RunningHub registra 3.105.554 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de -28,5 % y un modelo de precios Freemium. Tinybird registra 85.443 visitas mensuales con un crecimiento de -24,7 % y un modelo de precios Freemium.
RunningHub is a cloud platform for running ComfyUI workflows online, building AI apps, and generating images and videos with hosted models and APIs.
Tinybird is a data platform that pairs managed ClickHouse® with a hosted API, ingestion and MCP layer so engineering teams can build and ship real-time analytics products without operating database clusters themselves. It combines sub-second SQL querying, streaming and batch ingestion connectors, branching workflows and AI-agent tooling in one workflow.
| Dimensión / Métrica | | |
|---|---|---|
| Dominio oficial | runninghub.ai | tinybird.co |
| Modelo de precios | Freemium | Freemium |
| Visitas mensuales | 3,11 M (3.105.554) | 85,44 mil (85.443) |
| Variación de tráfico intermensual | -1,24 M (-28,5 %) | -28,01 mil (-24,7 %) |
| Mercado principal y cuota | 🇨🇳 China (52,7 %) | 🇪🇸 España (15 %) |
| Visitas directas / mes | 2,3 M | 22,61 mil |
| Valoración de usuarios | 4,4 | 4,6 |
| Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web |
RunningHub is a cloud platform for running ComfyUI workflows online, building AI apps, and generating images and videos with hosted models and APIs.
Run, import, and share ComfyUI workflows in the cloud without local GPU hardware.
Publish a workflow as a single-click AI app that anyone can run with simple inputs.
Use hosted image and video models, including self-developed upscaling and enhancement tools, from one dashboard.
Integrate generation into your product via workflow, model, LLM, and app APIs.
Tinybird is a data platform that pairs managed ClickHouse® with a hosted API, ingestion and MCP layer so engineering teams can build and ship real-time analytics products without operating database clusters themselves. It combines sub-second SQL querying, streaming and batch ingestion connectors, branching workflows and AI-agent tooling in one workflow.
Write SQL and publish it as low-latency HTTP endpoints, backed by columnar storage and serverless scaling, without managing clusters, sharding or Zookeeper.
Stream events over an HTTP Events API, Kafka, S3, GCS, DynamoDB or URLs in Parquet, CSV and NDJSON, so telemetry, transactions and logs land where you can query them.
Create zero-copy, full-stack environments with production data for testing, and roll out schema changes as safe migrations without taking the system offline.
A CLI plus TypeScript and Python SDKs, along with agent skills and a remote MCP server, let AI coding assistants build and deploy analytics pipelines directly.
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