Décrivez votre idée dans le chat, Lovable en fait une app ou un site fonctionnel
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8080.AI enregistre 35 905 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de +36,1 % et un modèle tarifaire Freemium, Tarifs sur demande. Agent-Native enregistre 52 065 visites mensuelles avec une croissance de +90,7 % et un modèle tarifaire Gratuit.
Du codage agentique qui passe d'une phrase à une app en production
| Dimension / Métrique | ![]() | |
|---|---|---|
| Domaine officiel | 8080.ai | agent-native.com |
| Modèle tarifaire | Freemium, Tarifs sur demande | Gratuit |
| Visites mensuelles | 35,91 k (35 905) | 52,07 k (52 065) |
| Delta de trafic mensuel | +9,52 k (+36,1 %) | +24,77 k (+90,7 %) |
| Marché principal et part | 🇮🇳 Inde (95,2 %) | 🇺🇸 États-Unis (98,6 %) |
| Visites directes / mois | 26,16 k | 22,56 k |
| Note des utilisateurs | 4,2 | 4,4 |
| Plateformes prises en charge | Site web | Site web |
Du codage agentique qui passe d'une phrase à une app en production
D'un brief d'une phrase aux besoins, parcours utilisateur, maquette cliquable, architecture, plan de tâches, développement parallèle, vérification et déploiement en ligne, chaque étape attend votre validation.
Des agents spécialisés (tech lead, PM, designer, frontend, backend, DevOps) prennent les tâches dans des espaces isolés et fusionnent le travail par pull request, une branche par tâche.
Chaque projet dispose de son propre namespace avec API, base de données, authentification et stockage, plus une infrastructure auto-scalable et des déploiements en production à la demande.
Les tests IA voient l'application comme un vrai utilisateur et chaque tâche est analysée pour secrets exposés, dépendances vulnérables et routes non protégées, avec correction en un clic.

Framework TypeScript open source où agents et interfaces partagent les mêmes capacités
Déclarez une capacité une fois avec defineAction() : agent, interface React, clients HTTP et intégrations appellent le même code, sans logique dupliquée.
L'agent sait ce que l'utilisateur consulte, sélectionne et modifie, et les deux lisent et écrivent la même base PostgreSQL comme source unique de vérité.
Donnez aux agents une expertise réutilisable, un contexte persistant et une mémoire longue durée pour éviter répétitions et erreurs récurrentes.
Exécutez le travail des agents selon un planning ou des événements et déléguez à des agents spécialisés dans un espace ou entre agents connectés.
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