# Sesterce Cloud vs Thunder Compute Sesterce Cloud registra 2158 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de -82 % y un modelo de precios De pago. Thunder Compute registra 102.147 visitas mensuales con un crecimiento de -29 % y un modelo de precios Paid (per-minute instances, per-second sandboxes). | Métrica | [Sesterce Cloud](https://openaitools.app/es/tool/sesterce-cloud) | [Thunder Compute](https://openaitools.app/es/tool/thunder-compute) | | :--- | :--- | :--- | | URL del sitio web | https://cloud.sesterce.com | https://thundercompute.com | | Categorías | Herramientas de desarrollo con IA | Herramientas de desarrollo con IA, Modelos de IA, Large Language Models (LLMs) | | Modelo de precios | De pago | Paid (per-minute instances, per-second sandboxes) | | Visitas mensuales | 2158 | 102.147 | | Tasa de crecimiento intermensual | -82 % | -29 % | | Mercado principal | Países Bajos | Estados Unidos | | Visitas directas | 594 | 40.743 | | Puntuación de reseñas | 4,3 | 4,4 | | Número de guardados | 0 | 0 | | Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web | ## Sesterce Cloud Sesterce Cloud es una plataforma de nube centrada en GPU que permite a los equipos alquilar aceleradores de alto rendimiento por hora en lugar de comprar hardware. Su catálogo incluye GPU de centro de datos y de consumo — entre ellas H200, H100, A100 (40 GB y 80 GB), GAUDI2, RTX Pro 6000, RTX 5090, RTX 4090, L40/L40S, A6000, A5000, A4000, A40, L4, A10 y V100 — junto a instancias solo CPU para tareas más ligeras. Además de máquinas individuales, la plataforma admite servidores bare metal, ofertas spot y configuraciones de clúster multi-GPU, con combinaciones como 8x H100, 8x A100, de 1x a 8x RTX 5090 y 8x GAUDI2 listadas con su vRAM, vCPU y RAM de sistema combinadas. Los precios se muestran por hora de cómputo y los volúmenes persistentes permiten conservar conjuntos de datos y checkpoints entre sesiones. La documentación y la referencia de API facilitan el aprovisionamiento programático. El posicionamiento es el de una alternativa europea, de alto rendimiento y consciente del consumo energético frente a la capacidad GPU de los hyperscalers, orientada a entrenamiento de IA, inferencia, IA generativa y HPC. Como la plataforma publica hardware, región y tarifa por hora juntos, encaja con equipos que quieren comparar coste y ubicación antes de comprometerse. **Precios y planes:** Precio por hora bajo demanda y sin compromiso para instancias estándar, con tarifas publicadas por modelo de GPU en la página de cómputo. Las configuraciones de clúster y bare metal se cotizan por su hardware combinado. Consulta la plataforma para las tarifas actuales. - **Instancias GPU bajo demanda:** Despliega instancias de una o varias GPU en minutos desde un catálogo público con H200, H100, A100, GAUDI2, RTX y L40S. - **Bare metal y clústeres:** Reserva nodos bare metal y clústeres multi-GPU con vRAM, vCPU y RAM dedicadas para entrenamientos grandes. - **Precios por hora transparentes:** Cada clase de GPU aparece con tarifa por hora y regiones disponibles, para comparar coste antes de lanzar. - **Almacenamiento persistente y API:** Conecta volúmenes persistentes, usa la API documentada y gestiona todo desde una única consola web. - **Amplia selección de hardware:** Elige entre aceleradores de consumo y de centro de datos, incluidas tarjetas Gaudi y RTX, según presupuesto y carga. **Fortalezas:** Amplia selección de aceleradores, desde tarjetas RTX de consumo hasta H200 y GAUDI2; Precios bajo demanda por hora mostrados de antemano; Bare metal y clústeres multi-GPU para entrenamientos grandes; Proveedor europeo con API y documentación disponibles [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/sesterce-cloud.md) ## Thunder Compute Thunder Compute es un proveedor de GPU en la nube que se presenta como la compañía de sandboxes de GPU. En lugar de una única oferta genérica de VM, divide su producto en dos formas. Las instancias son máquinas de GPU de larga duración para desarrollo y entrenamiento, disponibles con GPU RTX A6000, L40, A100 80GB o H100 SXM, configurables en número de GPU, vCPU, RAM y disco, y facturables por minuto solo mientras están encendidas. Los sandboxes son microVMs Ubuntu aisladas y de corta duración diseñadas para cargas de agentes: entornos de aprendizaje por refuerzo, barridos de evaluación y trabajos de CI que necesitan una GPU unos minutos y luego desaparecen. La empresa apuesta por el precio y la ergonomía para desarrolladores. Sus tarifas publicadas sitúan las instancias H100 SXM en 3,20 $ por GPU-hora, A100 80GB en 1,09 $, L40 en 0,79 $ y RTX A6000 en 0,35 $, con precios de sandbox por segundo de 2,95 $ por GPU-hora para H100 y 1,95 $ para A100. El almacenamiento se mide por GB-mes con precios mensuales de snapshots, y no hay cargos por salida de datos. Thunder Compute afirma que mantiene los costes bajos planificando cargas de forma eficiente y reduciendo el tiempo de inactividad, y traslada ese ahorro al usuario. El flujo de trabajo está pensado para ser automatizable más que basado en clics. Una CLI gestiona la creación y conexión de instancias, una extensión de VS Code facilita la iteración dentro del editor, y un servidor MCP más una API REST permiten a agentes y plataformas internas aprovisionar GPUs mediante programación. Los snapshots conservan el estado del disco entre sesiones, y ni las instancias ni los sandboxes pueden ser apropiados de forma preventiva. La compañía levantó una Serie A de 13 millones de dólares en 2026 para ampliar la plataforma y documenta el stack con guías, quickstarts y referencias de API. **Precios y planes:** Thunder Compute factura las instancias por minuto mientras están encendidas y los sandboxes por segundo. Tarifas publicadas de instancias: RTX A6000 0,35 $/GPU-hora, L40 0,79 $, A100 80GB 1,09 $, H100 SXM 3,20 $, con vCPU adicionales a 0,04 $/vCPU-hora. Los sandboxes cuestan 2,95 $/GPU-hora en H100 SXM y 1,95 $/GPU-hora en A100 80GB, más componentes de vCPU, memoria y almacenamiento. El disco de instancia cuesta 0,219 $/GB al mes (los primeros 100 GB por GPU incluidos), los snapshots 0,05 $/GB al mes y la salida de datos es gratuita. Nota: las tarifas cambian, verifícalas en la página de precios. - **Instancias de GPU persistentes:** Lanza máquinas RTX A6000, L40, A100 80GB o H100 SXM, a menudo listas para SSH en minutos, y paga solo mientras se ejecutan. - **Sandboxes de GPU por segundo:** Levanta VMs Ubuntu aisladas con o sin GPU para rollouts de RL, evaluaciones y CI, facturadas por segundo y escaladas a cero entre ejecuciones. - **Herramientas para desarrolladores:** CLI, extensión de VS Code, servidor MCP y API REST permiten gestionar la infraestructura desde una terminal, un editor, un agente de IA o tus propios servicios. - **Snapshots y almacenamiento persistente:** Guarda el disco de una instancia como snapshot y restáuralo después, para pausar experimentos sin dejar máquinas encendidas. - **Sin apropiación ni costes de salida:** Ni las instancias ni los sandboxes se apropian de forma preventiva, y la transferencia de datos saliente no se factura. **Fortalezas:** Precio agresivo frente a los hiperescaladores: tarifas publicadas de H100 de unos 3,20 $/GPU-hora frente a más de 6 $ en las grandes nubes.; Dos modelos de facturación que encajan con dos cargas reales: instancias persistentes por minuto y sandboxes efímeros por segundo.; Sin costes de salida y sin apropiación preventiva, lo que elimina dos fuentes habituales de coste inesperado e interrupción.; Superficie real para desarrolladores: CLI, extensión de VS Code, servidor MCP, API REST y plantillas. **Limitaciones:** La disponibilidad de GPU fluctúa, así que un tipo concreto puede estar agotado al intentar lanzarlo.; El acceso a los sandboxes se solicita a través de ventas, no es totalmente autoservicio desde el registro.; El catálogo de GPU es más reducido que el de los mayores hiperescaladores, que ofrecen más familias de aceleradores. [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/thunder-compute.md) ## Preguntas frecuentes ### ¿Cómo se comparan Sesterce Cloud y Thunder Compute en tráfico mensual? Sesterce Cloud tiene 2158 visitas mensuales, mientras que Thunder Compute tiene 102.147. Las estimaciones de tráfico describen el tamaño de la audiencia, no la calidad del producto. ### ¿Cómo se comparan sus tasas de crecimiento? Sesterce Cloud tiene una tasa de crecimiento intermensual de -82 %; Thunder Compute tiene -29 %. ### ¿Cómo se comparan los precios? Sesterce Cloud: De pago. Precio por hora bajo demanda y sin compromiso para instancias estándar, con tarifas publicadas por modelo de GPU en la página de cómputo. Las configuraciones de clúster y bare metal se cotizan por su hardware combinado. Consulta la plataforma para las tarifas actuales. Thunder Compute: Paid (per-minute instances, per-second sandboxes). Thunder Compute factura las instancias por minuto mientras están encendidas y los sandboxes por segundo. Tarifas publicadas de instancias: RTX A6000 0,35 $/GPU-hora, L40 0,79 $, A100 80GB 1,09 $, H100 SXM 3,20 $, con vCPU adicionales a 0,04 $/vCPU-hora. Los sandboxes cuestan 2,95 $/GPU-hora en H100 SXM y 1,95 $/GPU-hora en A100 80GB, más componentes de vCPU, memoria y almacenamiento. El disco de instancia cuesta 0,219 $/GB al mes (los primeros 100 GB por GPU incluidos), los snapshots 0,05 $/GB al mes y la salida de datos es gratuita. Nota: las tarifas cambian, verifícalas en la página de precios. ## Alternativas | # | Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Tasa de crecimiento intermensual | Modelo de precios | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [RunPod](https://openaitools.app/es/tool/runpod) | 2.881.043 | +5,9 % | De pago | RunPod is a cloud platform for AI and machine learning workloads that rents GPU compute by the second. It offers Pods for persistent GPU instances, Serverless endpoints that autoscale inference from zero, and multi-node | [.md](https://openaitools.app/es/tool/runpod.md) | | 2 | [Vast.ai](https://openaitools.app/es/tool/vast-ai) | 1.257.554 | +2,8 % | De pago | Alquila GPUs en la nube por segundo desde un mercado global | [.md](https://openaitools.app/es/tool/vast-ai.md) | | 3 | [Modal](https://openaitools.app/es/tool/modal-com) | 1.196.021 | +30,2 % | Freemium, Precio a consultar | Infraestructura cloud serverless para cargas de trabajo de IA y datos | [.md](https://openaitools.app/es/tool/modal-com.md) | | 4 | [Nebius](https://openaitools.app/es/tool/nebius) | 1.145.711 | +10,7 % | De pago, Precio a consultar | Nebius is an AI-focused cloud platform that gives teams non-virtualized NVIDIA GPU clusters, managed MLOps tooling, and a serverless inference layer so they can move from experiment to production on one stack. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/nebius.md) | | 5 | [Salad](https://openaitools.app/es/tool/salad-gpu-cloud) | 713.519 | +10,4 % | Prueba gratuita, De pago, Precio a consultar | Nube de GPU distribuida que orquesta las GPU de consumo inactivas del mundo | [.md](https://openaitools.app/es/tool/salad-gpu-cloud.md) | | 6 | [Lightning AI](https://openaitools.app/es/tool/lightning-ai) | 272.562 | -12,3 % | Freemium, De pago, Precio a consultar | La nube de IA creada por los autores de PyTorch Lightning | [.md](https://openaitools.app/es/tool/lightning-ai.md) | | 7 | [Novita AI](https://openaitools.app/es/tool/novita-ai) | 271.371 | -10,4 % | De pago | Una nube para más de 200 APIs de modelos, agent sandboxes y cómputo GPU | [.md](https://openaitools.app/es/tool/novita-ai.md) | | 8 | [FluidStack](https://openaitools.app/es/tool/fluidstack) | 154.620 | +7,3 % | De pago, Precio a consultar | Cómputo de IA a escala de gigavatio, construido y operado de principio a fin | [.md](https://openaitools.app/es/tool/fluidstack.md) | | 9 | [Lium](https://openaitools.app/es/tool/lium-io) | 58.483 | -13,9 % | De pago | Nube de GPU orientada a agentes: alquila pods NVIDIA por segundo desde tu terminal o API | [.md](https://openaitools.app/es/tool/lium-io.md) | | 10 | [Cirrascale](https://openaitools.app/es/tool/cirrascale-com) | 27.190 | +17,5 % | De pago | Nube privada de IA para entrenamiento e inferencia | [.md](https://openaitools.app/es/tool/cirrascale-com.md) | --- Fuente: https://openaitools.app/es/compare/sesterce-cloud-vs-thunder-compute More Markdown: [Categorías](https://openaitools.app/es/categories.md) · [Clasificaciones de tráfico](https://openaitools.app/es/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/es/llms.txt)