# Mesa vs supermemory

Mesa registra 6563 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de +48,4 % y un modelo de precios Freemium. supermemory registra 156.579 visitas mensuales con un crecimiento de -7,7 % y un modelo de precios Precio a consultar.

| Métrica | [Mesa](https://openaitools.app/es/tool/mesa-dev) | [supermemory](https://openaitools.app/es/tool/supermemory-1) |
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| URL del sitio web | https://mesa.dev | https://supermemory.ai |
| Categorías | AI Agent, AI API, Herramientas de desarrollo con IA, AI Workflow | AI API, Large Language Models (LLMs), Herramientas de desarrollo con IA, AI Agent |
| Modelo de precios | Freemium | Precio a consultar |
| Visitas mensuales | 6563 | 156.579 |
| Tasa de crecimiento intermensual | +48,4 % | -7,7 % |
| Mercado principal | Estados Unidos | Estados Unidos |
| Visitas directas | 2568 | 71.163 |
| Puntuación de reseñas | 4,3 | 4,5 |
| Número de guardados | 0 | 0 |
| Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web |

## Mesa

Mesa resuelve un problema que aparece en cuanto los agentes hacen trabajo real: su cómputo es efímero, pero los archivos que leen y escriben no deberían serlo. Mesa ofrece un sistema de archivos virtual versionado, MesaFS, que los agentes pueden montar como un directorio normal, leer y escribir con herramientas Unix estándar y bifurcar al instante. Los repositorios están versionados con ramas, historial y diferencias, así que cada cambio de un agente es rastreable y reversible.

El diseño apunta a cargas de trabajo con agentes en paralelo. En lugar de bloquear archivos o permitir que los agentes se sobrescriban, bifurcas un espacio de trabajo en milisegundos, ejecutas decenas de agentes en ramas aisladas y fusionas el resultado ganador. Como MesaFS materializa archivos bajo demanda, un agente empieza a trabajar sin clonar el repositorio completo, lo que mantiene bajo el tiempo hasta el primer token. Lecturas aleatorias p95 por debajo de 50 ms en archivos grandes y escritores concurrentes ilimitados son las cifras destacadas.

Más allá de la velocidad, Mesa añade la gobernanza que piden las empresas: pausar un agente para revisión humana y reanudarlo desde el mismo estado del espacio de trabajo, hacer un snapshot del sistema de archivos en cualquier paso y revertir con una sola llamada a la API, versionar habilidades, memorias y contexto aprendido como archivos que toda la flota puede leer y escribir, y aplicar acceso granular con tokens de vida corta. Mesa se puede desplegar en tu propia cuenta de AWS, GCP o Azure, con el proveedor operando solo el plano de control.

**Precios y planes:** Basado en uso con tres niveles. Free: 0 $/mes con 50 GB de almacenamiento, 1.000 repositorios, 200 GB/mes de salida y lecturas ilimitadas del sistema de archivos virtual. Scale: pago por uso a unos 0,20 $/GB/mes de almacenamiento y 0,11 $/GB de salida de Git y API REST, con la franquicia gratuita incluida. Enterprise: precio a medida con descuentos por volumen y compromiso, despliegues self-hosted bring-your-own-cloud, SOC 2 Type II y soporte dedicado. Las lecturas mediante MesaFS no se facturan.

- **Sistema de archivos virtual versionado (MesaFS):** Montaje 100 % compatible con POSIX para que agentes y sandboxes usen herramientas Unix conocidas, con persistencia, sincronización e historial gestionados de forma transparente.
- **Ramas instantáneas y enjambres de agentes:** Bifurca un espacio de trabajo en milisegundos para ejecutar decenas de agentes en ramas aisladas y elegir el mejor resultado sin bloqueos de archivos.
- **Checkpoints y rollbacks:** Haz un snapshot de todo el sistema de archivos en cada paso y restaura cualquier estado anterior con una sola llamada a la API cuando un agente se desvíe.
- **Gobernanza con revisión humana:** Pausa cualquier agente para revisión, crea colas de aprobación y puertas de política, y reanuda desde el mismo estado del espacio de trabajo.
- **Despliegue listo para empresas:** Bring-your-own-cloud en AWS, GCP o Azure, SOC 2 Type II, AES-256 en reposo, TLS 1.3 en tránsito, registro completo de accesos y ACL granulares por rama y ruta.

**Fortalezas:** Combina el versionado estilo Git con un sistema de archivos rápido y montable; Las bifurcaciones instantáneas hacen viables los enjambres de agentes sin bloqueos; Sólida propuesta empresarial: BYOC, SOC 2 Type II, tokens de corta vida y alcance limitado; Nivel gratuito generoso con lecturas MesaFS ilimitadas

**Limitaciones:** Está orientado a desarrolladores, así que adoptarlo exige esfuerzo de ingeniería; La salida de Git y de la API REST se factura incluso en los planes de pago; Algunas capacidades aún se presentan como acceso anticipado, por lo que la disponibilidad puede variar

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/mesa-dev.md)

## supermemory

La mayoría de las aplicaciones LLM tratan la memoria como algo secundario: meten el historial de chat en el prompt hasta llenar la ventana y lo pierden todo en la siguiente sesión o al cambiar de modelo. supermemory aborda el problema como infraestructura. Su modelo learner-1 lee el material entrante —conversaciones, archivos, URL, datos brutos— y ejecuta operaciones de actualizar, fusionar, inferir y olvidar sobre una base de datos de grafo vectorial, de modo que lo aprendido se mantiene denso, interconectado y consciente del tiempo en lugar de acumularse como una transcripción cada vez más larga.

En el momento de la petición, los recuerdos relevantes se inyectan como tokens directamente en el contexto del agente, lo que mantiene el enfoque independiente del modelo y del framework. Como el aprendizaje y la memoria viven fuera de los proveedores de modelos, el mismo conocimiento acumulado viaja con la aplicación, ya se ejecute sobre Claude, modelos de la familia GPT, Gemini o modelos de pesos abiertos, y ya se maneje mediante SDK, plugin o MCP.

La empresa lo presenta como la parte difícil de la infraestructura de agentes y lo respalda con cifras publicadas: recuperación por debajo del segundo en tráfico de producción, alrededor de un billón de tokens procesados al mes, resultados en LongMemEval, LoCoMo y ConvoMem, y comparativas de coste frente a la memoria basada en archivos markdown en corpus grandes. En el terreno empresarial incluye certificación SOC 2 Type II, BAA de HIPAA en los planes superiores, cumplimiento del RGPD y despliegues que van de la nube a tu VPC, tu centro de datos y entornos con aislamiento total.

**Precios y planes:** El precio se divide entre planes autoservicio y contratos empresariales, por eso el sitio muestra un modelo de precio a consultar. Los niveles Free, Pro y Max cubren la extracción estándar de PDF y el uso personal, mientras que Scale y Enterprise añaden extracción avanzada de documentos con OCR y descripciones de figuras y diagramas, límites superiores, garantías de seguridad como SOC 2 Type II y BAA de HIPAA, y opciones de despliegue en tu VPC, tu centro de datos o entornos aislados. Confirma las tarifas exactas en la página de precios.

- **Modelo de memoria learner-1:** Un modelo dedicado extrae, fusiona, infiere y olvida sobre el contexto almacenado para que el grafo de memoria mejore de forma continua en lugar de solo acumular.
- **Almacén de memoria de grafo vectorial:** Cada aprendizaje se enlaza con las entidades, fuentes y momentos que lo rodean, guardando no solo contenido sino un mapa consciente del tiempo.
- **Agnóstico a modelo, framework y MCP:** La memoria vive fuera de los proveedores de modelos y se usa vía API, SDK, plugins y MCP, así el contexto viaja entre modelos y herramientas.
- **Inyección de contexto en tiempo real:** Los recuerdos relevantes se inyectan como tokens en el prompt en el momento de la petición, dando contexto útil sin transcripciones sin límite.
- **Despliegue y cumplimiento empresarial:** SOC 2 Type II, BAA de HIPAA en planes superiores, cumplimiento del RGPD, y despliegue en nube, tu VPC, tu centro de datos o con aislamiento total.

**Fortalezas:** La memoria se desacopla de los proveedores de modelos, así el contexto acumulado sobrevive a los cambios de modelo; Evidencia de ingeniería abundante: benchmarks publicados, cifras de latencia y comparativas de coste; Varias vías de integración: API REST, SDK, plugins y MCP; Sólida postura empresarial con SOC 2 Type II, BAA de HIPAA, RGPD y despliegue con aislamiento

**Limitaciones:** La información de precios autoservicio en la web pública es escasa y el coste exacto puede requerir hablar con ventas; Es infraestructura y no una app final, así que hay trabajo real de integración antes de ver valor; Los benchmarks y cifras de adopción los reporta el propio proveedor y conviene validarlos con tu carga de trabajo

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/supermemory-1.md)

## Preguntas frecuentes

### ¿Cómo se comparan Mesa y supermemory en tráfico mensual?

Mesa tiene 6563 visitas mensuales, mientras que supermemory tiene 156.579. Las estimaciones de tráfico describen el tamaño de la audiencia, no la calidad del producto.

### ¿Cómo se comparan sus tasas de crecimiento?

Mesa tiene una tasa de crecimiento intermensual de +48,4 %; supermemory tiene -7,7 %.

### ¿Cómo se comparan los precios?

Mesa: Freemium. Basado en uso con tres niveles. Free: 0 $/mes con 50 GB de almacenamiento, 1.000 repositorios, 200 GB/mes de salida y lecturas ilimitadas del sistema de archivos virtual. Scale: pago por uso a unos 0,20 $/GB/mes de almacenamiento y 0,11 $/GB de salida de Git y API REST, con la franquicia gratuita incluida. Enterprise: precio a medida con descuentos por volumen y compromiso, despliegues self-hosted bring-your-own-cloud, SOC 2 Type II y soporte dedicado. Las lecturas mediante MesaFS no se facturan. supermemory: Precio a consultar. El precio se divide entre planes autoservicio y contratos empresariales, por eso el sitio muestra un modelo de precio a consultar. Los niveles Free, Pro y Max cubren la extracción estándar de PDF y el uso personal, mientras que Scale y Enterprise añaden extracción avanzada de documentos con OCR y descripciones de figuras y diagramas, límites superiores, garantías de seguridad como SOC 2 Type II y BAA de HIPAA, y opciones de despliegue en tu VPC, tu centro de datos o entornos aislados. Confirma las tarifas exactas en la página de precios.

## Alternativas

| # | Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Tasa de crecimiento intermensual | Modelo de precios | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Composio](https://openaitools.app/es/tool/composio) | 2.782.603 | +22,8 % | Freemium, Precio a consultar | Focuses on tool integrations and authentication for agents, complementing memory engines rather than storing cross-session context. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/composio.md) |
| 2 | [BLACKBOX.AI](https://openaitools.app/es/tool/blackbox-ai-1) | 622.975 | -27,2 % | Prueba gratuita, De pago | Inferencia fronteriza de alta confianza y cifrado extremo a extremo | [.md](https://openaitools.app/es/tool/blackbox-ai-1.md) |
| 3 | [LiteLLM](https://openaitools.app/es/tool/litellm) | 576.967 | +7,9 % | Freemium, Precio a consultar | Una puerta de enlace de IA de código abierto para más de 100 proveedores de LLM | [.md](https://openaitools.app/es/tool/litellm.md) |
| 4 | [Treg](https://openaitools.app/es/tool/treg) | 452.935 | +223,4 % | Freemium | Una clave para más de 4.100 herramientas de agente, pago por llamada | [.md](https://openaitools.app/es/tool/treg.md) |
| 5 | [Mastra](https://openaitools.app/es/tool/mastra) | 318.954 | -5 % | Freemium, Precio a consultar | Mastra is an open-source TypeScript framework for building, deploying, and observing AI agents and workflows. It gives JavaScript developers typed agents, durable workflows, memory, MCP tool support, and built-in observa | [.md](https://openaitools.app/es/tool/mastra.md) |
| 6 | [Merge](https://openaitools.app/es/tool/merge-dev) | 313.201 | +1,7 % | Freemium, Precio a consultar | El motor de contexto universal que conecta agentes con datos, herramientas y modelos | [.md](https://openaitools.app/es/tool/merge-dev.md) |
| 7 | [Morph](https://openaitools.app/es/tool/morph-apply-ai-edits-to-files-fast) | 306.961 | +9,5 % | Prueba gratuita, Precio a consultar | Fast Apply e inferencia optimizada para agentes de código | [.md](https://openaitools.app/es/tool/morph-apply-ai-edits-to-files-fast.md) |
| 8 | [Pinecone](https://openaitools.app/es/tool/pinecone) | 286.732 | -31 % | Freemium, De pago, Precio a consultar | Ofrece búsqueda vectorial escalable y almacenamiento RAG de nivel empresarial, pero carece de las abstracciones de grafos de memoria de agentes automatizadas de supermemory. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/pinecone.md) |
| 9 | [Portkey](https://openaitools.app/es/tool/portkey-ai) | 195.650 | -9,4 % | Freemium, De pago, Precio a consultar | Gateway de IA, observabilidad y guardrails para apps LLM en producción | [.md](https://openaitools.app/es/tool/portkey-ai.md) |
| 10 | [Honcho](https://openaitools.app/es/tool/honcho) | 137.752 | +2,2 % | De pago, Precio a consultar | Ofrece modelado de usuarios persistente de código abierto para agentes con estado, pero se centra más en la psicología conversacional que en grafos vectoriales universales. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/honcho.md) |

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Fuente: https://openaitools.app/es/compare/mesa-dev-vs-supermemory-1

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