Thunder Compute: Features second-billed persistent SSH GPU instances, but lacks a distributed consumer hardware backbone. Salad registra 713.519 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de +10,4 % y un modelo de precios Prueba gratuita, De pago, Precio a consultar. Thunder Compute registra 102.147 visitas mensuales con un crecimiento de -29 % y un modelo de precios Paid (per-minute instances, per-second sandboxes).
Nube de GPU distribuida que orquesta las GPU de consumo inactivas del mundo
GPUs en la nube de bajo coste con instancias por minuto y sandboxes por segundo para cargas de IA.
| Dimensión / Métrica | | |
|---|---|---|
| Dominio oficial | salad.com | thundercompute.com |
| Modelo de precios | Prueba gratuita, De pago, Precio a consultar | Paid (per-minute instances, per-second sandboxes) |
| Visitas mensuales | 713,52 mil (713.519) | 102,15 mil (102.147) |
| Variación de tráfico intermensual | +67,49 mil (+10,4 %) | -41,66 mil (-29 %) |
|---|
| Mercado principal y cuota | 🇺🇸 Estados Unidos (40,9 %) | 🇺🇸 Estados Unidos (53,5 %) |
|---|
| Visitas directas / mes | 440,92 mil | 40,74 mil |
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| Valoración de usuarios | 4,3 | 4,4 |
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| Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web |
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Nube de GPU distribuida que orquesta las GPU de consumo inactivas del mundo
Planifica, supervisa y reubica cargas Docker/OCI en miles de nodos GPU distribuidos, con conmutación por error cuando los nodos desaparecen.
Acceso bajo demanda a un pool distribuido de GPU de consumo inactivas en más de 190 países, con precio prioritario desde unos 0,015 dólares por hora de GPU.
Un endpoint gestionado de tokens para modelos de pesos abiertos con precio por token, y tus datos nunca se usan para entrenar.
Ejecuta la misma pila de orquestación dentro de tu organización, agrupando GPU inactivas de estaciones en un servicio interno compatible con OpenAI.
GPUs en la nube de bajo coste con instancias por minuto y sandboxes por segundo para cargas de IA.
Lanza máquinas RTX A6000, L40, A100 80GB o H100 SXM, a menudo listas para SSH en minutos, y paga solo mientras se ejecutan.
Levanta VMs Ubuntu aisladas con o sin GPU para rollouts de RL, evaluaciones y CI, facturadas por segundo y escaladas a cero entre ejecuciones.
CLI, extensión de VS Code, servidor MCP y API REST permiten gestionar la infraestructura desde una terminal, un editor, un agente de IA o tus propios servicios.
Guarda el disco de una instancia como snapshot y restáuralo después, para pausar experimentos sin dejar máquinas encendidas.
RunPod is a cloud platform for AI and machine learning workloads that rents GPU compute by the second. It offers Pods for persistent GPU instances, Serverless endpoints that autoscale inference from zero, and multi-node Clusters, plus a Hub of ready-to-deploy open-source models and templates.
EspecializadoSe especializa en API de inferencia serverless gestionadas para modelos de código abierto, en lugar de alquiler de infraestructura GPU pura.
#2Alquila GPUs en la nube por segundo desde un mercado global
Gratis / Código abiertoInfraestructura cloud serverless para cargas de trabajo de IA y datos
Nebius is an AI-focused cloud platform that gives teams non-virtualized NVIDIA GPU clusters, managed MLOps tooling, and a serverless inference layer so they can move from experiment to production on one stack.
EspecializadoOffers extremely cheap serverless model hosting via API, but does not provide raw containerized GPU instances.
Gratis / Código abiertoLa nube de IA creada por los autores de PyTorch Lightning
Gratis / Código abiertoUna nube para más de 200 APIs de modelos, agent sandboxes y cómputo GPU
Cómputo de IA a escala de gigavatio, construido y operado de principio a fin
EspecializadoScales distributed Ray workloads effortlessly across clusters, but is tailored for heavy data engineering and training.
Nube privada de IA para entrenamiento e inferencia
Gratis / Código abiertoGPU serverless para IA en tiempo real con arranques fríos de segundos
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