# Salad vs Sesterce Cloud Salad registra 713.519 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de +10,4 % y un modelo de precios Prueba gratuita, De pago, Precio a consultar. Sesterce Cloud registra 2158 visitas mensuales con un crecimiento de -82 % y un modelo de precios De pago. | Métrica | [Salad](https://openaitools.app/es/tool/salad-gpu-cloud) | [Sesterce Cloud](https://openaitools.app/es/tool/sesterce-cloud) | | :--- | :--- | :--- | | URL del sitio web | https://salad.com | https://cloud.sesterce.com | | Categorías | Herramientas de desarrollo con IA, AI API, Transcripción con IA, Large Language Models (LLMs) | Herramientas de desarrollo con IA | | Modelo de precios | Prueba gratuita, De pago, Precio a consultar | De pago | | Visitas mensuales | 713.519 | 2158 | | Tasa de crecimiento intermensual | +10,4 % | -82 % | | Mercado principal | Estados Unidos | Países Bajos | | Visitas directas | 440.915 | 594 | | Puntuación de reseñas | 4,3 | 4,3 | | Número de guardados | 1 | 0 | | Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web | ## Salad Salad ataca el coste del cómputo GPU desde otra dirección. En vez de financiar nueva capacidad de centro de datos, coordina la oferta que ya existe: GPU de consumo inactivas en PC y estaciones de trabajo de todo el mundo. Desde 2018, más de 450.000 GPU han contribuido a la red, y hoy reporta más de 16.000 GPU activas al día repartidas por más de 190 países. Los precios parten de unos 0,015 dólares por hora de GPU, lo que la compañía sitúa hasta un 90% por debajo de las tarifas de hiperescalador. La capa de orquestación es el producto central. Salad Container Engine planifica contenedores OCI/Docker en nodos que nunca ha visto, los verifica y los aísla tras un hipervisor, transmite registros y reubica el trabajo en cuanto un nodo desaparece: algo crítico, porque el hardware de consumo interrumpible se desconecta de forma impredecible. Una calificación de confianza propia puntúa el rendimiento y la disponibilidad de los nodos, y el precio prioritario empareja la oferta interrumpible barata con cargas de trabajo diseñadas para tolerarla. El mismo motor funciona en Community Cloud, en hardware reservado Salad Dedicated (RTX PRO 6000 Blackwell entre los primeros) y en una Private Cloud dentro de tu propia organización, donde las GPU inactivas de las estaciones se agrupan en un servicio de tokens compatible con OpenAI sin que los datos corporativos salgan de los dispositivos de la empresa. Encima se sitúan varios productos gestionados: una AI Gateway compatible con OpenAI para modelos de pesos abiertos, una Transcription API y Gateway Service para túneles de IP residencial. Los benchmarks publicados por carga de trabajo respaldan el discurso: por ejemplo 5.243 imágenes Flux.1-Schnell por dólar, 95,1% de precisión en CommonVoice desde 0,16 dólares por hora de audio, y tarifas planas por hora de GPU o precios por token desde 0,06 dólares por millón de tokens de entrada para inferencia de LLM. Entre los usuarios en producción figuran Civitai, Blend, Klyne.ai, Undetectable AI, Pareto y Datasembly. **Precios y planes:** Pago por uso sin contratos ni mínimos en SaladCloud: facturación por segundo en contenedores y por token en la AI Gateway, con tarifas de GPU desde unos 0,015 dólares por hora y descuentos escalonados por volumen. La capacidad reservada y los contratos empresariales están disponibles mediante Salad Dedicated y Private Cloud, con presupuesto a consultar. - **Salad Container Engine:** Planifica, supervisa y reubica cargas Docker/OCI en miles de nodos GPU distribuidos, con conmutación por error cuando los nodos desaparecen. - **Pool de GPU de Community Cloud:** Acceso bajo demanda a un pool distribuido de GPU de consumo inactivas en más de 190 países, con precio prioritario desde unos 0,015 dólares por hora de GPU. - **AI Gateway compatible con OpenAI:** Un endpoint gestionado de tokens para modelos de pesos abiertos con precio por token, y tus datos nunca se usan para entrenar. - **Private Cloud en tu hardware:** Ejecuta la misma pila de orquestación dentro de tu organización, agrupando GPU inactivas de estaciones en un servicio interno compatible con OpenAI. - **API ajustadas por carga de trabajo:** Servicios gestionados como la Transcription API y soporte de Virtual Kubelet para planificar pods de Kubernetes en la red. **Fortalezas:** Precio estructuralmente bajo: las tarifas de GPU parten de unos 0,015 dólares por hora; Una sola capa de orquestación abarca infraestructura bajo demanda, reservada y privada; Gestiona la interrupción de forma nativa, algo clave en hardware de consumo; Los endpoints compatibles con OpenAI simplifican la migración desde otros proveedores **Limitaciones:** Los nodos de consumo interrumpibles no sirven tal cual para cargas críticas de latencia o siempre activas; El hardware distribuido varía más en rendimiento que racks uniformes de centro de datos; No hay un nivel gratuito convencional: el coste escala directamente con el uso [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/salad-gpu-cloud.md) ## Sesterce Cloud Sesterce Cloud es una plataforma de nube centrada en GPU que permite a los equipos alquilar aceleradores de alto rendimiento por hora en lugar de comprar hardware. Su catálogo incluye GPU de centro de datos y de consumo — entre ellas H200, H100, A100 (40 GB y 80 GB), GAUDI2, RTX Pro 6000, RTX 5090, RTX 4090, L40/L40S, A6000, A5000, A4000, A40, L4, A10 y V100 — junto a instancias solo CPU para tareas más ligeras. Además de máquinas individuales, la plataforma admite servidores bare metal, ofertas spot y configuraciones de clúster multi-GPU, con combinaciones como 8x H100, 8x A100, de 1x a 8x RTX 5090 y 8x GAUDI2 listadas con su vRAM, vCPU y RAM de sistema combinadas. Los precios se muestran por hora de cómputo y los volúmenes persistentes permiten conservar conjuntos de datos y checkpoints entre sesiones. La documentación y la referencia de API facilitan el aprovisionamiento programático. El posicionamiento es el de una alternativa europea, de alto rendimiento y consciente del consumo energético frente a la capacidad GPU de los hyperscalers, orientada a entrenamiento de IA, inferencia, IA generativa y HPC. Como la plataforma publica hardware, región y tarifa por hora juntos, encaja con equipos que quieren comparar coste y ubicación antes de comprometerse. **Precios y planes:** Precio por hora bajo demanda y sin compromiso para instancias estándar, con tarifas publicadas por modelo de GPU en la página de cómputo. Las configuraciones de clúster y bare metal se cotizan por su hardware combinado. Consulta la plataforma para las tarifas actuales. - **Instancias GPU bajo demanda:** Despliega instancias de una o varias GPU en minutos desde un catálogo público con H200, H100, A100, GAUDI2, RTX y L40S. - **Bare metal y clústeres:** Reserva nodos bare metal y clústeres multi-GPU con vRAM, vCPU y RAM dedicadas para entrenamientos grandes. - **Precios por hora transparentes:** Cada clase de GPU aparece con tarifa por hora y regiones disponibles, para comparar coste antes de lanzar. - **Almacenamiento persistente y API:** Conecta volúmenes persistentes, usa la API documentada y gestiona todo desde una única consola web. - **Amplia selección de hardware:** Elige entre aceleradores de consumo y de centro de datos, incluidas tarjetas Gaudi y RTX, según presupuesto y carga. **Fortalezas:** Amplia selección de aceleradores, desde tarjetas RTX de consumo hasta H200 y GAUDI2; Precios bajo demanda por hora mostrados de antemano; Bare metal y clústeres multi-GPU para entrenamientos grandes; Proveedor europeo con API y documentación disponibles [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/sesterce-cloud.md) ## Preguntas frecuentes ### ¿Cómo se comparan Salad y Sesterce Cloud en tráfico mensual? Salad tiene 713.519 visitas mensuales, mientras que Sesterce Cloud tiene 2158. Las estimaciones de tráfico describen el tamaño de la audiencia, no la calidad del producto. ### ¿Cómo se comparan sus tasas de crecimiento? Salad tiene una tasa de crecimiento intermensual de +10,4 %; Sesterce Cloud tiene -82 %. ### ¿Cómo se comparan los precios? Salad: Prueba gratuita, De pago, Precio a consultar. Pago por uso sin contratos ni mínimos en SaladCloud: facturación por segundo en contenedores y por token en la AI Gateway, con tarifas de GPU desde unos 0,015 dólares por hora y descuentos escalonados por volumen. La capacidad reservada y los contratos empresariales están disponibles mediante Salad Dedicated y Private Cloud, con presupuesto a consultar. Sesterce Cloud: De pago. Precio por hora bajo demanda y sin compromiso para instancias estándar, con tarifas publicadas por modelo de GPU en la página de cómputo. Las configuraciones de clúster y bare metal se cotizan por su hardware combinado. Consulta la plataforma para las tarifas actuales. ## Alternativas | # | Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Tasa de crecimiento intermensual | Modelo de precios | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [RunPod](https://openaitools.app/es/tool/runpod) | 2.881.043 | +5,9 % | De pago | RunPod is a cloud platform for AI and machine learning workloads that rents GPU compute by the second. It offers Pods for persistent GPU instances, Serverless endpoints that autoscale inference from zero, and multi-node | [.md](https://openaitools.app/es/tool/runpod.md) | | 2 | [Together AI](https://openaitools.app/es/tool/together-ai) | 1.645.930 | +64,9 % | Freemium, De pago | Se especializa en API de inferencia serverless gestionadas para modelos de código abierto, en lugar de alquiler de infraestructura GPU pura. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/together-ai.md) | | 3 | [Vast.ai](https://openaitools.app/es/tool/vast-ai) | 1.257.554 | +2,8 % | De pago | Alquila GPUs en la nube por segundo desde un mercado global | [.md](https://openaitools.app/es/tool/vast-ai.md) | | 4 | [Modal](https://openaitools.app/es/tool/modal-com) | 1.196.021 | +30,2 % | Freemium, Precio a consultar | Ofrece ejecución sin servidor en Python sin esfuerzo para pipelines de IA, pero se centra en Function-as-a-Service en lugar de máquinas virtuales puras. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/modal-com.md) | | 5 | [Nebius](https://openaitools.app/es/tool/nebius) | 1.145.711 | +10,7 % | De pago, Precio a consultar | Nebius is an AI-focused cloud platform that gives teams non-virtualized NVIDIA GPU clusters, managed MLOps tooling, and a serverless inference layer so they can move from experiment to production on one stack. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/nebius.md) | | 6 | [DeepInfra](https://openaitools.app/es/tool/deep-infra) | 457.810 | -8,9 % | De pago | Offers extremely cheap serverless model hosting via API, but does not provide raw containerized GPU instances. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/deep-infra.md) | | 7 | [Lightning AI](https://openaitools.app/es/tool/lightning-ai) | 272.562 | -12,3 % | Freemium, De pago, Precio a consultar | La nube de IA creada por los autores de PyTorch Lightning | [.md](https://openaitools.app/es/tool/lightning-ai.md) | | 8 | [FluidStack](https://openaitools.app/es/tool/fluidstack) | 154.620 | +7,3 % | De pago, Precio a consultar | Cómputo de IA a escala de gigavatio, construido y operado de principio a fin | [.md](https://openaitools.app/es/tool/fluidstack.md) | | 9 | [Thunder Compute](https://openaitools.app/es/tool/thunder-compute) | 102.147 | -29 % | Paid (per-minute instances, per-second sandboxes) | GPUs en la nube de bajo coste con instancias por minuto y sandboxes por segundo para cargas de IA. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/thunder-compute.md) | | 10 | [Lium](https://openaitools.app/es/tool/lium-io) | 58.483 | -13,9 % | De pago | Nube de GPU orientada a agentes: alquila pods NVIDIA por segundo desde tu terminal o API | [.md](https://openaitools.app/es/tool/lium-io.md) | --- Fuente: https://openaitools.app/es/compare/salad-gpu-cloud-vs-sesterce-cloud More Markdown: [Categorías](https://openaitools.app/es/categories.md) · [Clasificaciones de tráfico](https://openaitools.app/es/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/es/llms.txt)