Décrivez votre idée dans le chat, Lovable en fait une app ou un site fonctionnel
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Activepieces enregistre 258 553 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de +1,5 % et un modèle tarifaire Freemium. Agent-Native enregistre 52 065 visites mensuelles avec une croissance de +90,7 % et un modèle tarifaire Gratuit.

Framework TypeScript open source où agents et interfaces partagent les mêmes capacités
| Dimension / Métrique | ![]() | |
|---|---|---|
| Domaine officiel | activepieces.com | agent-native.com |
| Modèle tarifaire | Freemium | Gratuit |
| Visites mensuelles | 258,55 k (258 553) | 52,07 k (52 065) |
| Delta de trafic mensuel | +3,87 k (+1,5 %) | +24,77 k (+90,7 %) |
| Marché principal et part | 🇺🇸 États-Unis (14,1 %) | 🇺🇸 États-Unis (98,6 %) |
| Visites directes / mois | 111,33 k | 22,56 k |
| Note des utilisateurs | 4,6 | 4,4 |
| Plateformes prises en charge | Site web | Site web |
Automatisation IA open source : agents, flux et plus de 770 intégrations
Décrivez une tâche en mots courants, l'agent détermine les étapes, choisit ses outils parmi vos applications connectées et serveurs MCP, et demande validation sur les actions sensibles.
Composez des automatisations sur un canevas avec branchements, reprises, points d'attente, sous-flux et gestion des erreurs, puis écrivez du TypeScript en ligne pour les étapes nécessitant du code.
Chaque brique est sous licence MIT et développée par la communauté, couvre vos applications existantes, et une brique HTTP relie toute API REST ou GraphQL avec authentification et pagination gérées.
Rédigez vos flux en dialoguant, stockez des données structurées dans des Tables lisibles et modifiables par les flux et les agents, et rendez vos documents internes interrogeables par tous les agents.

Framework TypeScript open source où agents et interfaces partagent les mêmes capacités
Déclarez une capacité une fois avec defineAction() : agent, interface React, clients HTTP et intégrations appellent le même code, sans logique dupliquée.
L'agent sait ce que l'utilisateur consulte, sélectionne et modifie, et les deux lisent et écrivent la même base PostgreSQL comme source unique de vérité.
Donnez aux agents une expertise réutilisable, un contexte persistant et une mémoire longue durée pour éviter répétitions et erreurs récurrentes.
Exécutez le travail des agents selon un planning ou des événements et déléguez à des agents spécialisés dans un espace ou entre agents connectés.
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