SpécialiséDécrivez votre idée dans le chat, Lovable en fait une app ou un site fonctionnel
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8080.AI enregistre 35 905 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de +36,1 % et un modèle tarifaire Freemium, Tarifs sur demande. Baloon.dev enregistre 627 visites mensuelles avec une croissance de -60,7 % et un modèle tarifaire Tarifs sur demande.
Assignez des tickets Jira à des agents IA et recevez la pull request sur le ticket
| Dimension / Métrique | ||
|---|---|---|
| Domaine officiel | 8080.ai | baloon.dev |
| Modèle tarifaire | Freemium, Tarifs sur demande | Tarifs sur demande |
| Visites mensuelles | 35,91 k (35 905) | 627 (627) |
| Delta de trafic mensuel | +9,52 k (+36,1 %) | -967 (-60,7 %) |
| Marché principal et part | 🇮🇳 Inde (95,2 %) | 🇨🇦 Canada (100 %) |
| Visites directes / mois | 26,16 k | 257 |
| Note des utilisateurs | 4,2 | 3,8 |
| Plateformes prises en charge | Site web | Site web |
Du codage agentique qui passe d'une phrase à une app en production
D'un brief d'une phrase aux besoins, parcours utilisateur, maquette cliquable, architecture, plan de tâches, développement parallèle, vérification et déploiement en ligne, chaque étape attend votre validation.
Des agents spécialisés (tech lead, PM, designer, frontend, backend, DevOps) prennent les tâches dans des espaces isolés et fusionnent le travail par pull request, une branche par tâche.
Chaque projet dispose de son propre namespace avec API, base de données, authentification et stockage, plus une infrastructure auto-scalable et des déploiements en production à la demande.
Les tests IA voient l'application comme un vrai utilisateur et chaque tâche est analysée pour secrets exposés, dépendances vulnérables et routes non protégées, avec correction en un clic.
Assignez des tickets Jira à des agents IA et recevez la pull request sur le ticket
Transforme n'importe quel ticket de votre tableau en tâche pour un agent de code par IA, pour que les gestionnaires délèguent sans ouvrir de dépôt.
Baloon se connecte via une couche indépendante du fournisseur, donc le même flux de tableau peut piloter différents moteurs de code par IA.
Quand l'agent a terminé, le ticket reçoit un résumé de la tâche et un lien vers la pull request générée, gardant l'échange dans Jira.
La sortie de l'IA revient sous forme de pull request relisible plutôt que de commit direct, l'ingénierie garde donc le contrôle de ce qui arrive sur la branche principale.
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