.md) |
| 2 | [Design Arena](https://openaitools.app/es/tool/design-arena) | 949.534 | -13,2 % | Gratis | Arena colaborativa donde los modelos de IA compiten y las personas coronan el mejor diseño | [.md](https://openaitools.app/es/tool/design-arena.md) |
| 3 | [Surge AI](https://openaitools.app/es/tool/surgehq-ai) | 245.142 | +6,6 % | Precio a consultar | Datos humanos expertos y evaluación para entrenar IA de frontera | [.md](https://openaitools.app/es/tool/surgehq-ai.md) |
| 4 | [Stork](https://openaitools.app/es/tool/stork) | 201.544 | +2,3 % | Gratis | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/stork.md) |
| 5 | [InfraBase.ai](https://openaitools.app/es/tool/infrabase-ai) | 39.072 | -13,6 % | Gratis | Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/infrabase-ai.md) |
| 6 | [Frontier Model Forum](https://openaitools.app/es/tool/frontiermodelforum-org) | 10.545 | +33,5 % | Precio a consultar | The Frontier Model Forum is a non-profit industry body founded by Anthropic, Google, Microsoft and OpenAI to advance the safety and security of frontier AI models through best practices, research funding and information | [.md](https://openaitools.app/es/tool/frontiermodelforum-org.md) |
| 7 | [Museum of Models (Rival)](https://openaitools.app/es/tool/rival) | 9187 | -35 % | Gratis | Archives how various AI models answer identical prompts over time, offering qualitative comparison rather than pricing. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/rival.md) |
| 8 | [LLM Price Check](https://openaitools.app/es/tool/llm-price-check) | 8255 | -34,7 % | Gratis | Realiza un seguimiento de los precios de las API por token de los principales proveedores de IA en una tabla de comparación simple, pero omite especificaciones de modelos más amplias. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/llm-price-check.md) |
| 9 | [OpenGPT](https://openaitools.app/es/tool/opengpt-com) | 3559 | -24,7 % | Freemium | Ayuda a comparar el rendimiento de los modelos base y las pilas de IA, pero funciona más como un espacio de trabajo de decisiones que como una base de datos pura. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/opengpt-com.md) |
| 10 | [thisorthis.ai](https://openaitools.app/es/tool/thisorthis-ai) | 2250 | -43,7 % | Gratis | Vota cada mes por la mejor IA y sigue la clasificación en directo | [.md](https://openaitools.app/es/tool/thisorthis-ai.md) |

---
Fuente: https://openaitools.app/es/compare/llmboard-ai-vs-models-dev

More Markdown: [Categorías](https://openaitools.app/es/categories.md) · [Clasificaciones de tráfico](https://openaitools.app/es/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/es/llms.txt)