# Models.dev vs Qase

Models.dev registra 200.451 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de -3,9 % y un modelo de precios Gratis. Qase registra 319.213 visitas mensuales con un crecimiento de -25,5 % y un modelo de precios Freemium, Prueba gratuita, Precio a consultar, Gratis.

| Métrica | [Models.dev](https://openaitools.app/es/tool/models-dev) | [Qase](https://openaitools.app/es/tool/qase) |
| :--- | :--- | :--- |
| URL del sitio web | https://models.dev | https://qase.io |
| Categorías | Modelos de IA, AI API, Modelos de IA de código abierto, Directorio de herramientas de IA | Testing con IA, AI Agent, Herramientas de productividad con IA, Herramientas de desarrollo con IA |
| Modelo de precios | Gratis | Freemium, Prueba gratuita, Precio a consultar, Gratis |
| Visitas mensuales | 200.451 | 319.213 |
| Tasa de crecimiento intermensual | -3,9 % | -25,5 % |
| Mercado principal | China | Corea del Sur |
| Visitas directas | 136.316 | 246.413 |
| Puntuación de reseñas | 4,4 | 4,5 |
| Número de guardados | 0 | 0 |
| Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web |

## Models.dev

Models.dev existe para responder a una pregunta muy práctica: ¿qué modelo debería usar y cuánto costará? El sitio organiza cada entrada bajo un identificador canónico con el formato proveedor/modelo, de modo que un mismo modelo servido por varios proveedores puede compararse directamente y no a ojo. Las columnas cubren ventana de contexto, salida máxima, soporte de entrada y salida, razonamiento, llamada a herramientas, salida estructurada, control de temperatura, pesos abiertos o cerrados, precio por millón de tokens y fechas de publicación y actualización.

Como los lanzamientos avanzan rápido, el catálogo está pensado para mantenerse al día, con tablas ordenables y con búsqueda que permiten filtrar por laboratorio o proveedor. Incluye tanto modelos insignia cerrados como alternativas de pesos abiertos, lo que resulta útil para planificar costes y también para investigar capacidades.

El proyecto es de código abierto y gratuito, y está pensado para consumirse por programa. Los desarrolladores pueden llevar el catálogo a sus propias herramientas mediante una API JSON o un SDK con tipado, lo que lo convierte en un backend práctico para paneles, lógica de enrutado o calculadoras internas de coste, más que en una simple página de consulta.

**Precios y planes:** Models.dev es gratis y de código abierto. Es una base de datos de referencia, así que los precios que lista son las tarifas por millón de tokens de los proveedores, no una cuota por usar el sitio.

- **Identificadores canónicos:** Cada modelo usa un formato proveedor/modelo uniforme para compararlo directamente entre proveedores.
- **Comparación de especificaciones:** Ventana de contexto, límite de salida, razonamiento, llamada a herramientas, salida estructurada y temperatura, lado a lado.
- **Precios transparentes:** Precios de entrada y salida por millón de tokens junto a las fechas de publicación y actualización.
- **Modelos abiertos y cerrados:** Cubre API insignia cerradas y modelos de pesos abiertos de muchos laboratorios en un solo catálogo ordenable.
- **Acceso para desarrolladores:** Consume el catálogo mediante API JSON o un SDK con tipado para tus propias herramientas y paneles.

**Fortalezas:** Gratuito y de código abierto, sin necesidad de cuenta; Los identificadores canónicos hacen fiable la comparación entre proveedores; Reúne precios, límites y capacidades en una tabla ordenable; Disponible como API JSON y SDK con tipado para uso programático

**Limitaciones:** Es un catálogo de referencia, no un servicio de inferencia ni de alojamiento; La calidad de los datos depende de que la comunidad y los mantenedores sigan el ritmo de los lanzamientos; La interfaz está orientada a desarrolladores y ofrece poca guía a usuarios no técnicos

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/models-dev.md)

## Qase

Qase parte de una premisa sencilla: la velocidad de desarrollo ha superado a QA, y la brecha se manifiesta en backlogs manuales que crecen y resultados dispersos. La plataforma reúne la salida de los pipelines CI, las ejecuciones automatizadas y la ejecución manual en un único sistema de registro, de modo que un panel responde si un lanzamiento es realmente seguro.

Su capacidad de IA más destacada es práctica: toma los casos manuales existentes y los convierte en scripts ejecutables para frameworks como Playwright, Cypress y Selenium, con lo que el backlog de escenarios sin cubrir puede reducirse en lugar de acumularse cada sprint. A esto se suma la trazabilidad de requisitos, que conecta lo solicitado con lo verificado, y las vistas de preparación, que muestran tasas de éxito, huecos de cobertura, bloqueos y pruebas inestables.

Qase se conecta en profundidad con el resto del stack: más de 35 integraciones que abarcan Jira, GitHub, Slack, pipelines CI/CD y frameworks desde Pytest hasta PHPUnit. Recientemente el equipo añadió compatibilidad con Model Context Protocol para que los agentes de IA trabajen directamente con los datos de prueba, y lanzó Tiden, un producto independiente que extiende la verificación más allá de la fase de pruebas al código escrito por agentes durante todo el ciclo de desarrollo. Su plan gratuito y la prueba facilitan la evaluación previa.

**Precios y planes:** Modelo freemium con plan gratuito y prueba gratuita, además de niveles de pago para equipos en crecimiento. El uso empresarial y de alto volumen de API se cotiza con ventas, y el producto complementario Tiden se factura aparte.

- **Sistema de registro unificado:** Casos manuales, ejecuciones automatizadas y resultados de CI se consolidan en un panel único, sin puntos ciegos sobre cobertura ni tasas de éxito.
- **Automatizaciones con Qase AI:** Pega un caso manual, elige un framework y Qase genera el script para Playwright, Cypress o Selenium, reduciendo el backlog manual en lugar de ampliarlo.
- **Trazabilidad de requisitos:** Enlaces bidireccionales conectan cada requisito con sus casos y resultados, de modo que ante un fallo puedes rastrear exactamente qué se verificó.
- **Informes de preparación:** Tasas de éxito, huecos de cobertura, bloqueos e historial de pruebas inestables se reúnen en vistas compartibles para decidir con confianza.
- **Más de 35 integraciones y MCP:** Conectores bidireccionales para Jira, GitHub, Slack, pipelines CI/CD y frameworks principales, más acceso vía Model Context Protocol para agentes de IA.

**Fortalezas:** Una vista unificada de pruebas manuales, automatizadas y de CI; Conversión con IA de casos manuales a scripts de Playwright, Cypress o Selenium; Sólida trazabilidad de requisitos a resultados e informes de preparación; Más de 35 integraciones bidireccionales con Jira, GitHub, Slack y herramientas CI/CD

**Limitaciones:** Su profundidad funcional exige un periodo de adaptación en equipos pequeños; Las capacidades empresariales avanzadas se negocian con ventas; Las nuevas funciones de conversión con IA y de agentes aún están madurando

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/qase.md)

## Preguntas frecuentes

### ¿Cómo se comparan Models.dev y Qase en tráfico mensual?

Models.dev tiene 200.451 visitas mensuales, mientras que Qase tiene 319.213. Las estimaciones de tráfico describen el tamaño de la audiencia, no la calidad del producto.

### ¿Cómo se comparan sus tasas de crecimiento?

Models.dev tiene una tasa de crecimiento intermensual de -3,9 %; Qase tiene -25,5 %.

### ¿Cómo se comparan los precios?

Models.dev: Gratis. Models.dev es gratis y de código abierto. Es una base de datos de referencia, así que los precios que lista son las tarifas por millón de tokens de los proveedores, no una cuota por usar el sitio. Qase: Freemium, Prueba gratuita, Precio a consultar, Gratis. Modelo freemium con plan gratuito y prueba gratuita, además de niveles de pago para equipos en crecimiento. El uso empresarial y de alto volumen de API se cotiza con ventas, y el producto complementario Tiden se factura aparte.

## Alternativas

| # | Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Tasa de crecimiento intermensual | Modelo de precios | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [KaneAI](https://openaitools.app/es/tool/kaneai) | 901.340 | +13,2 % | Freemium, De pago, Precio a consultar | Ofrece un agente de control de calidad avanzado nativo de IA para la creación de pruebas en lenguaje natural, pero se enfoca menos en la gestión de pruebas tradicional. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/kaneai.md) |
| 2 | [Jam](https://openaitools.app/es/tool/jamgpt) | 570.598 | -6 % | Freemium, De pago | Grabador de pantalla que captura bugs con todo el contexto técnico | [.md](https://openaitools.app/es/tool/jamgpt.md) |
| 3 | [Stork](https://openaitools.app/es/tool/stork) | 201.544 | +2,3 % | Gratis | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/stork.md) |
| 4 | [Katalon](https://openaitools.app/es/tool/katalon-studio) | 158.090 | -29,6 % | Freemium, Prueba gratuita, De pago, Precio a consultar | Ofrece gestión y ejecución integral de pruebas en web, móviles y API, aunque con un consumo de escritorio más pesado. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/katalon-studio.md) |
| 5 | [TestSprite](https://openaitools.app/es/tool/testsprite) | 114.205 | +15,8 % | Freemium | Se centra en la generación y ejecución autónoma de pruebas de regresión, pero ofrece funciones de gestión manual de casos de prueba menos robustas. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/testsprite.md) |
| 6 | [testRigor](https://openaitools.app/es/tool/testrigor-com) | 105.865 | -2,7 % | Prueba gratuita, Precio a consultar, Gratis | Destaca en la redacción y auto-reparación de pruebas de extremo a extremo utilizando instrucciones en inglés simple, pero difiere de los repositorios de casos de prueba estructurados. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/testrigor-com.md) |
| 7 | [Momentic](https://openaitools.app/es/tool/momentic) | 68.819 | -15,2 % | Freemium, Usage-based, Enterprise | Uses intelligent agents to run end-to-end UI tests, but lacks Qase's comprehensive manual test case management workspace. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/momentic.md) |
| 8 | [Autify](https://openaitools.app/es/tool/autify-com) | 60.130 | +6 % | Precio a consultar | Automatiza la creación y ejecución de pruebas web y móviles con IA, aunque se centra menos en la organización manual de casos de prueba. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/autify-com.md) |
| 9 | [InfraBase.ai](https://openaitools.app/es/tool/infrabase-ai) | 39.072 | -13,6 % | Gratis | Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/infrabase-ai.md) |
| 10 | [Shiplight AI](https://openaitools.app/es/tool/shiplight-ai) | 33.676 | -8,2 % | Precio a consultar | Shiplight AI is an agent-native testing platform that lets your coding agent author and maintain end-to-end tests. Agents walk your app in a real browser and write readable plain-language YAML tests, which then self-heal | [.md](https://openaitools.app/es/tool/shiplight-ai.md) |

---
Fuente: https://openaitools.app/es/compare/models-dev-vs-qase

More Markdown: [Categorías](https://openaitools.app/es/categories.md) · [Clasificaciones de tráfico](https://openaitools.app/es/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/es/llms.txt)