# AgentQL vs DeepSeek AgentQL enregistre 13 100 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de -44 % et un modèle tarifaire Freemium, Essai gratuit, Payant, Tarifs sur demande. DeepSeek enregistre 372 761 591 visites mensuelles avec une croissance de +4,3 % et un modèle tarifaire Freemium. | Métrique | [AgentQL](https://openaitools.app/fr/tool/agentql) | [DeepSeek](https://openaitools.app/fr/tool/deepseek) | | :--- | :--- | :--- | | URL du site web | https://agentql.com | https://www.deepseek.com | | Catégories | AI Agent, Scraping web par IA, AI API, Outils de développement IA | Large Language Models (LLMs), Modèles d'IA open source, AI API, Chatbot IA | | Modèle tarifaire | Freemium, Essai gratuit, Payant, Tarifs sur demande | Freemium | | Visites mensuelles | 13 100 | 372 761 591 | | Taux de croissance mensuel | -44 % | +4,3 % | | Marché principal | États-Unis | Chine | | Visites directes | 5 279 | 291 585 405 | | Score d'avis | 4,6 | 4,8 | | Nombre d'enregistrements | 1 | 44 | | Plateformes prises en charge | Site web | Site web | ## AgentQL AgentQL, créé par TinyFish, est une boîte à outils qui connecte les agents IA et les applications au web ouvert. Son idée centrale est un langage de requête déclaratif : vous décrivez la forme des données nécessaires — par exemple product_name et product_price — et AgentQL localise ces éléments sur n'importe quelle page, publique ou authentifiée, sans maintenir de sélecteurs XPath ou CSS fragiles. Comme l'IA comprend la structure plutôt que des chemins fixes, la même requête continue de fonctionner après une refonte du site. Le produit couvre plusieurs surfaces. Les SDK Python et JavaScript s'intègrent à Playwright et aux navigateurs headless pour piloter de vraies pages et extraire des données structurées en un seul flux. Un débogueur en extension de navigateur permet d'itérer les requêtes en direct sur n'importe quel site, tandis que l'API REST (sans navigateur) récupère des données publiques depuis une URL sans lancer de navigateur. AgentQL analyse aussi des contenus PDF difficiles, comme les tableaux, dans le même pipeline structuré. AgentQL s'adresse aux équipes qui construisent des agents web, des pipelines de scraping et des flux de données. Il propose un niveau gratuit pour prototyper avec un nombre défini d'appels API et d'heures de navigateur distant, des offres payantes pour plus de débit et de concurrence, ainsi qu'une option entreprise avec jeux de données gérés, environnements cloud dédiés et déploiement sur site. **Tarifs et offres:** Essai gratuit avec 300 appels API et 1 heure de navigateur distant ; niveau Starter gratuit (50 appels/mois, 0,02 USD par appel supplémentaire) ; Professional 99 USD/mois avec 10 000 appels, 0,015 USD par appel en plus et 500 heures de navigateur distant ; Enterprise sur devis. - **Langage de requête en langage naturel:** Décrivez les données voulues en termes simples et AgentQL les localise, sans XPath, sélecteurs CSS ni regex écrits à la main. - **Sélecteurs auto-réparateurs:** Les requêtes renvoient des résultats cohérents malgré le contenu dynamique, les changements de mise en page et les refontes. - **SDK Python et JavaScript:** Intégration avec Playwright et les navigateurs headless pour piloter des pages et extraire des données structurées en un seul flux. - **API REST sans navigateur:** Récupérez des données publiques depuis n'importe quelle URL sans lancer de navigateur, idéal pour les tâches planifiées côté serveur. - **Analyse PDF et débogueur navigateur:** Extrayez des tableaux difficiles des PDF et affinez les requêtes en temps réel via l'extension de navigateur. **Forces:** Supprime la maintenance des sélecteurs XPath et CSS fragiles; Les requêtes auto-réparatrices tolèrent les changements de page et le contenu dynamique; Panoplie complète : SDK, API REST, extension de navigateur, parseur PDF; Tarification à l'usage transparente avec un niveau gratuit exploitable **Limites:** Le coût par appel est difficile à prévoir à fort volume; Nécessite des compétences de développeur ; ce n'est pas un outil de scraping no-code; Les heures de navigateur distant sont facturées séparément des appels API [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/agentql.md) ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) est une organisation de recherche en IA de pointe qui a bouleversé le marché mondial des LLM en associant la transparence de l'open-weight à des avancées majeures en efficacité Mixture-of-Experts (MoE) et en raisonnement par apprentissage par renforcement. Après les sorties marquantes de DeepSeek-V3 et du modèle de raisonnement DeepSeek-R1 évalué par les pairs, DeepSeek a introduit en 2026 la génération DeepSeek-V4 — avec une architecture d'attention hybride et une fenêtre de contexte native de 1 million de tokens — déclinée en DeepSeek-V4-Pro (1,6 T de paramètres au total, 49 B actifs par token) et DeepSeek-V4.1-Flash (284 B de paramètres au total, 13 B actifs par token). Les utilisateurs peuvent interagir avec DeepSeek de trois manières : entièrement gratuitement via le portail web grand public (chat.deepseek.com) et les applications mobiles, avec des bascules en un clic pour la réflexion approfondie et la recherche web en direct ; via l'API développeur compatible OpenAI hébergée par DeepSeek ; ou en auto-hébergeant les checkpoints open-weight de DeepSeek (dont V3, R1, Prover-V2 et des variantes distillées de Qwen/Llama) sur une infrastructure privée. Les modèles excellent en mathématiques de compétition, en conception d'algorithmes, en ingénierie logicielle à l'échelle du dépôt et en extraction de données structurées, avec une mise en cache automatique du contexte côté API qui réduit de plus de 95 % le coût des prompts répétés. Fin 2026, DeepSeek reste la référence en rapport performance-prix pour les développeurs et les workflows d'automatisation. Alors que l'interface de chat grand public reste gratuite, sans palier d'abonnement obligatoire à 20 $/mois, l'API développeur est passée fin 2026 à deux points de terminaison principaux — `deepseek-flash` et `deepseek-v4-pro` — avec une tarification selon l'heure de la journée. Les appels API hors pointe coûtent seulement 0,15 $ par million de tokens d'entrée (0,003 $ en cas de succès de cache) et 0,60 $ par million de tokens de sortie sur Flash, et 0,66 $ d'entrée / 1,98 $ de sortie sur V4-Pro, soit une fraction du coût des modèles de pointe occidentaux comparables. **Tarifs et offres:** Application de chat web et mobile gratuite sur chat.deepseek.com ; API compatible OpenAI à l'usage avec tarifs hors pointe à 0,15 $/1 M d'entrée (0,003 $ en succès de cache) et 0,60 $/1 M de sortie pour deepseek-flash (V4.1-Flash), et 0,66 $/1 M d'entrée (0,022 $ en succès de cache) et 1,98 $/1 M de sortie pour deepseek-v4-pro (les heures de pointe du lundi au vendredi en UTC sont facturées à 2x). - **Attention hybride et contexte de 1 M sur DeepSeek-V4:** S'appuie sur une architecture Mixture-of-Experts creuse (49 B de paramètres actifs sur 1,6 T pour V4-Pro) pour traiter jusqu'à 1 million de tokens avec une latence et une empreinte mémoire minimales. - **Raisonnement transparent en chaîne de pensée:** Pionnier avec DeepSeek-R1 et intégré aux modes de réflexion V3.2 et V4, il expose une auto-vérification étape par étape pour les mathématiques, la logique et le débogage de code complexes. - **Mise en cache automatique du contexte et tarifs API hors pointe:** Réduit le coût des tokens d'entrée à 0,003 $/1 M sur Flash et 0,022 $/1 M sur V4-Pro en cas de succès de cache, avec des tarifs 50 % plus bas pendant les heures creuses en UTC. - **Assistant gratuit web et mobile pour le grand public:** Offre un accès gratuit sur chat.deepseek.com et sur iOS/Android avec téléversement de documents, mode raisonnement et recherche web, sans mettre les modèles principaux derrière un paywall. - **Écosystème open-weight et liberté d'auto-hébergement:** Propose des poids ouverts pour DeepSeek-V3, R1, les variantes distillées et les modèles Prover sur Hugging Face et GitHub, afin que les entreprises puissent déployer en environnement isolé. **Forces:** Application web et mobile grand public entièrement gratuite, avec raisonnement approfondi et recherche web inclus; Tarifs par token d'API ultra-réduits (0,15/0,60 $ sur Flash, 0,66/1,98 $ sur V4-Pro hors pointe) avec jusqu'à 98 % d'économies sur les entrées mises en cache; La compatibilité directe avec l'API OpenAI rend le basculement ou le routage entre modèles trivial; Une solide lignée open-weight permet aux équipes d'auto-héberger ou d'affiner les modèles sans dépendance à un fournisseur **Limites:** L'API hébergée et l'application web stockent les données sur des serveurs en Chine, ce qui entraîne des restrictions de conformité pour certaines entreprises et agences gouvernementales occidentales; Les tarifs API en heures de pointe (01:00–04:00 et 06:00–10:00 UTC en semaine) doublent le coût par token par rapport aux tarifs hors pointe; Absence de mode vocal natif, de génération vidéo et d'intégrations avec les suites de productivité proposées par ChatGPT et Google Gemini [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/deepseek.md) ## Questions fréquentes ### Comment AgentQL et DeepSeek se comparent-ils en termes de trafic mensuel ? AgentQL enregistre 13 100 visites mensuelles, tandis que DeepSeek enregistre 372 761 591. Les estimations de trafic décrivent la taille de l'audience, pas la qualité du produit. ### Comment leurs taux de croissance se comparent-ils ? AgentQL a un taux de croissance mensuel de -44 % ; DeepSeek a +4,3 %. ### Comment les tarifs se comparent-ils ? AgentQL : Freemium, Essai gratuit, Payant, Tarifs sur demande. Essai gratuit avec 300 appels API et 1 heure de navigateur distant ; niveau Starter gratuit (50 appels/mois, 0,02 USD par appel supplémentaire) ; Professional 99 USD/mois avec 10 000 appels, 0,015 USD par appel en plus et 500 heures de navigateur distant ; Enterprise sur devis. DeepSeek : Freemium. Application de chat web et mobile gratuite sur chat.deepseek.com ; API compatible OpenAI à l'usage avec tarifs hors pointe à 0,15 $/1 M d'entrée (0,003 $ en succès de cache) et 0,60 $/1 M de sortie pour deepseek-flash (V4.1-Flash), et 0,66 $/1 M d'entrée (0,022 $ en succès de cache) et 1,98 $/1 M de sortie pour deepseek-v4-pro (les heures de pointe du lundi au vendredi en UTC sont facturées à 2x). ## Alternatives | # | Nom de l'outil | Visites mensuelles | Taux de croissance mensuel | Modèle tarifaire | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/fr/tool/chatgpt-4) | 6 048 022 723 | +2,2 % | Freemium | Offre un raisonnement multimodal et des outils d'agents plus puissants, mais n'a pas les tarifs d'API ultra-économiques de DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/fr/tool/gemini-gemini-advanced) | 2 637 398 242 | -0,1 % | Freemium | Offre une énorme fenêtre de contexte et une intégration profonde dans l'écosystème Google, mais semble moins spécialisé pour les tâches de raisonnement pur. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/fr/tool/claude-2) | 1 253 439 413 | +23,8 % | Freemium | Livre des artefacts de code longs de qualité supérieure et une écriture nuancée, mais n'a pas les modèles de raisonnement open-weight spécialisés de DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/fr/tool/grok) | 203 846 050 | -0,8 % | Freemium | Intègre les données sociales X en temps réel, mais s'avère moins rentable pour les flux de travail de codage des développeurs dédiés. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/fr/tool/perplexity-ai) | 88 310 223 | -3,7 % | Freemium | Moteur de réponses IA en temps réel et espace de travail de recherche combinant citations web en direct et modèles de raisonnement de pointe. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/fr/tool/qwen-4) | 35 101 353 | -6,2 % | Freemium | Fournit des modèles de base open-weight et des performances multilingues comparables, mais nécessite un auto-hébergement ou une configuration d'inférence tierce. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/fr/tool/cursor) | 23 297 751 | +8,4 % | Freemium | L'agent de code IA pour bâtir des logiciels ambitieux | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/fr/tool/kimi-chat) | 19 632 261 | -23,4 % | Gratuit | Exelle dans l'analyse de documents ultra-longs et la recherche, mais manque du même niveau de soutien de la communauté de développeurs open-weight. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/fr/tool/ollama) | 9 421 973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/ollama.md) | | 10 | [Apify](https://openaitools.app/fr/tool/apify) | 4 147 762 | +3,9 % | Freemium, Tarifs sur demande | Exécutez des milliers de scrapers prêts à l'emploi et des agents IA depuis un seul cloud | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/apify.md) | --- Source : https://openaitools.app/fr/compare/agentql-vs-deepseek More Markdown: [Catégories](https://openaitools.app/fr/categories.md) · [Classements de trafic](https://openaitools.app/fr/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/fr/llms.txt)