# Open WebUI vs StackRef

Open WebUI registra 804.534 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de -2,8 % y un modelo de precios Freemium. StackRef registra 765 visitas mensuales con un crecimiento de +184,4 % y un modelo de precios Precio a consultar.

| Métrica | [Open WebUI](https://openaitools.app/es/tool/open-webui) | [StackRef](https://openaitools.app/es/tool/stackref) |
| :--- | :--- | :--- |
| URL del sitio web | https://openwebui.com | https://stackref.com |
| Categorías | Large Language Models (LLMs), Chatbot con IA, Modelos de IA de código abierto, Herramientas de desarrollo con IA | Otros |
| Modelo de precios | Freemium | Precio a consultar |
| Visitas mensuales | 804.534 | 765 |
| Tasa de crecimiento intermensual | -2,8 % | +184,4 % |
| Mercado principal | Estados Unidos | Indonesia |
| Visitas directas | 299.835 | 305 |
| Puntuación de reseñas | 4,4 | 4 |
| Número de guardados | 0 | 0 |
| Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web |

## Open WebUI

Open WebUI is an open-source, self-hosted AI interface that lets individuals and organizations run any model — local or cloud — inside a workspace they fully control. It ships as a one-command install, supports Ollama, OpenAI-compatible and Anthropic endpoints, and extends through Python tools, functions and pipelines.

**Precios y planes:** The core platform is free and open source, installable via pip or Docker with no account required. An enterprise tier with support, compliance and deployment assistance is quoted on contact.

- **Any Model, Any Endpoint:** Connect local runtimes like Ollama alongside OpenAI-compatible and Anthropic APIs, and switch between them inside one interface.
- **Retrieval and Search Built In:** RAG over your own documents, web search and citation-aware answers come standard, so responses are grounded in real sources.
- **Python Tools, Functions and Pipelines:** Extend the platform with Python code to add custom tooling, preprocessing, and multi-step pipelines, then share them with others.
- **Enterprise Controls:** SSO, RBAC, audit logs, data residency, and on-premises, hybrid or air-gapped deployment for organisations with strict requirements.
- **Community Hub:** Browse and install prompts, models, skills and tools contributed by hundreds of thousands of community members.

**Fortalezas:** Free and open source with no account needed to install; Works with local and cloud models through a single interface; Strong privacy posture: your data and models stay on your infrastructure; Extensive enterprise features including SSO, RBAC and audit logs

**Limitaciones:** Self-hosting requires you to handle servers, updates and backups; Some enterprise capabilities and support sit behind a paid, quote-based tier; Feature depth means a learning curve for non-technical administrators; Local model performance depends heavily on your own hardware

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/open-webui.md)

## StackRef

StackRef es una práctica de consultoría independiente dirigida por Keith McDuffee, un arquitecto de nube con certificación CISSP y más de 20 años en infraestructura, DevOps y seguridad, que actualmente también es Senior Director de DevOps y Seguridad de Aplicaciones. El lado de consultoría ofrece ayuda práctica para diseñar, asegurar y optimizar entornos de nube en AWS, GCP y Azure, con énfasis en ser preciso y claro sobre los requisitos en lugar de cobrar de más o complicar en exceso.

Junto a la consultoría, StackRef ofrece su propio gestor de hackathons internos autohospedado y de principio a fin. Este producto cubre el ciclo del hackathon con funciones como entornos sandbox, puntuación asistida por IA y colaboración en equipo, lo que lo hace útil para organizaciones que quieren ejecutar eventos internos de innovación en su propia infraestructura en lugar de un SaaS de terceros.

Las reseñas de clientes destacan la respuesta rápida, el profundo conocimiento de infraestructura de principio a fin y la disposición a profundizar en los problemas y proponer varias soluciones. Con base cerca de Boston y trabajo remoto con clientes de todo el mundo, StackRef encaja con equipos que quieren un experto sénior y responsable además de una herramienta de hackathon interna hecha a medida. El precio se acuerda mediante una llamada introductoria gratuita o correo directo.

**Precios y planes:** StackRef no publica precios fijos. Su modelo es precio a consultar: reservas una llamada introductoria gratuita de 30 minutos o escribes directamente para hablar del alcance de la consultoría o de la plataforma de hackathon autohospedada y recibir una cotización.

- **Consultoría de arquitectura en la nube:** Arquitectura, seguridad y optimización de costes prácticas en AWS, GCP y Azure, lideradas por un arquitecto certificado CISSP con más de 20 años de experiencia.
- **Seguridad y cumplimiento:** Intervenciones centradas en reforzar entornos de nube y apoyar el cumplimiento, con énfasis en infraestructura robusta y bien gobernada.
- **Optimización de costes:** Trabajo práctico para reducir el gasto en la nube y dimensionar bien la infraestructura sin sacrificar la fiabilidad.
- **Plataforma de hackathons internos:** Un gestor de hackathons internos autohospedado y de principio a fin, con entornos sandbox y puntuación asistida por IA para eventos de innovación.
- **Acceso directo al experto:** Reserva una llamada gratuita de 30 minutos y trabaja directamente con el arquitecto principal en lugar de pasar por una cola o un traspaso.

**Fortalezas:** Acceso directo a un arquitecto certificado CISSP con más de 20 años de experiencia; Experiencia multicloud que abarca AWS, GCP y Azure; Consultoría combinada con una plataforma de hackathons autohospedada; Llamada introductoria gratuita de 30 minutos antes de comprometerse

**Limitaciones:** La capacidad de consultoría depende de un único arquitecto principal, lo que puede limitar proyectos en paralelo; El software de hackathons y la consultoría son ofertas distintas que pueden encajar a compradores diferentes; No publica precios fijos, por lo que presupuestar requiere una conversación; Es un nicho centrado en arquitectura de nube y hackathons internos más que en herramientas amplias de equipo

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/stackref.md)

## Preguntas frecuentes

### ¿Cómo se comparan Open WebUI y StackRef en tráfico mensual?

Open WebUI tiene 804.534 visitas mensuales, mientras que StackRef tiene 765. Las estimaciones de tráfico describen el tamaño de la audiencia, no la calidad del producto.

### ¿Cómo se comparan sus tasas de crecimiento?

Open WebUI tiene una tasa de crecimiento intermensual de -2,8 %; StackRef tiene +184,4 %.

### ¿Cómo se comparan los precios?

Open WebUI: Freemium. The core platform is free and open source, installable via pip or Docker with no account required. An enterprise tier with support, compliance and deployment assistance is quoted on contact. StackRef: Precio a consultar. StackRef no publica precios fijos. Su modelo es precio a consultar: reservas una llamada introductoria gratuita de 30 minutos o escribes directamente para hablar del alcance de la consultoría o de la plataforma de hackathon autohospedada y recibir una cotización.

## Alternativas

| # | Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Tasa de crecimiento intermensual | Modelo de precios | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [Ollama](https://openaitools.app/es/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Funciona principalmente como un entorno de ejecución CLI ligero para modelos locales en lugar de una interfaz de chat completa. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/ollama.md) |
| 2 | [n8n](https://openaitools.app/es/tool/n8n) | 4.522.449 | -7,4 % | Freemium | Automatización de código abierto para agentes de IA y equipos técnicos | [.md](https://openaitools.app/es/tool/n8n.md) |
| 3 | [Hermes-Agent](https://openaitools.app/es/tool/hermes-agent-1) | 3.638.741 | -5,4 % | Freemium | Un agente de IA personal, gratuito y de código abierto que aprende tus proyectos y trabaja en todas tus apps de mensajería. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/hermes-agent-1.md) |
| 4 | [Clawdbot (OpenClaw)](https://openaitools.app/es/tool/clawdbot) | 1.903.068 | -25,4 % | De pago, Gratis | Asistente personal de IA de código abierto que se ejecuta en tu propia máquina y funciona desde apps de chat | [.md](https://openaitools.app/es/tool/clawdbot.md) |
| 5 | [Dify](https://openaitools.app/es/tool/dify-ai) | 819.691 | -15 % | Freemium | Se especializa en la creación visual de flujos de trabajo y canalizaciones RAG en lugar de servir puramente como una interfaz de chat. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/dify-ai.md) |
| 6 | [Angular](https://openaitools.app/es/tool/angular-dev) | 735.108 | -7,5 % | Gratis | El framework todo incluido de Google para apps web escalables | [.md](https://openaitools.app/es/tool/angular-dev.md) |
| 7 | [LobeHub](https://openaitools.app/es/tool/lobehub) | 654.548 | -25 % | Freemium | Focuses on collaborative team AI workspaces and plugins, but shares similar open-source architectural goals. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/lobehub.md) |
| 8 | [AnythingLLM](https://openaitools.app/es/tool/anythingllm) | 512.269 | +12,9 % | Freemium | Se enfoca fuertemente en chats de documentos centrados en la privacidad y flujos RAG locales, pero ofrece menos funciones de interfaz de chat de propósito general. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/anythingllm.md) |
| 9 | [LibreChat](https://openaitools.app/es/tool/librechat) | 346.879 | -3,5 % | Gratis | Ofrece un sólido soporte para múltiples proveedores y una gestión avanzada de permisos de usuario, pero tiene una configuración ligeramente diferente. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/librechat.md) |
| 10 | [Jan](https://openaitools.app/es/tool/jan) | 291.894 | -9,6 % | Gratis | Ofrece una aplicación de escritorio nativa para ejecutar modelos locales sin conexión fácilmente, pero carece de las funciones multiusuario centradas en servidores de Open WebUI. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/jan.md) |

---
Fuente: https://openaitools.app/es/compare/open-webui-vs-stackref

More Markdown: [Categorías](https://openaitools.app/es/categories.md) · [Clasificaciones de tráfico](https://openaitools.app/es/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/es/llms.txt)