# OpenWhispr vs Whisper (OpenAI)

OpenWhispr registra 291.756 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de -13,3 % y un modelo de precios Gratis. Whisper (OpenAI) registra 0 visitas mensuales con un crecimiento de — y un modelo de precios Gratis.

| Métrica | [OpenWhispr](https://openaitools.app/es/tool/openwhispr) | [Whisper (OpenAI)](https://openaitools.app/es/tool/whisper-github) |
| :--- | :--- | :--- |
| URL del sitio web | https://openwhispr.com | https://github.com/openai/whisper |
| Categorías | Voz a texto con IA, Transcripción con IA, IA de Audio a Texto, Tomador de notas con IA | Reconocimiento de voz con IA, Voz a texto con IA, Transcriptor con IA, Traducción con IA |
| Modelo de precios | Gratis | Gratis |
| Visitas mensuales | 291.756 | 0 |
| Tasa de crecimiento intermensual | -13,3 % | — |
| Mercado principal | Estados Unidos | Global |
| Visitas directas | 72.621 | 0 |
| Puntuación de reseñas | 4,5 | 4,8 |
| Número de guardados | 0 | 3 |
| Plataformas compatibles | Sitio web | Código abierto |

## OpenWhispr

OpenWhispr resuelve una aritmética sencilla: la mayoría de la gente escribe unas 40 palabras por minuto pero habla cerca de 150. La app escucha mediante un atajo configurable, pasa el audio por un modelo de reconocimiento y pega el resultado en el campo de texto que tenga el foco: ChatGPT, Claude, Cursor, Slack, Docs, Gmail o un IDE. Como trabaja a nivel del sistema operativo y no dentro de una app concreta, se convierte en un método de entrada universal en lugar de una herramienta de un solo uso.

La decisión clave es dónde se procesa el audio. El modo local ejecuta modelos como Whisper o NVIDIA Parakeet íntegramente en tu hardware, así que nada sale del equipo. El modo nube es opcional y permite conectar tus propias claves de proveedor, con las grabaciones eliminadas en cuanto termina la transcripción. El proyecto se publica bajo licencia MIT con repositorio público en GitHub y muestra credenciales de cumplimiento como SOC 2 Type II, ISO 27001, HIPAA y alineación con el RGPD, algo poco habitual en una utilidad gratuita y pensado para equipos cuyo revisor de seguridad bloquearía de otro modo una herramienta de dictado.

Más allá de la transcripción, OpenWhispr incorpora comandos de voz y limpieza con IA. Puedes decir «clean this up» o «redacta un correo a Mike» y el modelo reestructura el texto bruto en consecuencia. Un vocabulario personalizado aprende nombres y jerga de dominio —nombres de producto, servicios internos o identificadores de base de datos— directamente de tus correcciones, justo donde fallan las herramientas genéricas. El soporte abarca más de 100 idiomas con detección automática, así que cambiar de idioma a mitad de conversación sigue funcionando.

**Precios y planes:** Gratis para descargar y usar, con código abierto bajo licencia MIT. La transcripción local en el dispositivo y la transcripción en la nube con claves propias no añaden coste de software; si eliges un proveedor de nube de pago, pagas directamente a ese proveedor. Existe una página de precios aparte y una vía de contacto empresarial para despliegues organizativos.

- **Dictado en todo el sistema:** Pulsa un atajo configurable y tus palabras se escriben en la app que tenga el foco: clientes de chat, editores, navegadores y terminales.
- **Procesamiento local o en la nube:** Ejecuta modelos en el dispositivo como Whisper o NVIDIA Parakeet para privacidad total, o cambia a la nube con tus propias claves de proveedor.
- **Limpieza con IA y comandos de voz:** Instrucciones habladas como «clean this up» o «redacta un correo» permiten al modelo reestructurar y pulir la transcripción bruta.
- **Aprendizaje de vocabulario propio:** Nombres, jerga y términos técnicos se aprenden automáticamente de tus correcciones para dejar de oírlos mal.
- **Más de 100 idiomas y modo sin conexión:** Detección automática en más de cien idiomas y funcionamiento completo sin conexión a internet.

**Fortalezas:** Realmente gratuito y de código abierto bajo licencia MIT, con código disponible para inspección.; Los modelos en el dispositivo permiten dictar totalmente sin conexión y sin que el audio salga del ordenador.; Funciona en todas las aplicaciones en lugar de quedar encerrado en un editor o ventana de chat.; Publica credenciales SOC 2 Type II, ISO 27001, HIPAA y orientadas al RGPD, algo raro en una herramienta gratuita.

**Limitaciones:** Los modelos locales requieren bastante espacio en disco y agradecen hardware decente.; Debes aportar y gestionar tus propias claves de API si quieres procesamiento en la nube.; Las funciones de nube dependen de proveedores externos, así que la calidad y el coste varían.

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/openwhispr.md)

## Whisper (OpenAI)

Whisper is OpenAI's open-source, general-purpose automatic speech recognition (ASR) model. Released as a Transformer sequence-to-sequence system trained on large-scale weakly supervised audio, it handles multilingual transcription, speech translation into English, and spoken language identification from a single set of weights. The code, model weights and command-line tools are published on GitHub under the MIT license, so anyone can run local transcription without paying per minute.

**Precios y planes:** Free and open source. The code and weights are published on GitHub under the MIT license with no usage fees or per-minute charges, though you pay for whatever compute you run it on and any OpenAI API usage if you pair it with their hosted services.

- **Multitask single model:** One Transformer handles transcription, speech translation into English, language identification and voice activity detection, selected through special task tokens.
- **Multiple model sizes:** Choose from tiny, base, small, medium, large and turbo checkpoints, with English-only .en variants, to balance accuracy against VRAM and speed.
- **Broad language coverage:** Multilingual checkpoints transcribe and translate dozens of languages, with automatic language detection on mixed-language audio.
- **Command-line and Python API:** Install via pip with openai-whisper and transcribe files from the terminal or from your own Python code, with ffmpeg handling audio decoding.
- **Permissive MIT license:** Freely embed, modify and redistribute the code and weights in commercial and personal projects without licensing fees.

**Fortalezas:** Completely free and open source under a permissive MIT license; Strong multilingual accuracy across many languages with automatic detection; Runs locally, so audio never has to leave your hardware; Several model sizes let you match accuracy to available compute

**Limitaciones:** No hosted UI, account or support — you must install and operate it yourself; Large models need substantial VRAM and a GPU for reasonable speed; Accuracy drops noticeably on low-resource languages and noisy audio; Setup requires Python, PyTorch and ffmpeg, which can be fiddly for non-developers

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/whisper-github.md)

## Preguntas frecuentes

### ¿Cómo se comparan OpenWhispr y Whisper (OpenAI) en tráfico mensual?

OpenWhispr tiene 291.756 visitas mensuales, mientras que Whisper (OpenAI) tiene 0. Las estimaciones de tráfico describen el tamaño de la audiencia, no la calidad del producto.

### ¿Cómo se comparan sus tasas de crecimiento?

OpenWhispr tiene una tasa de crecimiento intermensual de -13,3 %; Whisper (OpenAI) tiene —.

### ¿Cómo se comparan los precios?

OpenWhispr: Gratis. Gratis para descargar y usar, con código abierto bajo licencia MIT. La transcripción local en el dispositivo y la transcripción en la nube con claves propias no añaden coste de software; si eliges un proveedor de nube de pago, pagas directamente a ese proveedor. Existe una página de precios aparte y una vía de contacto empresarial para despliegues organizativos. Whisper (OpenAI): Gratis. Free and open source. The code and weights are published on GitHub under the MIT license with no usage fees or per-minute charges, though you pay for whatever compute you run it on and any OpenAI API usage if you pair it with their hosted services.

## Alternativas

| # | Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Tasa de crecimiento intermensual | Modelo de precios | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [TurboScribe](https://openaitools.app/es/tool/turboscribe-ai) | 27.661.771 | +2,1 % | Freemium | TurboScribe is an AI transcription service that turns audio and video into accurate text in 98+ languages. It offers effectively unlimited transcription on paid plans, handles large uploads up to 10 hours or 5GB per file | [.md](https://openaitools.app/es/tool/turboscribe-ai.md) |
| 2 | [Otter AI](https://openaitools.app/es/tool/otter-ai) | 7.360.981 | +9,6 % | Freemium | Agente de reuniones con IA que transcribe, resume y convierte cada conversación en conocimiento buscable | [.md](https://openaitools.app/es/tool/otter-ai.md) |
| 3 | [Happy Scribe](https://openaitools.app/es/tool/happyscribe-com) | 4.088.330 | +8 % | Freemium, Prueba gratuita, De pago | Transcripción y notas de reunión con IA en más de 150 idiomas | [.md](https://openaitools.app/es/tool/happyscribe-com.md) |
| 4 | [Video Transcriber AI](https://openaitools.app/es/tool/video-transcriber-ai) | 1.320.064 | +11 % | Freemium | Convierte cualquier vídeo o audio en texto en segundos | [.md](https://openaitools.app/es/tool/video-transcriber-ai.md) |
| 5 | [Deepgram Voice AI](https://openaitools.app/es/tool/deepgram-voice-ai) | 863.852 | +31,8 % | Prueba gratuita | Reconocimiento de voz, síntesis y agentes de voz en tiempo real en una sola plataforma API | [.md](https://openaitools.app/es/tool/deepgram-voice-ai.md) |
| 6 | [Transkriptor](https://openaitools.app/es/tool/transkriptor-com) | 628.671 | -3,6 % | Prueba gratuita, De pago | Transcripción con IA que convierte audio y vídeo en texto consultable | [.md](https://openaitools.app/es/tool/transkriptor-com.md) |
| 7 | [AssemblyAI](https://openaitools.app/es/tool/assemblyai) | 453.591 | -6,9 % | Freemium, Precio a consultar | APIs de voz a texto e inteligencia de voz para desarrolladores | [.md](https://openaitools.app/es/tool/assemblyai.md) |
| 8 | [Tongyi Tingwu](https://openaitools.app/es/tool/tongyi-tingwu) | 425.484 | -10 % | Gratis | Tu asistente de IA para el trabajo y el estudio. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/tongyi-tingwu.md) |
| 9 | [Superwhisper](https://openaitools.app/es/tool/superwhisper) | 238.286 | -13,9 % | Freemium | Ofrece una experiencia de dictado multiplataforma más pulida, pero carece de la flexibilidad de código abierto nativa y opciones de autohospedaje de OpenWhispr. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/superwhisper.md) |
| 10 | [Gladia](https://openaitools.app/es/tool/gladia) | 232.451 | +6,4 % | Freemium, Precio a consultar | API de voz a texto e inteligencia de audio para productos de voz en producción | [.md](https://openaitools.app/es/tool/gladia.md) |

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Fuente: https://openaitools.app/es/compare/openwhispr-vs-whisper-github

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