# Agent 37 vs Firecrawl Agent 37 enregistre 180 030 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de +24,2 % et un modèle tarifaire Essai gratuit, Tarifs sur demande. Firecrawl enregistre 1 828 239 visites mensuelles avec une croissance de -1,9 % et un modèle tarifaire Freemium, Tarifs sur demande. | Métrique | [Agent 37](https://openaitools.app/fr/tool/agent-37) | [Firecrawl](https://openaitools.app/fr/tool/firecrawl-dev) | | :--- | :--- | :--- | | URL du site web | https://www.agent37.com | https://www.firecrawl.dev | | Catégories | Coaching IA, AI Agent, Outils de développement IA, Large Language Models (LLMs) | Data mining avec IA, AI API, Large Language Models (LLMs), Modèles d'IA open source | | Modèle tarifaire | Essai gratuit, Tarifs sur demande | Freemium, Tarifs sur demande | | Visites mensuelles | 180 030 | 1 828 239 | | Taux de croissance mensuel | +24,2 % | -1,9 % | | Marché principal | Paraguay | États-Unis | | Visites directes | 72 672 | 740 258 | | Score d'avis | 4,3 | 4,7 | | Nombre d'enregistrements | 0 | 2 | | Plateformes prises en charge | Site web | Site web | ## Agent 37 Agent 37 est un produit d'infrastructure cloud destiné à ceux qui ont besoin d'un véritable environnement d'exécution pour leurs agents IA. Plutôt qu'une fenêtre de chat, chaque client obtient un sandbox : un conteneur Linux isolé avec CPU, mémoire, disque persistant, URL HTTPS publique optionnelle et accès sortant à Internet. L'argument principal est le prix : l'entreprise affirme des coûts environ 94 % inférieurs à ceux de la plupart des fournisseurs comparables et publie un tableau comparatif face à AWS, Daytona, E2B, Modal ou Vercel. La facturation est prépayée et mesurée à la minute — vCPU, mémoire et disque ont chacun leur tarif — sans abonnement. Au-delà de la puissance brute, Agent 37 ajoute une couche de commodités propres aux agents. On peut partir d'un harness prêt comme Claude Code, Codex, OpenClaw, OpenCode ou Hermes, ou apporter sa propre image Docker. Les fichiers survivent aux cycles de veille, d'arrêt et de redémarrage, et des planifications de type cron permettent aux agents de travailler sans supervision. L'accès aux modèles passe par la passerelle de la plateforme (Claude, OpenAI, Gemini, Grok) ou par vos propres clés API, et les intégrations couvrent des services comme Gmail, Slack, Notion ou GitHub via un catalogue de connecteurs basé sur Composio, avec en plus des outils payants à l'usage tels que le scraping ou les données d'entreprises et de personnes. La sécurité occupe une place centrale : les sandboxes sont isolés par gVisor, les hôtes n'ont pas de nom public, le trafic entrant passe par Cloudflare avec authentification par clé API, et la sortie est limitée à l'Internet public. L'entreprise indique ne collecter ni prompts, ni fichiers, ni sessions de terminal, détient la certification SOC 2 Type I et travaille vers le Type II. Elle propose aussi des crédits pour startups et une option gratuite d'agent personnel. **Tarifs et offres:** Modèle prépayé à l'usage, facturé à la minute, sans abonnement ni engagement minimum. Les nouveaux comptes reçoivent un crédit de départ de 5 dollars après ajout d'un moyen de paiement, et jusqu'à 10 000 dollars de crédits sont annoncés pour les startups. Consultez la page tarifaire pour les tarifs unitaires actuels. - **Facturation à la minute:** vCPU, mémoire et disque sont mesurés séparément pendant l'exécution ; en veille ou après suppression, le calcul s'arrête et seul le disque reste facturé. - **Harnesses d'agents prêts à l'emploi:** Lancez Claude Code, Codex, OpenClaw, OpenCode, Hermes, Grok ou votre propre image Docker, chacun dans un sandbox isolé par locataire. - **Espace de travail persistant et planification:** Les fichiers survivent aux veilles, redémarrages et semaines d'inactivité, et les agents acceptent des exécutions planifiées sans supervision. - **Réseau et domaine personnalisé:** Exposez certains ports, associez votre domaine ou gardez tout derrière une URL authentifiée par clé API. - **Intégrations et outils à l'usage:** Connectez plus de 1 000 applications comme Gmail, Slack, Notion ou GitHub et achetez des capacités ponctuelles (scraping, enrichissement) sur le même solde. **Forces:** Tarif à la minute très bas, avec une comparaison publique face aux grands fournisseurs de sandbox; Le disque persistant et la planification le rendent adapté à de vraies charges d'agents, pas seulement à des tâches ponctuelles; Isolation solide (gVisor, sortie filtrée, aucun nom d'hôte public) et certification SOC 2 Type I; Sources de modèles et d'outils flexibles : passerelle, clés personnelles ou achat à l'usage **Limites:** Le modèle prépayé impose de recharger à l'avance et de surveiller la dépense sur plusieurs sandboxes; Les tarifs et détails des offres marque blanche et entreprise ne sont connus qu'après contact avec l'équipe; Les chiffres de performance sont largement autodéclarés, la vérification indépendante reste limitée [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/agent-37.md) ## Firecrawl Firecrawl se positionne comme la couche d'infrastructure qui aide les systèmes d'IA à trouver, lire et exploiter le web en direct. Au lieu de gérer des navigateurs headless, la rotation de proxys, le rendu JavaScript et du HTML désordonné, les équipes envoient une URL ou une requête et reçoivent un contenu propre et économe en tokens qu'un modèle consomme directement. La plateforme réunit recherche, scraping, cartographie, crawl et interaction pour qu'un agent découvre des sources, récupère leur contenu, puis clique, saisisse ou navigue dans une page. Le produit est pensé pour les développeurs : SDK officiels Python et Node.js, API REST, CLI et serveur MCP facilitent l'intégration à LangChain, LlamaIndex ou tout runtime d'agents. La fiabilité est un argument central, avec des benchmarks publiés sur la couverture, la latence et les économies de tokens, une attente intelligente des contenus dynamiques et la prise en charge de schémas d'extraction structurée. En plus de son service hébergé facturé à l'usage, Firecrawl maintient un cœur open source et s'est étendu à des contenus web sous licence via son programme Alexandria. Ses utilisateurs typiques incluent les produits de chat IA, les outils de recherche approfondie, les créateurs d'agents, les équipes d'intelligence commerciale et les parcours d'onboarding qui ont besoin de contexte web frais. **Tarifs et offres:** Freemium : une offre gratuite permet de démarrer sans carte, les formules payantes évoluent selon les crédits/l'usage, et les gros volumes ou besoins entreprise passent par le service commercial. - **Rechercher, scraper, explorer, cartographier:** Plusieurs endpoints couvrent la découverte, l'extraction d'une page, l'exploration d'un site complet et la cartographie d'URL via une seule API. - **Sortie prête pour les LLM:** Renvoie du Markdown, du JSON structuré, du HTML, des liens et des captures, en supprimant menus, publicités et pieds de page pour réduire les tokens. - **Interagir avec les pages:** Après le scraping, exécutez clics, saisie, défilement et navigation via prompts ou code pour atteindre les données interactives. - **Intégrations développeurs:** SDK Python et Node, API REST, CLI et serveur MCP connectent agents et IDE en quelques minutes. - **Cœur open source et benchmarks de fiabilité:** Un cœur développé publiquement et des benchmarks publiés sur la couverture, la latence et l'efficacité des tokens étayent les promesses. **Forces:** Gère le rendu JavaScript, les attentes intelligentes et la complexité anti-bot, évitant d'entretenir sa propre flotte de scrapers; La sortie Markdown économe en tokens réduit nettement les coûts d'entrée des LLM; Large surface d'intégration : SDK, REST, CLI et serveur MCP; Cœur open source et benchmarks publiés apportent transparence et confiance **Limites:** La facturation à l'usage peut faire grimper rapidement les coûts sur de gros crawls; La profondeur fonctionnelle peut être superflue pour du scraping occasionnel d'une seule page; Des lacunes subsistent sur les sites très protégés ou nécessitant une connexion [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/firecrawl-dev.md) ## Questions fréquentes ### Comment Agent 37 et Firecrawl se comparent-ils en termes de trafic mensuel ? Agent 37 enregistre 180 030 visites mensuelles, tandis que Firecrawl enregistre 1 828 239. Les estimations de trafic décrivent la taille de l'audience, pas la qualité du produit. ### Comment leurs taux de croissance se comparent-ils ? Agent 37 a un taux de croissance mensuel de +24,2 % ; Firecrawl a -1,9 %. ### Comment les tarifs se comparent-ils ? Agent 37 : Essai gratuit, Tarifs sur demande. Modèle prépayé à l'usage, facturé à la minute, sans abonnement ni engagement minimum. Les nouveaux comptes reçoivent un crédit de départ de 5 dollars après ajout d'un moyen de paiement, et jusqu'à 10 000 dollars de crédits sont annoncés pour les startups. Consultez la page tarifaire pour les tarifs unitaires actuels. Firecrawl : Freemium, Tarifs sur demande. Freemium : une offre gratuite permet de démarrer sans carte, les formules payantes évoluent selon les crédits/l'usage, et les gros volumes ou besoins entreprise passent par le service commercial. ## Alternatives | # | Nom de l'outil | Visites mensuelles | Taux de croissance mensuel | Modèle tarifaire | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Apify](https://openaitools.app/fr/tool/apify) | 4 147 762 | +3,9 % | Freemium, Tarifs sur demande | Immense marketplace de web scrapers et d'acteurs robustes, mais nécessite plus de configuration que la simple API de Firecrawl. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/apify.md) | | 2 | [RunPod](https://openaitools.app/fr/tool/runpod) | 2 881 043 | +5,9 % | Payant | RunPod is a cloud platform for AI and machine learning workloads that rents GPU compute by the second. It offers Pods for persistent GPU instances, Serverless endpoints that autoscale inference from zero, and multi-node | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/runpod.md) | | 3 | [Modal](https://openaitools.app/fr/tool/modal-com) | 1 196 021 | +30,2 % | Freemium, Tarifs sur demande | Runs serverless Python containers optimized for AI model inference and batch jobs rather than persistent agent sandboxes. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/modal-com.md) | | 4 | [TinyFish](https://openaitools.app/fr/tool/tinyfish) | 1 124 952 | +199,7 % | Freemium, Tarifs sur demande | Combines live web search and cloud browsers for agentic automation, but less specialized in clean markdown generation. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/tinyfish.md) | | 5 | [Exa](https://openaitools.app/fr/tool/exa-ai) | 1 062 574 | +16,8 % | Freemium, Tarifs sur demande | Optimisé pour la recherche Web sémantique et la récupération par agents IA, mais moins axé sur l'exploration de sites complets en markdown. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/exa-ai.md) | | 6 | [Tavily](https://openaitools.app/fr/tool/gpt-researcher) | 989 998 | -0,8 % | Tarifs sur demande | Intègre des agents de recherche approfondie et des API de recherche Web, mais se concentre moins sur la conversion brute de sites en markdown. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/gpt-researcher.md) | | 7 | [Bright Data](https://openaitools.app/fr/tool/bright-data) | 802 752 | -5,9 % | Essai gratuit, Payant | Infrastructure de proxy d'entreprise avec des outils de scraping puissants, mais une complexité et des tarifs nettement plus élevés pour une simple conversion en Markdown. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/bright-data.md) | | 8 | [Browserbase](https://openaitools.app/fr/tool/browserbase) | 283 597 | -8 % | Freemium | Navigateurs cloud et API web pour agents IA | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/browserbase.md) | | 9 | [Jina AI](https://openaitools.app/fr/tool/jina-ai) | 280 782 | -16,5 % | Freemium, Payant | Offre une excellente lecture de documents URL vers Markdown et des points de terminaison de recherche neuronale, mais une profondeur d'exploration de sites complets plus limitée. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/jina-ai.md) | | 10 | [Browserless](https://openaitools.app/fr/tool/browserless) | 185 543 | -21,2 % | Freemium, Payant, Tarifs sur demande | Des navigateurs cloud pour agents IA, scraping et automatisation qui ne se font pas bloquer | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/browserless.md) | --- Source : https://openaitools.app/fr/compare/agent-37-vs-firecrawl-dev More Markdown: [Catégories](https://openaitools.app/fr/categories.md) · [Classements de trafic](https://openaitools.app/fr/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/fr/llms.txt)