# Models.dev vs Roboflow

Models.dev registra 200.451 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de -3,9 % y un modelo de precios Gratis. Roboflow registra 1.431.204 visitas mensuales con un crecimiento de +6,6 % y un modelo de precios Freemium, Precio a consultar.

| Métrica | [Models.dev](https://openaitools.app/es/tool/models-dev) | [Roboflow](https://openaitools.app/es/tool/roboflow) |
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| URL del sitio web | https://models.dev | https://roboflow.com |
| Categorías | Modelos de IA, AI API, Modelos de IA de código abierto, Directorio de herramientas de IA | Herramientas de desarrollo con IA, AI API, Modelos de IA, AI Workflow |
| Modelo de precios | Gratis | Freemium, Precio a consultar |
| Visitas mensuales | 200.451 | 1.431.204 |
| Tasa de crecimiento intermensual | -3,9 % | +6,6 % |
| Mercado principal | China | Estados Unidos |
| Visitas directas | 136.316 | 676.465 |
| Puntuación de reseñas | 4,4 | 4,6 |
| Número de guardados | 0 | 4 |
| Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web |

## Models.dev

Models.dev existe para responder a una pregunta muy práctica: ¿qué modelo debería usar y cuánto costará? El sitio organiza cada entrada bajo un identificador canónico con el formato proveedor/modelo, de modo que un mismo modelo servido por varios proveedores puede compararse directamente y no a ojo. Las columnas cubren ventana de contexto, salida máxima, soporte de entrada y salida, razonamiento, llamada a herramientas, salida estructurada, control de temperatura, pesos abiertos o cerrados, precio por millón de tokens y fechas de publicación y actualización.

Como los lanzamientos avanzan rápido, el catálogo está pensado para mantenerse al día, con tablas ordenables y con búsqueda que permiten filtrar por laboratorio o proveedor. Incluye tanto modelos insignia cerrados como alternativas de pesos abiertos, lo que resulta útil para planificar costes y también para investigar capacidades.

El proyecto es de código abierto y gratuito, y está pensado para consumirse por programa. Los desarrolladores pueden llevar el catálogo a sus propias herramientas mediante una API JSON o un SDK con tipado, lo que lo convierte en un backend práctico para paneles, lógica de enrutado o calculadoras internas de coste, más que en una simple página de consulta.

**Precios y planes:** Models.dev es gratis y de código abierto. Es una base de datos de referencia, así que los precios que lista son las tarifas por millón de tokens de los proveedores, no una cuota por usar el sitio.

- **Identificadores canónicos:** Cada modelo usa un formato proveedor/modelo uniforme para compararlo directamente entre proveedores.
- **Comparación de especificaciones:** Ventana de contexto, límite de salida, razonamiento, llamada a herramientas, salida estructurada y temperatura, lado a lado.
- **Precios transparentes:** Precios de entrada y salida por millón de tokens junto a las fechas de publicación y actualización.
- **Modelos abiertos y cerrados:** Cubre API insignia cerradas y modelos de pesos abiertos de muchos laboratorios en un solo catálogo ordenable.
- **Acceso para desarrolladores:** Consume el catálogo mediante API JSON o un SDK con tipado para tus propias herramientas y paneles.

**Fortalezas:** Gratuito y de código abierto, sin necesidad de cuenta; Los identificadores canónicos hacen fiable la comparación entre proveedores; Reúne precios, límites y capacidades en una tabla ordenable; Disponible como API JSON y SDK con tipado para uso programático

**Limitaciones:** Es un catálogo de referencia, no un servicio de inferencia ni de alojamiento; La calidad de los datos depende de que la comunidad y los mantenedores sigan el ritmo de los lanzamientos; La interfaz está orientada a desarrolladores y ofrece poca guía a usuarios no técnicos

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/models-dev.md)

## Roboflow

Roboflow es una plataforma de visión por computadora creada bajo la idea de "IA para el mundo físico". Su objetivo es llevar los proyectos de visión de la idea a la producción sin tener que encajar una docena de herramientas distintas. Cubre todo el ciclo: recolección y etiquetado de datos con anotación asistida por IA, entrenamiento y comparación de modelos, ensamblaje de flujos de trabajo de varios pasos y despliegue de inferencia en la nube o en hardware de borde.

La capa de anotación usa modelos de frontera y filtros personalizados para etiquetar miles de imágenes rápidamente, lo que reduce de forma drástica la parte más tediosa de un proyecto de visión. A partir de ahí, los equipos entrenan y evalúan modelos y luego crean Roboflow Workflows que combinan detección de objetos, seguimiento, detección de movimiento, contadores de línea y bloques de notificación en un único pipeline. Esto permite, por ejemplo, detectar defectos en una línea de producción, contar artículos en una cinta y enviar una alerta al superar un umbral.

Roboflow también cuida mucho la experiencia del desarrollador. Mantiene proyectos de código abierto populares como supervision, inference, RF-DETR, trackers y notebooks, y expone un servidor MCP para que agentes de programación como Claude Code, Cursor, Codex y Gemini CLI construyan aplicaciones de visión desplegables. Los destinos de despliegue abarcan la inferencia en la nube y los dispositivos de borde, y su base de clientes incluye a más de la mitad del Fortune 100, con casos publicados en logística ferroviaria, materiales de construcción y bienes de consumo. Un nivel gratuito permite a individuos y equipos pequeños empezar a construir antes de pasar a un plan de pago.

**Precios y planes:** Roboflow ofrece un nivel gratuito que, según la empresa, basta para empezar a construir, además de planes de pago para mayor uso y funciones de equipo. Los despliegues empresariales y de alto volumen se cotizan a través de una conversación comercial, por lo que las cifras exactas dependen del proyecto y conviene confirmarlas en la página de precios o directamente con Roboflow.

- **Anotación asistida por IA:** Etiqueta miles de imágenes en minutos con modelos de frontera y filtros personalizados, y prepara conjuntos de datos para entrenar.
- **Constructor visual de flujos de trabajo:** Combina bloques de detección, seguimiento y lógica para orquestar acciones, actualizar bases de datos y conectarte a sistemas industriales.
- **Despliegue en nube y edge:** Ejecuta inferencia de alta velocidad en la nube o en dispositivos de borde, procesando video e imágenes en vivo donde vive la aplicación.
- **Roboflow Agent:** Llega a producción rápidamente con un agente que ve el mundo, entiende lo que ocurre y desencadena acciones.
- **Herramientas para desarrolladores y código abierto:** Conecta agentes de programación como Claude Code, Cursor, Codex o Gemini CLI al servidor MCP de Roboflow y construye sobre proyectos como supervision, inference, RF-DETR y trackers.

**Fortalezas:** Cubre todo el ciclo de visión en una sola plataforma, de la anotación al despliegue; El etiquetado asistido por IA acelera enormemente la preparación de datos; Roboflow Workflows encadena detección, seguimiento y acciones sin mucho código propio; Despliegue en la nube o en dispositivos de borde, con soporte de video en vivo

**Limitaciones:** El alto uso y los despliegues empresariales requieren conversación comercial, con precios poco transparentes; Construir flujos de trabajo tiene curva de aprendizaje y los principiantes tardan en dominar los bloques; Algunas funciones avanzadas o volúmenes de inferencia pueden generar costes adicionales; El despliegue en el borde todavía exige conocimientos de ingeniería y hardware

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/roboflow.md)

## Preguntas frecuentes

### ¿Cómo se comparan Models.dev y Roboflow en tráfico mensual?

Models.dev tiene 200.451 visitas mensuales, mientras que Roboflow tiene 1.431.204. Las estimaciones de tráfico describen el tamaño de la audiencia, no la calidad del producto.

### ¿Cómo se comparan sus tasas de crecimiento?

Models.dev tiene una tasa de crecimiento intermensual de -3,9 %; Roboflow tiene +6,6 %.

### ¿Cómo se comparan los precios?

Models.dev: Gratis. Models.dev es gratis y de código abierto. Es una base de datos de referencia, así que los precios que lista son las tarifas por millón de tokens de los proveedores, no una cuota por usar el sitio. Roboflow: Freemium, Precio a consultar. Roboflow ofrece un nivel gratuito que, según la empresa, basta para empezar a construir, además de planes de pago para mayor uso y funciones de equipo. Los despliegues empresariales y de alto volumen se cotizan a través de una conversación comercial, por lo que las cifras exactas dependen del proyecto y conviene confirmarlas en la página de precios o directamente con Roboflow.

## Alternativas

| # | Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Tasa de crecimiento intermensual | Modelo de precios | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Replicate AI](https://openaitools.app/es/tool/replicate-ai) | 904.038 | -8,4 % | De pago | Replicate is a cloud API for running, fine-tuning, and deploying machine learning models. Spin up open-source and hosted models — from image, video, and audio generation to speech synthesis, captioning, and LLM inference | [.md](https://openaitools.app/es/tool/replicate-ai.md) |
| 2 | [Ultralytics](https://openaitools.app/es/tool/ultralytics) | 793.423 | +8,7 % | Freemium | Se centra específicamente en la familia de modelos YOLO para la detección de objetos en tiempo real, mientras que Roboflow ofrece un conjunto más amplio de herramientas de anotación y conjuntos de datos. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/ultralytics.md) |
| 3 | [Labelbox](https://openaitools.app/es/tool/labelbox) | 762.803 | -22,8 % | Precio a consultar | Ofrece potentes flujos de trabajo de etiquetado y curación de datos empresariales, pero carece de las canalizaciones integradas de entrenamiento de modelos y despliegue en edge de Roboflow. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/labelbox.md) |
| 4 | [SuperAnnotate](https://openaitools.app/es/tool/super-annotate) | 386.034 | +37,4 % | Prueba gratuita, Precio a consultar | Combina la anotación y la curación de datos para flujos de trabajo de ML empresariales, pero requiere más configuración manual para el despliegue de modelos en edge. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/super-annotate.md) |
| 5 | [Encord](https://openaitools.app/es/tool/encord-com) | 244.204 | +9,4 % | Precio a consultar | Infraestructura de datos multimodales sólida para conjuntos de datos de IA física, aunque con menos enfoque en la implementación simple de modelos para usuarios finales que Roboflow. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/encord-com.md) |
| 6 | [Stork](https://openaitools.app/es/tool/stork) | 201.544 | +2,3 % | Gratis | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/stork.md) |
| 7 | [Label Studio](https://openaitools.app/es/tool/label-studio) | 137.199 | -16,1 % | Precio a consultar, Gratis | Una herramienta de etiquetado de código abierto flexible que puedes alojar tú mismo, pero carece de la infraestructura de nube administrada de Roboflow para entrenamiento y despliegue. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/label-studio.md) |
| 8 | [Hailo](https://openaitools.app/es/tool/hailo-ai) | 98.157 | -17,5 % | Precio a consultar | Aceleradores de IA en el borde y procesadores de visión para inteligencia embebida | [.md](https://openaitools.app/es/tool/hailo-ai.md) |
| 9 | [InfraBase.ai](https://openaitools.app/es/tool/infrabase-ai) | 39.072 | -13,6 % | Gratis | Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/infrabase-ai.md) |
| 10 | [Datature](https://openaitools.app/es/tool/datature) | 24.530 | -23,2 % | Freemium, De pago, Precio a consultar | Provides an all-in-one vision platform for annotation and training, but with less extensive deployment options than Roboflow. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/datature.md) |

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Fuente: https://openaitools.app/es/compare/models-dev-vs-roboflow

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