# Modal vs OpenShip Modal registra 1.196.021 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de +30,2 % y un modelo de precios Freemium, Precio a consultar. OpenShip registra 23.815 visitas mensuales con un crecimiento de +26,8 % y un modelo de precios Freemium, De pago, Precio a consultar. | Métrica | [Modal](https://openaitools.app/es/tool/modal-com) | [OpenShip](https://openaitools.app/es/tool/openship) | | :--- | :--- | :--- | | URL del sitio web | https://modal.com | https://openship.io | | Categorías | Herramientas de desarrollo con IA, AI API, Large Language Models (LLMs), Modelos de IA | Herramientas de desarrollo con IA, AI Agent, AI Workflow | | Modelo de precios | Freemium, Precio a consultar | Freemium, De pago, Precio a consultar | | Visitas mensuales | 1.196.021 | 23.815 | | Tasa de crecimiento intermensual | +30,2 % | +26,8 % | | Mercado principal | Estados Unidos | Estados Unidos | | Visitas directas | 845.636 | 11.538 | | Puntuación de reseñas | 4,8 | 4,6 | | Número de guardados | 3 | 0 | | Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web | ## Modal Modal ofrece infraestructura cloud orientada directamente a equipos de IA y datos. La idea central es que el desarrollador escriba Python normal, defina funciones con decoradores o prepare imágenes de contenedor, y Modal se ocupe del resto: programar contenedores, asignar GPU, escalar desde cero y volver, y exponer endpoints por HTTPS. Los detalles de red, almacenamiento y gestión de capacidad quedan abstraídos, así que una carga que funciona en un portátil puede ejecutarse igual sobre una flota enorme. La plataforma se organiza en torno a unas pocas primitivas. Las Functions cubren el cómputo serverless y pueden repartirse entre miles de GPU para trabajo paralelo o por lotes. Los Sandboxes ofrecen entornos aislados para agentes de código, rollouts de aprendizaje por refuerzo y otro código no confiable, con arranques por debajo del segundo y soporte para concurrencia muy alta. Training abarca ajuste fino, aprendizaje por refuerzo y evaluación en capacidad GPU de uno o varios nodos. En inferencia, Modal ofrece endpoints compatibles con OpenAI y permite desplegar pilas propias y ajustar endpoints al perfil de tráfico. Por debajo, Modal opera su propio entorno de ejecución de contenedores y sistema de imágenes, diseñado para imágenes grandes y programación rápida de GPU, junto con un sistema de archivos distribuido para acceder con rapidez a pesos de modelos y datasets. La capacidad procede de un pool multicloud que abarca muchas regiones, con enrutado automático al hardware disponible y comprobaciones continuas de estado. La facturación es por uso, al segundo mientras el código se ejecuta, con controles de coste granulares. La compañía ofrece una asignación inicial gratuita y uso de pago escalable, y se dirige a empresas con cumplimiento SOC 2 Type II y preparación para HIPAA. **Precios y planes:** Modal usa precios por uso facturados al segundo: una asignación mensual gratuita de cómputo permite empezar y después se paga por los recursos de CPU, memoria y GPU que consume cada carga. Hay planes empresariales, créditos para startups y precios personalizados mediante el equipo comercial. - **Funciones serverless en Python:** Escribe Python normal, asigna GPU o contenedores y despliega endpoints HTTPS que escalan con el tráfico y bajan a cero cuando están inactivos. - **Sandboxes para agentes:** Lanza entornos aislados y seguros para agentes de código, rollouts de RL y código no confiable, con arranques inferiores al segundo y más de un millón de sandboxes concurrentes. - **Entrenamiento y ajuste bajo demanda:** Ejecuta ajustes finos, LoRA, entrenamiento completo y aprendizaje por refuerzo en capacidad GPU elástica de uno o varios nodos, sin solicitudes de cuota. - **Inferencia de modelos y endpoints:** Sirve LLM y modelos de imagen, vídeo o audio mediante endpoints compatibles con OpenAI, o trae tu propia pila de inferencia y deja la infraestructura a Modal. - **Almacenamiento rápido y capacidad multicloud:** Un sistema de archivos distribuido carga imágenes y pesos a pleno ancho de banda, mientras un pool sobre más de 20 nubes enruta las cargas al hardware y la región adecuados. **Fortalezas:** Experiencia de desarrollo nativa en Python con casi nada de código de infraestructura; Escala de cero a miles de GPU con facturación por segundo según uso; Los Sandboxes encajan muy bien en cargas de agentes y código no confiable; Capacidad multicloud en muchas regiones con observabilidad incluida y cumplimiento empresarial **Limitaciones:** Al facturarse el uso real, las cargas intensivas en GPU pueden encarecerse rápido sin control de costes; Algunas funciones avanzadas de inferencia y empresariales exigen hablar con el equipo en lugar de registrarse por cuenta propia; El modelo serverless puede resultar menos familiar para equipos acostumbrados a gestionar sus propias VM o clústeres de Kubernetes [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/modal-com.md) ## OpenShip Openship se sitúa entre un PaaS totalmente gestionado y un servidor desnudo que tendrías que cablear tú mismo. Conectas un repositorio, eliges una rama y escoges destino: el grupo compartido de Openship Cloud, una VPS o máquina bare metal tuya, o un híbrido en el que las cargas sensibles se quedan en tu hardware mientras la capacidad de pico corre en la nube. El plano de control es el mismo en los tres casos, así que no mantienes dos historias de despliegue distintas. Más allá del alojamiento de aplicaciones, asume la infraestructura poco glamurosa que suele comerse un fin de semana: bases de datos y conexiones privadas de servicios, gestión de dominios y certificados TLS, secretos, tareas programadas y automatización por webhooks, copias de seguridad programadas y logs y métricas en streaming por servicio. Hay un catálogo de unas 52 plantillas listas para desplegar que abarca Supabase autoalojado, n8n, Ghost, PostgreSQL con pgAdmin, Nextcloud, Gitea, Umami, MinIO y herramientas similares, además de un servidor de correo transaccional integrado que gestiona SPF, DKIM y DMARC por ti. La licencia es Apache 2.0 y el autoalojamiento es gratis para siempre, que es el núcleo del argumento. Si prefieres no ejecutar el plano de control en tu propia máquina, Openship Cloud empieza en 12 dólares al mes, y hay una app de escritorio nativa para Mac, Windows y Linux más un servidor MCP para que un cliente de IA pueda dirigir los despliegues. Como tus apps son contenedores corrientes y tus servicios son imágenes estándar, irse está documentado en lugar de bloqueado. **Precios y planes:** Código abierto bajo Apache 2.0 y autoalojamiento gratuito para siempre. Openship Cloud es una opción gestionada desde 12 dólares al mes con facturación mensual o anual, además de un modo híbrido que combina suscripción en la nube con servidores propios ilimitados. - **Despliega en la nube o en tus servidores:** Lleva el mismo proyecto a Openship Cloud totalmente gestionado, a cualquier máquina Linux tuya o a un reparto híbrido, y mueve cargas entre ellos después. - **Pipeline de entrega basado en Git:** Conecta un repositorio, elige rama, revisa el framework detectado y sigue la salida de la build desde la imagen hasta un servicio sano. - **Bases de datos y conexiones de servicios:** Levanta PostgreSQL, Redis o almacenamiento de objetos compatible con S3 con red privada y enlázalos al mismo proyecto que tu app. - **Dominios, HTTPS y seguridad:** Conecta dominios, verifica DNS y deja que la plataforma gestione certificados TLS y secretos de entorno por proyecto. - **Visibilidad operativa que conservas:** Logs en streaming, métricas en tiempo real, copias programadas, historial de releases y reversiones con un clic siguen unidos al proyecto. **Fortalezas:** Licencia Apache 2.0 con autoalojamiento realmente gratuito y sin facturación en tus propias máquinas; Un único plano de control que abarca nube gestionada, tus servidores y una combinación híbrida; Amplia superficie integrada: bases de datos, servidor de correo, TLS, copias, cron y MCP; Ruta de migración documentada entre nube y autoalojado, con contenedores estándar como salida [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/openship.md) ## Preguntas frecuentes ### ¿Cómo se comparan Modal y OpenShip en tráfico mensual? Modal tiene 1.196.021 visitas mensuales, mientras que OpenShip tiene 23.815. Las estimaciones de tráfico describen el tamaño de la audiencia, no la calidad del producto. ### ¿Cómo se comparan sus tasas de crecimiento? Modal tiene una tasa de crecimiento intermensual de +30,2 %; OpenShip tiene +26,8 %. ### ¿Cómo se comparan los precios? Modal: Freemium, Precio a consultar. Modal usa precios por uso facturados al segundo: una asignación mensual gratuita de cómputo permite empezar y después se paga por los recursos de CPU, memoria y GPU que consume cada carga. Hay planes empresariales, créditos para startups y precios personalizados mediante el equipo comercial. OpenShip: Freemium, De pago, Precio a consultar. Código abierto bajo Apache 2.0 y autoalojamiento gratuito para siempre. Openship Cloud es una opción gestionada desde 12 dólares al mes con facturación mensual o anual, además de un modo híbrido que combina suscripción en la nube con servidores propios ilimitados. ## Alternativas | # | Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Tasa de crecimiento intermensual | Modelo de precios | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [fal.ai](https://openaitools.app/es/tool/fal-ai) | 3.093.684 | -3,7 % | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | Ejecución serverless extremadamente rápida optimizada específicamente para modelos de contenido generativo en lugar de código Python general. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/fal-ai.md) | | 2 | [RunPod](https://openaitools.app/es/tool/runpod) | 2.881.043 | +5,9 % | De pago | RunPod is a cloud platform for AI and machine learning workloads that rents GPU compute by the second. It offers Pods for persistent GPU instances, Serverless endpoints that autoscale inference from zero, and multi-node | [.md](https://openaitools.app/es/tool/runpod.md) | | 3 | [Together AI](https://openaitools.app/es/tool/together-ai) | 1.645.930 | +64,9 % | Freemium, De pago | Se centra fuertemente en APIs gestionadas de inferencia de modelos open-source en lugar de la ejecución arbitraria de contenedores personalizados. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/together-ai.md) | | 4 | [Vast.ai](https://openaitools.app/es/tool/vast-ai) | 1.257.554 | +2,8 % | De pago | Alquila GPUs en la nube por segundo desde un mercado global | [.md](https://openaitools.app/es/tool/vast-ai.md) | | 5 | [Browser Use](https://openaitools.app/es/tool/browser-use) | 1.206.376 | +41,1 % | Freemium, De pago, Precio a consultar | Agentes de navegador y navegadores en la nube sigilosos | [.md](https://openaitools.app/es/tool/browser-use.md) | | 6 | [Nebius](https://openaitools.app/es/tool/nebius) | 1.145.711 | +10,7 % | De pago, Precio a consultar | Ofrece clústeres de GPU empresariales robustos e inferencia administrada, lo que requiere más configuración de infraestructura que el enfoque sin servidor de Modal. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/nebius.md) | | 7 | [Replicate AI](https://openaitools.app/es/tool/replicate-ai) | 904.038 | -8,4 % | De pago | Empaquetado de modelos más fácil mediante Cog, pero ofrece menos ejecución arbitraria de contenedores serverless de Python que Modal. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/replicate-ai.md) | | 8 | [DeepInfra](https://openaitools.app/es/tool/deep-infra) | 457.810 | -8,9 % | De pago | APIs de inferencia sin servidor y bajo coste para más de 200 modelos | [.md](https://openaitools.app/es/tool/deep-infra.md) | | 9 | [Mastra](https://openaitools.app/es/tool/mastra) | 318.954 | -5 % | Freemium, Precio a consultar | Mastra is an open-source TypeScript framework for building, deploying, and observing AI agents and workflows. It gives JavaScript developers typed agents, durable workflows, memory, MCP tool support, and built-in observa | [.md](https://openaitools.app/es/tool/mastra.md) | | 10 | [Zeabur](https://openaitools.app/es/tool/zeabur) | 275.642 | -15,9 % | Prueba gratuita, De pago | Ingeniero DevOps con IA que despliega y escala tus apps | [.md](https://openaitools.app/es/tool/zeabur.md) | --- Fuente: https://openaitools.app/es/compare/modal-com-vs-openship More Markdown: [Categorías](https://openaitools.app/es/categories.md) · [Clasificaciones de tráfico](https://openaitools.app/es/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/es/llms.txt)