Modal registra 1.196.021 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de +30,2 % y un modelo de precios Freemium, Precio a consultar. Thunder Compute registra 102.147 visitas mensuales con un crecimiento de -29 % y un modelo de precios Paid (per-minute instances, per-second sandboxes).
Infraestructura cloud serverless para cargas de trabajo de IA y datos
GPUs en la nube de bajo coste con instancias por minuto y sandboxes por segundo para cargas de IA.
| Dimensión / Métrica | | |
|---|---|---|
| Dominio oficial | modal.com | thundercompute.com |
| Modelo de precios | Freemium, Precio a consultar | Paid (per-minute instances, per-second sandboxes) |
| Visitas mensuales | 1,2 M (1.196.021) | 102,15 mil (102.147) |
| Variación de tráfico intermensual |
|---|
| +277,18 mil (+30,2 %) |
| -41,66 mil (-29 %) |
| Mercado principal y cuota | 🇺🇸 Estados Unidos (43,9 %) | 🇺🇸 Estados Unidos (53,5 %) |
|---|
| Visitas directas / mes | 845,64 mil | 40,74 mil |
|---|
| Valoración de usuarios | 4,8 | 4,4 |
|---|
| Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web |
|---|
Infraestructura cloud serverless para cargas de trabajo de IA y datos
Escribe Python normal, asigna GPU o contenedores y despliega endpoints HTTPS que escalan con el tráfico y bajan a cero cuando están inactivos.
Lanza entornos aislados y seguros para agentes de código, rollouts de RL y código no confiable, con arranques inferiores al segundo y más de un millón de sandboxes concurrentes.
Ejecuta ajustes finos, LoRA, entrenamiento completo y aprendizaje por refuerzo en capacidad GPU elástica de uno o varios nodos, sin solicitudes de cuota.
Sirve LLM y modelos de imagen, vídeo o audio mediante endpoints compatibles con OpenAI, o trae tu propia pila de inferencia y deja la infraestructura a Modal.
GPUs en la nube de bajo coste con instancias por minuto y sandboxes por segundo para cargas de IA.
Lanza máquinas RTX A6000, L40, A100 80GB o H100 SXM, a menudo listas para SSH en minutos, y paga solo mientras se ejecutan.
Levanta VMs Ubuntu aisladas con o sin GPU para rollouts de RL, evaluaciones y CI, facturadas por segundo y escaladas a cero entre ejecuciones.
CLI, extensión de VS Code, servidor MCP y API REST permiten gestionar la infraestructura desde una terminal, un editor, un agente de IA o tus propios servicios.
Guarda el disco de una instancia como snapshot y restáuralo después, para pausar experimentos sin dejar máquinas encendidas.
EspecializadoEjecución serverless extremadamente rápida optimizada específicamente para modelos de contenido generativo en lugar de código Python general.
RunPod is a cloud platform for AI and machine learning workloads that rents GPU compute by the second. It offers Pods for persistent GPU instances, Serverless endpoints that autoscale inference from zero, and multi-node Clusters, plus a Hub of ready-to-deploy open-source models and templates.
EspecializadoSe centra fuertemente en APIs gestionadas de inferencia de modelos open-source en lugar de la ejecución arbitraria de contenedores personalizados.
#3Alquila GPUs en la nube por segundo desde un mercado global
Nebius is an AI-focused cloud platform that gives teams non-virtualized NVIDIA GPU clusters, managed MLOps tooling, and a serverless inference layer so they can move from experiment to production on one stack.
Empaquetado de modelos más fácil mediante Cog, pero ofrece menos ejecución arbitraria de contenedores serverless de Python que Modal.
Gratis / Código abiertoNube de GPU distribuida que orquesta las GPU de consumo inactivas del mundo
EspecializadoAPIs de inferencia sin servidor y bajo coste para más de 200 modelos
Gratis / Código abiertoLa nube de IA creada por los autores de PyTorch Lightning
Gratis / Código abiertoUna nube para más de 200 APIs de modelos, agent sandboxes y cómputo GPU
Cómputo de IA a escala de gigavatio, construido y operado de principio a fin
EspecializadoPlataforma gestionada de Ray para escalar cargas de IA
EspecializadoEjecución serverless extremadamente rápida optimizada específicamente para modelos de contenido generativo en lugar de código Python general.
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EspecializadoSe centra fuertemente en APIs gestionadas de inferencia de modelos open-source en lugar de la ejecución arbitraria de contenedores personalizados.
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Cómputo de IA a escala de gigavatio, construido y operado de principio a fin
