# Promptr

Según la telemetría de OpenAITools.app verificada el 2026-11-11, Promptr (promptr.dev) es una plataforma de IA indexada en Otros que genera 0 visitas mensuales con una variación de tráfico intermensual de +0 (0 %). Su principal mercado geográfico es Global (— de cuota de tráfico), y opera con un modelo de precios Pay-as-you-go. Entre las principales alternativas competidoras por volumen mensual se incluyen AiPrice (2,11 mil visitas/mes), Edgee (6,56 mil visitas/mes), Caveman (171,83 mil visitas/mes).

Comprime prompts de LLM con una llamada REST y reduce el coste en tokens

## Telemetría y especificaciones clave

| Métrica | Valor |
| :--- | :--- |
| Nombre de la herramienta | Promptr |
| Identificador | promptr |
| Status | active |
| Origin | independent |
| Maintenance | active |
| Dominio oficial | promptr.dev |
| URL del sitio web | https://promptr.dev |
| Categorías | Otros |
| Modelo de precios | Pay-as-you-go |
| Visitas mensuales | 0 |
| Variación de tráfico intermensual | 0 |
| Tasa de crecimiento intermensual | 0 % |
| Mercado principal | Global |
| Cuota de mercado | — |
| Visitas directas | 0 |
| Visitas de búsqueda orgánica | 0 |
| Visitas desde redes sociales | 0 |
| Visitas por referidos | 0 |
| Visitas por email | 0 |
| Puntuación de reseñas | 3,6 |
| Número de guardados | 1 |
| Plataformas compatibles | Sitio web |
| Plataformas de facturación |  |
| Atributos | Funciones: Sitio web; Precios: Gratis |
| Etiquetas | Prompts de IA, Ingeniería de prompts, ChatGPT, Repositorio de prompts, Uso compartido de prompts |

## Resumen

Promptr aborda un problema de coste muy concreto: los prompts largos enviados a grandes modelos de lenguaje se facturan por token, y repetir las mismas instrucciones extensas cientos de veces se acumula rápido. Su API toma el texto de un prompt y devuelve una forma más densa y comprimida que conserva el significado y elimina la redacción redundante. El propio ejemplo del sitio comprime una instrucción de 136 tokens sobre un agente de IA que diseña la web de una empresa de juguetes hasta unos 75 tokens, lo que presenta como una reducción del 45%.

La integración es deliberadamente mínima. Envías tu prompt como cadena JSON por POST al endpoint compress con un token de API en la cabecera, y recibes el texto comprimido en texto plano. La documentación incluye fragmentos listos para curl, Python, JavaScript y C#, así que el servicio puede insertarse como un paso extra antes de tu llamada al modelo. También puedes controlar el comportamiento en línea con etiquetas: envuelve texto en un bloque promptr compress="false" para dejarlo intacto y sin facturar, o fija un ratio explícito como 0,5 u 0,8 para decidir cuánto se acorta una sección.

La página de precios plantea el valor en términos de ahorro. A 1 dólar por millón de tokens de entrada procesados por Promptr, ilustra un prompt puntual de gpt-4-turbo que cuesta 10 dólares sin compresión frente a 7 con ella, en torno a un 30% ahorrado, y ahorros mayores cuando un prompt se reutiliza muchas veces. El acceso pasa actualmente por lista de espera. Como la compresión es por naturaleza con pérdida y la calidad de salida depende de la tarea, lo sensato es probar Promptr con tus propios prompts antes de desplegarlo de forma amplia.

## Precios y planes

Pago por uso de 1 dólar por cada millón de tokens de entrada procesados, sin costes ocultos según el sitio. Las secciones marcadas como no comprimidas no se facturan. El acceso está actualmente limitado por lista de espera.

## Funciones y capacidades clave

- **Compresión de prompt en una llamada:** Envía tu prompt a un único endpoint REST y recibe una versión más corta en texto plano, lista para pasar al modelo.
- **Hasta ~40% de ahorro:** El proveedor indica hasta un 40% menos de coste de entrada, con un ejemplo que muestra una reducción del 45% en un prompt de muestra.
- **Fragmentos en varios lenguajes:** Hay ejemplos listos para copiar en curl, Python, JavaScript y C#, de modo que la integración tarda minutos, no días.
- **Control de ratio en línea:** Envuelve secciones en etiquetas para excluirlas de la compresión o fijar un ratio concreto para ese bloque.
- **Las secciones sin comprimir son gratis:** El texto marcado para no tocarse no se factura, lo que permite proteger instrucciones críticas.

## Casos de uso principales

- **Recortar prompts de sistema largos (Ingeniero de IA):** Comprime las instrucciones extensas que se anteponen a cada petición, recortando los tokens de entrada en todas las llamadas.
- **Añadir compresión a un pipeline existente (Desarrollador backend):** Inserta la llamada REST como un paso delante de tu llamada al modelo, usando el fragmento de Python o JavaScript proporcionado.
- **Reducir el gasto en LLM antes de escalar (Fundador de startup):** Mide el ahorro con tráfico real para estimar el impacto en costes antes de comprometerte a un uso mayor.
- **Ahorrar tokens en bucles de agente repetidos (Constructor de agentes):** Comprime prompts que se reutilizan a lo largo de muchos pasos de agente, donde el proveedor muestra los mayores ahorros porcentuales.

## Fortalezas

- API sencilla de un solo endpoint, fácil de encajar en código existente
- Precio explícito de pago por uso: 1 dólar por millón de tokens de entrada
- Fragmentos de código en cuatro lenguajes habituales que reducen el esfuerzo de integración
- Las etiquetas en línea permiten proteger texto sensible o crítico de la compresión

## Limitaciones

- El acceso requiere apuntarse a una lista de espera en lugar de registrarse directamente
- La compresión es inherentemente con pérdida y puede alterar la calidad de la salida del modelo
- El ahorro real depende de la longitud y la reutilización de tu prompt, así que hay que medirlo caso por caso

## Preguntas frecuentes

### ¿Cuánto cuesta Promptr?
El sitio indica un precio de pago por uso de 1 dólar por cada millón de tokens de entrada procesados, sin costes ocultos. Las secciones que marcas como no comprimidas no se facturan. El acceso es actualmente por lista de espera.

### ¿La compresión cambia las respuestas de mi modelo?
El objetivo es mantener la misma salida del LLM enviando menos tokens, pero la compresión es con pérdida y los resultados varían según la tarea. Envuelve las instrucciones críticas en un bloque compress="false" para que queden intactas y sin facturar, y prueba con tus propios prompts.

### ¿Cómo lo integro?
Envía una petición POST al endpoint compress-prompt con tu token en la cabecera y el prompt como cadena JSON. Se ofrecen ejemplos listos para copiar en curl, Python, JavaScript y C#.

### ¿Promptr está asociado a OpenAI u otro proveedor de modelos?
No. Es un servicio independiente de terceros que comprime los prompts antes de que los envíes al modelo que uses, y no está afiliado a ningún proveedor de modelos.

### ¿Cuál es el tráfico mensual y la tendencia de crecimiento de Promptr?
Promptr recibe actualmente 0 visitas mensuales, con una variación de tráfico intermensual de +0 (tasa de crecimiento del 0 %). Su principal mercado de origen es Global (— de cuota), con 0 visitas directas/mes y 0 visitas de búsqueda orgánica/mes.

### ¿Promptr es gratis? ¿Cuál es su modelo de precios?
Promptr opera con un modelo de precios Pay-as-you-go. Pago por uso de 1 dólar por cada millón de tokens de entrada procesados, sin costes ocultos según el sitio. Las secciones marcadas como no comprimidas no se facturan. El acceso está actualmente limitado por lista de espera. Las plataformas de facturación y pago compatibles incluyen: no indicado.

### ¿Cuáles son las mejores alternativas a Promptr en 2026?
Según el tráfico por categoría y el ajuste de funciones de OpenAITools.app, las cinco mejores alternativas a Promptr son: 1. AiPrice (2,11 mil visitas/mes); 2. Edgee (6,56 mil visitas/mes); 3. Caveman (171,83 mil visitas/mes); 4. Unsloth AI (887,46 mil visitas/mes); 5. IndexInstantly (11,27 mil visitas/mes).

### ¿Qué plataformas y capacidades de IA principales admite Promptr?
Promptr está clasificada en Otros, es compatible con las siguientes plataformas: Sitio web, y sus etiquetas de capacidades principales incluyen: Prompts de IA, Ingeniería de prompts, ChatGPT, Repositorio de prompts, Uso compartido de prompts.

## Alternativas

| Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Modelo de precios | Comparar |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| [AiPrice](https://openaitools.app/es/tool/aiprice) | 2110 | Freemium | [Comparar](https://openaitools.app/es/compare/aiprice-vs-promptr) |
| [Edgee](https://openaitools.app/es/tool/edgee) | 6558 | Freemium, Precio a consultar | [Comparar](https://openaitools.app/es/compare/edgee-vs-promptr) |
| [Caveman](https://openaitools.app/es/tool/caveman) | 171.826 | Freemium, Precio a consultar | [Comparar](https://openaitools.app/es/compare/caveman-vs-promptr) |
| [Unsloth AI](https://openaitools.app/es/tool/unsloth-ai) | 887.457 | Gratis | [Comparar](https://openaitools.app/es/compare/promptr-vs-unsloth-ai) |
| [IndexInstantly](https://openaitools.app/es/tool/index-instantly) | 11.273 | Prueba gratuita, De pago, Precio a consultar | [Comparar](https://openaitools.app/es/compare/index-instantly-vs-promptr) |
| [Temp Mail Generator (TempMail)](https://openaitools.app/es/tool/temp-mail-generator) | 3375 | Freemium | [Comparar](https://openaitools.app/es/compare/promptr-vs-temp-mail-generator) |
| [TrustAuthX](https://openaitools.app/es/tool/trustauthx) | 0 | Freemium, De pago, Gratis | [Comparar](https://openaitools.app/es/compare/promptr-vs-trustauthx) |
| [IndexPlease](https://openaitools.app/es/tool/indexplease) | 12.997 | Freemium | [Comparar](https://openaitools.app/es/compare/indexplease-vs-promptr) |
| [Hypi](https://openaitools.app/es/tool/hypi-app) | 932 | Freemium | [Comparar](https://openaitools.app/es/compare/hypi-app-vs-promptr) |
| [Wisent](https://openaitools.app/es/tool/wisent) | 744 | Freemium, Gratis | [Comparar](https://openaitools.app/es/compare/promptr-vs-wisent) |
| [Wokey](https://openaitools.app/es/tool/wokey) | 55.092 | De pago | [Comparar](https://openaitools.app/es/compare/promptr-vs-wokey) |
| [Honcho](https://openaitools.app/es/tool/honcho) | 137.752 | De pago, Precio a consultar | [Comparar](https://openaitools.app/es/compare/honcho-vs-promptr) |

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Fuente: https://openaitools.app/es/tool/promptr