# Agent-Native vs Workable

Agent-Native enregistre 52 065 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de +90,7 % et un modèle tarifaire Gratuit. Workable enregistre 10 780 627 visites mensuelles avec une croissance de +5,5 % et un modèle tarifaire Essai gratuit, Payant.

| Métrique | [Agent-Native](https://openaitools.app/fr/tool/agent-native) | [Workable](https://openaitools.app/fr/tool/workable) |
| :--- | :--- | :--- |
| URL du site web | https://www.agent-native.com | https://www.workable.com |
| Catégories | AI Agent, Générateur d'applications IA, Outils de développement IA, AI Workflow | Recrutement IA, AI Agent, CRM IA |
| Modèle tarifaire | Gratuit | Essai gratuit, Payant |
| Visites mensuelles | 52 065 | 10 780 627 |
| Taux de croissance mensuel | +90,7 % | +5,5 % |
| Marché principal | États-Unis | États-Unis |
| Visites directes | 22 560 | 5 309 440 |
| Score d'avis | 4,4 | 4,4 |
| Nombre d'enregistrements | 0 | 0 |
| Plateformes prises en charge | Site web | Site web |

## Agent-Native

Agent-Native est un framework open source pour construire ce que ses auteurs appellent des applications agentiques : des logiciels où un agent IA et une interface humaine sont des pairs à part entière, plutôt qu'un agent greffé sur une application existante. L'idée centrale : définir chaque capacité une seule fois. En déclarant une action avec defineAction(), le même code peut être appelé par l'agent embarqué, par des composants React de l'interface, par des clients HTTP externes et par des intégrations, ce qui évite toute duplication et tout décalage entre logique d'automatisation et logique d'interface.

Autour de ce noyau, le framework raccorde les briques que la plupart des produits à agents finissent par reconstruire : un état applicatif partagé pour que l'agent sache ce que l'utilisateur consulte ou modifie, une base PostgreSQL commune comme source unique de vérité, une mémoire persistante et des skills réutilisables, des automatisations planifiées ou déclenchées par événements, des équipes multi-agents, ainsi qu'une authentification avec organisations et permissions par ressource pour consulter, commenter, modifier et administrer.

Agent-Native est volontairement agnostique quant à la stack. Il est écrit en TypeScript, open source, et pensé pour que vous apportiez votre propre LLM, votre base de données et votre hébergement, en gardant le code applicatif dans votre dépôt. Le projet publie aussi des applications de référence open source, notamment Design, Slides, Clips, Analytics, Calendar, Mail, Content, Assets et Forms, utilisables telles quelles ou forkables et personnalisables, et vous pouvez démarrer un projet via la CLI ou le construire en ligne avec Builder.io.

**Tarifs et offres:** Agent-Native est un framework open source gratuit : le framework lui-même ne coûte rien et vous ne payez que ce que vous fournissez, comme votre LLM, votre base de données et votre hébergement. Les applications de référence sont annoncées comme gratuites à utiliser ou à personnaliser.

- **Une action, toutes les surfaces:** Déclarez une capacité une fois avec defineAction() : agent, interface React, clients HTTP et intégrations appellent le même code, sans logique dupliquée.
- **État et données partagés:** L'agent sait ce que l'utilisateur consulte, sélectionne et modifie, et les deux lisent et écrivent la même base PostgreSQL comme source unique de vérité.
- **Skills et mémoire:** Donnez aux agents une expertise réutilisable, un contexte persistant et une mémoire longue durée pour éviter répétitions et erreurs récurrentes.
- **Automatisations et équipes d'agents:** Exécutez le travail des agents selon un planning ou des événements et déléguez à des agents spécialisés dans un espace ou entre agents connectés.
- **Auth, organisations et partage intégrés:** Connexion, comptes, appartenance à des organisations et permissions par ressource pour consulter, commenter, modifier et gérer sont intégrés.

**Forces:** La capacité est définie une fois et réutilisée par l'agent, l'interface, les API et les intégrations, ce qui réduit la duplication; Vous apportez votre LLM, votre base de données et votre hébergement, sans dépendance à un modèle ou un cloud; TypeScript open source, code applicatif conservé dans votre dépôt; Authentification, organisations, permissions, mémoire, skills et automatisations inclus

**Limites:** Nécessite une bonne maîtrise de TypeScript et du full-stack ; c'est un framework, pas un outil no-code; Hébergement, exploitation de la base de données et coûts de LLM restent à votre charge; L'écosystème et la documentation tierce sont encore relativement jeunes

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/agent-native.md)

## Workable

Workable is an agentic recruiting and HR platform. A native AI agent sources passive candidates from 400M+ profiles, screens every applicant against your job criteria and builds vetted shortlists inside a complete ATS, while onboarding, performance, time off, employee records and reporting run on the same system of record.

**Tarifs et offres:** Free trial available with paid subscription plans; pricing scales by company size and selected modules, with demo and enterprise options. Check the official pricing page for current rates.

- **AI candidate sourcing:** The agent continuously searches 400M+ profiles, identifies strong fits before they apply and sends each a personalised outreach message for every open role.
- **Automated screening and engagement:** Every applicant is scored against up to 14 job criteria with visible reasoning, then messaged directly to confirm interest and close information gaps before reaching a recruiter.
- **Complete ATS underneath:** Requisitions, pipelines, interview kits and scorecards, interview scheduling, offer letters with e-signatures and integrated background checks in one platform.
- **Job ad syndication and careers pages:** Publish jobs to 200+ boards in 100+ countries and build branded career sites with a drag-and-drop editor, plus LinkedIn and Indeed Apply integration.
- **HR platform after the hire:** Onboarding, employee self-service, time off and attendance, performance reviews and engagement tools sit on the same employee data created during hiring.
- **Open platform and integrations:** MCP-native coverage plus a documented REST API with webhooks, 270+ integrations, custom reporting dashboards and a mobile-first employee and candidate experience.

**Forces:** Native AI agent does real sourcing, screening and candidate messaging, not just keyword ranking; Runs on top of a complete ATS rather than being a bolt-on tool with limited context; Hiring context carries through to onboarding and HR, so talent data compounds over time; Open and MCP-native: bring Claude, ChatGPT or your own agents while Workable stays the system of record

**Limites:** Pricing scales with headcount and module selection, so costs grow as you add HR features; Full value depends on adopting both the ATS and HR modules, which is a bigger rollout for small teams; Very feature-rich, so administrators need time to configure workflows, permissions and approvals; Partner job-board and integration advantages vary by region and plan tier

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/workable.md)

## Questions fréquentes

### Comment Agent-Native et Workable se comparent-ils en termes de trafic mensuel ?

Agent-Native enregistre 52 065 visites mensuelles, tandis que Workable enregistre 10 780 627. Les estimations de trafic décrivent la taille de l'audience, pas la qualité du produit.

### Comment leurs taux de croissance se comparent-ils ?

Agent-Native a un taux de croissance mensuel de +90,7 % ; Workable a +5,5 %.

### Comment les tarifs se comparent-ils ?

Agent-Native : Gratuit. Agent-Native est un framework open source gratuit : le framework lui-même ne coûte rien et vous ne payez que ce que vous fournissez, comme votre LLM, votre base de données et votre hébergement. Les applications de référence sont annoncées comme gratuites à utiliser ou à personnaliser. Workable : Essai gratuit, Payant. Free trial available with paid subscription plans; pricing scales by company size and selected modules, with demo and enterprise options. Check the official pricing page for current rates.

## Alternatives

| # | Nom de l'outil | Visites mensuelles | Taux de croissance mensuel | Modèle tarifaire | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [Lovable](https://openaitools.app/fr/tool/lovable) | 31 052 090 | +3,8 % | Freemium | Décrivez votre idée dans le chat, Lovable en fait une app ou un site fonctionnel | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/lovable.md) |
| 2 | [Cursor](https://openaitools.app/fr/tool/cursor) | 23 297 751 | +8,4 % | Freemium | L'agent de code IA pour bâtir des logiciels ambitieux | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/cursor.md) |
| 3 | [Google Antigravity](https://openaitools.app/fr/tool/google-antigravity) | 16 054 109 | +8,1 % | Freemium | La plateforme de développement de Google pour l'ère des agents | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/google-antigravity.md) |
| 4 | [Base44](https://openaitools.app/fr/tool/base44) | 14 039 232 | +0,5 % | Freemium, Payant, Tarifs sur demande | Créez apps, sites et agents IA fonctionnels en les décrivant | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/base44.md) |
| 5 | [Replit](https://openaitools.app/fr/tool/replit) | 10 016 437 | -7,7 % | Freemium, Payant | Décrivez votre idée, Replit crée une app fonctionnelle en quelques minutes | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/replit.md) |
| 6 | [n8n](https://openaitools.app/fr/tool/n8n) | 4 522 449 | -7,4 % | Freemium | Automatisation open source pensée pour les agents IA et les équipes techniques | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/n8n.md) |
| 7 | [Dify](https://openaitools.app/fr/tool/dify-ai) | 819 691 | -15 % | Freemium | Concevez, déployez et gouvernez des workflows agentiques prêts pour la production | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/dify-ai.md) |
| 8 | [Recruit CRM](https://openaitools.app/fr/tool/recruit-crm) | 729 799 | -7,8 % | Tarifs sur demande | Unifie le suivi des candidats et la gestion des clients avec la prospection IA, mais s'adresse davantage aux recruteurs en agence. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/recruit-crm.md) |
| 9 | [Kula AI](https://openaitools.app/fr/tool/kula-ai) | 492 326 | +4,2 % | Payant, Tarifs sur demande | Propose un ATS natif en IA avec sourcing automatisé et CRM, mais présente une courbe d'apprentissage plus raide que Workable. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/kula-ai.md) |
| 10 | [Manatal](https://openaitools.app/fr/tool/manatal) | 459 004 | -1 % | Essai gratuit, Payant | Associe un système de suivi des candidats à une puissante correspondance IA, mais propose moins d'intégration des employés. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/manatal.md) |

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Source : https://openaitools.app/fr/compare/agent-native-vs-workable

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