# Ollama vs Plexe

Ollama registra 9.421.973 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de +4,3 % y un modelo de precios Free, Freemium, Paid. Plexe registra 4108 visitas mensuales con un crecimiento de -53,1 % y un modelo de precios De pago, Precio a consultar.

| Métrica | [Ollama](https://openaitools.app/es/tool/ollama) | [Plexe](https://openaitools.app/es/tool/plexe) |
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| URL del sitio web | https://ollama.com | https://plexe.ai |
| Categorías | Large Language Models (LLMs), Herramientas de desarrollo con IA, Modelos de IA de código abierto | Modelos de IA, No-Code y Low-Code, Large Language Models (LLMs), AI API |
| Modelo de precios | Free, Freemium, Paid | De pago, Precio a consultar |
| Visitas mensuales | 9.421.973 | 4108 |
| Tasa de crecimiento intermensual | +4,3 % | -53,1 % |
| Mercado principal | China | Reino Unido |
| Visitas directas | 4.020.134 | 1606 |
| Puntuación de reseñas | 4,8 | 4,2 |
| Número de guardados | 0 | 0 |
| Plataformas compatibles | app, open-source, website | Sitio web |

## Ollama

Ollama se ha convertido en la puerta de entrada habitual a los modelos abiertos para muchos desarrolladores. Una sola instalación proporciona un servidor local y una línea de comandos que descarga los pesos, gestiona versiones y expone una API HTTP sencilla en tu equipo. Como todo se ejecuta en local, los prompts y las respuestas nunca salen de tu ordenador, lo que lo hace ideal para prototipos sensibles a la privacidad, trabajo sin conexión y experimentos que no deberían pagarse por token.

El proyecto ha crecido mucho más allá de un simple ejecutor local. Ollama también sirve modelos abiertos en la nube, de modo que puedes acceder a modelos más grandes y capaces sin disponer de una GPU de gama alta. La compañía informa de más de nueve millones de instalaciones mensuales, más de mil millones de descargas de modelos y cientos de billones de tokens procesados, reflejo de su profunda integración en los flujos de trabajo de desarrollo con IA.

El precio sigue siendo accesible: ejecutar modelos en tu propio hardware es gratis e ilimitado, mientras que el uso en la nube se factura por token, con planes de suscripción para particulares, usuarios intensivos y equipos. Los pesos de los modelos los aportan sus publicadores originales y Ollama declara que los prompts y las respuestas nunca se registran ni se usan para entrenar.

**Precios y planes:** Ejecutar modelos en tu propio hardware es gratis. El uso en la nube se factura por millón de tokens, con Pro unos 20 $/mes, Max unos 100 $/mes, Team unos 500 $/mes con créditos compartidos y Enterprise con precio personalizado. Hay descuentos por pago anual.

- **Modelos locales con un solo comando:** Instala una vez y descarga modelos de pesos abiertos por nombre; Ollama gestiona pesos, cuantización y versiones.
- **API HTTP local y CLI:** Un servidor integrado expone una API REST sencilla para que scripts, editores y agentes llamen a los modelos locales con mínima configuración.
- **Modelos en la nube para trabajos mayores:** Dirige las peticiones a modelos abiertos alojados cuando tu portátil no pueda con el modelo, con precio por token y niveles de concurrencia.
- **Amplio catálogo de modelos:** Accede a familias como Llama, Qwen, DeepSeek, Gemma, Mistral y gpt-oss desde una sola interfaz.
- **Privacidad por defecto:** La inferencia local mantiene prompts y salidas en tu dispositivo, sin registro ni uso para entrenamiento.

**Fortalezas:** Instalación y uso muy rápidos, con una CLI y una API amigables; La inferencia local ofrece gran privacidad y ningún coste por token en tu hardware; Catálogo amplio y actualizado con frecuencia de modelos de pesos abiertos; La opción en la nube escala a modelos mayores sin comprar hardware nuevo

**Limitaciones:** El rendimiento local depende mucho de tu GPU y tu RAM; El uso en la nube se factura por token y los modelos grandes encarecen rápido la factura; Las funciones avanzadas de servido son menos amplias que las de servidores de inferencia dedicados

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/ollama.md)

## Plexe

Plexe is an enterprise AI platform and embedded engineering team that takes models and agents from prototype to production inside your own cloud. It pairs a deployment platform — models behind an API, multi-step agents, memory, evaluations, guardrails, and governance — with a build process designed to hand ownership to your team, so you keep the code, models, and prompts.

**Precios y planes:** Paid with contact-for-pricing. Plexe does not publish rates; interested teams use the 'Speak to us' contact form, and engagements are scoped as the platform plus a deploying team, hosted in your VPC or by Plexe.

- **Evals and Observability:** Every model and agent is tested before release and monitored afterward, with visibility into each run and decision plus alerts when quality slips.
- **Guardrails and Approvals:** Rules an agent cannot break, combined with human sign-off before risky actions, configured once and enforced across the platform.
- **Agents with Memory:** Agents execute multi-step work across your existing tools and produce a record of every action they take, carrying context between runs so they never start from zero.
- **Models and Data Connectivity:** Describe the problem and get a production model served behind an API, retrained as your data changes — with warehouses, lakes, and streams connected without data leaving your cloud.
- **Security and Governance:** Permissions, approvals, and a full audit trail, running in your VPC and SOC 2 Type 2 audited, with connections into booking engines, CRMs, core banking systems, and Slack.

**Fortalezas:** Platform plus an embedded team rather than software alone; Runs in your VPC with data residency under your control; You keep the code, models, and prompts after handover; SOC 2 Type 2 audited with permissions, approvals, and audit trails

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/plexe.md)

## Preguntas frecuentes

### ¿Cómo se comparan Ollama y Plexe en tráfico mensual?

Ollama tiene 9.421.973 visitas mensuales, mientras que Plexe tiene 4108. Las estimaciones de tráfico describen el tamaño de la audiencia, no la calidad del producto.

### ¿Cómo se comparan sus tasas de crecimiento?

Ollama tiene una tasa de crecimiento intermensual de +4,3 %; Plexe tiene -53,1 %.

### ¿Cómo se comparan los precios?

Ollama: Free, Freemium, Paid. Ejecutar modelos en tu propio hardware es gratis. El uso en la nube se factura por millón de tokens, con Pro unos 20 $/mes, Max unos 100 $/mes, Team unos 500 $/mes con créditos compartidos y Enterprise con precio personalizado. Hay descuentos por pago anual. Plexe: De pago, Precio a consultar. Paid with contact-for-pricing. Plexe does not publish rates; interested teams use the 'Speak to us' contact form, and engagements are scoped as the platform plus a deploying team, hosted in your VPC or by Plexe.

## Alternativas

| # | Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Tasa de crecimiento intermensual | Modelo de precios | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [OpenRouter](https://openaitools.app/es/tool/openrouter-ai) | 19.941.437 | -6,2 % | De pago | Cloud API gateway providing instant access to thousands of models, trading local hardware privacy for cloud compute. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/openrouter-ai.md) |
| 2 | [ModelScope](https://openaitools.app/es/tool/modelscope-community) | 3.085.423 | +5,1 % | Gratis | ModelScope (魔搭社区) is an open-source AI community and model service platform that hosts thousands of pretrained models, datasets, and ready-to-run demos, backed by Alibaba Cloud infrastructure. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/modelscope-community.md) |
| 3 | [MindStudio](https://openaitools.app/es/tool/mindstudio) | 1.793.337 | +14,2 % | Precio a consultar | Creador no-code de agentes de IA y flujos de trabajo | [.md](https://openaitools.app/es/tool/mindstudio.md) |
| 4 | [Invisible Technologies](https://openaitools.app/es/tool/invisible-technologies-inc) | 1.364.520 | +64,4 % | Precio a consultar | Infraestructura de IA empresarial donde software y expertos humanos trabajan juntos | [.md](https://openaitools.app/es/tool/invisible-technologies-inc.md) |
| 5 | [Dify](https://openaitools.app/es/tool/dify-ai) | 819.691 | -15 % | Freemium | Open-source platform for building visual agentic workflows and RAG pipelines using local or cloud models. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/dify-ai.md) |
| 6 | [Open WebUI](https://openaitools.app/es/tool/open-webui) | 804.534 | -2,8 % | Freemium | Interfaz de chat web autohospedada rica en funciones diseñada para administrar y consultar modelos locales como Ollama. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/open-webui.md) |
| 7 | [AnythingLLM](https://openaitools.app/es/tool/anythingllm) | 512.269 | +12,9 % | Freemium | Aplicación de escritorio centrada en la privacidad enfocada específicamente en chat de documentos locales y RAG, a diferencia del entorno de ejecución CLI de propósito general de Ollama. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/anythingllm.md) |
| 8 | [LlamaIndex](https://openaitools.app/es/tool/llamaindex) | 387.910 | +19,9 % | Freemium, Precio a consultar | Development framework for connecting local models to external document stores and structured data sources. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/llamaindex.md) |
| 9 | [Jan](https://openaitools.app/es/tool/jan) | 291.894 | -9,6 % | Gratis | Aplicación de escritorio de código abierto para ejecutar modelos localmente con interfaz gráfica, pero más pesada que la CLI ligera de Ollama. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/jan.md) |
| 10 | [Tines](https://openaitools.app/es/tool/tines) | 273.260 | +24,4 % | Freemium, Precio a consultar | Tines is an enterprise platform for building, running and governing AI agents, internal apps and automated workflows in one secure environment, with centralized credentials, permissions and monitoring for IT and security | [.md](https://openaitools.app/es/tool/tines.md) |

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Fuente: https://openaitools.app/es/compare/ollama-vs-plexe

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