Modal registra 1.196.021 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de +30,2 % y un modelo de precios Freemium, Precio a consultar. QuickPod registra 7171 visitas mensuales con un crecimiento de -70,4 % y un modelo de precios De pago.
Infraestructura cloud serverless para cargas de trabajo de IA y datos
Pods de GPU y CPU baratos bajo demanda, listos en un clic
| Dimensión / Métrica | | |
|---|---|---|
| Dominio oficial | modal.com | quickpod.io |
| Modelo de precios | Freemium, Precio a consultar | De pago |
| Visitas mensuales | 1,2 M (1.196.021) | 7,17 mil (7171) |
| Variación de tráfico intermensual | +277,18 mil (+30,2 %) | -17,07 mil (-70,4 %) |
| Mercado principal y cuota | 🇺🇸 Estados Unidos (43,9 %) | 🇮🇩 Indonesia (100 %) |
| Visitas directas / mes | 845,64 mil | 2,99 mil |
| Valoración de usuarios | 4,8 | 4 |
| Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web |
Infraestructura cloud serverless para cargas de trabajo de IA y datos
Escribe Python normal, asigna GPU o contenedores y despliega endpoints HTTPS que escalan con el tráfico y bajan a cero cuando están inactivos.
Lanza entornos aislados y seguros para agentes de código, rollouts de RL y código no confiable, con arranques inferiores al segundo y más de un millón de sandboxes concurrentes.
Ejecuta ajustes finos, LoRA, entrenamiento completo y aprendizaje por refuerzo en capacidad GPU elástica de uno o varios nodos, sin solicitudes de cuota.
Sirve LLM y modelos de imagen, vídeo o audio mediante endpoints compatibles con OpenAI, o trae tu propia pila de inferencia y deja la infraestructura a Modal.
Pods de GPU y CPU baratos bajo demanda, listos en un clic
Lanza pods docker bajo demanda con cómputo GPU o CPU desde una interfaz y escala según cambie la carga.
Cada pod incluye un entorno Jupyter listo para TensorFlow, PyTorch o el framework que prefieras.
Elige entre muchas ubicaciones en todo el mundo para que el cómputo esté cerca de tus datos y usuarios.
Los precios bajo demanda de CPU y GPU se publican en la consola, así puedes comparar tipos de instancia antes de lanzar.
EspecializadoEjecución serverless extremadamente rápida optimizada específicamente para modelos de contenido generativo en lugar de código Python general.
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RunPod is a cloud platform for AI and machine learning workloads that rents GPU compute by the second. It offers Pods for persistent GPU instances, Serverless endpoints that autoscale inference from zero, and multi-node Clusters, plus a Hub of ready-to-deploy open-source models and templates.
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EspecializadoSe centra fuertemente en APIs gestionadas de inferencia de modelos open-source en lugar de la ejecución arbitraria de contenedores personalizados.
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Alquila GPUs en la nube por segundo desde un mercado global
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Nebius is an AI-focused cloud platform that gives teams non-virtualized NVIDIA GPU clusters, managed MLOps tooling, and a serverless inference layer so they can move from experiment to production on one stack.
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Empaquetado de modelos más fácil mediante Cog, pero ofrece menos ejecución arbitraria de contenedores serverless de Python que Modal.
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Gratis / Código abiertoNube de GPU distribuida que orquesta las GPU de consumo inactivas del mundo
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EspecializadoAPIs de inferencia sin servidor y bajo coste para más de 200 modelos
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Gratis / Código abiertoLa nube de IA creada por los autores de PyTorch Lightning
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EspecializadoCombines ready-to-use model APIs and serverless GPU jobs, with simpler API consumption than custom Modal apps.
Cómputo de IA a escala de gigavatio, construido y operado de principio a fin
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GPUs en la nube de bajo coste con instancias por minuto y sandboxes por segundo para cargas de IA.
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