# supermemory

Según la telemetría de OpenAITools.app verificada el 2026-11-11, supermemory (supermemory.ai) es una plataforma de IA indexada en AI API que genera 156,58 mil visitas mensuales con una variación de tráfico intermensual de -12,98 mil (-7,7 %). Su principal mercado geográfico es Estados Unidos (46,2 % de cuota de tráfico), y opera con un modelo de precios Precio a consultar. Entre las principales alternativas competidoras por volumen mensual se incluyen Honcho (137,75 mil visitas/mes), EverMemOS (24,24 mil visitas/mes), Llongterm (0 visitas/mes).

Un motor de memoria y aprendizaje continuo que da contexto persistente a cualquier agente de IA

## Telemetría y especificaciones clave

| Métrica | Valor |
| :--- | :--- |
| Nombre de la herramienta | supermemory |
| Identificador | supermemory-1 |
| Status | active |
| Origin | official |
| Maintenance | active |
| Dominio oficial | supermemory.ai |
| URL del sitio web | https://supermemory.ai |
| Categorías | AI API, Large Language Models (LLMs), Herramientas de desarrollo con IA, AI Agent, Gestión del conocimiento con IA |
| Modelo de precios | Precio a consultar |
| Visitas mensuales | 156.579 |
| Variación de tráfico intermensual | -12.982 |
| Tasa de crecimiento intermensual | -7,7 % |
| Mercado principal | Estados Unidos |
| Cuota de mercado | 46,2 % |
| Visitas directas | 71.163 |
| Visitas de búsqueda orgánica | — |
| Visitas desde redes sociales | — |
| Visitas por referidos | 8024 |
| Visitas por email | 897 |
| Puntuación de reseñas | 4,5 |
| Número de guardados | 0 |
| Plataformas compatibles | Sitio web |
| Plataformas de facturación |  |
| Atributos | Funciones: Sitio web; Precios: Precio a consultar |
| Etiquetas | IA, LLM, API de memoria, Gestión de contexto, Generación aumentada por recuperación (RAG), Alternativa a bases de datos vectoriales, Integración de datos, Escalabilidad, Compatibilidad multimodal, Herramientas para desarrolladores, API, SDK, Personalización |

## Resumen

La mayoría de las aplicaciones LLM tratan la memoria como algo secundario: meten el historial de chat en el prompt hasta llenar la ventana y lo pierden todo en la siguiente sesión o al cambiar de modelo. supermemory aborda el problema como infraestructura. Su modelo learner-1 lee el material entrante —conversaciones, archivos, URL, datos brutos— y ejecuta operaciones de actualizar, fusionar, inferir y olvidar sobre una base de datos de grafo vectorial, de modo que lo aprendido se mantiene denso, interconectado y consciente del tiempo en lugar de acumularse como una transcripción cada vez más larga.

En el momento de la petición, los recuerdos relevantes se inyectan como tokens directamente en el contexto del agente, lo que mantiene el enfoque independiente del modelo y del framework. Como el aprendizaje y la memoria viven fuera de los proveedores de modelos, el mismo conocimiento acumulado viaja con la aplicación, ya se ejecute sobre Claude, modelos de la familia GPT, Gemini o modelos de pesos abiertos, y ya se maneje mediante SDK, plugin o MCP.

La empresa lo presenta como la parte difícil de la infraestructura de agentes y lo respalda con cifras publicadas: recuperación por debajo del segundo en tráfico de producción, alrededor de un billón de tokens procesados al mes, resultados en LongMemEval, LoCoMo y ConvoMem, y comparativas de coste frente a la memoria basada en archivos markdown en corpus grandes. En el terreno empresarial incluye certificación SOC 2 Type II, BAA de HIPAA en los planes superiores, cumplimiento del RGPD y despliegues que van de la nube a tu VPC, tu centro de datos y entornos con aislamiento total.

## Precios y planes

El precio se divide entre planes autoservicio y contratos empresariales, por eso el sitio muestra un modelo de precio a consultar. Los niveles Free, Pro y Max cubren la extracción estándar de PDF y el uso personal, mientras que Scale y Enterprise añaden extracción avanzada de documentos con OCR y descripciones de figuras y diagramas, límites superiores, garantías de seguridad como SOC 2 Type II y BAA de HIPAA, y opciones de despliegue en tu VPC, tu centro de datos o entornos aislados. Confirma las tarifas exactas en la página de precios.

## Funciones y capacidades clave

- **Modelo de memoria learner-1:** Un modelo dedicado extrae, fusiona, infiere y olvida sobre el contexto almacenado para que el grafo de memoria mejore de forma continua en lugar de solo acumular.
- **Almacén de memoria de grafo vectorial:** Cada aprendizaje se enlaza con las entidades, fuentes y momentos que lo rodean, guardando no solo contenido sino un mapa consciente del tiempo.
- **Agnóstico a modelo, framework y MCP:** La memoria vive fuera de los proveedores de modelos y se usa vía API, SDK, plugins y MCP, así el contexto viaja entre modelos y herramientas.
- **Inyección de contexto en tiempo real:** Los recuerdos relevantes se inyectan como tokens en el prompt en el momento de la petición, dando contexto útil sin transcripciones sin límite.
- **Despliegue y cumplimiento empresarial:** SOC 2 Type II, BAA de HIPAA en planes superiores, cumplimiento del RGPD, y despliegue en nube, tu VPC, tu centro de datos o con aislamiento total.

## Casos de uso principales

- **Añadir memoria persistente de usuario (Desarrollador de aplicaciones de IA):** Integra la API de memoria en un chatbot o copiloto para reconocer a quien vuelve, conservar preferencias y hacer que la conversación continúe en lugar de reiniciarse.
- **Continuidad en tareas largas (Ingeniero de agentes):** Da a agentes de varios pasos una memoria de trabajo duradera entre llamadas a herramientas, cambios de modelo y trabajos largos.
- **Memoria en despliegue privado (Equipo de plataforma empresarial):** Ejecuta la capa de memoria dentro de tu VPC, tu centro de datos o un entorno aislado cuando los datos de usuario no pueden salir de la red.
- **Contexto de cuenta y cliente (Automatización de soporte y ventas):** Mantén disponibles los historiales por cliente y por cuenta para que los traspasos y seguimientos reflejen todo lo que el cliente ya ha compartido.

## Fortalezas

- La memoria se desacopla de los proveedores de modelos, así el contexto acumulado sobrevive a los cambios de modelo
- Evidencia de ingeniería abundante: benchmarks publicados, cifras de latencia y comparativas de coste
- Varias vías de integración: API REST, SDK, plugins y MCP
- Sólida postura empresarial con SOC 2 Type II, BAA de HIPAA, RGPD y despliegue con aislamiento

## Limitaciones

- La información de precios autoservicio en la web pública es escasa y el coste exacto puede requerir hablar con ventas
- Es infraestructura y no una app final, así que hay trabajo real de integración antes de ver valor
- Los benchmarks y cifras de adopción los reporta el propio proveedor y conviene validarlos con tu carga de trabajo

## Preguntas frecuentes

### ¿Qué problema resuelve realmente supermemory?
Da a los agentes una memoria que persiste y mejora. En lugar de reproducir toda la conversación, la aplicación guarda el contexto en supermemory y recupera solo lo aprendido relevante, que se inyecta en el prompt en el momento de la petición.

### ¿Me ata a un único proveedor de IA?
No. El aprendizaje y la memoria viven fuera de los proveedores de modelos, así que la memoria viaja con tu aplicación, ya llame a Claude, a modelos de la familia GPT, a Gemini o a modelos de pesos abiertos.

### ¿Cómo se almacena la memoria?
Lo aprendido se escribe en una base de datos de grafo vectorial donde cada elemento se enlaza con entidades, fuentes y momentos relacionados, manteniendo un almacén interconectado y consciente del tiempo.

### ¿Se puede autoalojar o ejecutar en red aislada?
La empresa afirma que puede desplegarse en tu VPC o centro de datos y en entornos aislados cuando los datos no pueden salir de la red, y menciona el autoalojamiento en su documentación.

### ¿Cuál es el tráfico mensual y la tendencia de crecimiento de supermemory?
supermemory recibe actualmente 156,58 mil visitas mensuales, con una variación de tráfico intermensual de -12,98 mil (tasa de crecimiento del -7,7 %). Su principal mercado de origen es Estados Unidos (46,2 % de cuota), con 71,16 mil visitas directas/mes y — visitas de búsqueda orgánica/mes.

### ¿supermemory es gratis? ¿Cuál es su modelo de precios?
supermemory opera con un modelo de precios Precio a consultar. El precio se divide entre planes autoservicio y contratos empresariales, por eso el sitio muestra un modelo de precio a consultar. Los niveles Free, Pro y Max cubren la extracción estándar de PDF y el uso personal, mientras que Scale y Enterprise añaden extracción avanzada de documentos con OCR y descripciones de figuras y diagramas, límites superiores, garantías de seguridad como SOC 2 Type II y BAA de HIPAA, y opciones de despliegue en tu VPC, tu centro de datos o entornos aislados. Confirma las tarifas exactas en la página de precios. Las plataformas de facturación y pago compatibles incluyen: no indicado.

### ¿Cuáles son las mejores alternativas a supermemory en 2026?
Según el tráfico por categoría y el ajuste de funciones de OpenAITools.app, las cinco mejores alternativas a supermemory son: 1. Honcho (137,75 mil visitas/mes); 2. EverMemOS (24,24 mil visitas/mes); 3. Llongterm (0 visitas/mes); 4. HydraDB OSS (29,64 mil visitas/mes); 5. Memoripy (105 visitas/mes).

### ¿Qué plataformas y capacidades de IA principales admite supermemory?
supermemory está clasificada en AI API, Large Language Models (LLMs), Herramientas de desarrollo con IA, AI Agent, es compatible con las siguientes plataformas: Sitio web, y sus etiquetas de capacidades principales incluyen: IA, LLM, API de memoria, Gestión de contexto, Generación aumentada por recuperación (RAG), Alternativa a bases de datos vectoriales.

## Alternativas

| Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Modelo de precios | Comparar |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| [Honcho](https://openaitools.app/es/tool/honcho) | 137.752 | De pago, Precio a consultar | [Comparar](https://openaitools.app/es/compare/honcho-vs-supermemory-1) |
| [EverMemOS](https://openaitools.app/es/tool/evermemos) | 24.237 | Prueba gratuita, Gratis | [Comparar](https://openaitools.app/es/compare/evermemos-vs-supermemory-1) |
| [Llongterm](https://openaitools.app/es/tool/llongterm) | 0 | Freemium, De pago | [Comparar](https://openaitools.app/es/compare/llongterm-vs-supermemory-1) |
| [HydraDB OSS](https://openaitools.app/es/tool/hydradb-oss) | 29.635 | Freemium, Precio a consultar | [Comparar](https://openaitools.app/es/compare/hydradb-oss-vs-supermemory-1) |
| [Memoripy](https://openaitools.app/es/tool/memoripy) | 105 | Gratis | [Comparar](https://openaitools.app/es/compare/memoripy-vs-supermemory-1) |
| [Pinecone](https://openaitools.app/es/tool/pinecone) | 286.732 | Freemium, De pago, Precio a consultar | [Comparar](https://openaitools.app/es/compare/pinecone-vs-supermemory-1) |
| [Qdrant](https://openaitools.app/es/tool/qdrant-io) | 72.992 | Freemium, Precio a consultar | [Comparar](https://openaitools.app/es/compare/qdrant-io-vs-supermemory-1) |
| [Composio](https://openaitools.app/es/tool/composio) | 2.782.603 | Freemium, Precio a consultar | [Comparar](https://openaitools.app/es/compare/composio-vs-supermemory-1) |
| [Merge](https://openaitools.app/es/tool/merge-dev) | 313.201 | Freemium, Precio a consultar | [Comparar](https://openaitools.app/es/compare/merge-dev-vs-supermemory-1) |
| [Portkey](https://openaitools.app/es/tool/portkey-ai) | 195.650 | Freemium, De pago, Precio a consultar | [Comparar](https://openaitools.app/es/compare/portkey-ai-vs-supermemory-1) |
| [LiteLLM](https://openaitools.app/es/tool/litellm) | 576.967 | Freemium, Precio a consultar | [Comparar](https://openaitools.app/es/compare/litellm-vs-supermemory-1) |
| [Shaped](https://openaitools.app/es/tool/shaped) | 11.871 | Precio a consultar | [Comparar](https://openaitools.app/es/compare/shaped-vs-supermemory-1) |

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Fuente: https://openaitools.app/es/tool/supermemory-1