Middleware registra 35.967 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de -12,3 % y un modelo de precios Freemium, Precio a consultar. Rerun registra 54.018 visitas mensuales con un crecimiento de -23,7 % y un modelo de precios Gratis.
Observabilidad full-stack con un agente SRE de IA que ayuda a resolver
Rerun is an open-source SDK and visualizer for multimodal, multi-rate data, positioned as the data layer for physical AI. Using Python, Rust, or C++ APIs, developers can log robotics, computer vision, and sensor data and review it in a viewer that handles time series and 3D together.
| Dimensión / Métrica | | |
|---|---|---|
| Dominio oficial | middleware.io | rerun.io |
| Modelo de precios | Freemium, Precio a consultar | Gratis |
| Visitas mensuales | 35,97 mil (35.967) | 54,02 mil (54.018) |
| Variación de tráfico intermensual | -5,05 mil (-12,3 %) | -16,78 mil (-23,7 %) |
| Mercado principal y cuota | 🇮🇳 India (27,3 %) | 🇺🇸 Estados Unidos (33,9 %) |
| Visitas directas / mes | 8,88 mil | 24,88 mil |
| Valoración de usuarios | 4,3 | 4,6 |
| Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web |
Observabilidad full-stack con un agente SRE de IA que ayuda a resolver
Un agente de IA que detecta, investiga y ayuda a corregir incidencias en producción a partir de señales de infraestructura, APM y RUM.
Supervisa servidores, contenedores, cargas serverless y servicios cloud en AWS, Azure, GCP y Kubernetes desde un solo lugar.
Correlaciona y consulta logs de alto volumen con ayuda de IA para depurar sin depender de búsquedas manuales.
Rastrea el rendimiento, sigue peticiones lentas y revisa el comportamiento de bases de datos y endpoints de extremo a extremo.
Rerun is an open-source SDK and visualizer for multimodal, multi-rate data, positioned as the data layer for physical AI. Using Python, Rust, or C++ APIs, developers can log robotics, computer vision, and sensor data and review it in a viewer that handles time series and 3D together.
Log, store, and view images, point clouds, 3D transforms, and time series together in one viewer.
Record multi-rate, multimodal data as column-chunks in rrd files, or convert from other formats.
Run full dataframe or SQL queries over robotics data, down into columns, time ranges, and values.
Add derived columns and evolve schemas without breaking history, on the edge or near the data.
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