# Qwen 4 (Alibaba Qwen4) vs Datascale Qwen 4 (Alibaba Qwen4) registra 35.101.353 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de -6,2 % y un modelo de precios Freemium. Datascale registra 1304 visitas mensuales con un crecimiento de +9,4 % y un modelo de precios Prueba gratuita. | Métrica | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/es/tool/qwen-4) | [Datascale](https://openaitools.app/es/tool/sql-notes) | | :--- | :--- | :--- | | URL del sitio web | https://qwen.ai | https://getdatascale.com | | Categorías | Large Language Models (LLMs), Modelos de IA de código abierto, Chatbot con IA, Asistente de IA | Gestión del conocimiento con IA, IA para analítica de datos, Generador de diagramas con IA, Buscador con IA | | Modelo de precios | Freemium | Prueba gratuita | | Visitas mensuales | 35.101.353 | 1304 | | Tasa de crecimiento intermensual | -6,2 % | +9,4 % | | Mercado principal | Rusia | India | | Visitas directas | 25.020.350 | 504 | | Puntuación de reseñas | 4,7 | 4,3 | | Número de guardados | 1180 | 1 | | Plataformas compatibles | Sitio web, API, Código abierto | Sitio web | ## Qwen 4 (Alibaba Qwen4) Presentado en primicia durante la Apsara Conference en Hangzhou (22 de septiembre de 2026) y en Apsara Amsterdam (29 de octubre de 2026), Qwen 4 (Qwen4) representa el salto de cuarta generación de Alibaba Cloud en inteligencia artificial multimodal, con una hoja de ruta que escala hacia 5–10 billones de parámetros en Qwen 4.5 y Qwen 5. La familia se estructura en cuatro niveles principales: Qwen4-Max (modelo insignia de razonamiento profundo), Qwen4-Plus (nivel empresarial equilibrado por API), Qwen4-Flash (baja latencia y alto rendimiento) y Qwen4-27B (modelo de pesos abiertos de 27 mil millones de parámetros para despliegue local en PC y estaciones de trabajo), acompañados por los modelos especializados qwen4-coder-plus y qwen4-omni-120b-think. Su base técnica es la arquitectura MoE dispersa híbrida Gated DeltaNet + Gated Attention anticipada en Qwen 3.8-Flash-Next (Qwen3.8-Flash-Next, con 125B de parámetros totales, 6B activos por token y una capa de búsqueda de embeddings n-gram de 51B), combinada con contexto de 1M de tokens, comprensión multimodal nativa y Automejora Recursiva (RSI). **Precios y planes:** Chat web y móvil gratuito en chat.qwen.ai; pesos abiertos bajo licencia Apache 2.0 para los niveles locales (como Qwen4-27B) en Hugging Face y Ollama; y API comercial por uso para Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash y qwen4-coder-plus a través de Alibaba Cloud Model Studio. - **Gama Completa: Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash y Qwen4-27B:** Cubre desde razonamiento frontera en la nube (Qwen4-Max y Qwen4-Plus) e inferencia ultrarrápida (Qwen4-Flash) hasta ejecución local en estaciones de trabajo con Qwen4-27B. - **Arquitectura Híbrida Gated DeltaNet + Gated Attention MoE:** Basada en el diseño de Qwen 3.8-Flash-Next (125B parámetros totales, 6B activos por token y capa n-gram de 51B) para máxima velocidad y eficiencia de memoria. - **Automejora Recursiva (RSI) y Modelos Especializados:** Incorpora entrenamiento por Automejora Recursiva (RSI) e incluye variantes dedicadas como qwen4-coder-plus para ingeniería de software y qwen4-omni-120b-think para razonamiento multimodal. - **Ventana de Contexto Nativa de 1M de Tokens:** Procesa documentos extensos, bases de código completas, imágenes, audio y vídeo en una sola sesión de 1 millón de tokens. - **Ecosistema Abierto Apache 2.0 + Alibaba Cloud Model Studio:** Ofrece acceso gratuito en chat.qwen.ai, descarga directa en Hugging Face y Ollama con licencia Apache 2.0, y API empresarial en Model Studio. **Fortalezas:** Familia versátil desde el modelo insignia Qwen4-Max hasta Qwen4-27B con pesos abiertos Apache 2.0 listos para Hugging Face y Ollama.; Arquitectura híbrida Gated DeltaNet + Gated Attention heredada de Qwen 3.8-Flash-Next que activa solo una fracción de parámetros por token.; Ventana de contexto de 1M de tokens con soporte multimodal nativo y variantes dedicadas (qwen4-coder-plus, qwen4-omni-120b-think).; Acceso gratuito inmediato en chat.qwen.ai y escalabilidad empresarial en Alibaba Cloud Model Studio. **Limitaciones:** Los modelos superiores como Qwen4-Max y Qwen4-Plus son propietarios y solo están disponibles mediante API o chat en la nube.; Los modelos de escala de 5 a 10 billones de parámetros pertenecen a las siguientes fases de la hoja de ruta (Qwen 4.5 y Qwen 5).; El despliegue con contexto completo de 1M de tokens en local requiere hardware con abundante memoria VRAM/RAM unificada. [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/qwen-4.md) ## Datascale Datascale se describe como «Cursor se encuentra con Miro para bases de datos»: un lienzo visual donde diseñas, documentas y discutes modelos de datos, con un copiloto de IA integrado en lugar de añadido después. El truco central es la ingeniería inversa: apúntalo a sentencias DDL, CTAS (CREATE TABLE AS SELECT), vistas e INSERT INTO y dibuja las claves primarias y foráneas, incluidos los joins implícitos donde no existen claves declaradas. Eso lo hace útil para equipos que heredan un almacén de datos que no construyeron. Más allá de la visualización, Datascale se posiciona como una superficie para escribir y pensar. Puedes arrastrar y seleccionar nodos o tablas y conversar con la IA sin salir del tablero, pedirle que expanda una idea aproximada en un diseño de sistema o flujo analítico, convertir notas en documentos de diseño y PRD pulidos, y recibir comentarios sobre compromisos de arquitectura como normalización frente a desnormalización. El linaje de datos y el seguimiento de impacto aguas abajo te ayudan a ver qué afectaría un cambio antes de hacerlo. Los tableros pueden hacerse públicos e incrustarse en otros sitios, lo que facilita compartir arquitectura con stakeholders o publicar documentación. El precio es por usuario con una prueba gratuita de 7 días que no requiere tarjeta. El equipo se describe como ingenieros que crean herramientas para otros ingenieros y hay referencias de clientes de consultoras analíticas. **Precios y planes:** Suscripción por usuario con 7 días de prueba gratuita y sin tarjeta de crédito. El plan mensual es de 12 $ por usuario al mes; la facturación anual baja a 8 $ por usuario al mes. Ambos incluyen miembros de equipo ilimitados, tableros y wikis ilimitados, linaje de datos y diagramas ER, el copiloto de IA y conversaciones de IA compartidas. También se menciona una vía de contacto para empresas y educación. - **Ingeniería inversa de SQL:** Lee sentencias DDL, CTAS, vistas e INSERT INTO para reconstruir tu arquitectura de datos sin migraciones ni cambios de framework. - **Detección de joins implícitos:** Revela relaciones de clave primaria y foránea incluso cuando no hay claves declaradas, mostrando la estructura real de tus datos. - **Copiloto de IA en el lienzo:** Arrastra y selecciona nodos y tablas, y luego pregunta, refactoriza modelos o codiseña en contexto sin cambiar de herramienta. - **Linaje de datos y análisis de impacto:** Mapea dependencias y relaciones entre tablas basándose en tu SQL real para rastrear el efecto aguas abajo de un cambio. - **Docs, wikis y diagramas de flujo en un solo lugar:** Combina diagramas, notas y diagramas de flujo en un lienzo y convierte ideas aproximadas en documentos de diseño, PRD y especificaciones de datos. **Fortalezas:** Reconstruye linaje y diagramas ER desde el SQL que ya tienes, sin migraciones; Detecta joins implícitos que las herramientas basadas en claves declaradas pasarían por alto; El chat de IA trabaja sobre los nodos seleccionados del lienzo, no en una ventana aparte; Los tableros se pueden publicar e incrustar, lo que ayuda a comunicar con stakeholders **Limitaciones:** Enfocado en stacks basados en SQL; no es una suite de diagramación general; Producto y equipo más pequeños que los proveedores consolidados de catálogos BI, con funciones de gobernanza más ligeras; Algunas entradas del FAQ de precios en el sitio parecen incompletas [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/sql-notes.md) ## Preguntas frecuentes ### ¿Cómo se comparan Qwen 4 (Alibaba Qwen4) y Datascale en tráfico mensual? Qwen 4 (Alibaba Qwen4) tiene 35.101.353 visitas mensuales, mientras que Datascale tiene 1304. Las estimaciones de tráfico describen el tamaño de la audiencia, no la calidad del producto. ### ¿Cómo se comparan sus tasas de crecimiento? Qwen 4 (Alibaba Qwen4) tiene una tasa de crecimiento intermensual de -6,2 %; Datascale tiene +9,4 %. ### ¿Cómo se comparan los precios? Qwen 4 (Alibaba Qwen4): Freemium. Chat web y móvil gratuito en chat.qwen.ai; pesos abiertos bajo licencia Apache 2.0 para los niveles locales (como Qwen4-27B) en Hugging Face y Ollama; y API comercial por uso para Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash y qwen4-coder-plus a través de Alibaba Cloud Model Studio. Datascale: Prueba gratuita. Suscripción por usuario con 7 días de prueba gratuita y sin tarjeta de crédito. El plan mensual es de 12 $ por usuario al mes; la facturación anual baja a 8 $ por usuario al mes. Ambos incluyen miembros de equipo ilimitados, tableros y wikis ilimitados, linaje de datos y diagramas ER, el copiloto de IA y conversaciones de IA compartidas. También se menciona una vía de contacto para empresas y educación. ## Alternativas | # | Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Tasa de crecimiento intermensual | Modelo de precios | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [DeepSeek](https://openaitools.app/es/tool/deepseek) | 372.761.591 | +4,3 % | Freemium | Ofrece modelos de razonamiento de código abierto avanzados y API económicas, pero con menos énfasis en las herramientas multimodales del ecosistema de Alibaba. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/deepseek.md) | | 2 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/es/tool/google-ai-studio) | 112.620.020 | +2 % | Freemium | Provides robust developer tools and multimodal APIs, but relies on Google's closed Gemini models rather than open-weight alternatives. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/google-ai-studio.md) | | 3 | [OpenRouter](https://openaitools.app/es/tool/openrouter-ai) | 19.941.437 | -6,2 % | De pago | Agrupa cientos de modelos tras una única pasarela API, pero funciona como un enrutador en lugar de alojar infraestructura nativa de Qwen. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/openrouter-ai.md) | | 4 | [BigModel](https://openaitools.app/es/tool/bigmodel) | 5.700.686 | -17 % | Freemium | Ofrece API de modelos base chinos competitivos y creadores de agentes, pero se especializa en la arquitectura GLM de Zhipu AI. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/bigmodel.md) | | 5 | [Gemma, modelos abiertos de Google](https://openaitools.app/es/tool/gemma-open-models-by-google) | 4.900.914 | -13,5 % | Freemium, De pago | Provides lightweight open-weight models for local deployment, but offers smaller parameter sizes compared to top-tier Qwen variants. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/gemma-open-models-by-google.md) | | 6 | [Groq](https://openaitools.app/es/tool/groq) | 3.987.936 | +10 % | De pago | Delivers ultra-fast inference speeds using custom LPU hardware, but supports a more limited selection of open models. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/groq.md) | | 7 | [Together AI](https://openaitools.app/es/tool/together-ai) | 1.645.930 | +64,9 % | Freemium, De pago | Ofrece API serverless robustas para modelos de código abierto, pero carece de integraciones de entrenamiento nativas específicas para el ecosistema de Alibaba. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/together-ai.md) | | 8 | [Tencent Hunyuan](https://openaitools.app/es/tool/tencent-hunyuan-large-model) | 1.485.463 | -1,2 % | Precio a consultar | Provides comparable multimodal foundation model APIs from a major tech giant, but utilizes Tencent's proprietary Hunyuan architecture. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/tencent-hunyuan-large-model.md) | | 9 | [Unsloth AI](https://openaitools.app/es/tool/unsloth-ai) | 887.457 | -17,6 % | Gratis | Specializes in memory-efficient fine-tuning for open-weight models, but requires external infrastructure to deploy full production APIs. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/unsloth-ai.md) | | 10 | [Fireworks](https://openaitools.app/es/tool/fireworks-ai) | 659.687 | +6 % | Precio a consultar | Ofrece inferencia de alto rendimiento excepcional para modelos de código abierto, pero se centra más en el despliegue general de código abierto que en las herramientas específicas de Qwen. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/fireworks-ai.md) | --- Fuente: https://openaitools.app/es/compare/qwen-4-vs-sql-notes More Markdown: [Categorías](https://openaitools.app/es/categories.md) · [Clasificaciones de tráfico](https://openaitools.app/es/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/es/llms.txt)