# Lium

Según la telemetría de OpenAITools.app verificada el 2026-11-11, Lium (lium.io) es una plataforma de IA indexada en Herramientas de desarrollo con IA que genera 58,48 mil visitas mensuales con una variación de tráfico intermensual de -9,45 mil (-13,9 %). Su principal mercado geográfico es Estados Unidos (42,6 % de cuota de tráfico), y opera con un modelo de precios De pago. Entre las principales alternativas competidoras por volumen mensual se incluyen Vast.ai (1,26 M visitas/mes), Nebius (1,15 M visitas/mes), RunPod (2,88 M visitas/mes).

Nube de GPU orientada a agentes: alquila pods NVIDIA por segundo desde tu terminal o API

## Telemetría y especificaciones clave

| Métrica | Valor |
| :--- | :--- |
| Nombre de la herramienta | Lium |
| Identificador | lium-io |
| Status | active |
| Origin | independent |
| Maintenance | active |
| Dominio oficial | lium.io |
| URL del sitio web | https://lium.io |
| Categorías | Herramientas de desarrollo con IA |
| Modelo de precios | De pago |
| Visitas mensuales | 58.483 |
| Variación de tráfico intermensual | -9453 |
| Tasa de crecimiento intermensual | -13,9 % |
| Mercado principal | Estados Unidos |
| Cuota de mercado | 42,6 % |
| Visitas directas | 40.955 |
| Visitas de búsqueda orgánica | — |
| Visitas desde redes sociales | — |
| Visitas por referidos | 2857 |
| Visitas por email | 494 |
| Puntuación de reseñas | 4,3 |
| Número de guardados | 0 |
| Plataformas compatibles | Sitio web |
| Plataformas de facturación |  |
| Atributos | Funciones: Sitio web; Precios: De pago |
| Etiquetas |  |

## Resumen

Lium es un mercado para alquilar cómputo GPU, posicionado explícitamente tanto para agentes autónomos como para personas. El catálogo abarca desde tarjetas pequeñas como la T4 hasta RTX 5090 y RTX 6000 Ada, y llega a aceleradores de centro de datos como H100, H200, B200 y B300. Cada anuncio muestra precio en vivo, VRAM, CPU, RAM, disco, velocidad de red, tiempo activo y una puntuación de fiabilidad, para que puedas juzgar al anfitrión antes de contratar.

La idea diferencial es la facturación por segundo junto con un "agent quickstart": tu agente instala la CLI, arranca un pod indicando el tipo de GPU y un tiempo de vida, ejecuta el trabajo y deja que el pod se elimine solo al terminar. Los presupuestos y los TTL ponen un límite duro al gasto. Como los proveedores son independientes, los precios varían mucho dentro de la flota, y la interfaz muestra tarifas spot frente a bajo demanda junto con valoraciones de inquilinos anteriores.

En el lado de la oferta, Lium permite a los propietarios de hardware publicar sus GPU y les paga la mayor parte de los ingresos por alquiler más bonificaciones, lo que mantiene capacidad en muchas regiones. Para el comprador, es una forma práctica de conseguir acceso puntual a GPU para entrenamiento, fine-tuning, inferencia o renderizado por lotes sin un compromiso largo de nube, y todo desde la misma interfaz que ya usa su agente de IA.

## Precios y planes

Lium es un mercado de pago con facturación por segundo: pagas la tarifa horaria que muestra cada anuncio de pod. Los precios varían según el modelo de GPU, la disponibilidad y si el anuncio es spot o bajo demanda; por ejemplo, los H100 aparecen a pocos dólares por GPU-hora mientras que una T4 cuesta una fracción. Los propietarios fijan sus tarifas y se quedan con la mayor parte de los ingresos.

## Funciones y capacidades clave

- **Facturación por segundo:** Arranca y detén pods a demanda y paga solo los segundos que realmente usas, sin reservar capacidad por meses.
- **Catálogo amplio, de T4 a B300:** Elige entre tarjetas de consumo, GPU de estación de trabajo y aceleradores de centro de datos como H100, H200 y B200, con VRAM, CPU, RAM y disco por anuncio.
- **Acceso por CLI, SDK y API:** Un único comando de instalación permite a tu agente o script lanzar pods con tipo de GPU, presupuesto y caducidad automática.
- **Métricas de anfitrión transparentes:** Cada anuncio informa fiabilidad, tiempo activo, caudal de red y valoraciones, para elegir un proveedor fiable.
- **Ingresos en el lado de la oferta:** Los propietarios pueden registrar GPU y quedarse con la gran mayoría de los ingresos por alquiler más bonificaciones.

## Casos de uso principales

- **Entrenamientos y fine-tuning cortos (Ingeniero de IA):** Levanta un nodo multi-GPU para unas horas de entrenamiento o LoRA y deja que se elimine solo al terminar.
- **Trabajos GPU con presupuesto desde código (Desarrollador de agentes):** Haz que tu agente instale la CLI y ejecute cargas GPU dentro del TTL y el presupuesto que definas.
- **Capacidad extra para picos (Responsable de MLOps / infraestructura):** Escala más allá de tu clúster reservado cuando se disparan la inferencia o el procesamiento por lotes, sin compromiso a largo plazo.
- **Monetizar hardware ocioso (Propietario de GPU):** Publica GPU libres en el mercado y gana la mayor parte de los ingresos por alquiler más bonificaciones.

## Fortalezas

- Selección de hardware muy amplia en un solo catálogo, con GPU de centro de datos actuales
- Facturación por segundo con TTL y límites de presupuesto para controlar costes
- Todo es automatizable vía CLI, SDK de Python y API REST
- Los anuncios exponen fiabilidad, tiempo activo y valoraciones en lugar de ocultar la calidad del anfitrión
- Los propietarios conservan la mayor parte de los ingresos, lo que atrae más oferta

## Limitaciones

- Los precios y la disponibilidad cambian constantemente porque los anfitriones son proveedores independientes
- Las puntuaciones de fiabilidad varían notablemente entre anuncios, así que algunos anfitriones son mejores
- Debes gestionar tu propio entorno e imágenes: es infraestructura cruda, no una plataforma gestionada

## Preguntas frecuentes

### ¿Cómo factura Lium?
Por segundo. Cada anuncio muestra una tarifa horaria y pagas por el tiempo que el pod está en ejecución. Los anuncios spot pueden ser más baratos que los de bajo demanda.

### ¿Mi agente de IA puede arrancar y detener pods?
Sí. Lium ofrece una CLI, un SDK de Python y una API REST, y el quickstart muestra a un agente arrancando un pod con tipo de GPU y tiempo de vida para que se elimine solo.

### ¿Qué GPU están disponibles?
El catálogo va de T4 y tarjetas RTX hasta RTX 5090, RTX 6000 Ada, L40/L40S y A6000, además de modelos de centro de datos como H100, H200, B200 y B300.

### ¿Puedo publicar mis propias GPU?
Sí. Existe un programa de proveedores en el que los propietarios registran GPU y ganan la mayoría de los ingresos por alquiler más bonificaciones.

### ¿Cuál es el tráfico mensual y la tendencia de crecimiento de Lium?
Lium recibe actualmente 58,48 mil visitas mensuales, con una variación de tráfico intermensual de -9,45 mil (tasa de crecimiento del -13,9 %). Su principal mercado de origen es Estados Unidos (42,6 % de cuota), con 40,96 mil visitas directas/mes y — visitas de búsqueda orgánica/mes.

### ¿Lium es gratis? ¿Cuál es su modelo de precios?
Lium opera con un modelo de precios De pago. Lium es un mercado de pago con facturación por segundo: pagas la tarifa horaria que muestra cada anuncio de pod. Los precios varían según el modelo de GPU, la disponibilidad y si el anuncio es spot o bajo demanda; por ejemplo, los H100 aparecen a pocos dólares por GPU-hora mientras que una T4 cuesta una fracción. Los propietarios fijan sus tarifas y se quedan con la mayor parte de los ingresos. Las plataformas de facturación y pago compatibles incluyen: no indicado.

### ¿Cuáles son las mejores alternativas a Lium en 2026?
Según el tráfico por categoría y el ajuste de funciones de OpenAITools.app, las cinco mejores alternativas a Lium son: 1. Vast.ai (1,26 M visitas/mes); 2. Nebius (1,15 M visitas/mes); 3. RunPod (2,88 M visitas/mes); 4. Lightning AI (272,56 mil visitas/mes); 5. Thunder Compute (102,15 mil visitas/mes).

### ¿Qué plataformas y capacidades de IA principales admite Lium?
Lium está clasificada en Herramientas de desarrollo con IA, es compatible con las siguientes plataformas: Sitio web, y sus etiquetas de capacidades principales incluyen: Herramientas de desarrollo con IA.

## Alternativas

| Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Modelo de precios | Comparar |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| [Vast.ai](https://openaitools.app/es/tool/vast-ai) | 1.257.554 | De pago | [Comparar](https://openaitools.app/es/compare/lium-io-vs-vast-ai) |
| [Nebius](https://openaitools.app/es/tool/nebius) | 1.145.711 | De pago, Precio a consultar | [Comparar](https://openaitools.app/es/compare/lium-io-vs-nebius) |
| [RunPod](https://openaitools.app/es/tool/runpod) | 2.881.043 | De pago | [Comparar](https://openaitools.app/es/compare/lium-io-vs-runpod) |
| [Lightning AI](https://openaitools.app/es/tool/lightning-ai) | 272.562 | Freemium, De pago, Precio a consultar | [Comparar](https://openaitools.app/es/compare/lightning-ai-vs-lium-io) |
| [Thunder Compute](https://openaitools.app/es/tool/thunder-compute) | 102.147 | Paid (per-minute instances, per-second sandboxes) | [Comparar](https://openaitools.app/es/compare/lium-io-vs-thunder-compute) |
| [FluidStack](https://openaitools.app/es/tool/fluidstack) | 154.620 | De pago, Precio a consultar | [Comparar](https://openaitools.app/es/compare/fluidstack-vs-lium-io) |
| [Massed Compute](https://openaitools.app/es/tool/massedcompute-com) | 11.752 | De pago, Precio a consultar | [Comparar](https://openaitools.app/es/compare/lium-io-vs-massedcompute-com) |
| [QuickPod](https://openaitools.app/es/tool/quickpod) | 7171 | De pago | [Comparar](https://openaitools.app/es/compare/lium-io-vs-quickpod) |
| [TensorDock](https://openaitools.app/es/tool/tensordock) | 19.689 | De pago | [Comparar](https://openaitools.app/es/compare/lium-io-vs-tensordock) |
| [Modal](https://openaitools.app/es/tool/modal-com) | 1.196.021 | Freemium, Precio a consultar | [Comparar](https://openaitools.app/es/compare/lium-io-vs-modal-com) |
| [Trooper.AI](https://openaitools.app/es/tool/trooper-ai) | 17.443 | Prueba gratuita, De pago | [Comparar](https://openaitools.app/es/compare/lium-io-vs-trooper-ai) |
| [Cerebrium](https://openaitools.app/es/tool/cerebrium) | 26.974 | Prueba gratuita, De pago | [Comparar](https://openaitools.app/es/compare/cerebrium-vs-lium-io) |

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Fuente: https://openaitools.app/es/tool/lium-io