# PROXY.CC vs RunPod

PROXY.CC registra 17.415 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de -40,2 % y un modelo de precios Gratis. RunPod registra 2.881.043 visitas mensuales con un crecimiento de +5,9 % y un modelo de precios De pago.

| Métrica | [PROXY.CC](https://openaitools.app/es/tool/proxycc) | [RunPod](https://openaitools.app/es/tool/runpod) |
| :--- | :--- | :--- |
| URL del sitio web | https://proxy.cc/?keyword=z9mk0exv | https://runpod.io |
| Categorías | Scraping web con IA, Herramientas SEO con IA, Publicidad con IA | Herramientas de desarrollo con IA, Modelos de IA, Large Language Models (LLMs), AI API |
| Modelo de precios | Gratis | De pago |
| Visitas mensuales | 17.415 | 2.881.043 |
| Tasa de crecimiento intermensual | -40,2 % | +5,9 % |
| Mercado principal | Brasil | Estados Unidos |
| Visitas directas | 9648 | 1.634.834 |
| Puntuación de reseñas | 4,2 | 4,7 |
| Número de guardados | 0 | 4 |
| Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web |

## PROXY.CC

PROXY.CC comercializa el acceso a un amplio pool de IP de más de 90 millones de direcciones repartidas por más de 190 ciudades del mundo, con segmentación a nivel de país, estado y ciudad. La oferta cubre varios tipos distintos de proxy para ajustar la herramienta a cada tarea: proxies residenciales rotativos para scraping y crawling, proxies residenciales estáticos con IP fija y tráfico ilimitado, planes residenciales ilimitados, proxies de centro de datos estáticos con altas cifras de precisión y proxies ISP de larga duración pensados para sesiones prolongadas sin interrupciones.

En lo operativo, la plataforma hace hincapié en la flexibilidad de configuración. Los usuarios se autentican con nombre de usuario y contraseña o con lista blanca de IP, pueden crear subusuarios, elegir proxies de muchos países, ajustar sesiones por ISP y protocolo, y controlar la rotación por tiempo o por solicitud con reemplazo automático. No hay límites en sesiones concurrentes ni frecuencia de invocación, y la documentación cubre parámetros de API con ejemplos de código en Python, Node.js, PHP, Go, Java, C#, Shell y Ruby.

Entre los casos de uso que destaca el proveedor están la investigación de mercado, la protección de marca, la verificación de anuncios, el scraping y crawling web, la monitorización SEO y el marketing en redes sociales, con geolocalización a nivel de país y ciudad y una tasa de éxito declarada del 99,5 %. También ofrece herramientas gratuitas como un verificador de proxies y una lista de proxies gratuitos, además de soporte multilingüe y programas de socios y afiliados.

**Precios y planes:** PROXY.CC fija precios por separado para cada tipo de proxy: los residenciales rotativos desde una tarifa por GB, los residenciales estáticos y de centro de datos estáticos desde una tarifa por IP y día, los planes residenciales ilimitados por día y los proxies ISP de larga duración por GB. Las tarifas y planes actuales figuran en la página de precios del sitio.

- **Más de 90 M de IP en más de 190 ubicaciones:** Una gran red residencial y de centro de datos con segmentación por país, estado, ciudad y ASN.
- **Varias líneas de producto proxy:** Residenciales rotativos, residenciales estáticos, residenciales ilimitados, centro de datos estáticos e ISP de larga duración para ajustar a cada carga de trabajo.
- **Autenticación y control flexibles:** Autenticación por usuario/contraseña o lista blanca de IP, creación de subusuarios, filtrado por ISP y protocolo, y rotación por tiempo o solicitud con reemplazo automático.
- **API pensada para desarrolladores:** Parámetros de API documentados con ejemplos de código en Python, Node.js, PHP, Go, Java, C#, Shell y Ruby.
- **Herramientas gratuitas:** Un verificador de proxies y una lista de proxies gratuitos están disponibles junto a la red de pago para pruebas rápidas.

**Fortalezas:** Pool de IP muy amplio con segmentación granular por país, ciudad y ASN; Varios tipos de proxy para cubrir necesidades rotativas, fijas o ilimitadas; Sin límites en sesiones concurrentes ni frecuencia de invocación; API documentada con ejemplos en los lenguajes de programación más habituales

**Limitaciones:** El precio se reparte entre muchas líneas de producto, por lo que el coste exige comparación; El sitio es una página de servicio con mucho contenido comercial y pocos benchmarks independientes; La eficacia depende en última instancia de las medidas anti-bot del sitio objetivo

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/proxycc.md)

## RunPod

RunPod is a cloud platform for AI and machine learning workloads that rents GPU compute by the second. It offers Pods for persistent GPU instances, Serverless endpoints that autoscale inference from zero, and multi-node Clusters, plus a Hub of ready-to-deploy open-source models and templates.

**Precios y planes:** Paid, pay-as-you-go. GPU Pods are billed per second or per hour by card type, Serverless endpoints bill for active compute only with zero idle cost, and Clusters charge per GPU per hour. Storage starts at around $0.05/GB per month. A free tier and enterprise reserved-capacity contracts are also available.

- **On-demand GPU Pods:** Rent GPU instances with on-demand, interruptible or reserved capacity across more than 30 GPU SKUs, from RTX 4090s up to B200 and B300 class accelerators, deployed in 31 global regions.
- **Autoscaling Serverless endpoints:** Deploy any container as an API endpoint that scales from zero to thousands of workers on demand and bills only for the compute you actually use.
- **Multi-node Clusters:** Launch multi-node GPU clusters for distributed training and large inference jobs, with shared storage attachable and no long-term commitment required.
- **Model Hub and public endpoints:** Deploy popular open-source models from a curated hub, or use public endpoints for image, audio and text models without managing infrastructure.
- **Persistent storage:** Persistent network storage with standard and high-performance tiers, container and volume disks, and no egress fees for full AI pipelines.

**Fortalezas:** Extremely broad GPU catalogue spanning consumer and datacentre cards; Per-second billing and scale-to-zero serverless endpoints keep idle costs near zero; Fast environment provisioning from templates or your own containers; Global region coverage with persistent storage and no egress fees

**Limitaciones:** GPU availability for high-end cards can vary by region and time of day; Serverless cold starts and autoscaling behaviour require some tuning to get right; Costs can climb quickly if workloads are left running on idle Pods; Learning curve for container and handler configuration is steeper than fully managed model APIs

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/runpod.md)

## Preguntas frecuentes

### ¿Cómo se comparan PROXY.CC y RunPod en tráfico mensual?

PROXY.CC tiene 17.415 visitas mensuales, mientras que RunPod tiene 2.881.043. Las estimaciones de tráfico describen el tamaño de la audiencia, no la calidad del producto.

### ¿Cómo se comparan sus tasas de crecimiento?

PROXY.CC tiene una tasa de crecimiento intermensual de -40,2 %; RunPod tiene +5,9 %.

### ¿Cómo se comparan los precios?

PROXY.CC: Gratis. PROXY.CC fija precios por separado para cada tipo de proxy: los residenciales rotativos desde una tarifa por GB, los residenciales estáticos y de centro de datos estáticos desde una tarifa por IP y día, los planes residenciales ilimitados por día y los proxies ISP de larga duración por GB. Las tarifas y planes actuales figuran en la página de precios del sitio. RunPod: De pago. Paid, pay-as-you-go. GPU Pods are billed per second or per hour by card type, Serverless endpoints bill for active compute only with zero idle cost, and Clusters charge per GPU per hour. Storage starts at around $0.05/GB per month. A free tier and enterprise reserved-capacity contracts are also available.

## Alternativas

| # | Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Tasa de crecimiento intermensual | Modelo de precios | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [OpenRouter](https://openaitools.app/es/tool/openrouter-ai) | 19.941.437 | -6,2 % | De pago | Provides a unified API gateway across hundreds of models, but entirely abstracts away underlying GPU infrastructure management. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/openrouter-ai.md) |
| 2 | [fal.ai](https://openaitools.app/es/tool/fal-ai) | 3.093.684 | -3,7 % | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | Specializes in lightning-fast serverless execution for generative media models, but lacks general-purpose GPU pod rental options. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/fal-ai.md) |
| 3 | [Together AI](https://openaitools.app/es/tool/together-ai) | 1.645.930 | +64,9 % | Freemium, De pago | Ofrece inferencia de modelos sin servidor administrada y clústeres de GPU, cambiando la personalización de pods en hardware dedicado por un acceso API optimizado. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/together-ai.md) |
| 4 | [Vast.ai](https://openaitools.app/es/tool/vast-ai) | 1.257.554 | +2,8 % | De pago | Ofrece un mercado P2P de GPU con precios a menudo más bajos, pero con una fiabilidad de hardware más variable que RunPod. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/vast-ai.md) |
| 5 | [Browser Use](https://openaitools.app/es/tool/browser-use) | 1.206.376 | +41,1 % | Freemium, De pago, Precio a consultar | Agentes de navegador y navegadores en la nube sigilosos | [.md](https://openaitools.app/es/tool/browser-use.md) |
| 6 | [Modal](https://openaitools.app/es/tool/modal-com) | 1.196.021 | +30,2 % | Freemium, Precio a consultar | Ofrece ejecución de Python sin servidor y escalado instantáneo de contenedores, pero carece de control directo de pods SSH persistentes como RunPod. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/modal-com.md) |
| 7 | [Nebius](https://openaitools.app/es/tool/nebius) | 1.145.711 | +10,7 % | De pago, Precio a consultar | Ofrece clústeres de GPU NVIDIA empresariales de alto rendimiento, pero se centra más en la infraestructura dedicada de hardware dedicado que en pods flexibles por lotes. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/nebius.md) |
| 8 | [Replicate AI](https://openaitools.app/es/tool/replicate-ai) | 904.038 | -8,4 % | De pago | Offers a polished API and cloud platform for running open models, but provides less direct infrastructure-level control than RunPod. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/replicate-ai.md) |
| 9 | [Bright Data](https://openaitools.app/es/tool/bright-data) | 802.752 | -5,9 % | Prueba gratuita, De pago | Infraestructura de datos web para scraping, proxies y datasets listos para IA | [.md](https://openaitools.app/es/tool/bright-data.md) |
| 10 | [Salad](https://openaitools.app/es/tool/salad-gpu-cloud) | 713.519 | +10,4 % | Prueba gratuita, De pago, Precio a consultar | Utilizes distributed consumer hardware to drastically lower inference costs, but cannot match enterprise GPU availability or SLA guarantees. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/salad-gpu-cloud.md) |

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Fuente: https://openaitools.app/es/compare/proxycc-vs-runpod

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