# ModelScope vs Quick Intel

ModelScope registra 3.085.423 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de +5,1 % y un modelo de precios Gratis. Quick Intel registra 7800 visitas mensuales con un crecimiento de +35,9 % y un modelo de precios Gratis.

| Métrica | [ModelScope](https://openaitools.app/es/tool/modelscope-community) | [Quick Intel](https://openaitools.app/es/tool/quickintel-io) |
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| URL del sitio web | https://www.modelscope.cn | https://quickintel.io |
| Categorías | Modelos de IA de código abierto, Modelos de IA, Herramientas de desarrollo con IA, Large Language Models (LLMs) | Herramientas cripto con IA, Web3, AI API, Detector de IA |
| Modelo de precios | Gratis | Gratis |
| Visitas mensuales | 3.085.423 | 7800 |
| Tasa de crecimiento intermensual | +5,1 % | +35,9 % |
| Mercado principal | China | Indonesia |
| Visitas directas | 2.108.104 | 5037 |
| Puntuación de reseñas | 4,5 | 4,2 |
| Número de guardados | 0 | 5 |
| Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web |

## ModelScope

ModelScope (魔搭社区) is an open-source AI community and model service platform that hosts thousands of pretrained models, datasets, and ready-to-run demos, backed by Alibaba Cloud infrastructure.

**Precios y planes:** Free to use. Browsing, downloading models and datasets, and running online demos are free; free GPU/CPU notebook credits and hosted inference are available, with additional cloud resources tied to Alibaba Cloud services.

- **Model & Dataset Hub:** Browse and download thousands of pretrained models and datasets across NLP, vision, audio, and multimodal tasks.
- **One-click Online Demos:** Try models directly in the browser through hosted inference demos without local setup.
- **Free Notebook Compute:** Run training and fine-tuning in cloud notebooks with complimentary GPU and CPU resources.
- **Python Library & SDK:** Integrate ModelScope models into your own pipelines using the official Python package and APIs.
- **Community & Benchmarks:** Join competitions, publish model cards, and compare results through community benchmarks and leaderboards.

**Fortalezas:** Huge, free catalog of models and datasets; Built-in online demos require no installation; Complimentary GPU/CPU notebook compute; Strong integration with Alibaba Cloud for scaling

**Limitaciones:** Much of the documentation is Chinese-first; Hosted features may require an account and regional access; Interface can feel dense for newcomers

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/modelscope-community.md)

## Quick Intel

Quick Intel ha evolucionado hasta convertirse en una capa de infraestructura de seguridad de tokens para productos Web3. Ya no es solo un escáner para el usuario final: vende inteligencia de riesgo mediante API que los desarrolladores integran directamente en carteras, interfaces de trading, paneles DeFi y bots de Telegram o Discord. El sitio insiste en obtener datos de riesgo de tokens maduros sin reconstruir la infraestructura de un escáner ni negociar contratos empresariales inflados.

La plataforma cubre un amplio conjunto de señales de seguridad: identidad y propiedad del token, detección de honeypots, impuestos de compra y venta, impacto en el precio, profundidad de liquidez, distribución de tenedores y funciones de autoridad del contrato como mint, blacklist, modificación de comisiones, máximo por cartera y pausa. También analiza el historial del desplegador, lo que ayuda a detectar tokens creados por carteras con historial de estafas. Estas comprobaciones se devuelven en respuestas normalizadas para que los resultados sean consistentes entre cadenas.

La escala es una parte central del argumento: más de 60 cadenas, más de 75 millones de tokens únicos escaneados y más de 15 millones de llamadas a la API por semana, con integraciones que llegan a DEXTools, DexScreener, GeckoTerminal, carteras, bots y socios de seguridad. Quick Intel también ofrece superficies para el usuario final: aplicaciones iOS y Android, una web app, bots de Discord y Telegram y un Snap de MetaMask, de modo que la misma inteligencia está disponible en el momento de decidir y también vía API. Un nivel gratuito permite a los equipos probar los endpoints antes de comprometerse con un plan de pago.

**Precios y planes:** Quick Intel ofrece un nivel gratuito para probar las API, con planes de API de pago que escalan según el tráfico y la cobertura. También hay aplicaciones y bots para el usuario final. Consulta la página de precios de la API para ver los niveles actuales.

- **Identidad del token y coincidencia qHash:** Una sola llamada devuelve la identidad del token, la propiedad y la coincidencia qHash, para identificar y comparar tokens con rapidez.
- **Señales de riesgo en tiempo real:** Marca honeypots, impuestos de compra y venta, restricciones de transferencia y otras señales de peligro en el momento de la operación.
- **Comprobaciones de autoridad del contrato:** Detecta en el código del contrato funciones como mint, blacklist, modificación de comisiones, máximo por cartera o pausa que pueden usarse para estafar.
- **Inteligencia de liquidez y tenedores:** Sigue la profundidad de liquidez, la distribución de tenedores y el historial del desplegador para juzgar si un token es sólido o está concentrado.
- **API para desarrolladores:** La documentación e integraciones permiten incrustar señales de seguridad en carteras, herramientas de trading, escáneres y bots mediante API REST.

**Fortalezas:** Amplia cobertura de cadenas con respuestas de API normalizadas; Sólida cobertura de honeypots, impuestos y autoridad de contratos; Varios puntos de acceso: apps, bots, un Snap de MetaMask y API; Nivel gratuito para probar y para proyectos pequeños

**Limitaciones:** Enfocado a desarrolladores e integración de API, con menos valor para traders no técnicos; Las puntuaciones de riesgo son señales, no garantías, y hay falsos positivos y negativos; La cobertura completa depende del nivel del plan y de los límites de uso; Los datos de seguridad cripto pueden quedar obsoletos rápido cuando cambian los contratos

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/quickintel-io.md)

## Preguntas frecuentes

### ¿Cómo se comparan ModelScope y Quick Intel en tráfico mensual?

ModelScope tiene 3.085.423 visitas mensuales, mientras que Quick Intel tiene 7800. Las estimaciones de tráfico describen el tamaño de la audiencia, no la calidad del producto.

### ¿Cómo se comparan sus tasas de crecimiento?

ModelScope tiene una tasa de crecimiento intermensual de +5,1 %; Quick Intel tiene +35,9 %.

### ¿Cómo se comparan los precios?

ModelScope: Gratis. Free to use. Browsing, downloading models and datasets, and running online demos are free; free GPU/CPU notebook credits and hosted inference are available, with additional cloud resources tied to Alibaba Cloud services. Quick Intel: Gratis. Quick Intel ofrece un nivel gratuito para probar las API, con planes de API de pago que escalan según el tráfico y la cobertura. También hay aplicaciones y bots para el usuario final. Consulta la página de precios de la API para ver los niveles actuales.

## Alternativas

| # | Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Tasa de crecimiento intermensual | Modelo de precios | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Hugging Face](https://openaitools.app/es/tool/hugging-face) | 31.232.542 | +0,1 % | Freemium, De pago | El centro de IA de código abierto estándar a nivel mundial que ofrece repositorios de modelos y conjuntos de datos mucho más grandes que ModelScope. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/hugging-face.md) |
| 2 | [OpenRouter](https://openaitools.app/es/tool/openrouter-ai) | 19.941.437 | -6,2 % | De pago | Convenient API gateway for multi-model access, but does not provide ModelScope's open-source model repository or dataset hosting. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/openrouter-ai.md) |
| 3 | [Ollama](https://openaitools.app/es/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Entorno de ejecución CLI local optimizado para LLMs, pero carece del alojamiento web de modelos y el descubrimiento de conjuntos de datos de ModelScope. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/ollama.md) |
| 4 | [Civitai](https://openaitools.app/es/tool/civitai) | 6.963.136 | +12,8 % | Freemium | Excelente centro comunitario específico para modelos de generación de imágenes y medios, pero carece del amplio soporte de NLP y código de ModelScope. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/civitai.md) |
| 5 | [Together AI](https://openaitools.app/es/tool/together-ai) | 1.645.930 | +64,9 % | Freemium, De pago | Infraestructura en nube robusta para ejecutar modelos de código abierto mediante API, pero carece de la découverte de modelos impulsada por la comunidad y el espacio de trabajo de demostración de ModelScope. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/together-ai.md) |
| 6 | [Open WebUI](https://openaitools.app/es/tool/open-webui) | 804.534 | -2,8 % | Freemium | Interfaz de chat autohospedada rica en funciones para modelos locales, pero carece del repositorio integral de ModelScope de pesos de modelos sin procesar y conjuntos de datos. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/open-webui.md) |
| 7 | [AI or Not](https://openaitools.app/es/tool/ai-or-not) | 375.863 | +12,3 % | Freemium, Precio a consultar | API multimodal de detección de IA que identifica imágenes, texto, audio, vídeo y deepfakes sintéticos | [.md](https://openaitools.app/es/tool/ai-or-not.md) |
| 8 | [Weights & Biases (CoreWeave Forge)](https://openaitools.app/es/tool/prompts) | 315.624 | -80,2 % | Freemium, Precio a consultar, Gratis | Haz seguimiento, evalúa y lanza modelos y agentes de IA en un entorno conectado. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/prompts.md) |
| 9 | [Jan](https://openaitools.app/es/tool/jan) | 291.894 | -9,6 % | Gratis | Aplicación de escritorio fácil de usar para la ejecución local de modelos, pero se enfoca en la ejecución del lado del cliente en lugar de centros de modelos en la nube. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/jan.md) |
| 10 | [Qodex](https://openaitools.app/es/tool/qodex) | 140.666 | +10,1 % | Precio a consultar | Revisión de código respaldada por ejecución real: pruebas de API, UI y seguridad en cada pull request | [.md](https://openaitools.app/es/tool/qodex.md) |

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Fuente: https://openaitools.app/es/compare/modelscope-community-vs-quickintel-io

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