# Qwen 4 (Alibaba Qwen4) vs ScrollEngine Qwen 4 (Alibaba Qwen4) registra 35.101.353 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de -6,2 % y un modelo de precios Freemium. ScrollEngine registra 0 visitas mensuales con un crecimiento de 0 % y un modelo de precios Prueba gratuita, Precio a consultar. | Métrica | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/es/tool/qwen-4) | [ScrollEngine](https://openaitools.app/es/tool/scrollengine) | | :--- | :--- | :--- | | URL del sitio web | https://qwen.ai | https://scrollengine.com | | Categorías | Large Language Models (LLMs), Modelos de IA de código abierto, Chatbot con IA, Asistente de IA | Constructor de tiendas Shopify con IA, AI Workflow, Herramientas de productividad con IA | | Modelo de precios | Freemium | Prueba gratuita, Precio a consultar | | Visitas mensuales | 35.101.353 | 0 | | Tasa de crecimiento intermensual | -6,2 % | 0 % | | Mercado principal | Rusia | Global | | Visitas directas | 25.020.350 | 0 | | Puntuación de reseñas | 4,7 | 4,1 | | Número de guardados | 1180 | 0 | | Plataformas compatibles | Sitio web, API, Código abierto | Sitio web | ## Qwen 4 (Alibaba Qwen4) Presentado en primicia durante la Apsara Conference en Hangzhou (22 de septiembre de 2026) y en Apsara Amsterdam (29 de octubre de 2026), Qwen 4 (Qwen4) representa el salto de cuarta generación de Alibaba Cloud en inteligencia artificial multimodal, con una hoja de ruta que escala hacia 5–10 billones de parámetros en Qwen 4.5 y Qwen 5. La familia se estructura en cuatro niveles principales: Qwen4-Max (modelo insignia de razonamiento profundo), Qwen4-Plus (nivel empresarial equilibrado por API), Qwen4-Flash (baja latencia y alto rendimiento) y Qwen4-27B (modelo de pesos abiertos de 27 mil millones de parámetros para despliegue local en PC y estaciones de trabajo), acompañados por los modelos especializados qwen4-coder-plus y qwen4-omni-120b-think. Su base técnica es la arquitectura MoE dispersa híbrida Gated DeltaNet + Gated Attention anticipada en Qwen 3.8-Flash-Next (Qwen3.8-Flash-Next, con 125B de parámetros totales, 6B activos por token y una capa de búsqueda de embeddings n-gram de 51B), combinada con contexto de 1M de tokens, comprensión multimodal nativa y Automejora Recursiva (RSI). **Precios y planes:** Chat web y móvil gratuito en chat.qwen.ai; pesos abiertos bajo licencia Apache 2.0 para los niveles locales (como Qwen4-27B) en Hugging Face y Ollama; y API comercial por uso para Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash y qwen4-coder-plus a través de Alibaba Cloud Model Studio. - **Gama Completa: Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash y Qwen4-27B:** Cubre desde razonamiento frontera en la nube (Qwen4-Max y Qwen4-Plus) e inferencia ultrarrápida (Qwen4-Flash) hasta ejecución local en estaciones de trabajo con Qwen4-27B. - **Arquitectura Híbrida Gated DeltaNet + Gated Attention MoE:** Basada en el diseño de Qwen 3.8-Flash-Next (125B parámetros totales, 6B activos por token y capa n-gram de 51B) para máxima velocidad y eficiencia de memoria. - **Automejora Recursiva (RSI) y Modelos Especializados:** Incorpora entrenamiento por Automejora Recursiva (RSI) e incluye variantes dedicadas como qwen4-coder-plus para ingeniería de software y qwen4-omni-120b-think para razonamiento multimodal. - **Ventana de Contexto Nativa de 1M de Tokens:** Procesa documentos extensos, bases de código completas, imágenes, audio y vídeo en una sola sesión de 1 millón de tokens. - **Ecosistema Abierto Apache 2.0 + Alibaba Cloud Model Studio:** Ofrece acceso gratuito en chat.qwen.ai, descarga directa en Hugging Face y Ollama con licencia Apache 2.0, y API empresarial en Model Studio. **Fortalezas:** Familia versátil desde el modelo insignia Qwen4-Max hasta Qwen4-27B con pesos abiertos Apache 2.0 listos para Hugging Face y Ollama.; Arquitectura híbrida Gated DeltaNet + Gated Attention heredada de Qwen 3.8-Flash-Next que activa solo una fracción de parámetros por token.; Ventana de contexto de 1M de tokens con soporte multimodal nativo y variantes dedicadas (qwen4-coder-plus, qwen4-omni-120b-think).; Acceso gratuito inmediato en chat.qwen.ai y escalabilidad empresarial en Alibaba Cloud Model Studio. **Limitaciones:** Los modelos superiores como Qwen4-Max y Qwen4-Plus son propietarios y solo están disponibles mediante API o chat en la nube.; Los modelos de escala de 5 a 10 billones de parámetros pertenecen a las siguientes fases de la hoja de ruta (Qwen 4.5 y Qwen 5).; El despliegue con contexto completo de 1M de tokens en local requiere hardware con abundante memoria VRAM/RAM unificada. [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/qwen-4.md) ## ScrollEngine Los pedidos locales suelen romperse en el hueco entre el checkout y el portal. Las herramientas de checkout venden franjas sin ver la ruta; las de rutas planifican sin saber qué se prometió. La premisa de ScrollEngine es que un único registro de pedido debería poseer toda la cadena. A ese registro lo llama "The Scroll" —un registro vivo de eventos tipados de cada pedido local— y a la capa de automatización que actúa sobre él, "The Engine", que aplica tus reglas de capacidad, optimiza rutas, vigila el progreso en vivo y etiqueta cada acción como basada en reglas, optimizada o asistida. La plataforma se organiza en torno a una métrica principal, el Promise-Kept Rate (PKR): la proporción de pedidos locales que cumplieron su promesa, es decir, una entrega que llegó dentro de su franja reservada o una recogida marcada como lista antes de abrirse su ventana. Alrededor de ese número hay cuatro palancas operativas: vender en el checkout solo lo que se puede entregar, fijar capacidad real por tienda y franja, ejecutar con rutas optimizadas y prueba de entrega, y mantener informado al cliente antes de que tenga que preguntar. ScrollEngine cita clientes de alimentación, perfumería, productos para mascotas, floristerías y materiales de construcción que reducen tiempos de despacho, errores de entrega, retrasos y contactos WISMO ("¿dónde está mi pedido?"). Para redes de tiendas, la implantación es por etapas: una Promise Audit de dos semanas con 30–90 días de pedidos históricos, luego una prueba de 10–20 ubicaciones en una región, después despliegue región por región con un responsable de incorporación asignado y revisiones mensuales del PKR. Las capacidades de gobernanza ya disponibles incluyen control de acceso basado en roles delimitado por ubicación y zona, accesos separados para panel, app de repartidor y herramientas de tienda, historial completo de entrega por pedido y ruta, y zonas horarias por ubicación; MFA, SSO/SAML y registro de cambios de administrador figuran como planes con fecha. **Precios y planes:** ScrollEngine se vende mediante un proceso consultivo: el sitio ofrece "Request a quote" y "Book a demo" en lugar de tarifas publicadas, y los proyectos empresariales para redes de tiendas empiezan con una Promise Audit delimitada. Hay prueba gratuita disponible. Como no se publica lista de precios, conviene confirmar las cifras directamente con ScrollEngine. - **Seguimiento de la promesa desde el checkout hasta la puerta:** La franja reservada al pagar, la tienda asignada, la ruta planificada y cada aviso al cliente derivan del mismo registro de pedido, lo que elimina el reintroducido manual entre herramientas de checkout y de rutas. - **Control de capacidad y franjas por ubicación:** Define capacidad, hora de corte y tiempo de preparación por ubicación y franja, observa la capacidad restante a medida que se reservan pedidos y asigna cada pedido a la tienda que realmente hizo la promesa. - **Optimización de rutas con app de repartidor y prueba de entrega:** Planifica rutas para varios repartidores de una vez, divide envíos entre ellos y deja que trabajen cada ruta desde una app móvil con foto de prueba en la entrega. - **ETAs en vivo, alertas de riesgo y avisos proactivos:** Los clientes reciben avisos de "en reparto" y "entregado" por su canal preferido, con alertas de riesgo antes de incumplir una ventana, para reducir contactos WISMO y disputas de entrega. - **Analítica de Promise-Kept Rate por tienda, franja y zona:** Mide la proporción de pedidos locales que cumplieron su promesa, desglosada por tienda, franja y zona, para que operaciones vea exactamente dónde se rompen las promesas y cuánto cuestan. **Fortalezas:** Un registro de pedido compartido entre promesas de checkout, preparación en tienda, rutas y notificaciones elimina el hueco manual donde fallan la mayoría de entregas locales; Una única métrica principal (Promise-Kept Rate) hace legible el rendimiento de entrega tanto para operaciones como para finanzas; Diseñado específicamente para comercios con varias tiendas en Shopify, no adaptado de software genérico de mensajería; Despliegue por etapas con un responsable de incorporación asignado y revisiones mensuales reduce el riesgo de cambio en redes de tiendas **Limitaciones:** No publica una lista de precios: hay que solicitar presupuesto, lo que dificulta comparar; Su valor central se concentra en entrega local y recogida en Shopify; los comercios fuera de ese stack aprovechan menos; Algunos controles empresariales como MFA, SSO/SAML y registro de cambios de administrador figuran como planificados, no como disponibles [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/scrollengine.md) ## Preguntas frecuentes ### ¿Cómo se comparan Qwen 4 (Alibaba Qwen4) y ScrollEngine en tráfico mensual? Qwen 4 (Alibaba Qwen4) tiene 35.101.353 visitas mensuales, mientras que ScrollEngine tiene 0. Las estimaciones de tráfico describen el tamaño de la audiencia, no la calidad del producto. ### ¿Cómo se comparan sus tasas de crecimiento? Qwen 4 (Alibaba Qwen4) tiene una tasa de crecimiento intermensual de -6,2 %; ScrollEngine tiene 0 %. ### ¿Cómo se comparan los precios? Qwen 4 (Alibaba Qwen4): Freemium. Chat web y móvil gratuito en chat.qwen.ai; pesos abiertos bajo licencia Apache 2.0 para los niveles locales (como Qwen4-27B) en Hugging Face y Ollama; y API comercial por uso para Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash y qwen4-coder-plus a través de Alibaba Cloud Model Studio. ScrollEngine: Prueba gratuita, Precio a consultar. ScrollEngine se vende mediante un proceso consultivo: el sitio ofrece "Request a quote" y "Book a demo" en lugar de tarifas publicadas, y los proyectos empresariales para redes de tiendas empiezan con una Promise Audit delimitada. Hay prueba gratuita disponible. Como no se publica lista de precios, conviene confirmar las cifras directamente con ScrollEngine. ## Alternativas | # | Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Tasa de crecimiento intermensual | Modelo de precios | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [DeepSeek](https://openaitools.app/es/tool/deepseek) | 372.761.591 | +4,3 % | Freemium | Ofrece modelos de razonamiento de código abierto avanzados y API económicas, pero con menos énfasis en las herramientas multimodales del ecosistema de Alibaba. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/deepseek.md) | | 2 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/es/tool/google-ai-studio) | 112.620.020 | +2 % | Freemium | Provides robust developer tools and multimodal APIs, but relies on Google's closed Gemini models rather than open-weight alternatives. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/google-ai-studio.md) | | 3 | [OpenRouter](https://openaitools.app/es/tool/openrouter-ai) | 19.941.437 | -6,2 % | De pago | Agrupa cientos de modelos tras una única pasarela API, pero funciona como un enrutador en lugar de alojar infraestructura nativa de Qwen. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/openrouter-ai.md) | | 4 | [BigModel](https://openaitools.app/es/tool/bigmodel) | 5.700.686 | -17 % | Freemium | Ofrece API de modelos base chinos competitivos y creadores de agentes, pero se especializa en la arquitectura GLM de Zhipu AI. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/bigmodel.md) | | 5 | [Gemma, modelos abiertos de Google](https://openaitools.app/es/tool/gemma-open-models-by-google) | 4.900.914 | -13,5 % | Freemium, De pago | Provides lightweight open-weight models for local deployment, but offers smaller parameter sizes compared to top-tier Qwen variants. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/gemma-open-models-by-google.md) | | 6 | [Groq](https://openaitools.app/es/tool/groq) | 3.987.936 | +10 % | De pago | Delivers ultra-fast inference speeds using custom LPU hardware, but supports a more limited selection of open models. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/groq.md) | | 7 | [Together AI](https://openaitools.app/es/tool/together-ai) | 1.645.930 | +64,9 % | Freemium, De pago | Ofrece API serverless robustas para modelos de código abierto, pero carece de integraciones de entrenamiento nativas específicas para el ecosistema de Alibaba. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/together-ai.md) | | 8 | [Tencent Hunyuan](https://openaitools.app/es/tool/tencent-hunyuan-large-model) | 1.485.463 | -1,2 % | Precio a consultar | Provides comparable multimodal foundation model APIs from a major tech giant, but utilizes Tencent's proprietary Hunyuan architecture. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/tencent-hunyuan-large-model.md) | | 9 | [Unsloth AI](https://openaitools.app/es/tool/unsloth-ai) | 887.457 | -17,6 % | Gratis | Specializes in memory-efficient fine-tuning for open-weight models, but requires external infrastructure to deploy full production APIs. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/unsloth-ai.md) | | 10 | [Fireworks](https://openaitools.app/es/tool/fireworks-ai) | 659.687 | +6 % | Precio a consultar | Ofrece inferencia de alto rendimiento excepcional para modelos de código abierto, pero se centra más en el despliegue general de código abierto que en las herramientas específicas de Qwen. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/fireworks-ai.md) | --- Fuente: https://openaitools.app/es/compare/qwen-4-vs-scrollengine More Markdown: [Categorías](https://openaitools.app/es/categories.md) · [Clasificaciones de tráfico](https://openaitools.app/es/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/es/llms.txt)