# Models.dev vs Prolific

Models.dev registra 200.451 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de -3,9 % y un modelo de precios Gratis. Prolific registra 18.697.671 visitas mensuales con un crecimiento de -1,8 % y un modelo de precios De pago.

| Métrica | [Models.dev](https://openaitools.app/es/tool/models-dev) | [Prolific](https://openaitools.app/es/tool/prolific-com) |
| :--- | :--- | :--- |
| URL del sitio web | https://models.dev | https://prolific.com |
| Categorías | Modelos de IA, AI API, Modelos de IA de código abierto, Directorio de herramientas de IA | Herramienta de investigación con IA, Herramientas de desarrollo con IA, IA para analítica de datos |
| Modelo de precios | Gratis | De pago |
| Visitas mensuales | 200.451 | 18.697.671 |
| Tasa de crecimiento intermensual | -3,9 % | -1,8 % |
| Mercado principal | China | Estados Unidos |
| Visitas directas | 136.316 | 12.979.710 |
| Puntuación de reseñas | 4,4 | 4,6 |
| Número de guardados | 0 | 13 |
| Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web |

## Models.dev

Models.dev existe para responder a una pregunta muy práctica: ¿qué modelo debería usar y cuánto costará? El sitio organiza cada entrada bajo un identificador canónico con el formato proveedor/modelo, de modo que un mismo modelo servido por varios proveedores puede compararse directamente y no a ojo. Las columnas cubren ventana de contexto, salida máxima, soporte de entrada y salida, razonamiento, llamada a herramientas, salida estructurada, control de temperatura, pesos abiertos o cerrados, precio por millón de tokens y fechas de publicación y actualización.

Como los lanzamientos avanzan rápido, el catálogo está pensado para mantenerse al día, con tablas ordenables y con búsqueda que permiten filtrar por laboratorio o proveedor. Incluye tanto modelos insignia cerrados como alternativas de pesos abiertos, lo que resulta útil para planificar costes y también para investigar capacidades.

El proyecto es de código abierto y gratuito, y está pensado para consumirse por programa. Los desarrolladores pueden llevar el catálogo a sus propias herramientas mediante una API JSON o un SDK con tipado, lo que lo convierte en un backend práctico para paneles, lógica de enrutado o calculadoras internas de coste, más que en una simple página de consulta.

**Precios y planes:** Models.dev es gratis y de código abierto. Es una base de datos de referencia, así que los precios que lista son las tarifas por millón de tokens de los proveedores, no una cuota por usar el sitio.

- **Identificadores canónicos:** Cada modelo usa un formato proveedor/modelo uniforme para compararlo directamente entre proveedores.
- **Comparación de especificaciones:** Ventana de contexto, límite de salida, razonamiento, llamada a herramientas, salida estructurada y temperatura, lado a lado.
- **Precios transparentes:** Precios de entrada y salida por millón de tokens junto a las fechas de publicación y actualización.
- **Modelos abiertos y cerrados:** Cubre API insignia cerradas y modelos de pesos abiertos de muchos laboratorios en un solo catálogo ordenable.
- **Acceso para desarrolladores:** Consume el catálogo mediante API JSON o un SDK con tipado para tus propias herramientas y paneles.

**Fortalezas:** Gratuito y de código abierto, sin necesidad de cuenta; Los identificadores canónicos hacen fiable la comparación entre proveedores; Reúne precios, límites y capacidades en una tabla ordenable; Disponible como API JSON y SDK con tipado para uso programático

**Limitaciones:** Es un catálogo de referencia, no un servicio de inferencia ni de alojamiento; La calidad de los datos depende de que la comunidad y los mantenedores sigan el ritmo de los lanzamientos; La interfaz está orientada a desarrolladores y ofrece poca guía a usuarios no técnicos

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/models-dev.md)

## Prolific

Prolific opera un mercado donde investigadores y organizaciones publican estudios y participantes verificados los completan a cambio de un pago. Su propuesta es calidad antes que volumen: en lugar de un panel enorme sin verificar, verifica a los participantes, aplica controles de atención y honestidad, y permite filtrar por criterios demográficos, profesionales y de comportamiento muy detallados. Eso permite alcanzar grupos estrechos y representativos —por ejemplo expertos en programación, profesionales sanitarios o poblaciones de un país concreto—, algo esencial cuando un estudio compara grupos o necesita generalizar más allá de una muestra de conveniencia.

En los últimos años Prolific ha apostado fuerte por la IA. Su oferta cubre datos de preferencia humana para ajuste fino y aprendizaje por refuerzo, evaluación de seguridad, red-teaming y benchmarks en varios idiomas y tareas. También publica una clasificación de calidad de modelos basada en evaluación humana y ofrece herramientas para desarrolladores, como una API de retroalimentación humana, flujos de agentes y un servidor de Model Context Protocol para que los pipelines de IA soliciten input humano de forma programática. El negocio original de investigación académica y de mercado sigue siendo central.

El precio es por uso. Los solicitantes pagan la recompensa de los participantes más una comisión de plataforma, y los investigadores financian estudios por respuesta o hablan con ventas para programas mayores y servicios gestionados. Como las tarifas dependen de la duración, los criterios de segmentación y los volúmenes, apenas hay precios públicos: los clientes grandes pasan por una conversación comercial.

**Precios y planes:** Pago por uso para solicitantes: recompensa de participantes más comisión de plataforma, con presupuestos a medida para programas grandes o gestionados. Los participantes cobran por estudio completado y el registro es gratuito.

- **Panel verificado y segmentable:** Filtra participantes por criterios demográficos, profesionales y de comportamiento muy detallados para llegar a muestras estrechas o representativas en lugar de una multitud genérica.
- **Datos de IA y retroalimentación humana:** Recopila preferencias humanas para ajuste fino, ejecuta evaluaciones de seguridad y red-teaming, y usa una API de retroalimentación para integrar personas en pipelines automatizados.
- **Controles de calidad integrados:** Controles de atención, cribado de honestidad y flujos de aprobación ayudan a descartar respuestas descuidadas o fraudulentas antes de analizar.
- **Lanzamiento rápido de estudios:** Publica un estudio y empieza a recoger respuestas enseguida, con soporte para cribado, cuotas y diseños longitudinales.
- **Pago garantizado al participante:** Los participantes reciben una recompensa clara por estudio, horarios flexibles y un estándar mínimo de pago aplicado por la plataforma.

**Fortalezas:** Fuerte foco en la calidad del dato con verificación y controles de atención; Segmentación granular que permite muestras nicho y representativas; Plazos mucho más rápidos que los proveedores de panel tradicionales; Herramientas crecientes para IA, con API de retroalimentación humana y servidor MCP

**Limitaciones:** El precio se da por presupuesto en muchos casos, lo que dificulta planificar el gasto de antemano; La disponibilidad en algunos perfiles muy concretos puede ser limitada o tardar en llenarse; Los costes crecen rápido en estudios multinacionales o longitudinales amplios

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/prolific-com.md)

## Preguntas frecuentes

### ¿Cómo se comparan Models.dev y Prolific en tráfico mensual?

Models.dev tiene 200.451 visitas mensuales, mientras que Prolific tiene 18.697.671. Las estimaciones de tráfico describen el tamaño de la audiencia, no la calidad del producto.

### ¿Cómo se comparan sus tasas de crecimiento?

Models.dev tiene una tasa de crecimiento intermensual de -3,9 %; Prolific tiene -1,8 %.

### ¿Cómo se comparan los precios?

Models.dev: Gratis. Models.dev es gratis y de código abierto. Es una base de datos de referencia, así que los precios que lista son las tarifas por millón de tokens de los proveedores, no una cuota por usar el sitio. Prolific: De pago. Pago por uso para solicitantes: recompensa de participantes más comisión de plataforma, con presupuestos a medida para programas grandes o gestionados. Los participantes cobran por estudio completado y el registro es gratuito.

## Alternativas

| # | Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Tasa de crecimiento intermensual | Modelo de precios | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [Branded](https://openaitools.app/es/tool/gobranded-com) | 3.704.728 | +6,6 % | Precio a consultar | Gran panel de consumidores para encuestas de mercado, pero carece del enfoque de Prolific en estudios académicos e IA. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/gobranded-com.md) |
| 2 | [Labelbox](https://openaitools.app/es/tool/labelbox) | 762.803 | -22,8 % | Precio a consultar | Los entornos donde entrena la IA de frontera y los agentes que hacen el trabajo recurrente | [.md](https://openaitools.app/es/tool/labelbox.md) |
| 3 | [Appen](https://openaitools.app/es/tool/appen-com) | 665.840 | +0,2 % | Precio a consultar | Ofrece anotación de datos y alineación de IA a nivel empresarial, pero es menos de autoservicio para estudios académicos. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/appen-com.md) |
| 4 | [SuperAnnotate](https://openaitools.app/es/tool/super-annotate) | 386.034 | +37,4 % | Prueba gratuita, Precio a consultar | SuperAnnotate is an AI data platform that combines a collaborative multimodal annotation editor, an expert data-operations team, and the orchestration layer needed to move curated datasets into training, evaluation, and | [.md](https://openaitools.app/es/tool/super-annotate.md) |
| 5 | [Voxpopme](https://openaitools.app/es/tool/voxpopme-com) | 301.522 | +38,5 % | Precio a consultar | Se especializa en entrevistas en video y análisis cualitativo con IA, pero menos enfocado en paneles de encuestas académicas. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/voxpopme-com.md) |
| 6 | [Emporia Research](https://openaitools.app/es/tool/emporia-research) | 270.281 | -0,6 % | Precio a consultar | Ofrece profesionales B2B y expertos en salud verificados para investigaciones especializadas, pero carece de paneles académicos amplios para la población general. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/emporia-research.md) |
| 7 | [Stork](https://openaitools.app/es/tool/stork) | 201.544 | +2,3 % | Gratis | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/stork.md) |
| 8 | [Label Studio](https://openaitools.app/es/tool/label-studio) | 137.199 | -16,1 % | Precio a consultar, Gratis | Open-source data labeling and evaluation platform for AI workflows, but requires bringing your own annotation workforce. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/label-studio.md) |
| 9 | [Koji](https://openaitools.app/es/tool/koji-ai-native-research-platform) | 61.640 | +13,9 % | De pago, Precio a consultar | Entrevistas de cliente guiadas por IA e insights a escala | [.md](https://openaitools.app/es/tool/koji-ai-native-research-platform.md) |
| 10 | [InfraBase.ai](https://openaitools.app/es/tool/infrabase-ai) | 39.072 | -13,6 % | Gratis | Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/infrabase-ai.md) |

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Fuente: https://openaitools.app/es/compare/models-dev-vs-prolific-com

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