# Modal vs Stakpak

Modal registra 1.196.021 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de +30,2 % y un modelo de precios Freemium, Precio a consultar. Stakpak registra 633 visitas mensuales con un crecimiento de -46,3 % y un modelo de precios Freemium.

| Métrica | [Modal](https://openaitools.app/es/tool/modal-com) | [Stakpak](https://openaitools.app/es/tool/stakpak-dev) |
| :--- | :--- | :--- |
| URL del sitio web | https://modal.com | https://stakpak.dev |
| Categorías | Herramientas de desarrollo con IA, AI API, Large Language Models (LLMs), Modelos de IA | AI Agent, Herramientas de desarrollo con IA, Modelos de IA de código abierto, Copiloto de IA |
| Modelo de precios | Freemium, Precio a consultar | Freemium |
| Visitas mensuales | 1.196.021 | 633 |
| Tasa de crecimiento intermensual | +30,2 % | -46,3 % |
| Mercado principal | Estados Unidos | Egipto |
| Visitas directas | 845.636 | 253 |
| Puntuación de reseñas | 4,8 | 4,6 |
| Número de guardados | 3 | 0 |
| Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web |

## Modal

Modal ofrece infraestructura cloud orientada directamente a equipos de IA y datos. La idea central es que el desarrollador escriba Python normal, defina funciones con decoradores o prepare imágenes de contenedor, y Modal se ocupe del resto: programar contenedores, asignar GPU, escalar desde cero y volver, y exponer endpoints por HTTPS. Los detalles de red, almacenamiento y gestión de capacidad quedan abstraídos, así que una carga que funciona en un portátil puede ejecutarse igual sobre una flota enorme.

La plataforma se organiza en torno a unas pocas primitivas. Las Functions cubren el cómputo serverless y pueden repartirse entre miles de GPU para trabajo paralelo o por lotes. Los Sandboxes ofrecen entornos aislados para agentes de código, rollouts de aprendizaje por refuerzo y otro código no confiable, con arranques por debajo del segundo y soporte para concurrencia muy alta. Training abarca ajuste fino, aprendizaje por refuerzo y evaluación en capacidad GPU de uno o varios nodos. En inferencia, Modal ofrece endpoints compatibles con OpenAI y permite desplegar pilas propias y ajustar endpoints al perfil de tráfico.

Por debajo, Modal opera su propio entorno de ejecución de contenedores y sistema de imágenes, diseñado para imágenes grandes y programación rápida de GPU, junto con un sistema de archivos distribuido para acceder con rapidez a pesos de modelos y datasets. La capacidad procede de un pool multicloud que abarca muchas regiones, con enrutado automático al hardware disponible y comprobaciones continuas de estado. La facturación es por uso, al segundo mientras el código se ejecuta, con controles de coste granulares. La compañía ofrece una asignación inicial gratuita y uso de pago escalable, y se dirige a empresas con cumplimiento SOC 2 Type II y preparación para HIPAA.

**Precios y planes:** Modal usa precios por uso facturados al segundo: una asignación mensual gratuita de cómputo permite empezar y después se paga por los recursos de CPU, memoria y GPU que consume cada carga. Hay planes empresariales, créditos para startups y precios personalizados mediante el equipo comercial.

- **Funciones serverless en Python:** Escribe Python normal, asigna GPU o contenedores y despliega endpoints HTTPS que escalan con el tráfico y bajan a cero cuando están inactivos.
- **Sandboxes para agentes:** Lanza entornos aislados y seguros para agentes de código, rollouts de RL y código no confiable, con arranques inferiores al segundo y más de un millón de sandboxes concurrentes.
- **Entrenamiento y ajuste bajo demanda:** Ejecuta ajustes finos, LoRA, entrenamiento completo y aprendizaje por refuerzo en capacidad GPU elástica de uno o varios nodos, sin solicitudes de cuota.
- **Inferencia de modelos y endpoints:** Sirve LLM y modelos de imagen, vídeo o audio mediante endpoints compatibles con OpenAI, o trae tu propia pila de inferencia y deja la infraestructura a Modal.
- **Almacenamiento rápido y capacidad multicloud:** Un sistema de archivos distribuido carga imágenes y pesos a pleno ancho de banda, mientras un pool sobre más de 20 nubes enruta las cargas al hardware y la región adecuados.

**Fortalezas:** Experiencia de desarrollo nativa en Python con casi nada de código de infraestructura; Escala de cero a miles de GPU con facturación por segundo según uso; Los Sandboxes encajan muy bien en cargas de agentes y código no confiable; Capacidad multicloud en muchas regiones con observabilidad incluida y cumplimiento empresarial

**Limitaciones:** Al facturarse el uso real, las cargas intensivas en GPU pueden encarecerse rápido sin control de costes; Algunas funciones avanzadas de inferencia y empresariales exigen hablar con el equipo en lugar de registrarse por cuenta propia; El modelo serverless puede resultar menos familiar para equipos acostumbrados a gestionar sus propias VM o clústeres de Kubernetes

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/modal-com.md)

## Stakpak

Stakpak is an open-source AI DevOps agent that installs as a single binary on your own machines and runs 24/7 — monitoring health, healing incidents, chasing cloud waste and reporting back to Slack only when it needs a human.

**Precios y planes:** Open Source is free forever (Apache 2.0, bring your own keys). Hacker is $15/mo for 3 apps, Builder $45/mo for 10 apps, Team $450/mo for 50 apps with unlimited users, and Enterprise is custom. Extra apps cost $5/app/month and each paid tier bundles LLM Gateway credits.

- **24/7 auto-healing:** When a health check fails, the agent investigates — checking metrics, finding idle database connections, restarting the service, verifying the rollout — then posts a summary of what it did and how long it took.
- **Cloud cost watchdog:** Scheduled scans surface idle RDS instances and orphaned EBS volumes, quantify the waste in a report and can recover meaningful monthly spend before finance notices.
- **Expiry and drift defence:** Upcoming TLS expiries, stale secrets, deprecated APIs and end-of-life runtimes are caught and renewed ahead of time, with zero-downtime rollouts.
- **Single binary, runs on your machine:** A single Rust binary installs as a system service and persists across reboots, combining scheduling, messaging and a local API. It works with Claude, GPT, Gemini and Mistral, or your own model running locally.
- **Warden sandbox and audit logs:** Network requests go through a Cedar-policy sandbox, 210+ secret types are swapped for placeholders before reaching a model, and every command, edit and change is fully logged and replayable.
- **Slack, Telegram and Discord triggers:** Outcomes are reported to Slack, Telegram or Discord per agent, and only escalated to a human when the agent genuinely needs a decision.

**Fortalezas:** Genuinely open source (Apache 2.0) and runs entirely inside your own environment; Real production risk controls: Cedar network sandbox, secret substitution and replayable audit logs; One binary, no Kubernetes or control-plane sprawl to operate; Model-agnostic with a unified gateway or your own keys and local models

**Limitaciones:** Autopilot adds a long-running agent process with real production access, so misconfigured triggers carry real risk; Per-app subscription maths only makes sense once you manage several applications; Setup requires comfort with a terminal, system services and IaC concepts; The team is joining Vercel, so road-map and licensing direction may shift

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/stakpak-dev.md)

## Preguntas frecuentes

### ¿Cómo se comparan Modal y Stakpak en tráfico mensual?

Modal tiene 1.196.021 visitas mensuales, mientras que Stakpak tiene 633. Las estimaciones de tráfico describen el tamaño de la audiencia, no la calidad del producto.

### ¿Cómo se comparan sus tasas de crecimiento?

Modal tiene una tasa de crecimiento intermensual de +30,2 %; Stakpak tiene -46,3 %.

### ¿Cómo se comparan los precios?

Modal: Freemium, Precio a consultar. Modal usa precios por uso facturados al segundo: una asignación mensual gratuita de cómputo permite empezar y después se paga por los recursos de CPU, memoria y GPU que consume cada carga. Hay planes empresariales, créditos para startups y precios personalizados mediante el equipo comercial. Stakpak: Freemium. Open Source is free forever (Apache 2.0, bring your own keys). Hacker is $15/mo for 3 apps, Builder $45/mo for 10 apps, Team $450/mo for 50 apps with unlimited users, and Enterprise is custom. Extra apps cost $5/app/month and each paid tier bundles LLM Gateway credits.

## Alternativas

| # | Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Tasa de crecimiento intermensual | Modelo de precios | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [fal.ai](https://openaitools.app/es/tool/fal-ai) | 3.093.684 | -3,7 % | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | Ejecución serverless extremadamente rápida optimizada específicamente para modelos de contenido generativo en lugar de código Python general. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/fal-ai.md) |
| 2 | [RunPod](https://openaitools.app/es/tool/runpod) | 2.881.043 | +5,9 % | De pago | Proporciona infraestructura de GPU flexible y endpoints serverless, aunque está menos enfocado en decoradores de funciones de Python puros. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/runpod.md) |
| 3 | [Together AI](https://openaitools.app/es/tool/together-ai) | 1.645.930 | +64,9 % | Freemium, De pago | Se centra fuertemente en APIs gestionadas de inferencia de modelos open-source en lugar de la ejecución arbitraria de contenedores personalizados. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/together-ai.md) |
| 4 | [Vast.ai](https://openaitools.app/es/tool/vast-ai) | 1.257.554 | +2,8 % | De pago | Alquila GPUs en la nube por segundo desde un mercado global | [.md](https://openaitools.app/es/tool/vast-ai.md) |
| 5 | [Browser Use](https://openaitools.app/es/tool/browser-use) | 1.206.376 | +41,1 % | Freemium, De pago, Precio a consultar | Agentes de navegador y navegadores en la nube sigilosos | [.md](https://openaitools.app/es/tool/browser-use.md) |
| 6 | [Nebius](https://openaitools.app/es/tool/nebius) | 1.145.711 | +10,7 % | De pago, Precio a consultar | Ofrece clústeres de GPU empresariales robustos e inferencia administrada, lo que requiere más configuración de infraestructura que el enfoque sin servidor de Modal. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/nebius.md) |
| 7 | [MyClaw](https://openaitools.app/es/tool/myclaw) | 990.387 | -23,8 % | De pago | MyClaw is a managed cloud hosting service for OpenClaw (formerly Clawdbot) agents. It gives you an always-on private AI agent with a cloud computer, preinstalled automation skills, daily backups and automatic updates, so | [.md](https://openaitools.app/es/tool/myclaw.md) |
| 8 | [Replicate AI](https://openaitools.app/es/tool/replicate-ai) | 904.038 | -8,4 % | De pago | Empaquetado de modelos más fácil mediante Cog, pero ofrece menos ejecución arbitraria de contenedores serverless de Python que Modal. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/replicate-ai.md) |
| 9 | [DeepInfra](https://openaitools.app/es/tool/deep-infra) | 457.810 | -8,9 % | De pago | APIs de inferencia sin servidor y bajo coste para más de 200 modelos | [.md](https://openaitools.app/es/tool/deep-infra.md) |
| 10 | [Zeabur](https://openaitools.app/es/tool/zeabur) | 275.642 | -15,9 % | Prueba gratuita, De pago | Ingeniero DevOps con IA que despliega y escala tus apps | [.md](https://openaitools.app/es/tool/zeabur.md) |

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Fuente: https://openaitools.app/es/compare/modal-com-vs-stakpak-dev

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