# ManagePrompt

Según la telemetría de OpenAITools.app verificada el 2026-11-11, ManagePrompt (manageprompt.com) es una plataforma de IA indexada en Herramientas de desarrollo con IA que genera 233 visitas mensuales con una variación de tráfico intermensual de +233 (0 %). Su principal mercado geográfico es Italia (100 % de cuota de tráfico), y opera con un modelo de precios Open Source, Free. Entre las principales alternativas competidoras por volumen mensual se incluyen Ollama (9,42 M visitas/mes), PromptLayer (85,9 mil visitas/mes), Maxim AI (121,35 mil visitas/mes).

Captura e inspecciona cada llamada a la API de LLM desde una interfaz web local

## Telemetría y especificaciones clave

| Métrica | Valor |
| :--- | :--- |
| Nombre de la herramienta | ManagePrompt |
| Identificador | manageprompt |
| Status | active |
| Origin | open_source |
| Maintenance | active |
| Dominio oficial | manageprompt.com |
| URL del sitio web | https://manageprompt.com |
| Categorías | Herramientas de desarrollo con IA, AI API, AI Workflow, Ingeniería de prompts |
| Modelo de precios | Open Source, Free |
| Visitas mensuales | 233 |
| Variación de tráfico intermensual | 233 |
| Tasa de crecimiento intermensual | 0 % |
| Mercado principal | Italia |
| Cuota de mercado | 100 % |
| Visitas directas | 92 |
| Visitas de búsqueda orgánica | 0 |
| Visitas desde redes sociales | 0 |
| Visitas por referidos | 27 |
| Visitas por email | 6 |
| Puntuación de reseñas | 4,4 |
| Número de guardados | 0 |
| Plataformas compatibles | Sitio web |
| Plataformas de facturación |  |
| Atributos | Funciones: Sitio web; Precios: Precio a consultar |
| Etiquetas | Desarrollo de IA, Despliegue de IA, Ingeniería de prompts, Gestión de modelos, Integración de API, Seguridad de IA, Limitación de velocidad, Caché, Autenticación, Analítica |

## Resumen

Depurar una función basada en LLM es incómodo porque la parte interesante —el prompt exacto que se envió y la respuesta en bruto que volvió— suele ser invisible. ManagePrompt cubre ese hueco con una pequeña capa de captura local. Añades una o dos líneas a tu aplicación, cada llamada de completado queda registrada y una interfaz web local muestra los cuerpos de petición y respuesta, los recuentos de tokens, el coste estimado y la latencia mientras ocurren.

La integración es deliberadamente mínima. Los proyectos TypeScript y JavaScript pueden envolver su modelo con un middleware de AI SDK, y el código que usa el SDK de OpenAI puede pasar las peticiones por un envoltorio capture(). Por debajo funciona con cualquier proveedor —OpenAI, Anthropic, Google, Mistral y otros— y captura llamadas en streaming y no streaming por igual, así que no pierdes visibilidad en las llamadas más difíciles de inspeccionar.

Todo se ejecuta en local y se guarda en una base de datos SQLite por proyecto, lo que significa que no hay cuenta alojada ni prompts que salgan de tu máquina. El componente de servidor, que sirve la interfaz web, se distribuye por Homebrew y Go, mientras que el paquete de captura se publica en npm. El proyecto tiene licencia MIT y se desarrolla abiertamente.

## Precios y planes

Gratis y de código abierto bajo licencia MIT. No hay suscripción alojada: instalas el servidor local con Homebrew o Go y añades el paquete de captura de npm a tu aplicación. Los únicos costes son los que cobran los proveedores de modelos que invoques, que la interfaz estima con los precios de models.dev.

## Funciones y capacidades clave

- **Captura completa de petición y respuesta:** Cada llamada al LLM durante el desarrollo queda registrada con los cuerpos de petición y respuesta, más una vista de flujo visual para seguir la estructura de la conversación de un vistazo.
- **Seguimiento de tokens y coste:** Se cuentan los tokens de entrada, salida y lectura/escritura de caché de cada llamada, con coste estimado en tiempo real a partir de los precios de models.dev.
- **Interfaz local en vivo:** Una interfaz basada en WebSocket se actualiza a medida que ocurren las llamadas, así observas la ejecución en lugar de rebuscar en archivos de log después.
- **Captura consciente del streaming:** Las llamadas en streaming y no streaming se capturan automáticamente, sin cambiar cómo tu aplicación llama al modelo.
- **Almacenamiento local sin configuración:** Cada directorio de proyecto tiene su propia base de datos SQLite, de modo que las llamadas capturadas quedan aisladas por proyecto y nada sale de tu máquina.

## Casos de uso principales

- **Depurar prompts durante el desarrollo (Desarrollador de aplicaciones de IA):** Envuelve tu modelo en desarrollo y ve el prompt exacto y la respuesta completa de cada llamada, junto con los recuentos de tokens, para diagnosticar un prompt problemático en minutos y no a base de conjeturas.
- **Auditoría de coste y tokens (Responsable de ingeniería):** Observa los tokens de entrada, salida y caché por llamada con estimaciones de coste en tiempo real para encontrar los prompts y bloques de contexto que están inflando tu factura sin que lo notes.
- **Verificar el comportamiento de agentes multipaso (Creador de agentes):** Usa la visualización de flujo para confirmar cómo encadena sus llamadas al modelo un agente de varios pasos y en qué punto se pierde un resultado de herramienta o un mensaje de sistema.
- **Evaluar cambios de modelo y de prompt (Ingeniero de producto):** Compara latencia y uso de tokens entre modelos o variantes de prompt directamente en la interfaz local mientras iteras, sin montar instrumentación aparte.

## Fortalezas

- Se ejecuta íntegramente en local con una base de datos SQLite por proyecto, así que los prompts y las respuestas nunca salen de tu máquina
- El coste y la latencia se estiman por llamada, lo que deja a la vista los prompts caros antes de llegar a producción
- La configuración son dos líneas tanto para el middleware de AI SDK como para el envoltorio capture() del SDK de OpenAI
- Licencia MIT y desarrollo abierto, así que puedes inspeccionar y adaptar el código

## Limitaciones

- Está pensado para el desarrollo local, no para la monitorización en producción ni la observabilidad de todo el equipo
- Debes instalar y ejecutar tú mismo un componente de servidor, lo que añade un paso al inicio
- No hay panel alojado, así que compartir una sesión capturada con un compañero no viene integrado

## Preguntas frecuentes

### ¿ManagePrompt es gratis?
El proyecto se publica como código abierto bajo licencia MIT y se instala y ejecuta en local, así que no hay suscripción alojada que pagar. Solo asumes lo que cobren los modelos de terceros que invoques.

### ¿Dónde se guardan mis datos?
En una base de datos SQLite vinculada al directorio de tu proyecto, en tu propia máquina. Las peticiones y respuestas capturadas permanecen en local y se consultan desde la interfaz web local.

### ¿Qué proveedores y SDK son compatibles?
Funciona con cualquier API de LLM: OpenAI, Anthropic, Google, Mistral y otros. Para aplicaciones TypeScript y JavaScript hay un middleware de AI SDK, y para el SDK de OpenAI un envoltorio capture(); en ambos casos la configuración son dos líneas.

### ¿Gestiona respuestas en streaming?
Sí. Las llamadas en streaming y no streaming se capturan automáticamente, y la interfaz web se actualiza en vivo por WebSocket a medida que ocurren.

### ¿Cuál es el tráfico mensual y la tendencia de crecimiento de ManagePrompt?
ManagePrompt recibe actualmente 233 visitas mensuales, con una variación de tráfico intermensual de +233 (tasa de crecimiento del 0 %). Su principal mercado de origen es Italia (100 % de cuota), con 92 visitas directas/mes y 0 visitas de búsqueda orgánica/mes.

### ¿ManagePrompt es gratis? ¿Cuál es su modelo de precios?
ManagePrompt opera con un modelo de precios Open Source, Free. Gratis y de código abierto bajo licencia MIT. No hay suscripción alojada: instalas el servidor local con Homebrew o Go y añades el paquete de captura de npm a tu aplicación. Los únicos costes son los que cobran los proveedores de modelos que invoques, que la interfaz estima con los precios de models.dev. Las plataformas de facturación y pago compatibles incluyen: no indicado.

### ¿Cuáles son las mejores alternativas a ManagePrompt en 2026?
Según el tráfico por categoría y el ajuste de funciones de OpenAITools.app, las cinco mejores alternativas a ManagePrompt son: 1. Ollama (9,42 M visitas/mes); 2. PromptLayer (85,9 mil visitas/mes); 3. Maxim AI (121,35 mil visitas/mes); 4. Weights & Biases (CoreWeave Forge) (315,62 mil visitas/mes); 5. Tokenomy.ai (5,32 mil visitas/mes).

### ¿Qué plataformas y capacidades de IA principales admite ManagePrompt?
ManagePrompt está clasificada en Herramientas de desarrollo con IA, AI API, AI Workflow, Ingeniería de prompts, es compatible con las siguientes plataformas: Sitio web, y sus etiquetas de capacidades principales incluyen: Desarrollo de IA, Despliegue de IA, Ingeniería de prompts, Gestión de modelos, Integración de API, Seguridad de IA.

## Alternativas

| Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Modelo de precios | Comparar |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| [Ollama](https://openaitools.app/es/tool/ollama) | 9.421.973 | Free, Freemium, Paid | [Comparar](https://openaitools.app/es/compare/manageprompt-vs-ollama) |
| [PromptLayer](https://openaitools.app/es/tool/promptlayer) | 85.899 | Prueba gratuita, Precio a consultar | [Comparar](https://openaitools.app/es/compare/manageprompt-vs-promptlayer) |
| [Maxim AI](https://openaitools.app/es/tool/maxim-ai) | 121.351 | Contact for Pricing, Free Open Source | [Comparar](https://openaitools.app/es/compare/manageprompt-vs-maxim-ai) |
| [Weights & Biases (CoreWeave Forge)](https://openaitools.app/es/tool/prompts) | 315.624 | Freemium, Precio a consultar, Gratis | [Comparar](https://openaitools.app/es/compare/manageprompt-vs-prompts) |
| [Tokenomy.ai](https://openaitools.app/es/tool/tokenomy-ai) | 5320 | Freemium | [Comparar](https://openaitools.app/es/compare/manageprompt-vs-tokenomy-ai) |
| [Caveman](https://openaitools.app/es/tool/caveman) | 171.826 | Freemium, Precio a consultar | [Comparar](https://openaitools.app/es/compare/caveman-vs-manageprompt) |
| [Open WebUI](https://openaitools.app/es/tool/open-webui) | 804.534 | Freemium | [Comparar](https://openaitools.app/es/compare/manageprompt-vs-open-webui) |
| [Latitude](https://openaitools.app/es/tool/latitude) | 48.210 | Freemium, Open Source, Enterprise | [Comparar](https://openaitools.app/es/compare/latitude-vs-manageprompt) |
| [Arize AI](https://openaitools.app/es/tool/arize-com) | 249.028 | De pago, Precio a consultar | [Comparar](https://openaitools.app/es/compare/arize-com-vs-manageprompt) |
| [honeyhive.ai](https://openaitools.app/es/tool/honeyhive-ai) | 8835 | Freemium, Precio a consultar | [Comparar](https://openaitools.app/es/compare/honeyhive-ai-vs-manageprompt) |
| [Vellum](https://openaitools.app/es/tool/vellum) | 331.901 | Freemium, De pago | [Comparar](https://openaitools.app/es/compare/manageprompt-vs-vellum) |
| [Confident AI](https://openaitools.app/es/tool/confident-ai) | 83.400 | Freemium, De pago, Precio a consultar | [Comparar](https://openaitools.app/es/compare/confident-ai-vs-manageprompt) |

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Fuente: https://openaitools.app/es/tool/manageprompt