# Models.dev vs Ollama

Models.dev registra 200.451 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de -3,9 % y un modelo de precios Gratis. Ollama registra 9.421.973 visitas mensuales con un crecimiento de +4,3 % y un modelo de precios Free, Freemium, Paid.

| Métrica | [Models.dev](https://openaitools.app/es/tool/models-dev) | [Ollama](https://openaitools.app/es/tool/ollama) |
| :--- | :--- | :--- |
| URL del sitio web | https://models.dev | https://ollama.com |
| Categorías | Modelos de IA, AI API, Modelos de IA de código abierto, Directorio de herramientas de IA | Large Language Models (LLMs), Herramientas de desarrollo con IA, Modelos de IA de código abierto |
| Modelo de precios | Gratis | Free, Freemium, Paid |
| Visitas mensuales | 200.451 | 9.421.973 |
| Tasa de crecimiento intermensual | -3,9 % | +4,3 % |
| Mercado principal | China | China |
| Visitas directas | 136.316 | 4.020.134 |
| Puntuación de reseñas | 4,4 | 4,8 |
| Número de guardados | 0 | 0 |
| Plataformas compatibles | Sitio web | app, open-source, website |

## Models.dev

Models.dev existe para responder a una pregunta muy práctica: ¿qué modelo debería usar y cuánto costará? El sitio organiza cada entrada bajo un identificador canónico con el formato proveedor/modelo, de modo que un mismo modelo servido por varios proveedores puede compararse directamente y no a ojo. Las columnas cubren ventana de contexto, salida máxima, soporte de entrada y salida, razonamiento, llamada a herramientas, salida estructurada, control de temperatura, pesos abiertos o cerrados, precio por millón de tokens y fechas de publicación y actualización.

Como los lanzamientos avanzan rápido, el catálogo está pensado para mantenerse al día, con tablas ordenables y con búsqueda que permiten filtrar por laboratorio o proveedor. Incluye tanto modelos insignia cerrados como alternativas de pesos abiertos, lo que resulta útil para planificar costes y también para investigar capacidades.

El proyecto es de código abierto y gratuito, y está pensado para consumirse por programa. Los desarrolladores pueden llevar el catálogo a sus propias herramientas mediante una API JSON o un SDK con tipado, lo que lo convierte en un backend práctico para paneles, lógica de enrutado o calculadoras internas de coste, más que en una simple página de consulta.

**Precios y planes:** Models.dev es gratis y de código abierto. Es una base de datos de referencia, así que los precios que lista son las tarifas por millón de tokens de los proveedores, no una cuota por usar el sitio.

- **Identificadores canónicos:** Cada modelo usa un formato proveedor/modelo uniforme para compararlo directamente entre proveedores.
- **Comparación de especificaciones:** Ventana de contexto, límite de salida, razonamiento, llamada a herramientas, salida estructurada y temperatura, lado a lado.
- **Precios transparentes:** Precios de entrada y salida por millón de tokens junto a las fechas de publicación y actualización.
- **Modelos abiertos y cerrados:** Cubre API insignia cerradas y modelos de pesos abiertos de muchos laboratorios en un solo catálogo ordenable.
- **Acceso para desarrolladores:** Consume el catálogo mediante API JSON o un SDK con tipado para tus propias herramientas y paneles.

**Fortalezas:** Gratuito y de código abierto, sin necesidad de cuenta; Los identificadores canónicos hacen fiable la comparación entre proveedores; Reúne precios, límites y capacidades en una tabla ordenable; Disponible como API JSON y SDK con tipado para uso programático

**Limitaciones:** Es un catálogo de referencia, no un servicio de inferencia ni de alojamiento; La calidad de los datos depende de que la comunidad y los mantenedores sigan el ritmo de los lanzamientos; La interfaz está orientada a desarrolladores y ofrece poca guía a usuarios no técnicos

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/models-dev.md)

## Ollama

Ollama se ha convertido en la puerta de entrada habitual a los modelos abiertos para muchos desarrolladores. Una sola instalación proporciona un servidor local y una línea de comandos que descarga los pesos, gestiona versiones y expone una API HTTP sencilla en tu equipo. Como todo se ejecuta en local, los prompts y las respuestas nunca salen de tu ordenador, lo que lo hace ideal para prototipos sensibles a la privacidad, trabajo sin conexión y experimentos que no deberían pagarse por token.

El proyecto ha crecido mucho más allá de un simple ejecutor local. Ollama también sirve modelos abiertos en la nube, de modo que puedes acceder a modelos más grandes y capaces sin disponer de una GPU de gama alta. La compañía informa de más de nueve millones de instalaciones mensuales, más de mil millones de descargas de modelos y cientos de billones de tokens procesados, reflejo de su profunda integración en los flujos de trabajo de desarrollo con IA.

El precio sigue siendo accesible: ejecutar modelos en tu propio hardware es gratis e ilimitado, mientras que el uso en la nube se factura por token, con planes de suscripción para particulares, usuarios intensivos y equipos. Los pesos de los modelos los aportan sus publicadores originales y Ollama declara que los prompts y las respuestas nunca se registran ni se usan para entrenar.

**Precios y planes:** Ejecutar modelos en tu propio hardware es gratis. El uso en la nube se factura por millón de tokens, con Pro unos 20 $/mes, Max unos 100 $/mes, Team unos 500 $/mes con créditos compartidos y Enterprise con precio personalizado. Hay descuentos por pago anual.

- **Modelos locales con un solo comando:** Instala una vez y descarga modelos de pesos abiertos por nombre; Ollama gestiona pesos, cuantización y versiones.
- **API HTTP local y CLI:** Un servidor integrado expone una API REST sencilla para que scripts, editores y agentes llamen a los modelos locales con mínima configuración.
- **Modelos en la nube para trabajos mayores:** Dirige las peticiones a modelos abiertos alojados cuando tu portátil no pueda con el modelo, con precio por token y niveles de concurrencia.
- **Amplio catálogo de modelos:** Accede a familias como Llama, Qwen, DeepSeek, Gemma, Mistral y gpt-oss desde una sola interfaz.
- **Privacidad por defecto:** La inferencia local mantiene prompts y salidas en tu dispositivo, sin registro ni uso para entrenamiento.

**Fortalezas:** Instalación y uso muy rápidos, con una CLI y una API amigables; La inferencia local ofrece gran privacidad y ningún coste por token en tu hardware; Catálogo amplio y actualizado con frecuencia de modelos de pesos abiertos; La opción en la nube escala a modelos mayores sin comprar hardware nuevo

**Limitaciones:** El rendimiento local depende mucho de tu GPU y tu RAM; El uso en la nube se factura por token y los modelos grandes encarecen rápido la factura; Las funciones avanzadas de servido son menos amplias que las de servidores de inferencia dedicados

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/ollama.md)

## Preguntas frecuentes

### ¿Cómo se comparan Models.dev y Ollama en tráfico mensual?

Models.dev tiene 200.451 visitas mensuales, mientras que Ollama tiene 9.421.973. Las estimaciones de tráfico describen el tamaño de la audiencia, no la calidad del producto.

### ¿Cómo se comparan sus tasas de crecimiento?

Models.dev tiene una tasa de crecimiento intermensual de -3,9 %; Ollama tiene +4,3 %.

### ¿Cómo se comparan los precios?

Models.dev: Gratis. Models.dev es gratis y de código abierto. Es una base de datos de referencia, así que los precios que lista son las tarifas por millón de tokens de los proveedores, no una cuota por usar el sitio. Ollama: Free, Freemium, Paid. Ejecutar modelos en tu propio hardware es gratis. El uso en la nube se factura por millón de tokens, con Pro unos 20 $/mes, Max unos 100 $/mes, Team unos 500 $/mes con créditos compartidos y Enterprise con precio personalizado. Hay descuentos por pago anual.

## Alternativas

| # | Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Tasa de crecimiento intermensual | Modelo de precios | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [OpenRouter](https://openaitools.app/es/tool/openrouter-ai) | 19.941.437 | -6,2 % | De pago | Cloud API gateway providing instant access to thousands of models, trading local hardware privacy for cloud compute. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/openrouter-ai.md) |
| 2 | [Dify](https://openaitools.app/es/tool/dify-ai) | 819.691 | -15 % | Freemium | Open-source platform for building visual agentic workflows and RAG pipelines using local or cloud models. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/dify-ai.md) |
| 3 | [Open WebUI](https://openaitools.app/es/tool/open-webui) | 804.534 | -2,8 % | Freemium | Interfaz de chat web autohospedada rica en funciones diseñada para administrar y consultar modelos locales como Ollama. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/open-webui.md) |
| 4 | [AnythingLLM](https://openaitools.app/es/tool/anythingllm) | 512.269 | +12,9 % | Freemium | Aplicación de escritorio centrada en la privacidad enfocada específicamente en chat de documentos locales y RAG, a diferencia del entorno de ejecución CLI de propósito general de Ollama. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/anythingllm.md) |
| 5 | [LlamaIndex](https://openaitools.app/es/tool/llamaindex) | 387.910 | +19,9 % | Freemium, Precio a consultar | Development framework for connecting local models to external document stores and structured data sources. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/llamaindex.md) |
| 6 | [Jan](https://openaitools.app/es/tool/jan) | 291.894 | -9,6 % | Gratis | Aplicación de escritorio de código abierto para ejecutar modelos localmente con interfaz gráfica, pero más pesada que la CLI ligera de Ollama. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/jan.md) |
| 7 | [Stork](https://openaitools.app/es/tool/stork) | 201.544 | +2,3 % | Gratis | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/stork.md) |
| 8 | [Lemonade](https://openaitools.app/es/tool/lemonade-ai) | 96.232 | -34,4 % | Gratis | Servidor de IA local de código abierto que admite inferencia multimodal, incluida visión y voz, expandiéndose más allá del enfoque de texto de Ollama. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/lemonade-ai.md) |
| 9 | [Open Interpreter](https://openaitools.app/es/tool/open-interpreter) | 57.487 | -29 % | Gratis | Local coding agent that executes natural language instructions directly inside your terminal environment. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/open-interpreter.md) |
| 10 | [InfraBase.ai](https://openaitools.app/es/tool/infrabase-ai) | 39.072 | -13,6 % | Gratis | Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/infrabase-ai.md) |

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Fuente: https://openaitools.app/es/compare/models-dev-vs-ollama

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