Scale registra 616.915 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de +12,5 % y un modelo de precios Precio a consultar. Screenify registra 4326 visitas mensuales con un crecimiento de -17,1 % y un modelo de precios Prueba gratuita, De pago, Precio a consultar.
Scale is an enterprise AI company that supplies the data, evaluation and deployment layers behind production AI. Its Data Engine sources and labels training data for frontier models, its evaluation work benchmarks model capability, and its platform teams help enterprises and governments move AI systems from pilot into real operations.
Screenify is an AI interview platform that screens and qualifies job applicants with automated, human-like video interviews. Recruiters define the role and scoring criteria once, then Screenify invites candidates by email, runs the interview through Google Meet or Zoom at a time that suits the candidate, and returns structured scores and insights so hiring teams can focus on the strongest people.
| Dimensión / Métrica | | |
|---|---|---|
| Dominio oficial | scale.com | screenify.ai |
| Modelo de precios | Precio a consultar | Prueba gratuita, De pago, Precio a consultar |
| Visitas mensuales | 616,92 mil (616.915) | 4,33 mil (4326) |
| Variación de tráfico intermensual |
| +68,69 mil (+12,5 %) |
| -890 (-17,1 %) |
| Mercado principal y cuota | 🇺🇸 Estados Unidos (44,2 %) | 🇺🇸 Estados Unidos (86,3 %) |
|---|
| Visitas directas / mes | 191,41 mil | 1,69 mil |
|---|
| Valoración de usuarios | 4,7 | 4 |
|---|
| Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web |
|---|
Scale is an enterprise AI company that supplies the data, evaluation and deployment layers behind production AI. Its Data Engine sources and labels training data for frontier models, its evaluation work benchmarks model capability, and its platform teams help enterprises and governments move AI systems from pilot into real operations.
Human-sourced and expert-annotated training data, including specialist contributors with advanced degrees, at the quality bar frontier labs require.
Public leaderboards plus private benchmarks that test model capability and safety for the most ambitious AI developers.
Platform and services teams that pick the right use case, build the system and take ownership of the outcome.
Agentic systems designed around measurable business outcomes across private equity portfolios, energy and healthcare operations.
Screenify is an AI interview platform that screens and qualifies job applicants with automated, human-like video interviews. Recruiters define the role and scoring criteria once, then Screenify invites candidates by email, runs the interview through Google Meet or Zoom at a time that suits the candidate, and returns structured scores and insights so hiring teams can focus on the strongest people.
Create an interview, define scoring criteria, and send invitations automatically so screening, scheduling, and feedback collection happen without manual coordination.
Every interview is tailored to the role and the candidate's experience, and the AI follows up on responses the way a human interviewer would.
Candidates are scored against your company's criteria using AI evaluation, which reduces interviewer bias and keeps comparisons fair across applicants.
Applicants get an email invite, a custom intro video, and the freedom to interview any time through Google Meet or Zoom, with your own branding throughout.
EspecializadoOptimiza la anotación de conjuntos de datos de visión artificial y el entrenamiento de modelos, pero es menos adecuado para tareas generales de texto con LLM.
Se centra fuertemente en el etiquetado de datos empresariales y la curación de datos de entrenamiento, de forma similar al negocio principal de anotación de Scale.
#2
Ofrece anotación multimodal empresarial y herramientas de gestión de datos, pero con menos énfasis en equipos de etiquetado gestionados.
EspecializadoHaz seguimiento, evalúa y lanza modelos y agentes de IA en un entorno conectado.
Plataforma de reclutamiento agéntico para sourcing, criba y entrevistas
EspecializadoFocuses on post-deployment LLM observability and evaluation rather than training data generation or annotation.
Se especializa en infraestructura de datos y anotación adaptadas específicamente a cargas de trabajo de visión artificial e inteligencia artificial física.
Un reclutador con IA que entrevista, verifica y filtra a cada candidato
Gratis / Código abiertoOfrece una alternativa flexible de código abierto para el etiquetado de datos personalizado y canales de anotación con intervención humana.
Entrevistas a demanda, con IA o lideradas por expertos
EspecializadoConstruye, simula, evalúa y monitoriza agentes de IA que se mejoran solos
EspecializadoProvides LLM evaluation and testing workflows, but lacks Scale's massive human-in-the-loop data labeling services.
EspecializadoOptimiza la anotación de conjuntos de datos de visión artificial y el entrenamiento de modelos, pero es menos adecuado para tareas generales de texto con LLM.
Se centra fuertemente en el etiquetado de datos empresariales y la curación de datos de entrenamiento, de forma similar al negocio principal de anotación de Scale.
Ofrece anotación multimodal empresarial y herramientas de gestión de datos, pero con menos énfasis en equipos de etiquetado gestionados.
EspecializadoHaz seguimiento, evalúa y lanza modelos y agentes de IA en un entorno conectado.
Plataforma de reclutamiento agéntico para sourcing, criba y entrevistas
EspecializadoFocuses on post-deployment LLM observability and evaluation rather than training data generation or annotation.
Se especializa en infraestructura de datos y anotación adaptadas específicamente a cargas de trabajo de visión artificial e inteligencia artificial física.
Un reclutador con IA que entrevista, verifica y filtra a cada candidato
Gratis / Código abiertoOfrece una alternativa flexible de código abierto para el etiquetado de datos personalizado y canales de anotación con intervención humana.
EspecializadoConstruye, simula, evalúa y monitoriza agentes de IA que se mejoran solos
EspecializadoProvides LLM evaluation and testing workflows, but lacks Scale's massive human-in-the-loop data labeling services.
