# Models.dev vs Open Data Science (ODS.ai)

Models.dev registra 200.451 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de -3,9 % y un modelo de precios Gratis. Open Data Science (ODS.ai) registra 159.630 visitas mensuales con un crecimiento de +15,9 % y un modelo de precios Gratis.

| Métrica | [Models.dev](https://openaitools.app/es/tool/models-dev) | [Open Data Science (ODS.ai)](https://openaitools.app/es/tool/ods-ai) |
| :--- | :--- | :--- |
| URL del sitio web | https://models.dev | https://ods.ai |
| Categorías | Modelos de IA, AI API, Modelos de IA de código abierto, Directorio de herramientas de IA | IA para analítica de datos, Empleos con IA, Modelos de IA, Herramientas de desarrollo con IA |
| Modelo de precios | Gratis | Gratis |
| Visitas mensuales | 200.451 | 159.630 |
| Tasa de crecimiento intermensual | -3,9 % | +15,9 % |
| Mercado principal | China | Rusia |
| Visitas directas | 136.316 | 110.924 |
| Puntuación de reseñas | 4,4 | 4,5 |
| Número de guardados | 0 | 3 |
| Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web |

## Models.dev

Models.dev existe para responder a una pregunta muy práctica: ¿qué modelo debería usar y cuánto costará? El sitio organiza cada entrada bajo un identificador canónico con el formato proveedor/modelo, de modo que un mismo modelo servido por varios proveedores puede compararse directamente y no a ojo. Las columnas cubren ventana de contexto, salida máxima, soporte de entrada y salida, razonamiento, llamada a herramientas, salida estructurada, control de temperatura, pesos abiertos o cerrados, precio por millón de tokens y fechas de publicación y actualización.

Como los lanzamientos avanzan rápido, el catálogo está pensado para mantenerse al día, con tablas ordenables y con búsqueda que permiten filtrar por laboratorio o proveedor. Incluye tanto modelos insignia cerrados como alternativas de pesos abiertos, lo que resulta útil para planificar costes y también para investigar capacidades.

El proyecto es de código abierto y gratuito, y está pensado para consumirse por programa. Los desarrolladores pueden llevar el catálogo a sus propias herramientas mediante una API JSON o un SDK con tipado, lo que lo convierte en un backend práctico para paneles, lógica de enrutado o calculadoras internas de coste, más que en una simple página de consulta.

**Precios y planes:** Models.dev es gratis y de código abierto. Es una base de datos de referencia, así que los precios que lista son las tarifas por millón de tokens de los proveedores, no una cuota por usar el sitio.

- **Identificadores canónicos:** Cada modelo usa un formato proveedor/modelo uniforme para compararlo directamente entre proveedores.
- **Comparación de especificaciones:** Ventana de contexto, límite de salida, razonamiento, llamada a herramientas, salida estructurada y temperatura, lado a lado.
- **Precios transparentes:** Precios de entrada y salida por millón de tokens junto a las fechas de publicación y actualización.
- **Modelos abiertos y cerrados:** Cubre API insignia cerradas y modelos de pesos abiertos de muchos laboratorios en un solo catálogo ordenable.
- **Acceso para desarrolladores:** Consume el catálogo mediante API JSON o un SDK con tipado para tus propias herramientas y paneles.

**Fortalezas:** Gratuito y de código abierto, sin necesidad de cuenta; Los identificadores canónicos hacen fiable la comparación entre proveedores; Reúne precios, límites y capacidades en una tabla ordenable; Disponible como API JSON y SDK con tipado para uso programático

**Limitaciones:** Es un catálogo de referencia, no un servicio de inferencia ni de alojamiento; La calidad de los datos depende de que la comunidad y los mantenedores sigan el ritmo de los lanzamientos; La interfaz está orientada a desarrolladores y ofrece poca guía a usuarios no técnicos

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/models-dev.md)

## Open Data Science (ODS.ai)

ODS.ai, abreviatura de Open Data Science, es una de las plataformas comunitarias más veteranas para profesionales de la ciencia de datos, el machine learning y la IA. No es un producto de un solo uso, sino un hub: sus miembros exploran competiciones de ML activas, se unen a hackathones y tareas, siguen rutas de aprendizaje y cursos de temporada, y ven las grabaciones de las charlas de la serie de conferencias Data Fest.

La plataforma se organiza en torno a 'tracks', 'hubs' y eventos. Los hubs de empresas asociadas de tecnología, retail, banca y marketplaces publican sus propias actividades, mientras que los hubs comunitarios cubren temas como NLP, MLOps, visión por computador, ML fiable y mujeres en big data. También cuenta con una conocida sección de empleo donde las empresas publican puestos de ciencia de datos y ML.

El servicio es gratuito para los miembros. Su valor reside en la red y en el volumen de contenido educativo y competitivo que reúne, lo que lo convierte en un punto de partida útil para aprender ML, competir en retos de datos o contratar y ser contratado en el sector.

**Precios y planes:** Gratis como plataforma comunitaria; no hay suscripción de pago para explorar competiciones, tracks o hubs.

- **Competiciones y hackathones de ML:** Explora y únete a competiciones de ciencia de datos activas con clasificaciones organizadas por empresas asociadas.
- **Cursos y rutas de aprendizaje:** Cursos de temporada, streams y rutas estructuradas sobre NLP, LLM, ML clásico y más.
- **Contenido de conferencias:** Las grabaciones y materiales de la serie de conferencias Data Fest se publican como tracks.
- **Hubs de empresa y comunidad:** Sigue hubs temáticos y de empresa para recibir actividades, meetups y tareas afines a tus intereses.
- **Bolsa de empleo:** Una sección de empleo donde las organizaciones publican puestos de ciencia de datos, ML e IA.

**Fortalezas:** Comunidad veterana y reconocida en el ámbito de la ciencia de datos; Gratis para explorar y participar en competiciones, cursos y hubs; Amplia cobertura temática, del ML clásico a los LLM y MLOps; Combina aprendizaje, competición, eventos y empleo en una sola plataforma

**Limitaciones:** Contenido principalmente en ruso, lo que limita el alcance a quienes no lo hablan; Es un hub comunitario, no una herramienta de IA práctica con modelos propios; La información se reparte entre muchos tracks y hubs, así que la navegación requiere adaptación

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/ods-ai.md)

## Preguntas frecuentes

### ¿Cómo se comparan Models.dev y Open Data Science (ODS.ai) en tráfico mensual?

Models.dev tiene 200.451 visitas mensuales, mientras que Open Data Science (ODS.ai) tiene 159.630. Las estimaciones de tráfico describen el tamaño de la audiencia, no la calidad del producto.

### ¿Cómo se comparan sus tasas de crecimiento?

Models.dev tiene una tasa de crecimiento intermensual de -3,9 %; Open Data Science (ODS.ai) tiene +15,9 %.

### ¿Cómo se comparan los precios?

Models.dev: Gratis. Models.dev es gratis y de código abierto. Es una base de datos de referencia, así que los precios que lista son las tarifas por millón de tokens de los proveedores, no una cuota por usar el sitio. Open Data Science (ODS.ai): Gratis. Gratis como plataforma comunitaria; no hay suscripción de pago para explorar competiciones, tracks o hubs.

## Alternativas

| # | Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Tasa de crecimiento intermensual | Modelo de precios | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [Mercor](https://openaitools.app/es/tool/mercor-com) | 14.164.192 | +34 % | Precio a consultar | Marketplace de talento con IA que conecta expertos con trabajo de IA de frontera | [.md](https://openaitools.app/es/tool/mercor-com.md) |
| 2 | [Outlier AI](https://openaitools.app/es/tool/outlier-ai) | 10.372.036 | +7,6 % | De pago | Cobra por entrenar la próxima generación de modelos de IA | [.md](https://openaitools.app/es/tool/outlier-ai.md) |
| 3 | [DeepLearning.AI](https://openaitools.app/es/tool/deeplearning-ai) | 2.562.512 | -7,2 % | Freemium | Proporciona cursos integrales de ingeniería de IA y certificaciones, pero carece de las funciones de hackatón colaborativo y comunidad abierta. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/deeplearning-ai.md) |
| 4 | [OpenAI Academy](https://openaitools.app/es/tool/openai-academy) | 937.379 | -6,3 % | Gratis | Official learning hub with structured AI courses, but lacks independent community hackathons and broader practitioner discussions. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/openai-academy.md) |
| 5 | [LabLab.ai](https://openaitools.app/es/tool/lablab-ai) | 431.529 | -39,7 % | Gratis | Plataforma comunitaria global que organiza hackatones de IA y eventos para desarrolladores, aunque carece de los amplios foros generales de discusión de ciencia de datos de ODS. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/lablab-ai.md) |
| 6 | [fast.ai](https://openaitools.app/es/tool/fast-ai) | 250.720 | -10,4 % | Gratis | Ofrece cursos gratuitos de aprendizaje profundo y bibliotecas de código abierto, pero se centra estrictamente en la educación en lugar de en un chat comunitario amplio. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/fast-ai.md) |
| 7 | [Stork](https://openaitools.app/es/tool/stork) | 201.544 | +2,3 % | Gratis | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/stork.md) |
| 8 | [Learn Prompting](https://openaitools.app/es/tool/learn-prompting) | 159.807 | -8,6 % | Freemium, Prueba gratuita, Precio a consultar | Offers structured educational guides on prompt engineering, but lacks general machine learning research and networking. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/learn-prompting.md) |
| 9 | [The Full Stack (fullstackdeeplearning.com)](https://openaitools.app/es/tool/fullstackdeeplearning-com) | 46.082 | +6,6 % | Free (educational content) | Ofrece recursos educativos sólidos para aplicaciones de ML, pero no proporciona centros activos de colaboración comunitaria ni bolsas de trabajo. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/fullstackdeeplearning-com.md) |
| 10 | [AI Jobs](https://openaitools.app/es/tool/ai-jobs) | 40.342 | -0,4 % | De pago | El portal de empleo para carreras en IA, ML y ciencia de datos | [.md](https://openaitools.app/es/tool/ai-jobs.md) |

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Fuente: https://openaitools.app/es/compare/models-dev-vs-ods-ai

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