# ClearML

Según la telemetría de OpenAITools.app verificada el 2026-11-11, ClearML (clear.ml) es una plataforma de IA indexada en Herramientas de desarrollo con IA que genera 20,12 mil visitas mensuales con una variación de tráfico intermensual de -31,39 mil (-60,9 %). Su principal mercado geográfico es Alemania (27,4 % de cuota de tráfico), y opera con un modelo de precios Precio a consultar. Entre las principales alternativas competidoras por volumen mensual se incluyen Weights & Biases (CoreWeave Forge) (315,62 mil visitas/mes), UbiOps (15,93 mil visitas/mes), ModelScope (3,09 M visitas/mes).

Plataforma de infraestructura de IA para gestionar clústeres de GPU y llevar modelos a producción

## Telemetría y especificaciones clave

| Métrica | Valor |
| :--- | :--- |
| Nombre de la herramienta | ClearML |
| Identificador | clear-ml |
| Status | active |
| Origin | official |
| Maintenance | active |
| Dominio oficial | clear.ml |
| URL del sitio web | https://clear.ml |
| Categorías | Herramientas de desarrollo con IA, Large Language Models (LLMs), Modelos de IA, AI Workflow, AI API |
| Modelo de precios | Precio a consultar |
| Visitas mensuales | 20.123 |
| Variación de tráfico intermensual | -31.392 |
| Tasa de crecimiento intermensual | -60,9 % |
| Mercado principal | Alemania |
| Cuota de mercado | 27,4 % |
| Visitas directas | 6667 |
| Visitas de búsqueda orgánica | — |
| Visitas desde redes sociales | — |
| Visitas por referidos | 1627 |
| Visitas por email | 405 |
| Puntuación de reseñas | 4,3 |
| Número de guardados | 1 |
| Plataformas compatibles | Sitio web |
| Plataformas de facturación |  |
| Atributos | Funciones: Sitio web; Precios: Precio a consultar |
| Etiquetas | Plataforma de infraestructura de IA, Gestión de GPU, MLOps, Despliegue de IA generativa, Desarrollo de IA/ML, Kubernetes, Despliegue en la nube |

## Resumen

ClearML reúne el lado operativo de la IA en una sola plataforma. El plano de control de infraestructura conecta y gestiona recursos de GPU en entornos locales, en la nube e híbridos, y añade multitenencia, control de acceso basado en roles, gestión de cuotas, GPU fraccionadas, planificación por prioridades y facturación por uso para repartir costes internamente. El objetivo es claro: elevar la utilización del hardware que la empresa ya posee y hacer viable un GPU-as-a-Service interno.

El centro de desarrollo de IA es la mitad orientada al constructor. Ofrece un entorno de trabajo con IDE integrado para programar, probar y desplegar modelos, además de integración de datos, seguimiento de experimentos, automatización, paneles, pipelines, repositorio de modelos e integración continua. Al ser agnóstico respecto a nube y silicio, cada equipo conserva sus herramientas y gana un flujo de trabajo coherente desde la investigación hasta producción.

El motor de aplicaciones GenAI se encarga de desplegar modelos de lenguaje sobre esos mismos clústeres. ClearML gestiona redes, autenticación, control de acceso y monitorización, de modo que un equipo puede publicar una API de LLM segura con poca configuración, afinar un modelo existente o conectar la ingesta de datos y bases de datos vectoriales. La venta es empresarial: demostraciones y presupuestos en lugar de compra autoservicio.

## Precios y planes

ClearML se vende como plataforma empresarial con precios basados en demostración y presupuesto; se anuncia un nivel de inicio gratuito junto a las llamadas a solicitar demo. No se publican tarifas por asiento, GPU o uso, así que conviene contactar con ventas para un presupuesto.

## Funciones y capacidades clave

- **Plano de control de infraestructura:** Conecta y gobierna clústeres de GPU en local, nube e híbrido con multitenencia, RBAC, cuotas, GPU fraccionadas y planificación por prioridades.
- **Centro de desarrollo de IA:** Entorno de trabajo con IDE integrado, seguimiento de experimentos, integración de datos, paneles, pipelines, repositorio de modelos y CI/CD.
- **Motor de aplicaciones GenAI:** Despliega LLM en los clústeres existentes gestionando red, autenticación y seguridad para publicar API de modelos seguras con poca configuración manual.
- **Facturación por uso y reparto de costes:** El seguimiento granular por horas de cómputo, almacenamiento y llamadas API permite imputar el gasto a los proyectos y departamentos que lo consumen.
- **Diseño agnóstico de proveedor y nube:** Funciona sobre distintos silicios, nubes y entornos, lo que reduce la dependencia y mantiene un flujo único de experimentación a producción.

## Casos de uso principales

- **Convertir GPU ociosas en GPU-as-a-Service interno (Ingeniero de plataforma ML / DevOps):** Configure aprovisionamiento multiusuario con cuotas y asignación fraccionada para que los equipos de investigación obtengan cómputo con un clic en lugar de abrir tickets.
- **Ejecutar experimentos y pipelines reproducibles (Científico de datos / Ingeniero ML):** Registre ejecuciones, compare métricas y automatice pipelines de entrenamiento en un entorno compartido y consistente desde el prototipo local hasta el entrenamiento a escala de clúster.
- **Desplegar aplicaciones LLM sobre la infraestructura actual (Líder de equipo GenAI):** Publique API de modelos protegidas, gestione accesos y conecte datos y almacenes vectoriales sin construir una pila de despliegue a medida.
- **Controlar el gasto en cómputo de IA (FinOps / Dirección de TI):** Use informes de utilización y reparto por uso para retrasar compras de hardware, detectar cargas ineficientes y justificar presupuestos de IA.

## Fortalezas

- Una sola plataforma cubre gestión de clústeres, MLOps y despliegue de LLM en lugar de combinar tres proveedores
- Funciones sólidas de utilización de GPU, planificación y reparto de costes orientadas al control del gasto
- Agnóstico de nube, silicio y proveedor, lo que limita la dependencia en infraestructuras mixtas
- Adopción empresarial relevante, con documentación y materiales de formación

## Limitaciones

- La venta empresarial por presupuesto implica precios no transparentes y ciclos de compra más largos
- La amplitud de la plataforma puede resultar pesada para equipos pequeños que solo necesitan seguimiento de experimentos
- El autoalojamiento y la integración de clústeres exigen capacidad real de operaciones e ingeniería de plataforma

## Preguntas frecuentes

### ¿Qué hace exactamente ClearML?
Es una plataforma de infraestructura de IA con tres partes: un plano de control que gestiona clústeres de GPU en local, nube e híbrido, un centro de desarrollo para crear y rastrear modelos ML, y un motor de aplicaciones para desplegar cargas GenAI y LLM.

### ¿ClearML es gratis?
El sitio ofrece un nivel de inicio gratuito y la opción de solicitar demo, pero ClearML se vende principalmente como plataforma empresarial. El precio es por presupuesto y no se publica, así que hay que contactar con la empresa.

### ¿Funciona con nuestra nube y hardware actuales?
Se comercializa como agnóstico de nube, silicio, proveedor y entorno, por lo que está diseñado para operar sobre capacidad GPU mixta local y en la nube en lugar de sustituirla.

### ¿Ayuda a reducir los costes de GPU?
Es uno de sus argumentos centrales. Multitenencia, cuotas, GPU fraccionadas, planificación por prioridades y reparto por uso buscan elevar la utilización del hardware propio para retrasar nuevas compras.

### ¿Cuál es el tráfico mensual y la tendencia de crecimiento de ClearML?
ClearML recibe actualmente 20,12 mil visitas mensuales, con una variación de tráfico intermensual de -31,39 mil (tasa de crecimiento del -60,9 %). Su principal mercado de origen es Alemania (27,4 % de cuota), con 6,67 mil visitas directas/mes y — visitas de búsqueda orgánica/mes.

### ¿ClearML es gratis? ¿Cuál es su modelo de precios?
ClearML opera con un modelo de precios Precio a consultar. ClearML se vende como plataforma empresarial con precios basados en demostración y presupuesto; se anuncia un nivel de inicio gratuito junto a las llamadas a solicitar demo. No se publican tarifas por asiento, GPU o uso, así que conviene contactar con ventas para un presupuesto. Las plataformas de facturación y pago compatibles incluyen: no indicado.

### ¿Cuáles son las mejores alternativas a ClearML en 2026?
Según el tráfico por categoría y el ajuste de funciones de OpenAITools.app, las cinco mejores alternativas a ClearML son: 1. Weights & Biases (CoreWeave Forge) (315,62 mil visitas/mes); 2. UbiOps (15,93 mil visitas/mes); 3. ModelScope (3,09 M visitas/mes); 4. Arize AI (249,03 mil visitas/mes); 5. SuperAnnotate (386,03 mil visitas/mes).

### ¿Qué plataformas y capacidades de IA principales admite ClearML?
ClearML está clasificada en Herramientas de desarrollo con IA, Large Language Models (LLMs), Modelos de IA, AI Workflow, es compatible con las siguientes plataformas: Sitio web, y sus etiquetas de capacidades principales incluyen: Plataforma de infraestructura de IA, Gestión de GPU, MLOps, Despliegue de IA generativa, Desarrollo de IA/ML, Kubernetes.

## Alternativas

| Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Modelo de precios | Comparar |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| [Weights & Biases (CoreWeave Forge)](https://openaitools.app/es/tool/prompts) | 315.624 | Freemium, Precio a consultar, Gratis | [Comparar](https://openaitools.app/es/compare/clear-ml-vs-prompts) |
| [UbiOps](https://openaitools.app/es/tool/ubiops) | 15.928 | Precio a consultar | [Comparar](https://openaitools.app/es/compare/clear-ml-vs-ubiops) |
| [ModelScope](https://openaitools.app/es/tool/modelscope-community) | 3.085.423 | Gratis | [Comparar](https://openaitools.app/es/compare/clear-ml-vs-modelscope-community) |
| [Arize AI](https://openaitools.app/es/tool/arize-com) | 249.028 | De pago, Precio a consultar | [Comparar](https://openaitools.app/es/compare/arize-com-vs-clear-ml) |
| [SuperAnnotate](https://openaitools.app/es/tool/super-annotate) | 386.034 | Prueba gratuita, Precio a consultar | [Comparar](https://openaitools.app/es/compare/clear-ml-vs-super-annotate) |
| [Ollama](https://openaitools.app/es/tool/ollama) | 9.421.973 | Free, Freemium, Paid | [Comparar](https://openaitools.app/es/compare/clear-ml-vs-ollama) |
| [Maxim AI](https://openaitools.app/es/tool/maxim-ai) | 121.351 | Contact for Pricing, Free Open Source | [Comparar](https://openaitools.app/es/compare/clear-ml-vs-maxim-ai) |
| [Label Studio](https://openaitools.app/es/tool/label-studio) | 137.199 | Precio a consultar, Gratis | [Comparar](https://openaitools.app/es/compare/clear-ml-vs-label-studio) |
| [Future AGI](https://openaitools.app/es/tool/future-agi) | 121.741 | Freemium, Usage-based | [Comparar](https://openaitools.app/es/compare/clear-ml-vs-future-agi) |
| [Klu](https://openaitools.app/es/tool/klu-ai-public-beta) | 30.504 | Freemium, Prueba gratuita, De pago, Precio a consultar | [Comparar](https://openaitools.app/es/compare/clear-ml-vs-klu-ai-public-beta) |
| [honeyhive.ai](https://openaitools.app/es/tool/honeyhive-ai) | 8835 | Freemium, Precio a consultar | [Comparar](https://openaitools.app/es/compare/clear-ml-vs-honeyhive-ai) |
| [BasicAI Cloud](https://openaitools.app/es/tool/basicai-cloud) | 21.670 | Freemium, Enterprise Quote | [Comparar](https://openaitools.app/es/compare/basicai-cloud-vs-clear-ml) |

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Fuente: https://openaitools.app/es/tool/clear-ml