Nebius: Proporciona clústeres de GPU NVIDIA de nivel empresarial y herramientas de ML gestionadas, pero a un precio profesional más alto. Nebius registra 1.145.711 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de +10,7 % y un modelo de precios De pago, Precio a consultar. Salad registra 713.519 visitas mensuales con un crecimiento de +10,4 % y un modelo de precios Prueba gratuita, De pago, Precio a consultar.
Nebius is an AI-focused cloud platform that gives teams non-virtualized NVIDIA GPU clusters, managed MLOps tooling, and a serverless inference layer so they can move from experiment to production on one stack.
Nube de GPU distribuida que orquesta las GPU de consumo inactivas del mundo
| Dimensión / Métrica | | |
|---|---|---|
| Dominio oficial | nebius.com | salad.com |
| Modelo de precios | De pago, Precio a consultar | Prueba gratuita, De pago, Precio a consultar |
| Visitas mensuales | 1,15 M (1.145.711) | 713,52 mil (713.519) |
| Variación de tráfico intermensual | +110,83 mil (+10,7 %) | +67,49 mil (+10,4 %) |
| Mercado principal y cuota | 🇺🇸 Estados Unidos (46,8 %) | 🇺🇸 Estados Unidos (40,9 %) |
| Visitas directas / mes | 447,89 mil | 440,92 mil |
| Valoración de usuarios | 4,5 | 4,3 |
| Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web |
Nebius is an AI-focused cloud platform that gives teams non-virtualized NVIDIA GPU clusters, managed MLOps tooling, and a serverless inference layer so they can move from experiment to production on one stack.
Bare-metal access to NVIDIA GB300, B300, GB200, B200, H200, H100, RTX PRO 6000, and L40S GPUs connected over InfiniBand for training and inference at scale.
A managed inference service for running popular open and frontier models through an API, so applications can add LLM capabilities without owning GPUs.
Built-in Kubernetes, Soperator for Slurm jobs, PostgreSQL, and MLflow give teams a ready-made environment for orchestration, tracking, and experiments.
Choose on-demand, preemptible, or live market-driven spot capacity, or commit to reserved clusters for discounts on long-running workloads.
Nube de GPU distribuida que orquesta las GPU de consumo inactivas del mundo
Planifica, supervisa y reubica cargas Docker/OCI en miles de nodos GPU distribuidos, con conmutación por error cuando los nodos desaparecen.
Acceso bajo demanda a un pool distribuido de GPU de consumo inactivas en más de 190 países, con precio prioritario desde unos 0,015 dólares por hora de GPU.
Un endpoint gestionado de tokens para modelos de pesos abiertos con precio por token, y tus datos nunca se usan para entrenar.
Ejecuta la misma pila de orquestación dentro de tu organización, agrupando GPU inactivas de estaciones en un servicio interno compatible con OpenAI.
EspecializadoTailored specifically for high-throughput generative media inference pipelines, whereas Nebius targets general GPU compute infrastructure.
EspecializadoTailored specifically for high-throughput generative media inference pipelines, whereas Nebius targets general GPU compute infrastructure.
Ofrece alquileres de GPU dedicadas y sin servidor confiables, pero carece del grupo de hardware de consumo P2P de ultra bajo costo de Salad.
Ofrece alquileres de GPU dedicadas y sin servidor confiables, pero carece del grupo de hardware de consumo P2P de ultra bajo costo de Salad.
EspecializadoSe especializa en API de inferencia serverless gestionadas para modelos de código abierto, en lugar de alquiler de infraestructura GPU pura.
EspecializadoSe especializa en API de inferencia serverless gestionadas para modelos de código abierto, en lugar de alquiler de infraestructura GPU pura.
Ofrece un extenso mercado de GPU peer-to-peer con precios más bajos, pero requiere más configuración manual.
Ofrece un extenso mercado de GPU peer-to-peer con precios más bajos, pero requiere más configuración manual.
EspecializadoOfrece ejecución sin servidor en Python sin esfuerzo para pipelines de IA, pero se centra en Function-as-a-Service en lugar de máquinas virtuales puras.
EspecializadoOfrece ejecución sin servidor en Python sin esfuerzo para pipelines de IA, pero se centra en Function-as-a-Service en lugar de máquinas virtuales puras.
EspecializadoOffers extremely cheap serverless model hosting via API, but does not provide raw containerized GPU instances.
EspecializadoOffers extremely cheap serverless model hosting via API, but does not provide raw containerized GPU instances.
EspecializadoProvides interactive development studios and on-demand GPUs for training, but focuses more on PyTorch workflows than raw infrastructure.
EspecializadoProvides interactive development studios and on-demand GPUs for training, but focuses more on PyTorch workflows than raw infrastructure.
EspecializadoCombines model APIs and serverless GPU jobs, but lacks the enterprise-grade bare-metal infrastructure orchestration of Nebius.
Focuses on large-scale enterprise GPU clusters for training, rather than lightweight consumer container workloads.
Focuses on large-scale enterprise GPU clusters for training, rather than lightweight consumer container workloads.
Features second-billed persistent SSH GPU instances, but lacks a distributed consumer hardware backbone.
Features second-billed persistent SSH GPU instances, but lacks a distributed consumer hardware backbone.
EspecializadoScales distributed Ray workloads effortlessly across clusters, but is tailored for heavy data engineering and training.
EspecializadoScales distributed Ray workloads effortlessly across clusters, but is tailored for heavy data engineering and training.
EspecializadoOptimiza arranques en frío rápidos para la inferencia de modelos en tiempo real, pero carece de funciones generalizadas de orquestación de contenedores.
EspecializadoOptimiza arranques en frío rápidos para la inferencia de modelos en tiempo real, pero carece de funciones generalizadas de orquestación de contenedores.
